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Globale Graph Analytics-Marktgröße nach Bereitstellungsmodus, nach Komponente, nach Anwendung, nach geografischem Umfang und Prognose


Published on: 2024-09-05 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Graph Analytics-Marktgröße nach Bereitstellungsmodus, nach Komponente, nach Anwendung, nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Graphanalyse

Der Markt für Graphanalyse wurde im Jahr 2023 auf 77,1 Millionen USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 637,1 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,1 % wachsen.

Der Markt für Graphanalyse umfasst die Analyse und Interpretation von Daten, die in Grafikformaten strukturiert sind, wobei die Beziehungen zwischen Entitäten hervorgehoben werden. Dabei werden spezielle Algorithmen und Tools verwendet, um Erkenntnisse aus miteinander verbundenen Datenpunkten zu gewinnen, die als Knoten und Kanten dargestellt werden. Dieses Marktsegment richtet sich an Unternehmen, die aus komplexen Datennetzwerken in verschiedenen Branchen, darunter soziale Medien, Gesundheitswesen, Finanzen und Transport, verwertbare Informationen ableiten möchten.

Globale Markttreiber für Graphanalyse

Die Markttreiber für den Markt für Graphanalyse können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören

  • Wachsender Bedarf an Datenanalyse Um aufschlussreiche Informationen aus den riesigen Datenmengen zu extrahieren, die von sozialen Medien, IoT-Geräten und Unternehmenstransaktionen generiert werden, besteht ein wachsender Bedarf an ausgefeilten Analysetools wie Graphanalyse.
  • Wachsende Nutzung von Big Data-Tools Graphanalyselösungen werden aufgrund der Verbreitung von Big Data-Plattformen und -Technologien immer beliebter. Unternehmen verwenden diese Technologien, um die Effizienz ihrer Analyse von komplex verknüpften Datensätzen zu verbessern.
  • Entwicklungen in KI und ML Die Fähigkeiten von Graphanalyselösungen werden durch Fortschritte im maschinellen Lernen und in der künstlichen Intelligenz verbessert. Diese Technologien ermöglichen genauere Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und Prognosen auf der Grundlage von Graphdaten.
  • Zunehmende Anerkennung der Vorteile von Graphdatenbanken Unternehmen erkennen die Vorteile von Graphdatenbanken für die Handhabung und Auswertung stark verknüpfter Daten. Folglich ist die Nutzung von Graphanalysetools stark angestiegen, um das Potenzial von Graphdatenbanken für verschiedene Anwendungen zu nutzen.
  • Der Einsatz von fortschrittlichen Analyselösungen wie Graphanalysen zur Betrugserkennung, Cybersicherheit und zum Risikomanagement wird aufgrund der Zunahme von Cyberbedrohungen und betrügerischen Aktivitäten immer wichtiger.
  • Nachfrage nach personalisierten Vorschlägen Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen nutzen Graphanalysen, um ihren Kunden speziell auf sie zugeschnittene Vorschläge zu unterbreiten. Personalisierte Empfehlungen erhöhen das Engagement und die Loyalität der Verbraucher in sozialen Netzwerken, im E-Commerce und auf Unterhaltungsplattformen.
  • Analyse von Netzwerken und sozialen Medien ist notwendig Um Beziehungen, Einflussmuster und Gemeinschaftsstrukturen zu verstehen, müssen Netzwerk- und Social-Media-Daten mithilfe von Graphanalysen analysiert werden. Diese Möglichkeit ist für Sicherheitsbehörden, Soziologen und Vermarkter sehr hilfreich.
  • Regierungsprogramme und -vorschriften Der Bedarf an Graphanalyselösungen wird durch Vorschriften zu Datensicherheit und Datenschutz sowie Regierungsprogramme zur Förderung der Einführung von Datenanalysen vorangetrieben. Diese Tools werden von Organisationen erworben, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Risiken zu reduzieren.
  • Entstehung branchenspezifischer Anwendungsfälle Graphanalysen finden Anwendung in einer Reihe von Bereichen, beispielsweise im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und im Transportwesen. Diese Anwendungsfälle umfassen Lieferkettenmanagement, Kundenabwanderungsvorhersage und Erkennung von Finanzbetrug sowie die Optimierung der Patientenversorgung.
  • Technologische Entwicklungen bei Graphanalysetools Während sich Graphanalysetools, -algorithmen und -plattformen weiterentwickeln, werden ihre Fähigkeiten und ihre Leistung verbessert. Dieser technologische Fortschritt treibt die Akzeptanz in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen voran.

Globale Beschränkungen des Graphanalyse-Marktes

Mehrere Faktoren können den Graphanalyse-Markt einschränken oder vor Herausforderungen stellen. Dazu können gehören

  • Komplexität der Implementierung Die praktische Umsetzung von Graphanalyse-Lösungen kann schwierig sein und erfordert spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten. Integrationsprobleme zwischen diesen Technologien und aktuellen Verfahren können dazu führen, dass Unternehmen längere Bereitstellungszeiträume und eine teurere Implementierung in Kauf nehmen müssen.
  • Begrenztes Bewusstsein und Verständnis Obwohl Graphanalyse immer beliebter wird, sind sich einige Unternehmen ihrer potenziellen Vorteile und Möglichkeiten noch immer nicht bewusst. Dieser Mangel an Wissen kann die Einführung von und Investitionen in Graphanalyse-Lösungen behindern.
  • Datenverfügbarkeit und -qualität Sowohl die Verfügbarkeit als auch die Qualität der Daten sind für die Wirksamkeit von Graphanalysen von entscheidender Bedeutung. Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der von Graphanalyse-Tools erzeugten Erkenntnisse können durch ungenaue, unvollständige oder falsch formatierte Daten beeinträchtigt werden, was die Anwendungsmöglichkeiten dieser Tools einschränken würde.
  • Skalierbarkeitsprobleme Die Verwaltung und Analyse großer Graphdatensätze kann für Unternehmen Skalierbarkeitsprobleme mit sich bringen. Skalierbarkeit wird zu einem entscheidenden Problem, wenn die Datenmengen zunehmen, insbesondere für Unternehmen, die in extrem dynamischen und schnelllebigen Umgebungen tätig sind.
  • Datenschutz- und Sicherheitsprobleme Graphanalysen untersuchen verknüpfte Daten, die private oder vertrauliche Informationen enthalten können. Für einige Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen, können Datenschutz- und Sicherheitsbedenken hinsichtlich Datenverwaltung, Compliance und Schutz personenbezogener Daten (PII) Hindernisse für die Einführung darstellen.
  • Kostenüberlegungen Bei der Bewertung der Implementierung von Graphanalyselösungen stellen Unternehmen möglicherweise fest, dass die Kosten ein großes Hindernis darstellen. Infrastrukturausgaben, laufende Wartungskosten und Lizenzgebühren können sich zu einem großen finanziellen Aufwand summieren, insbesondere für kleinere Unternehmen mit knapperen Budgets.
  • Integrationsschwierigkeiten mit Legacy-Systemen Unternehmen können Schwierigkeiten haben, Graphanalyselösungen in heterogene Datenumgebungen und Legacy-Systeme zu integrieren. Interoperabilitätsbeschränkungen, Datensilos und Kompatibilitätsprobleme können eine reibungslose Systemintegration und einen reibungslosen Datenfluss behindern.
  • Qualifikationslücke und Schulungsbedarf Für die effektive Anwendung und Nutzung von Graphanalysen werden Fachleute mit einem Hintergrund in Graphentheorie, Datenwissenschaft und Analytik benötigt. Es mangelt jedoch an Talenten mit diesen spezifischen Fähigkeiten, was eine Qualifikationslücke schafft und kontinuierliche Aktivitäten zur Weiterbildung und Schulung erforderlich macht.
  • Widerstand gegen Veränderungen Die Implementierung von Graphanalyselösungen kann durch den Widerstand gegen Veränderungen innerhalb der Organisationen behindert werden. Der Prozess der Einführung neuer Technologien und Prozesse kann durch kulturelle Hürden, organisatorische Trägheit und Widerstand verlangsamt oder ganz gestoppt werden.
  • Bedenken hinsichtlich Leistung und Latenz Die Verwendung von Graphanalysetechniken zur Analyse stark vernetzter Daten kann gelegentlich zu Problemen hinsichtlich Leistung und Latenz führen, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen. Insbesondere bei Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanwendungen kann es schwierig sein, die Latenz zu reduzieren und die Leistung zu optimieren.

Globale Segmentierungsanalyse des Graphanalysemarktes

Der globale Graphanalysemarkt ist segmentiert auf der Grundlage von Bereitstellungsmodus, Komponente, Anwendung und Geografie.

Graphanalysemarkt nach Bereitstellungsmodus

  • Vor OrtGraphanalyselösungen, die innerhalb der Infrastruktur des Unternehmens bereitgestellt werden und vollständige Kontrolle über Daten und Ressourcen bieten.
  • CloudbasiertGraphanalyselösungen, die auf Cloudplattformen gehostet werden und Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit bieten, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur vor Ort erforderlich ist.

Graphanalysemarkt nach Komponente

  • Software/PlattformGraphanalysesoftware oder -plattformen, die es Benutzern ermöglichen, Datenanalysen, Visualisierungen und Modellierungen an Graphdatensätzen durchzuführen.
  • DiensteBeinhaltet professionelle Dienstleistungen wie Beratung, Implementierung, Schulung und Support, die von Anbietern angeboten werden, um Unternehmen bei der effektiven Bereitstellung und Nutzung von Graphanalyselösungen zu unterstützen.

Graphanalysemarkt nach Anwendung

  • Betrugserkennung und RisikomanagementGraphanalyse zur Erkennung von Mustern, Anomalien und potenziellen Betrugsaktivitäten bei Finanztransaktionen, Versicherungsansprüchen und anderen Bereichen.
  • EmpfehlungsmaschinenVerwendung von Graphanalyse zur Generierung personalisierter Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienste basierend auf Benutzerverhalten und -präferenzen.
  • Soziale NetzwerkanalyseAnalyse von Social-Media-Daten, Kommunikationsnetzwerken und Online-Communitys zum Verständnis von Beziehungen, Einfluss und Stimmung.
  • LieferkettenoptimierungNutzung von Graphanalyse zur Optimierung von Lieferkettenvorgängen, einschließlich Bestandsverwaltung, Logistik und Lieferantenbeziehungen.
  • Netzwerk- und IT-BetriebsmanagementÜberwachung und Optimierung von Netzwerkinfrastruktur, Cybersicherheit und IT-Betrieb mithilfe von Graphanalyse zur Erkennung und Eindämmung Probleme

Markt für Graphanalysen, nach Geografie

  • NordamerikaMarktbedingungen und Nachfrage in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko.
  • EuropaAnalyse des Marktes für Graphanalysen in europäischen Ländern.
  • Asien-PazifikKonzentration auf Länder wie China, Indien, Japan, Südkorea und andere.
  • Naher Osten und AfrikaUntersuchung der Marktdynamik im Nahen Osten und in Afrika.
  • LateinamerikaAbdeckung von Markttrends und Entwicklungen in Ländern in ganz Lateinamerika.

Hauptakteure

Die Hauptakteure auf dem Markt für Graphanalysen sind

  • Microsoft
  • IBM
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Oracle
  • Neo4j
  • TigerGraph
  • DataStax
  • Teradata
  • TIBCO Software
  • Graphistry
  • Objectivity
  • Dataiku
  • Cray
  • Tom Sawyer Software
  • Linkurious
  • Expero
  • Cambridge Intelligence
  • ArangoDB

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
Studienzeitraum

2020–2030

Basis Jahr

2023

Prognosezeitraum

2024–2030

Historischer Zeitraum

2020–2022

Einheit

Wert (in Millionen USD)

Profilierte wichtige Unternehmen

Microsoft, IBM, Amazon Web Services (AWS). Oracle, Neo4j, TigerGraph, DataStax, Teradata, TIBCO Software, Graphistry, Objectivity,Dataiku, Cray, Tom Sawyer Software, Linkurious, Expero, Cambridge Intelligence, ArangoDB

Abgedeckte Segmente

Nach Bereitstellungsmodus, nach Komponente, nach Anwendung und nach Geografie

Anpassungsumfang

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung des Länder-, Regional- und Segmentumfangs.

Fazit

Der Markt für Graphanalysen steht vor einem erheblichen Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Einführung graphenbasierter Datenanalysetechniken in verschiedenen Sektoren. Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen, die in der Lage sind, vernetzte Datenstrukturen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen, dürfte das Marktwachstum vorantreiben. Darüber hinaus treiben die Verbreitung von Big Data und der Bedarf an effizienten Datenvisualisierungstools die Wachstumskurve des Marktes weiter voran. Da Unternehmen bestrebt sind, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem sie die Leistungsfähigkeit vernetzter Daten nutzen, werden die Investitionen in Graphanalyselösungen voraussichtlich stark ansteigen und den Marktteilnehmern in den kommenden Jahren lukrative Möglichkeiten bieten.

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen in der Vergangenheit umfasst Unternehmensprofile der letzten fünf Jahre Ausführliche Unternehmensprofile mit Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen (darunter Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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