Künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostikmarktgröße nach Produkt (Verbrauchsmaterial, Dienstleistung, Software), nach Typ (Sicherheit, Wirksamkeit, prädiktiv, Surrogat, Pharmakodynamik, Prognose, Validierung), nach Anwendung (Diagnostik, Arzneimittelforschung und -entwicklung, personalisierte Medizin, Krankheitsrisikobewertung), nach Krankheitsindikation (Krebs, Infektionskrankheiten, Immunstö

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik wurde im Jahr 2024 auf 1,26 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 10,68 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 33,7 % wachsen.

• Künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik ist die Verwendung komplexer Algorithmen und maschineller Lerntechniken zur Auswertung medizinischer Daten wie Fotos, Patientengeschichten und Laborbefunden, um medizinischem Fachpersonal zu helfen, Krankheiten präziser und effizienter zu diagnostizieren. KI-Systeme verarbeiten enorme Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Röntgenaufnahmen, MRTs und Patientenakten, was zu einer höheren Vorhersagegenauigkeit und weniger Diagnosefehlern führt.
• Zu den KI-Anwendungen in der Diagnostik gehören die Verbesserung der Interpretation medizinischer Bilder, die Erstellung KI-gestützter Symptomprüfer zur Identifizierung vermuteter Erkrankungen und die Automatisierung der Blutprobenverarbeitung für Krankheiten wie Leukämie.

Globale Marktdynamik für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik

Die wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik prägen, umfassen

Wichtige Markttreiber

• Zunehmende Verbreitung von chronischen Krankheiten Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten erfordert effizientere und präzisere Diagnosemethoden, die KI bereitstellt. Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) sind chronische Krankheiten für 71 % aller Todesfälle weltweit verantwortlich. Insbesondere Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind für den Großteil der Todesfälle durch chronische Krankheiten verantwortlich (17,9 Millionen Menschen pro Jahr). Dies treibt KI-Anwendungen im Diagnostikmarkt voran.
• Zunehmende Einführung von KI im Gesundheitswesen Gesundheitsdienstleister erkennen schnell das Potenzial von KI zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und -effizienz. Laut einer von MIT Technology Review Insights durchgeführten Umfrage glauben 78 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen, dass KI/ML-Initiativen (Maschinelles Lernen) in Disziplinen wie Radiologie, Kardiologie und Pathologie bereits einen Mehrwert bieten.
• Steigende Gesundheitskosten und der Bedarf an kosteneffizienten LösungenKI in der Diagnostik hilft, die Gesundheitskosten zu senken, indem sie die Effizienz und Genauigkeit erhöht. Die Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) prognostiziert, dass die Gesundheitsausgaben in den Vereinigten Staaten zwischen 2019 und 2028 jährlich um durchschnittlich 5,4 % steigen und bis 2028 6,2 Billionen US-Dollar erreichen werden. KI-gestützte Diagnostik hilft, diese steigenden Ausgaben zu senken.

Wichtigste Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten Die hohen Implementierungskosten sind ein wesentliches Hindernis für die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im Diagnostikmarkt. Die Integration von KI-Technologien in Gesundheitssysteme erfordert erhebliche finanzielle Investitionen in Hardware, Software und Schulung. Viele Gesundheitseinrichtungen, insbesondere kleinere, haben Schwierigkeiten, diese anfänglichen Ausgaben zu decken, was eine breite Einführung behindert und das Wachstumspotenzial des Marktes begrenzt.
• Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit sind eine große Herausforderung für den KI-Diagnostikmarkt. Der Einsatz von KI-Systemen erfordert die Erfassung und Analyse sensibler Patientendaten, was Fragen hinsichtlich der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie HIPAA in den USA und DSGVO in Europa aufwirft. Jede Gefährdung oder jeder Missbrauch persönlicher Gesundheitsinformationen hat rechtliche Konsequenzen und untergräbt das Vertrauen zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern. Dieses Gefühl der Besorgnis verlangsamt die Einführung von KI-Technologien in der Diagnostik, da die Interessengruppen den Schutz von Patientendaten priorisieren.

