Globale Marktgröße für generatives Design nach Softwarelösungen (Topologieoptimierung, parametrische Designtools, Simulation und Analyse), nach Services (Beratung und Schulung, Implementierung und Integration), nach Bereitstellungsmodellen (vor Ort, Cloud-basiert), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für generatives Design

Der Markt für generatives Design hatte im Jahr 2023 einen Wert von 244,98 Millionen USD und soll bis 2031 einen Wert von 529,36 Millionen USD erreichen, was einem CAGR von 10,11 % von 2024 bis 2031 entspricht.

• Generatives Design ist eine iterative Designmethode, die fortschrittliche Algorithmen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet, um je nach bestimmten Parametern und Einschränkungen eine Vielzahl von Designoptionen zu generieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Designern, mit einer Vielzahl optimaler Designs zu experimentieren und so Effizienz, Leistung und Innovation zu verbessern. Durch die Eingabe von Zielen und Einschränkungen wie Materialien, Produktionsprozessen und Kostengrenzen generiert generatives Design realisierbare Alternativen, die bewertet und entwickelt werden können. Diese Technologie verändert Bereiche wie Architektur, Ingenieurwesen und Produktentwicklung, indem sie innovativere und effektivere Designlösungen ermöglicht.
• Die gestiegene Nachfrage nach anspruchsvoller Fertigung mit komplizierten Designs sowie die Anforderung, die Größe zu reduzieren und gleichzeitig die Fahrzeugleistung zu verbessern, veranlassen Automobilhersteller dazu, ihre F&E-Anstrengungen auszuweiten und generatives Design zu verwenden.
• Der zunehmende Einsatz von KI- und ML-Technologien in einer Vielzahl von Sektoren treibt das Marktwachstum voran. Diese Technologien ermöglichen die Automatisierung von Designmethoden, was zu schnelleren Iterationen und besseren Ergebnissen führt.

Globale Marktdynamik für generatives Design

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für generatives Design prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Fortschritte bei KI und maschinellem LernenDie Einbindung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Designprozesse ist ein wichtiger Treiber des Geschäfts mit generativem Design. Diese Technologien ermöglichen die Erstellung bisher unmöglicher, optimaler und einfallsreicher Designs. Designer können ihre Designoptionen erweitern und die Produktivität steigern, indem sie KI und ML nutzen.
• Steigende Nachfrage nach leichten und effizienten ProduktenBranchen wie die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Unterhaltungselektronikbranche suchen nach Möglichkeiten, das Produktgewicht zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz zu verbessern. Generatives Design ermöglicht die Herstellung von Leichtbaustrukturen bei gleichbleibender Festigkeit und Leistung. Dieser Bedarf wird durch den Wunsch getrieben, den Kraftstoffverbrauch zu verbessern, die Materialpreise zu senken und strenge Umweltstandards einzuhalten. Daher wird generatives Design in diesen Sektoren zunehmend zur bevorzugten Lösung.
• Der Aufstieg von Smart Manufacturing und Industrie 4.0 Der Markt für generatives Design wird durch die Umstellung auf Smart Manufacturing und die Einführung von Industrie 4.0-Prinzipien vorangetrieben. Diese Projekte priorisieren Automatisierung, Datenaustausch und Echtzeitüberwachung in Herstellungsprozessen. Generatives Design erfüllt diese Ziele ideal, da es eine automatisierte Designoptimierung und schnelles Prototyping ermöglicht. Die Nachfrage nach intelligenteren, effizienteren Herstellungsprozessen treibt den Einsatz von generativer Designtechnologie voran.
• Wachsende Betonung auf Nachhaltigkeit Viele Branchen legen Wert auf Nachhaltigkeit, was die Nachfrage nach umweltfreundlichen Designlösungen steigert. Generatives Design trägt zu Nachhaltigkeitszielen bei, indem es den Materialeinsatz begrenzt, Abfall reduziert und den Energieverbrauch optimiert. Unternehmen nutzen zunehmend generatives Design, um nachhaltige Produkte zu erzeugen und gleichzeitig gesetzliche Standards einzuhalten. Der Fokus auf Nachhaltigkeit ist ein wichtiger Wachstumstreiber des Marktes für generatives Design.

