Mercado de robótica de laboratorio: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por producto (robots automatizados de manipulación de líquidos, manipuladores de placas automatizados), por aplicación (descubrimiento de fármacos, diagnóstico clínico, soluciones de microbiología, soluciones de genómica, soluciones de proteómica), por usuario final

Descripción general del mercado

El mercado mundial de robótica de laboratorio se valoró en USD 2.30 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento impresionante en el período de pronóstico con una CAGR del 6,95% hasta 2029. El mercado mundial de robótica de laboratorio está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en la tecnología de automatización, la creciente demanda de precisión y eficiencia en las operaciones de laboratorio y la necesidad de procesos de detección de alto rendimiento. La robótica de laboratorio se refiere al uso de sistemas robóticos automatizados para realizar diversas tareas de laboratorio, como manipulación de muestras, pruebas, análisis y gestión de datos. Estos sistemas mejoran la productividad, reducen el error humano y garantizan resultados consistentes y confiables.

Impulsores clave del mercado

Avances tecnológicos en automatización

Los avances tecnológicos en automatización son fundamentales para el crecimiento del mercado global de robótica de laboratorio. Estas innovaciones mejoran las capacidades, la eficiencia y la confiabilidad de las operaciones de laboratorio, lo que hace que la automatización sea un componente indispensable en los laboratorios modernos.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) permiten a los robots de laboratorio procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Esta capacidad permite a los robots tomar decisiones informadas, optimizar los flujos de trabajo y adaptarse a las condiciones cambiantes. Por ejemplo, los robots impulsados por IA pueden identificar patrones en datos experimentales, predecir resultados y ajustar los protocolos en consecuencia, lo que lleva a operaciones de laboratorio más precisas y eficientes. Los algoritmos de ML permiten a los robots de laboratorio aprender de experiencias pasadas y mejorar su rendimiento con el tiempo. Estos sistemas de autoaprendizaje pueden refinar sus procesos, reducir errores y aumentar la productividad, lo que los convierte en activos valiosos en la investigación y el diagnóstico. Los sensores modernos mejoran la precisión y exactitud de los robots de laboratorio. Los sensores avanzados, como los sensores ópticos, térmicos y químicos, brindan información detallada sobre diversos parámetros, lo que garantiza que las acciones robóticas se ejecuten con alta precisión. Por ejemplo, en las tareas de pipeteo, los sensores pueden detectar los niveles de líquido y la viscosidad, lo que permite a los robots dispensar volúmenes exactos con un error mínimo. Las tecnologías de sensores mejoradas permiten el monitoreo y control en tiempo real de los procesos de laboratorio. Esta capacidad garantiza que cualquier desviación de los parámetros deseados se detecte y corrija de inmediato, manteniendo la integridad y confiabilidad de los resultados experimentales.

Los robots colaborativos, o cobots, están diseñados para trabajar junto con operadores humanos, mejorando la eficiencia general de las tareas de laboratorio. Los cobots están equipados con características de seguridad que les permiten operar cerca de los humanos sin representar riesgos. Esta colaboración combina la precisión y la velocidad de los robots con las habilidades de resolución de problemas y la adaptabilidad de los trabajadores humanos. Los cobots son fáciles de usar y se pueden programar con un mínimo de experiencia técnica. Esta facilidad de uso permite a los laboratorios integrar rápidamente los cobots en sus flujos de trabajo, reduciendo la curva de aprendizaje y facilitando una rápida adopción. Los avances en miniaturización han llevado al desarrollo de sistemas robóticos compactos que requieren menos espacio, lo que los hace adecuados para laboratorios con espacio de trabajo limitado. Estos robots más pequeños pueden realizar tareas complejas con alta eficiencia, optimizando los diseños y flujos de trabajo del laboratorio. La integración de la microfluídica con la robótica de laboratorio permite el manejo preciso de pequeños volúmenes de líquidos. Esta tecnología es particularmente beneficiosa en genómica, proteómica y descubrimiento de fármacos, donde la manipulación precisa de cantidades de muestra diminutas es crucial.

La computación en la nube y las tecnologías de IoT permiten el acceso y control remoto de robots de laboratorio. Los investigadores y gerentes de laboratorio pueden monitorear y administrar sistemas robóticos desde cualquier lugar, lo que garantiza un funcionamiento continuo y una intervención oportuna cuando sea necesario. Los dispositivos de IoT recopilan y transmiten datos de varios sensores y componentes robóticos a plataformas basadas en la nube. Luego, estos datos se integran y analizan, lo que proporciona información completa sobre las operaciones del laboratorio. Este análisis de datos en tiempo real ayuda a optimizar los procesos, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia general.