Wichtige Trends

• Zunehmende Einführung von KI-gestützten Bildgebungslösungen Der KI-Markt in der Diagnostik erlebt einen Anstieg der Verwendung von KI-gestützten Bildgebungssystemen, insbesondere in der Radiologie und Pathologie. KI-Algorithmen bewerten medizinische Bilder schneller, erkennen kleinere Anomalien und liefern quantitative Daten zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Dieser Trend wird durch den Wunsch motiviert, den Aufwand der Radiologen zu reduzieren und gleichzeitig die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.
• Wachsende Betonung der Früherkennung von Krankheiten KI ermöglicht eine frühere Krankheitserkennung, indem sie Muster in Patientendaten wie medizinischen Bildern, Testergebnissen und elektronischen Gesundheitsakten findet. KI-gestützte Symptomprüfer und Vorhersagemodelle erkennen potenzielle Gesundheitsprobleme frühzeitig und ermöglichen so schnellere Eingriffe und bessere Patientenergebnisse. Diese Praxis gewinnt an Bedeutung, da sich Gesundheitssysteme auf Präventivmedizin und Bevölkerungsgesundheitsmanagement konzentrieren.
• Zunehmende Zusammenarbeit und PartnerschaftenDer KI-Markt in der Diagnostik ist durch eine zunehmende Anzahl von Kooperationen und Partnerschaften zwischen Gesundheitsdienstleistern, KI-Lösungsanbietern und Forschungsorganisationen gekennzeichnet. Diese Kooperationen zielen darauf ab, KI-Algorithmen zu entwickeln und zu testen, riesige Trainingsdatensätze zu generieren und KI-Technologie in Gesundheitsverfahren zu integrieren. Zusammenarbeit ist unerlässlich, um Hindernisse wie Datenschutzprobleme und regulatorische Hürden zu überwinden.

Globale regionale Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz in der Diagnostik

Nordamerika

• Laut Marktforschung wird Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik voraussichtlich dominieren. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, ist führend bei den Gesundheitsausgaben und der Nutzung fortschrittlicher Technologien. Die Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) prognostizieren, dass die Gesundheitsausgaben in den Vereinigten Staaten im Jahr 2020 4,1 Billionen US-Dollar oder 12.530 US-Dollar pro Person überstiegen. Diese erheblichen Ausgaben schaffen ein günstiges Umfeld für den Einsatz von KI in der Diagnostik.
• Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten in Nordamerika schafft eine Nachfrage nach besseren Diagnosetechnologien. Laut den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) leiden 6 von 10 Personen in den Vereinigten Staaten an mindestens einer chronischen Krankheit, 4 von 10 an zwei oder mehr. Diese Prävalenz eröffnet einen großen Markt für KI-gestützte Diagnoselösungen.
• Darüber hinaus sind in Nordamerika viele der weltweit größten KI- und Gesundheitsunternehmen sowie renommierte Forschungsuniversitäten ansässig. Die National Institutes of Health (NIH) berichten, dass sie im Geschäftsjahr 2020 mehr als 1 Milliarde US-Dollar in KI-bezogene Forschungsinitiativen investiert haben. Diese Konzentration von Talenten und Geld treibt Innovation und Marktexpansion in der Region voran.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Marktwachstum aufweisen. Die ältere Bevölkerung im Asien-Pazifik-Raum wächst schnell, was zu einer erhöhten Nachfrage nach verbesserten Diagnosegeräten führt. Nach Angaben der Wirtschafts- und Sozialkommission der Vereinten Nationen für Asien und den Pazifik (UNESCAP) wird sich die ältere Bevölkerung (65 Jahre und älter) in der Region voraussichtlich von 535 Millionen im Jahr 2019 auf rund 1,3 Milliarden im Jahr 2050 mehr als verdoppeln. Dieser demografische Wandel hat eine erhebliche Nachfrage nach KI-gestützten Diagnoselösungen geschaffen, die sowohl effizient als auch genau sind.
• Wachsende Investitionen in das Gesundheitswesen in der Region fördern den Einsatz moderner Technologien wie KI in der Diagnose. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) schätzt, dass die Gesundheitsausgaben in der Region Westpazifik, die weite Teile Asiens umfasst, kontinuierlich steigen. So stiegen beispielsweise Chinas Gesundheitsausgaben als Prozentsatz des BIP von 4,5 % im Jahr 2000 auf 5,4 % im Jahr 2018, was auf eine wachsende Kapazität für Investitionen in fortschrittliche Gesundheitstechnologien hindeutet.
• Darüber hinaus treibt die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten im Asien-Pazifik-Raum die Nachfrage nach wirksameren Diagnoseinstrumenten voran. Laut der Weltgesundheitsorganisation sind nichtübertragbare Krankheiten (NCDs) für 71 % aller Todesfälle weltweit verantwortlich, wobei ein höherer Anteil in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen auftritt, von denen viele im asiatisch-pazifischen Raum liegen. In Südostasien werden NCDs voraussichtlich 62 % aller Todesfälle verursachen. Diese hohe Krankheitslast führt zu einer wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten Diagnoselösungen, die die Identifizierung und Behandlung chronischer Erkrankungen verbessern.