Wichtige Herausforderungen

• Hohe AnfangskostenDie Implementierung generativer Designmethoden erfordert manchmal erhebliche Vorabinvestitionen in Software, Hardware und Schulung. Diese hohen Kosten können für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), denen die erforderlichen Mittel fehlen, abschreckend wirken. Darüber hinaus ist der Return on Investment (ROI) möglicherweise nicht sofort ersichtlich, was es für Unternehmen schwierig macht, ihre Ausgaben zu rechtfertigen. Kostenüberlegungen können die Einführung generativer Designtechnologie behindern.
• Komplexität und LernkurveGeneratives Design verwendet fortschrittliche Algorithmen und KI, was spezielles Wissen und Fähigkeiten erfordert, um effektiv zu sein. Ingenieure und Designer müssen möglicherweise eine steile Lernkurve durchlaufen und benötigen umfangreiche Schulungen, um die erforderlichen Kenntnisse zu erlangen. Diese Komplexität kann eine breite Einführung erschweren, da Unternehmen möglicherweise Schwierigkeiten haben, die entsprechenden Fähigkeiten zu erwerben oder aufzubauen. Darüber hinaus kann auch der Widerstand gegen Veränderungen traditioneller Designmethoden eine Herausforderung darstellen.
• Integration in vorhandene Systeme Die Integration generativer Designtools in vorhandene CAD-, PLM- und andere Design- und Fertigungssysteme kann schwierig sein. Kompatibilitätsbedenken und die Notwendigkeit einer einfachen Datenübertragung zwischen verschiedenen Softwaresystemen können zu technologischen Herausforderungen führen. Diese Integrationsprobleme können zu Ineffizienzen und unnötigen Ausgaben führen. Um alle Vorteile des generativen Designs nutzen zu können, ist es entscheidend, eine reibungslose Interoperabilität sicherzustellen.
• Geistiges Eigentum und Datensicherheit Die Verwendung cloudbasierter generativer Designtechnologien wirft Fragen des Schutzes geistigen Eigentums (IP) und der Datensicherheit auf. Unternehmen haben möglicherweise Bedenken, wichtige Designdaten auf externen Servern zu speichern, da die Möglichkeit von Datenlecks oder unerwünschtem Zugriff besteht. Um das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen, sind wirksame Sicherheitsmaßnahmen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen erforderlich.

Wichtige Trends

• Integration mit KI und maschinellem Lernen Der Markt für generatives Design verlässt sich zunehmend auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Designprozesse zu verbessern. Diese Technologien bieten ausgefeiltere Optimierung und Automatisierung, sodass Designer schnell eine größere Bandbreite an Optionen testen können. KI-gestützte generative Designtools können aus früheren Ideen lernen und so ihre Effizienz und Effektivität im Laufe der Zeit verbessern, was zu intelligenteren, innovativeren Lösungen führt.
• Einführung in verschiedenen Branchen Generatives Design breitet sich über konventionelle Branchen wie die Automobil- und Luftfahrtindustrie hinaus auf die Architektur, Konsumgüter und das Gesundheitswesen aus. Diese Bewegung wird durch die Fähigkeit der Technologie motiviert, das Design hinsichtlich Leistung, Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz zu optimieren. Branchen, die ihre Produktentwicklungsprozesse erneuern und verbessern möchten, verlassen sich zunehmend auf generative Designlösungen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
• Fokus auf Nachhaltigkeit Nachhaltigkeit wird im Bereich des generativen Designs immer wichtiger, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Umweltauswirkungen zu reduzieren. Generative Designmethoden ermöglichen die Erstellung leichter, materialeffizienter Designs, die Abfall und Energieverbrauch reduzieren. Diese Betonung umweltfreundlicher Designansätze steht im Einklang mit breiteren Branchentrends in Richtung Nachhaltigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, wodurch generatives Design eine praktikable Option für Umweltbemühungen darstellt.
• Cloudbasierte Lösungen Der Übergang zu cloudbasierten generativen Designlösungen ist ein wichtiger Trend, der für mehr Zugänglichkeit, Zusammenarbeit und Skalierbarkeit sorgt. Cloudsysteme ermöglichen es Designern, aus der Ferne zu arbeiten und ihre Arbeit reibungslos auszutauschen, was die weltweite Zusammenarbeit fördert. Diese Technologien bieten außerdem Rechenleistung und Speicherkapazität, ohne dass eine große Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Dadurch werden komplexe Designtools für kleine Unternehmen und Startups leichter zugänglich.

