Marktgröße für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement nach Endbenutzer (Automobilindustrie, Einzelhandel), nach Anwendung (Flottenmanagement, Lieferkettenplanung), nach geografischer Reichweite und Prognose.

Marktgröße und Prognose für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement

Der Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement hatte im Jahr 2024 einen Wert von 833,08 Millionen US-Dollar und soll bis 2031 einen Wert von 1878,74 Millionen US-Dollar erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,7 % wachsen.

• Künstliche Intelligenz (KI) verändert Logistik und Lieferkettenmanagement rasant, indem sie Aufgaben automatisiert, Prozesse optimiert und bisher unvorstellbare Echtzeit-Einblicke liefert.
• KI-Algorithmen können riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen analysieren, darunter Verkaufshistorie, Wettermuster und Social-Media-Stimmung, um Trends zu erkennen und die zukünftige Nachfrage mit bemerkenswerter Genauigkeit vorherzusagen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Lagerbestände optimieren, die Produktionsplanung rationalisieren und sicherstellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.
• KI kann auch verwendet werden, um sich wiederholende Aufgaben wie Auftragserfüllung und Versandrouting zu automatisieren, sodass menschliche Arbeitskräfte sich auf komplexere Aktivitäten wie strategische Planung und Kundenbeziehungsmanagement konzentrieren können.

Globale Marktdynamik für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Big Data und AnalytikDie Fähigkeit, riesige Datensätze (oft als Big Data bezeichnet) zu sammeln und zu analysieren, ist für KI-Anwendungen in der Logistik von entscheidender Bedeutung. Fortschritte bei Big Data und Analytik ermöglichen es der KI, das verborgene Potenzial dieser Daten freizusetzen. Durch das Durchforsten von Bergen von Informationen kann die KI Muster erkennen, Trends vorhersagen und Abläufe auf eine Weise optimieren, die zuvor undenkbar war. So kann die KI beispielsweise die Verkaufshistorie, die Stimmung in sozialen Medien und sogar Wettermuster analysieren, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten mit bemerkenswerter Genauigkeit vorherzusagen.
• Wachsender E-Commerce Der boomende E-Commerce-Markt belastet traditionelle Logistiknetzwerke. KI bietet eine Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren, Lieferrouten zu optimieren und die Effizienz zu verbessern, um den Anforderungen schnellerer und kostengünstigerer Lieferungen gerecht zu werden.
• Internet der Dinge (IoT) Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten ermöglicht die Echtzeitdatenerfassung von Sensoren, die in Lagern, Fahrzeugen und Lagerbeständen eingebettet sind. Diese Echtzeitdaten sind für KI unerlässlich, um Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wichtige Herausforderungen

• Datensicherheit und DatenschutzLieferketten verarbeiten häufig sensible Daten wie Kundeninformationen, Geschäftsgeheimnisse und Finanzdaten. Die Implementierung von KI-Lösungen erfordert robuste Sicherheitsprotokolle, um diese Daten vor unbefugtem Zugriff, Cyberangriffen und Datenverletzungen zu schützen. Unternehmen müssen auch Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und den CCPA einhalten, die Beschränkungen für die Erfassung, Verwendung und Speicherung von Daten auferlegen. Eine unzureichende Sicherung und Verwaltung von Daten kann zu erheblichen Geldstrafen und Reputationsschäden führen.
• Erklärbarkeit und TransparenzKI-Modelle können komplex sein, was es schwierig macht, zu verstehen, wie sie zu Entscheidungen gelangen. Dieser Mangel an Transparenz kann Bedenken hinsichtlich Verantwortlichkeit und Fairness aufwerfen. Beispielsweise könnte ein KI-Modell, das zur Nachfrageprognose verwendet wird, durchweg eine höhere Nachfrage nach bestimmten Produkten in bestimmten Regionen vorhersagen. Die Vorhersagen können zwar zutreffend sein, aber wenn die Gründe für die Entscheidungen nicht klar sind, kann es schwierig sein, den Ergebnissen der KI zu vertrauen.

Wichtige Trends

• Blockchain-Technologie für sicheren und transparenten DatenaustauschBlockchain kann mit KI integriert werden, um eine sichere und transparente Plattform für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Beteiligten in der Lieferkette zu schaffen. Dies kann die Sichtbarkeit, Rückverfolgbarkeit und das Vertrauen innerhalb komplexer globaler Liefernetzwerke verbessern.
• Tiefere Integration mit dem Internet der Dinge (IoT)Die zunehmende Verwendung von IoT-Sensoren in der gesamten Lieferkette wird riesige Mengen an Echtzeitdaten zu allen möglichen Themen generieren, von Lagerbeständen bis hin zu Umweltbedingungen. KI wird diese Daten nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und Prozesse in Echtzeit zu optimieren.

Regionale Analyse des Marktes für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement

Nordamerika

• Laut Marktforschung wird Nordamerika voraussichtlich den Prognosezeitraum für den Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement dominieren. Nordamerikanische Unternehmen sind führend bei der Integration von KI in ihre Lieferkettenabläufe. Dies wird durch einen starken Fokus auf KI vorangetrieben, die dabei hilft, Aufgaben zu automatisieren, Prozesse zu optimieren und Echtzeiteinblicke zu gewinnen – alles führt zu einem reibungsloseren und effizienteren Warenfluss.
• In einem globalisierten Markt führt Effizienz zu Kosteneinsparungen und schnelleren Lieferzeiten, was nordamerikanischen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.
• Maschinelles Lernen ist derzeit die führende KI-Technologie im Lieferkettenmanagement, gefolgt von Computer Vision. Diese Technologien werden für Aufgaben wie Bedarfsprognosen, Lagerautomatisierung und Flottenmanagement eingesetzt.
• Die Vereinigten Staaten und Kanada beherbergen einige der weltweit führenden Technologieunternehmen, die ständig Innovationen hervorbringen und neue KI-Lösungen für die Lieferkette entwickeln. Dieser einfache Zugang zu Spitzentechnologie treibt das Marktwachstum weiter an.
• Nordamerikas KI im Logistik- und Lieferkettenmanagementmarkt ist ein dynamischer und schnell wachsender Bereich. Kontinuierliche Fortschritte bei KI-Technologien, gepaart mit einem starken Fokus auf Innovation und Investitionen, werden wahrscheinlich Nordamerikas Position als weltweit führender Anbieter in diesem Bereich festigen.

Asien-Pazifik

• Die Region APAC verfügt über einige der am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach effizienten und optimierten Logistiklösungen führt. KI bietet erhebliches Potenzial, Abläufe zu rationalisieren und dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.
• Die Region APAC hat eine große und technisch versierte Bevölkerung, was die Einführung neuer Technologien wie KI vorantreibt. Dies schafft einen fruchtbaren Boden für die Implementierung und Nutzung KI-gestützter Logistiklösungen.
• Generative KI, ein Teilbereich der KI, der neue Daten erstellen kann, wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2032 die schnellste Wachstumsrate im APAC-Lieferkettenmarkt verzeichnen. Dies deutet auf ein wachsendes Interesse an der Verwendung von KI zur Generierung neuer Lösungen und zur innovativen Optimierung von Logistikprozessen hin.
• Der APAC-Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement bietet ein Bild mit enormem Potenzial. Mit anhaltendem Wirtschaftswachstum, staatlicher Unterstützung und Fortschritten in der KI-Technologie ist die APAC-Region bereit, ein weltweit führender Anbieter bei der Anwendung von KI zur Optimierung und Umgestaltung von Lieferketten zu werden.

Europa

• Europa nimmt auf dem globalen Markt für KI in der Logistik und im Lieferkettenmanagement eine bedeutende Position ein. Europäische Unternehmen setzen zunehmend auf KI zur Automatisierung und Prozessoptimierung innerhalb ihrer Lieferketten. Dieses Streben nach Effizienz führt zu Kosteneinsparungen und einem größeren Wettbewerbsvorteil.
• Die Europäische Union (EU) fördert aktiv den technologischen Fortschritt und legt dabei Wert auf Datenschutz und -sicherheit. Dieser Fokus schafft einen Rahmen für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Einführung von KI im Logistiksektor.
• Lieferkettenplanung und Lagerverwaltung sind die führenden Anwendungssegmente auf dem europäischen Markt. Dies spiegelt den Schwerpunkt auf der Optimierung von Planungs- und Entscheidungsprozessen entlang der gesamten Lieferkette wider und verbessert gleichzeitig die Effizienz in den Lagern.
• Der europäische Markt für KI im Logistik- und Lieferkettenmanagement bietet vielversprechende Aussichten. Obwohl es Konkurrenz aus Nordamerika und ein hohes Wachstumspotenzial in der Asien-Pazifik-Region gibt, machen die starke industrielle Basis Europas, die qualifizierten Arbeitskräfte und der Fokus auf technologische Innovationen das Land zu einem wichtigen Akteur in der globalen KI-gestützten Logistiklandschaft.

Globaler Markt für KI in Logistik und LieferkettenmanagementSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement ist nach Endbenutzer, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement, nach Endbenutzer

• Automobilindustrie
• Einzelhandel
• Konsumgüter
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Automobilindustrie, Einzelhandel, Konsumgüter, Lebensmittel und Getränke und Sonstige segmentiert. Der Lieferkettenmarkt für künstliche Intelligenz wird vom Automobilsektor dominiert. Die rasante Expansion der weltweiten Fahrzeugindustrie ist für das Wachstum dieser Marktkategorie verantwortlich.

Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement, nach Anwendung

• Flottenmanagement
• Lieferkettenplanung
• Lagerverwaltung
• Virtueller Assistent
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Flottenmanagement, Lieferkettenplanung, Lagerverwaltung, Virtueller Assistent und Sonstiges. Der Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement wurde vom Segment Lieferkettenplanung dominiert. Das Wachstum dieser Branche ist auf die steigende Nachfrage nach besserer Fabrik- und Produktionsplanung sowie auf die erhöhte Agilität und Optimierung der Entscheidungsfindung in der Lieferkette zurückzuführen.

Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf einer geografischen Analyse wird der globale Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Der beträchtliche Marktanteil der nordamerikanischen Region ist auf die Existenz entwickelter Volkswirtschaften zurückzuführen, die sich auf die Verbesserung aktueller Lieferkettenlösungen konzentrieren, sowie auf die Existenz bedeutender Akteure in diesem Sektor und eine hohe Tendenz zur Einführung modernster Technologien.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie IBM Corporation (USA), Microsoft Corporation (USA), Google LLC (USA), Amazon.com, Inc. (USA), Intel Corporation (USA), Nvidia Corporation (USA), Oracle Corporation (USA), Samsung (Südkorea), Lamasoft, Inc. (USA).

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten Einblicke in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Globaler Markt für KI in Logistik und Lieferkettenmanagement – aktuelle Entwicklungen

• Im Februar 2024 kündigte IBM eine erweiterte Partnerschaft mit Wipro an, um Kunden verbesserte KI-Dienste und -Unterstützung anzubieten. Diese Zusammenarbeit nutzt Wipros Expertise in den Bereichen Geschäftstransformation und Implementierungsdienste, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Lösungen in ihre Lieferkettenabläufe zu integrieren. Das kombinierte Angebot zielt darauf ab, der wachsenden Nachfrage nach End-to-End-KI-Lösungen gerecht zu werden, die Prozesse optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern und Risiken in komplexen Lieferketten mindern können.
• Im Juli 2021 machte Microsoft einen bedeutenden Schritt im KI-gestützten Logistikbereich, indem es Blue Yonder übernahm, ein Unternehmen, das für seine End-to-End-Lieferkettenlösungen auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bekannt ist. Diese Übernahme stärkt Microsofts Position auf dem Markt und verschafft dem Unternehmen Zugang zu Blue Yonders branchenführenden Kapazitäten in den Bereichen Nachfrageprognose, Transportmanagement, Lageroptimierung und Auftragserfüllung. Durch die Integration der Lösungen von Blue Yonder in die Azure-Cloud-Plattform von Microsoft kann Microsoft eine umfassende Suite KI-gestützter Tools anbieten, mit denen Unternehmen jeder Größe ihre Lieferketten optimieren, ihre Effizienz verbessern und einen Wettbewerbsvorteil erlangen können.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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