Europa

• Die Region Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Marktwachstum aufweisen. Die Bevölkerung Europas altert zunehmend, was die Entwicklung effektiverer Diagnosetechnologien erforderlich macht. Laut Eurostat wird der Anteil der über 65-Jährigen in der EU voraussichtlich von 20,3 % im Jahr 2019 auf 29,4 % im Jahr 2050 steigen. Dieser demografische Trend wird voraussichtlich die Nachfrage nach KI-gestützten Diagnoseinstrumenten steigern, mit denen altersbedingte Gesundheitsprobleme besser behandelt werden können.
• Europa investiert erheblich in die KI-Forschung und -Entwicklung, insbesondere im Gesundheitswesen. Die Europäische Kommission hat zugesagt, die jährlichen KI-Investitionen ab 2020 auf 20 Milliarden Euro zu erhöhen. Einer Schätzung des Europäischen Parlaments zufolge könnte künstliche Intelligenz bis 2030 bis zu 13,3 Billionen Euro zur Weltwirtschaft beitragen, wobei auf Europa etwa 2,7 Billionen Euro dieses Betrags entfallen.
• Darüber hinaus hat die Europäische Union proaktive Schritte unternommen, um ein günstiges regulatorisches Umfeld für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zu schaffen. Die Europäische Arzneimittel-Agentur (EMA) hat eine spezielle KI-Arbeitsgruppe eingerichtet, um die Anwendung von KI bei der Entwicklung und Regulierung von Medikamenten zu untersuchen. Laut einer EMA-Umfrage gehen 63 % der Befragten davon aus, dass künstliche Intelligenz in den nächsten 2–5 Jahren erhebliche Auswirkungen auf die medizinische Forschung und Regulierung haben wird.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der DiagnostikSegmentierungsanalyse

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik ist nach Komponente, Diagnose und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik, nach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienste

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Hardware, Dienste und Software segmentiert. Es wird geschätzt, dass das Softwaresegment den Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik dominieren wird, da die Nachfrage nach KI-gestützten Diagnoseprodukten steigt, die die Genauigkeit und Effizienz der Krankheitserkennung verbessern. Die Fähigkeit der Software, mit bestehenden Gesundheitssystemen zu interagieren und Diagnoseabläufe zu verbessern, treibt die schnelle Expansion voran. Da Gesundheitsdienstleister mit steigenden Patientenzahlen und einem Mangel an Fachkräften konfrontiert sind, wird ihre Abhängigkeit von modernen Softwarelösungen voraussichtlich erheblich zunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI) im Diagnostikmarkt, nach Diagnose

• Kardiologie
• Onkologie
• Pathologie
• Radiologie
• Brust und Lunge
• Neurologie
• Sonstige

Basierend auf der Diagnose ist der Markt segmentiert in Kardiologie, Onkologie, Pathologie, Radiologie, Brust und Lunge, Neurologie und Sonstige. Es wird geschätzt, dass das Segment Neurologie den künstlichen Intelligenzmarkt aufgrund der steigenden Zahl neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer und Parkinson, die präzise und frühe Diagnosen erfordern, dominieren wird. Mit der Alterung der Bevölkerung wird die Nachfrage nach hochentwickelten Diagnoseinstrumenten in der Neurologie voraussichtlich steigen und die führende Position des Marktes festigen. Darüber hinaus verbessern kontinuierliche Fortschritte in der KI-Technologie die Diagnosekapazitäten in diesem Markt und beschleunigen sein Wachstum.

Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik aufgrund mehrerer Faktoren dominieren wird, darunter die überlegene Gesundheitsinfrastruktur der Region, große Investitionen in F&E und die Präsenz führender KI-Technologieunternehmen. Darüber hinaus treiben die steigende Häufigkeit chronischer Krankheiten und der Mangel an Gesundheitsexperten, insbesondere Radiologen, die Nachfrage nach KI-Lösungen an, die die Diagnosegenauigkeit und Effizienz in klinischen Umgebungen verbessern.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sindSiemens Healthineers, Zebra Medical Vision, Riverain Technologies, Vuno, Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, AliveCor, Enlitic und InformAI. Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit. Künstliche Intelligenz (KI) im Diagnostikmarkt – aktuelle Entwicklungen Im Mai 2023 kündigte Metropolis Healthcare Limited die Einführung einer hochmodernen Testplattform an, die Component Resolved Diagnostics (CRD) verwendet, um verschiedene Allergien in Indien zu identifizieren. Die 4. Generation der Allergietesttechnologie umfasst jetzt künstliche Intelligenz, um Ärzte bei der fundierten Beurteilung zu unterstützen. Es liefert wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung der Behandlung allergischer Erkrankungen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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