Regionale Analyse des globalen Marktes für generatives Design

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für generatives Design

Nordamerika

• Nordamerika ist aufgrund seiner starken technologischen Infrastruktur und der zunehmenden Einführung hochentwickelter Technologien führend auf dem Markt für generatives Design. Viele der führenden Technologieunternehmen und Startups der Region treiben Innovationen im Bereich generatives Design voran. Dieses robuste Ökosystem fördert die Entwicklung und Integration hochmoderner Designlösungen in mehreren Branchen und stellt sicher, dass Nordamerika an der Spitze der Branche bleibt.
• Die Existenz großer Unternehmen in Nordamerika wie Autodesk, IBM und Microsoft trägt dazu bei, die beherrschende Stellung der Region zu festigen. Diese Unternehmen investieren massiv in Forschung und Entwicklung und erweitern die Grenzen der Möglichkeiten des generativen Designs. Ihre enormen Ressourcen und Fähigkeiten fördern kontinuierliche Innovationen und neue Einsatzmöglichkeiten der generativen Designtechnologie und veranlassen immer mehr Organisationen, diese Lösungen zu nutzen.
• Nordamerikas etablierte Fertigungs- und Automobilindustrie nutzt generatives Design, um Produktentwicklung und Innovation zu verbessern. Der Schwerpunkt der Region auf modernen Herstellungsprozessen wie 3D-Druck und additiver Fertigung ergänzt die Vorteile des generativen Designs. Diese Konvergenz zwischen Branchenanforderungen und technologischen Verbesserungen treibt die Einführung des generativen Designs in Nordamerika voran.
• Staatliche Finanzierung und günstige Richtlinien tragen ebenfalls erheblich zur Bedeutung Nordamerikas im Geschäft mit generativem Design bei. Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Innovation fordern Unternehmen auf, in modernste Designtechnologien zu investieren. Darüber hinaus fördern Kooperationen zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierungsbehörden die Forschung und Anwendung im Bereich des generativen Designs und stärken so die Marktdominanz Nordamerikas.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum ist dank seiner ständig wachsenden Fertigungsindustrie der am schnellsten wachsende Markt für generatives Design. China, Japan und Südkorea sind wichtige Produktionszentren für Autos, Flugzeuge und Unterhaltungselektronik. Diese Branchen nutzen zunehmend fortschrittliche Designtechnologie, um die Produktivität zu verbessern, Kosten zu sparen und neue Produktdesigns zu entwickeln. Der Schwerpunkt der Region auf der Wahrung eines Wettbewerbsvorteils treibt die Einführung generativer Designlösungen voran.
• Die Verbreitung von Smart Manufacturing und Industrie 4.0-Bemühungen im asiatisch-pazifischen Raum hat die Umsetzung von generativem Design beschleunigt. Regierungen in der gesamten Region investieren massiv in die digitale Transformation und hochentwickelte Industrietechnologie. So zielen beispielsweise Chinas „Made in China 2025“- und Japans „Society 5.0“-Projekte darauf ab, die Produktionskapazitäten zu verbessern. Diese Richtlinien fördern die Integration von generativem Design in optimierte Produktionsprozesse und die Entwicklung hochwertiger Produkte.
• Der asiatisch-pazifische Raum ist dank seiner ständig wachsenden Fertigungsindustrie der am schnellsten wachsende Markt für generatives Design. China, Japan und Südkorea sind wichtige Produktionszentren für Autos, Flugzeuge und Unterhaltungselektronik. Diese Branchen nutzen zunehmend fortschrittliche Designtechnologie, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu sparen und neue Produktdesigns zu entwickeln. Der Schwerpunkt der Region auf der Wahrung eines Wettbewerbsvorteils treibt die Einführung generativer Designlösungen voran.
• Die Verbreitung von Smart Manufacturing und Industrie 4.0-Bemühungen im asiatisch-pazifischen Raum hat die Umsetzung generativer Designs beschleunigt. Regierungen in der gesamten Region investieren massiv in die digitale Transformation und hochentwickelte Industrietechnologie. So zielen beispielsweise Chinas Projekte „Made in China 2025“ und Japans Projekte „Society 5.0“ darauf ab, die Fertigungskapazitäten zu verbessern. Diese Richtlinien fördern die Integration von generativem Design, um Produktionsprozesse zu optimieren und qualitativ hochwertige Produkte zu entwickeln.

Globaler Markt für generatives DesignSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für generatives Design ist segmentiert auf der Grundlage von Softwarelösungen, Diensten, Bereitstellungsmodellen und Geografie.