Aumento de la demanda de cribado de alto rendimiento

La creciente demanda de cribado de alto rendimiento (HTS) es un importante impulsor del crecimiento en el mercado mundial de robótica de laboratorio. El cribado de alto rendimiento es un proceso crítico en diversas aplicaciones científicas e industriales, en particular en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, la genómica y la proteómica.

En la industria farmacéutica, el HTS permite el cribado rápido de miles a millones de compuestos para identificar posibles candidatos a fármacos. Los sistemas de robótica de laboratorio automatizan el proceso de cribado, lo que aumenta significativamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento de fármacos. Los robots pueden manejar grandes volúmenes de muestras, realizar tareas repetitivas con alta precisión y procesar múltiples ensayos simultáneamente, lo que reduce el tiempo necesario para identificar compuestos prometedores. La automatización en HTS mejora el proceso de éxito a líder, donde los éxitos iniciales del cribado se prueban y optimizan aún más. Los robots de laboratorio pueden realizar ensayos secundarios de forma rápida y precisa y optimizar compuestos principales, acelerando el proceso de desarrollo y mejorando las posibilidades de un desarrollo exitoso de fármacos. La investigación genómica implica el análisis de grandes cantidades de datos genéticos para comprender las funciones e interacciones de los genes. El HTS permite la secuenciación de alto rendimiento de los genomas, lo que permite a los investigadores estudiar las variaciones genéticas y sus implicaciones en la salud y la enfermedad. Los sistemas robóticos de laboratorio automatizan el proceso de secuenciación, manejando grandes volúmenes de muestras con alta precisión y consistencia. En proteómica, el HTS se utiliza para analizar las interacciones, funciones y modificaciones de las proteínas. Los robots de laboratorio automatizan la espectrometría de masas y otras técnicas proteómicas, facilitando la identificación de biomarcadores y objetivos terapéuticos. La capacidad de procesar numerosas muestras de forma rápida y confiable es esencial para avanzar en la investigación proteómica y la medicina personalizada.

El HTS implica tareas repetitivas y complejas que son propensas a errores humanos cuando se realizan manualmente. Los robots de laboratorio garantizan la precisión y la consistencia en el manejo de muestras, la dispensación de reactivos y la recopilación de datos, lo que reduce el riesgo de errores y mejora la confiabilidad de los resultados. Esta precisión es crucial para la investigación científica reproducible y el cumplimiento normativo en el desarrollo farmacéutico. El rendimiento constante de los ensayos es vital para obtener datos confiables en HTS. Los robots de laboratorio estandarizan la ejecución de los ensayos, lo que garantiza condiciones uniformes y minimiza la variabilidad. Esta uniformidad es esencial para comparar resultados en diferentes experimentos y validar los hallazgos. La automatización de HTS reduce los costos laborales al minimizar la necesidad de intervención manual. Los robots pueden operar de manera continua, manejando grandes cargas de trabajo sin fatiga, lo que genera ahorros de costos significativos en procesos de detección que requieren mucha mano de obra. Además, el uso eficiente de reactivos y muestras por parte de los robots reduce el desperdicio y reduce aún más los costos operativos. Los robots de laboratorio optimizan el uso del espacio y los recursos del laboratorio. Su capacidad para realizar múltiples tareas simultáneamente maximiza el rendimiento y minimiza el tiempo de inactividad. Esta optimización es particularmente beneficiosa para los laboratorios de alta demanda, donde las limitaciones de recursos pueden limitar la productividad.

Las industrias farmacéutica y biotecnológica están sujetas a estrictos requisitos regulatorios para el desarrollo de medicamentos y las pruebas clínicas. Los robots de laboratorio mejoran el cumplimiento al garantizar la ejecución precisa y exacta de los ensayos, mantener registros detallados y proporcionar trazabilidad de muestras y reactivos. Este cumplimiento es fundamental para obtener la aprobación regulatoria y garantizar la seguridad del paciente. HTS requiere un control de calidad riguroso para garantizar la validez de los resultados de detección. Los robots de laboratorio facilitan el control de calidad al realizar tareas con alta reproducibilidad y mantener condiciones de ensayo consistentes. Este control de calidad es esencial para identificar candidatos a medicamentos confiables y avanzarlos a través del proceso de desarrollo.

Necesidad de precisión y exactitud

La precisión y la exactitud son requisitos críticos en las operaciones de laboratorio modernas. La necesidad de lograr resultados altamente confiables y reproducibles está impulsando la adopción de robótica de laboratorio en varios sectores, incluidos los farmacéuticos, la biotecnología, los diagnósticos clínicos y la investigación. Muchos procesos de laboratorio involucran tareas repetitivas como pipeteo, preparación de muestras e ingreso de datos. El error humano en estas tareas puede generar una variabilidad significativa y resultados poco confiables. Los robots de laboratorio se destacan por realizar tareas repetitivas con alta precisión, lo que garantiza la consistencia y reduce el riesgo de errores. Esta automatización mejora la calidad general de los datos experimentales y aumenta la credibilidad de los resultados de las investigaciones. Los robots pueden ejecutar protocolos complejos con una adherencia exacta a los parámetros predefinidos, eliminando las inconsistencias que a menudo surgen de las operaciones manuales. Esta confiabilidad es esencial para mantener la integridad de los experimentos científicos y las pruebas clínicas, en particular en entornos de alto riesgo como el desarrollo de fármacos y los laboratorios de diagnóstico.

Una de las aplicaciones más críticas de los robots de laboratorio es la manipulación automatizada de líquidos. La precisión en la dispensación de líquidos es crucial para los ensayos, titulaciones y preparaciones de muestras. Los robots de laboratorio equipados con sistemas de pipeteo avanzados pueden medir y dispensar líquidos con precisión de microlitros, lo que garantiza que cada muestra se manipule con precisión de acuerdo con el protocolo. Esta precisión es vital para obtener resultados reproducibles en ensayos bioquímicos y clínicos. Los avances en robótica han permitido la manipulación de volúmenes extremadamente pequeños de muestras, hasta la micro y nanoescala. Esta capacidad es particularmente importante en campos como la genómica y la proteómica, donde la manipulación precisa de cantidades diminutas es necesaria para la secuenciación, amplificación y análisis de ADN, ARN y proteínas. Los robots de laboratorio garantizan que los ensayos se realicen en condiciones estandarizadas, lo que minimiza la variabilidad y mejora la reproducibilidad de los resultados. Esta estandarización es crucial para los estudios comparativos y las pruebas a gran escala en las que es necesaria la coherencia entre varios ensayos para extraer conclusiones válidas. Los robots equipados con sistemas avanzados de detección y medición proporcionan una recopilación de datos coherente y precisa. Ya sea que se trate de la lectura de fluorescencia, luminiscencia o absorbancia en ensayos de microplacas, los robots de laboratorio ofrecen resultados fiables que son esenciales para los análisis cuantitativos y los procesos de toma de decisiones posteriores.

La precisión y la exactitud en los procedimientos de laboratorio son fundamentales para generar datos de alta calidad, que es la piedra angular de la investigación y el desarrollo científicos. Los datos precisos permiten a los investigadores validar hipótesis, desarrollar nuevas teorías e innovar de manera eficaz. En el desarrollo de fármacos, por ejemplo, los sistemas robóticos precisos garantizan que cada fase de las pruebas, desde el descubrimiento temprano hasta los ensayos clínicos, produzca datos fiables que puedan acelerar la aprobación regulatoria y la entrada al mercado. La integración de la robótica con instrumentos analíticos de alta precisión, como espectrómetros de masas y sistemas de cromatografía, mejora la precisión de los análisis cualitativos y cuantitativos. Los robots pueden gestionar la preparación de muestras e introducirlas en estos instrumentos con una precisión exacta, mejorando la precisión y la fiabilidad de los resultados analíticos. Las agencias reguladoras, como la FDA y la EMA, imponen directrices estrictas para las prácticas de laboratorio con el fin de garantizar la seguridad y la eficacia de los productos farmacéuticos y los dispositivos médicos. Los robots de laboratorio ayudan a cumplir estos estándares proporcionando una ejecución precisa y exacta de los protocolos, manteniendo registros detallados y garantizando la trazabilidad de las muestras y los reactivos. Este cumplimiento es fundamental para obtener la aprobación regulatoria y mantener la credibilidad del mercado. Los robots desempeñan un papel clave en el control de calidad al realizar tareas con alta reproducibilidad y precisión. Los sistemas automatizados garantizan que todos los procesos cumplan con los estándares de calidad predefinidos, lo que reduce el riesgo de desviaciones y garantiza que los productos cumplan con los parámetros regulatorios y de la industria.

Principales desafíos del mercado

Altos costos iniciales y preocupaciones sobre el retorno de la inversión

La implementación de sistemas robóticos de laboratorio requiere una importante inversión de capital. El costo de comprar sistemas robóticos avanzados, integrarlos en la infraestructura de laboratorio existente y capacitar al personal puede ser prohibitivamente alto para muchas instituciones, en particular los laboratorios de investigación más pequeños, las empresas emergentes y las instituciones educativas. Esta barrera financiera puede retrasar o disuadir la adopción de tecnologías robóticas.

A pesar de los beneficios a largo plazo de la automatización, muchos laboratorios enfrentan incertidumbre con respecto al retorno de la inversión de una inversión tan significativa. El tiempo requerido para lograr ahorros de costos y ganancias de productividad puede variar, dependiendo de las aplicaciones específicas y la escala de las operaciones. Esta incertidumbre puede hacer que sea difícil para los tomadores de decisiones justificar el gasto inicial, especialmente en un entorno de presupuestos ajustados y prioridades en competencia.

Más allá de la compra inicial, los costos continuos relacionados con el mantenimiento, las reparaciones y las actualizaciones de software pueden sumarse a la carga financiera. Los laboratorios deben considerar estos gastos recurrentes al evaluar la viabilidad de invertir en sistemas robóticos.

Complejidad técnica y problemas de integración

La integración de sistemas robóticos en flujos de trabajo de laboratorio existentes puede ser técnicamente compleja y requerir mucho tiempo. Personalizar y configurar robots para cumplir con requisitos específicos de laboratorio a menudo requiere conocimientos y experiencia especializados. El proceso de implementación puede implicar el rediseño de los diseños de los laboratorios, la modificación de los procedimientos operativos estándar y la garantía de la compatibilidad con los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) existentes. Los laboratorios suelen utilizar una amplia gama de instrumentos y sistemas, que no siempre son compatibles con las nuevas soluciones robóticas. Garantizar la interoperabilidad entre diferentes tecnologías puede ser un desafío importante, que requiere una programación y resolución de problemas exhaustivas. Esta complejidad puede generar demoras y costos adicionales durante la fase de integración. El uso eficaz de la robótica de laboratorio requiere una fuerza laboral calificada capaz de operar y mantener estos sofisticados sistemas. La necesidad de capacitación especializada y desarrollo de habilidades puede ser una barrera importante, en particular en regiones donde el acceso a la educación técnica y los programas de capacitación es limitado. Además, el personal existente puede enfrentar una curva de aprendizaje pronunciada, lo que puede afectar la productividad durante el período de transición.

Resistencia al cambio y obstáculos regulatorios

La resistencia al cambio es un desafío común en muchas industrias, y los entornos de laboratorio no son una excepción. La introducción de sistemas robóticos puede generar preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, los cambios en los roles laborales y la interrupción de los flujos de trabajo establecidos. Esta resistencia puede retrasar la adopción de nuevas tecnologías, ya que los empleados y la gerencia pueden dudar en adoptar cambios significativos.

La adopción de sistemas robóticos a menudo requiere cambios en los flujos de trabajo y procesos existentes. Los laboratorios deben adaptarse a nuevas formas de trabajo, lo que puede encontrarse con la resistencia del personal acostumbrado a los métodos tradicionales. La necesidad de desarrollar e implementar nuevos procedimientos operativos estándar (SOP) y protocolos puede demandar mucho tiempo y ser un desafío, lo que dificulta aún más la adopción de la robótica.

Cumplimiento normativo y aprobaciónel panorama normativo para las operaciones de laboratorio es estricto, con pautas estrictas que rigen la validación y el uso de nuevas tecnologías. Garantizar que los sistemas robóticos cumplan con estas regulaciones puede ser un proceso complejo y costoso. Los procesos de aprobación regulatoria pueden ser largos, lo que aumenta el tiempo necesario para implementar nuevas soluciones robóticas. Además, cualquier cambio en las regulaciones puede requerir más modificaciones a los sistemas existentes, lo que plantea desafíos adicionales.

Tendencias clave del mercado

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con la robótica de laboratorio está transformando la forma en que operan los laboratorios. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos generados por sistemas robóticos, identificando patrones y conocimientos que podrían pasar desapercibidos para el análisis humano. Esta capacidad permite una toma de decisiones más informada y la optimización de los procesos de laboratorio.

Los robots impulsados por IA pueden aprender de los datos históricos y optimizar su rendimiento a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en el descubrimiento de fármacos, la IA puede ayudar a identificar compuestos prometedores más rápidamente al predecir su eficacia y posibles efectos secundarios en función de los resultados de pruebas anteriores. Esta optimización automatizada del proceso reduce el tiempo y el coste asociados a la investigación y el desarrollo.

La IA y el ML también se pueden utilizar para el mantenimiento predictivo de los sistemas robóticos. Al analizar los patrones de uso y las métricas de rendimiento, la IA puede predecir cuándo un robot podría necesitar mantenimiento, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia operativa. Esta capacidad predictiva garantiza que los robots de laboratorio siempre funcionen de forma óptima, lo que mejora la productividad general.

Expansión de la medicina personalizada y la genómica

El campo de la genómica se está expandiendo rápidamente, impulsado por los avances en las tecnologías de secuenciación y una creciente demanda de medicina personalizada. Los robots de laboratorio desempeñan un papel crucial en la secuenciación genómica de alto rendimiento, manejando grandes volúmenes de muestras con alta precisión. Los sistemas automatizados pueden preparar muestras, realizar reacciones de secuenciación y gestionar el análisis de datos, acelerando significativamente el proceso de investigación genómica.

La medicina personalizada se basa en la adaptación de los tratamientos a cada paciente en función de sus perfiles genéticos. Los robots de laboratorio permiten la detección y el análisis de alto rendimiento necesarios para identificar las variaciones genéticas y sus implicaciones para la salud. Esta personalización requiere un manejo preciso y exacto de las muestras biológicas, una tarea ideal para los sistemas robóticos.

La adopción de CRISPR y otras tecnologías de edición genética está impulsando la demanda de automatización de laboratorios. Los robots pueden automatizar los complejos procedimientos involucrados en la edición genética, desde la preparación de reactivos hasta el análisis de células editadas. Esta integración mejora la eficiencia y la precisión de los flujos de trabajo de edición genética, acelerando el desarrollo de nuevas terapias.

Desarrollo de robótica colaborativa y fácil de usar

Los robots colaborativos, o cobots, están diseñados para trabajar junto a operadores humanos, mejorando la productividad y la seguridad. A diferencia de los robots industriales tradicionales, los cobots están equipados con sensores avanzados y funciones de seguridad que les permiten operar en estrecha proximidad a los humanos. Esta colaboración permite un entorno de laboratorio más flexible y eficiente donde los robots ayudan con tareas repetitivas, lo que permite a los trabajadores humanos concentrarse en trabajos analíticos más complejos.

El desarrollo de interfaces de usuario intuitivas y herramientas de programación simplificadas está haciendo que la robótica de laboratorio sea más accesible para los usuarios no especializados. El software fácil de usar permite a los investigadores y técnicos programar y operar fácilmente sistemas robóticos sin necesidad de una amplia experiencia técnica. Esta accesibilidad está impulsando una adopción más amplia de tecnologías robóticas en varios entornos de laboratorio.

La tendencia hacia sistemas robóticos escalables y modulares también está ganando terreno. Los laboratorios pueden comenzar con soluciones robóticas básicas y expandir gradualmente sus capacidades agregando módulos y funcionalidades según sea necesario. Esta escalabilidad garantiza que los laboratorios puedan adaptar sus estrategias de automatización a las cambiantes necesidades de investigación y a las limitaciones presupuestarias, lo que hace que los sistemas robóticos sean una inversión más flexible y atractiva.

Información segmentaria

Información del producto

Según la categoría de producto, el segmento de robots automatizados de manipulación de líquidos surgió como el dominante en el mercado global de robótica de laboratorio en 2023.

Do

Información regional

América del Norte surgió como la región dominante en el mercado global de robótica de laboratorio en 2023, con la mayor participación de mercado en términos de valor. América del Norte, en particular Estados Unidos, ocupa una posición dominante en el mercado global de robótica de laboratorio. Varios factores contribuyen a este liderazgo, que abarcan la innovación tecnológica, la capacidad económica, una sólida infraestructura de investigación y entornos regulatorios de apoyo.

América del Norte alberga algunas de las principales empresas de tecnología e instituciones de investigación del mundo. La región se beneficia de un sólido ecosistema de innovación, con importantes inversiones en investigación y desarrollo. Este entorno fomenta el rápido avance de la tecnología de robótica de laboratorio, lo que permite el desarrollo de sistemas robóticos sofisticados y eficientes. La presencia de empresas de robótica establecidas como Thermo Fisher Scientific, Beckman Coulter y PerkinElmer, junto con numerosas empresas emergentes innovadoras, impulsa el mercado. Estas empresas invierten continuamente en el desarrollo de nuevos productos y la mejora de las tecnologías existentes, lo que garantiza que América del Norte se mantenga a la vanguardia de la robótica de laboratorio. Las empresas norteamericanas son pioneras en la integración de la IA y el aprendizaje automático con la robótica de laboratorio. Esta integración mejora las capacidades de los sistemas robóticos, lo que permite una automatización más inteligente, un mantenimiento predictivo y un análisis de datos avanzado. La sinergia entre la IA y la robótica en América del Norte es una ventaja competitiva significativa.

El mercado norteamericano se beneficia de una importante financiación del sector público y privado. Las subvenciones gubernamentales, el capital de riesgo y las inversiones de capital privado proporcionan los recursos financieros necesarios para el desarrollo y la implementación de robótica de laboratorio avanzada. Este sólido entorno de financiación respalda la innovación y la comercialización continuas de nuevas tecnologías. La fortaleza económica de la región se traduce en una mayor tasa de adopción de la robótica de laboratorio. Los laboratorios de Norteamérica, en particular en los sectores farmacéutico, biotecnológico y de diagnóstico clínico, tienen la capacidad financiera para invertir en soluciones de automatización de vanguardia. Esta adopción generalizada impulsa el crecimiento del mercado y posiciona a Norteamérica como líder en robótica de laboratorio. Norteamérica tiene una industria farmacéutica y de atención médica altamente desarrollada, que es un importante consumidor de robótica de laboratorio. La demanda de operaciones de laboratorio eficientes, de alto rendimiento y precisas en el descubrimiento de fármacos, ensayos clínicos y diagnósticos impulsa la adopción de sistemas robóticos.

Desarrollos recientes

• En abril de 2024, Multiply Labs, una empresa líder en robótica especializada en sistemas de fabricación automatizados para medicamentos individualizados, anunció una nueva colaboración con el Laboratorio de Medicina Celular y Genética (LCGM) de Stanford Medicine. Esta asociación tiene como objetivo mostrar el potencial de la tecnología de automatización en la fabricación de terapias celulares. Al combinar la reconocida experiencia en desarrollo de procesos de LCGM con la tecnología robótica de vanguardia de Multiply Labs, la colaboración busca avanzar en la producción de terapias celulares. El enfoque innovador de Multiply Labs se centra en el uso de sistemas robóticos para operar instrumentos que cumplen con las normas GMP de varios proveedores. Estos robots pueden manipular instrumentos, consumibles y reactivos que ya se utilizan ampliamente en la fabricación de terapias celulares y génicas. Este enfoque permite capacidades plug-and-play y minimiza los obstáculos regulatorios, ya que no requiere cambios significativos en los procesos existentes para lograr la compatibilidad robótica.
• En diciembre de 2023, ABB Robotics y XtalPi formaron una asociación estratégica para desarrollar laboratorios automatizados inteligentes en China. Esta colaboración tiene como objetivo crear una serie de estaciones de trabajo de laboratorio automatizadas que mejoren la eficiencia de las operaciones de I+D en los sectores de biofarmacéuticos, ingeniería química, química y nuevos materiales energéticos.

Actores clave del mercado

• PerkinElmerInc
• Thermo Fisher Scientific Inc
• Hudson Robotics, Inc. Anton Paar GmbH Beckman Coulter, Inc. Siemens Healthineers AG AB Controls, Inc. Abbott Laboratories Inc. BioMérieux SA. Por producto

  Por aplicación

  Por usuario final

  Por región

  • Robots automatizados de manipulación de líquidos
  • Manipuladores de placas automatizados
  • Descubrimiento de fármacos
  • Clínica Diagnóstico
  • Soluciones de microbiología
  • Soluciones de genómica
  • Soluciones de proteómica
  • Laboratorio clínico
  • Laboratorio de investigación
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Sudamérica
  • Medio Oriente y África