Markt für generatives Design nach Softwarelösungen

• Topologieoptimierung
• Parametrische Designtools
• Simulation und Analyse
• Algorithmische Designplattformen

Basierend auf Softwarelösungen ist der Markt in Topologieoptimierung, parametrische Designtools, Simulation und Analyse und algorithmische Designplattformen unterteilt. Simulation und Analyse dominieren den Markt für generatives Design, da sie es der Software ermöglichen, Millionen von Designvarianten schnell zu testen. So können Designer aus einem großen Pool an Optionen die beste Lösung auswählen, die ihren Anforderungen (Festigkeit, Gewicht usw.) entspricht. Im Wesentlichen bietet es die Daten, die generatives Design braucht, um seine Magie zu entfalten.

Markt für generatives Design, nach Dienstleistungen

• Beratung und Training
• Implementierung und Integration

Basierend auf Dienstleistungen ist der Markt in Beratung und Training sowie Implementierung und Integration unterteilt. Implementierung und Integration dominieren den Markt, weil sie helfen, die Lücke zwischen Software und realen Anwendungen zu schließen. Diese Fachleute unterstützen Unternehmen dabei, generatives Design in ihre bestehenden Design-Workflows zu integrieren und stellen sicher, dass die Software mit bestehenden Engineering-Tools und Produktionsprozessen kommuniziert. Diese nahtlose Integration ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die vom Programm bereitgestellten Designs tatsächlich zu nutzen.

Markt für generatives Design, nach Bereitstellungsmodellen

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Basierend auf Bereitstellungsmodellen ist der Markt in Vor Ort und Cloud-basiert segmentiert. Cloudbasiertes generatives Design ist das dominierende Segment, da die Cloud enorme Verarbeitungskapazitäten bietet, die für die Ausführung komplexer generativer Designsimulationen unerlässlich sind. Sie bietet Skalierbarkeit – Unternehmen können ihren Verbrauch problemlos an die Projektanforderungen anpassen. Cloud-Lösungen profitieren von häufigen Updates und Innovationen der Anbieter. Und schließlich kann Cloud-Speicher mit den richtigen Sicherheitsmaßnahmen für viele Unternehmen genauso sicher sein wie die lokale Speicherung.

Markt für generatives Design nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf geografischer Grundlage wird der „globale Markt für Molekulardiagnostik“ in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika ist die dominierende Region, da etablierte Technologiecluster und ein allgemeines Engagement für Innovation die Region für eine frühe Einführung dieses hochmodernen Instruments positioniert haben. Der Asien-Pazifik-Raum (APAC) ist die am schnellsten wachsende Region, weil diese Expansion durch mehrere Faktoren vorangetrieben wird. Regierungsprogramme fördern technische Entwicklungen aggressiv und schaffen ein fruchtbares Umfeld für Kreativität. Darüber hinaus stellt die boomende Fertigungsbasis in APAC einen großen Pool potenzieller Benutzer dar, die die Optimierungsmöglichkeiten des generativen Designs gerne nutzen möchten.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für generatives Design“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bentley Systems, Nvidia Corporation, Adobe Inc., Google LLC, OpenAI, Dassault Systèmes SE und Siemens.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im Juni 2023 kündigte Bentley Systems Incorporated die Veröffentlichung von iTwin Activate an. Es handelt sich um ein 20-wöchiges kollaboratives Entwicklungsprogramm, das darauf ausgelegt ist, Unternehmer in der Anfangsphase im Bereich Infrastruktursoftware zu fördern. Es ist in Kohorten nach Industriezweigen organisiert und wird von Bentley iTwin Ventures verwaltet. Der 100 Millionen US-Dollar schwere Venture-Capital-Fonds fördert Innovationen durch gemeinsame Investitionen in Unternehmen und sich entwickelnde Konzerne.
• Im Mai 2023 gab Toyota bekannt, dass es die Sitzstrukturen verbessert, um Sicherheit, Komfort und Langlebigkeit zu verbessern. Es konzentriert sich auf Designkriterien wie Gewicht und Größe, die menschliche Designer nicht berücksichtigt hätten. Es trägt zur Schaffung eines bescheidenen, aber schönen Lebens bei und erhöht im Laufe der Zeit den Lebensstandard.
• Im Februar 2023 gab die NASA bekannt, dass sie erwägt, künstliche Intelligenz zum Bau der Missionsausrüstung einzusetzen. Das mithilfe von KI-Modellen entwickelte Design soll leicht sein, strukturellen Belastungen standhalten und weniger Zeit für die Konstruktion benötigen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung