Globale Marktgröße für selbstfahrende Chips für Kraftfahrzeuge nach Produkt (Ebene L1 und L2, Ebene L3, Ebene L4), nach Anwendung (Pkw und Nutzfahrzeuge), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Chips für autonomes Fahren in der Automobilindustrie

Der Markt für Chips für autonomes Fahren in der Automobilindustrie ist in den letzten Jahren schnell gewachsen und wird im Prognosezeitraum 2024–2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 7,3 % wachsen.

Der schnelle Anstieg bei der Entwicklung und Vermarktung von vollautomatischen Fahrzeugen ist der Hauptfaktor für das Wachstum des globalen Marktes für Chips für autonomes Fahren in der Automobilindustrie, da leistungsstarke Automobilchips erforderlich sind, um die Daten einer großen Anzahl von Sensoren zu verarbeiten. Der globale Marktbericht für Chips für autonomes Fahren in der Automobilindustrie bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Was ist ein Chip für selbstfahrende Autos?

Ein selbstfahrendes Auto ist ein automatisiertes Fahrzeug, das seine Umgebung wahrnehmen und einschätzen und mit weniger oder keinem menschlichen Eingriff navigieren kann. Es ist auch als autonomes Fahrzeug (AV), autonomes Auto, fahrerloses Auto und Roboterauto bekannt. Sie verfügen über verschiedene Sensoren zur Erfassung ihrer Umgebung, wie Sonar, GPS, Radar, Odometrie, und die sensorischen Informationen werden von fortschrittlichen Steuerungssystemen interpretiert. Chips werden verwendet, um den Fahrvorgang vollständig zu automatisieren und helfen dabei, Autobahnfahrten zu kartieren und zu automatisieren, während sie weniger Strom verbrauchen und Fahrzeuge in die Lage versetzen, tiefe neuronale Netzwerke zu verwenden, sodass das Sammeln und Verarbeiten von Daten von mehreren Sensoren und Kameras einfach erfolgen kann. Das Aufkommen und Wachstum autonomer Fahrzeuge erfordert mehr Autochips und den Verkauf spezieller Siliziumchips.

Es gibt einen Wandel in der Automobilindustrie, bei dem sich Autos durch die Funktionen von Halbleitern und Elektronik differenzieren werden und dieser Wandel macht Halbleiter zu einer entscheidenden Komponente für Innovationen im Automobilbereich. Das selbstfahrende Auto wird eine Konvergenz anderer Varianten und verbesserter Technologien wie 5G, künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) sein. Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit eines digitalen Computers oder Roboters, die verschiedenen Aufgaben auszuführen, die mit Menschen und ihren Handlungen verbunden sind. Es bietet verschiedene Vorteile wie erhöhte Effizienz, verbesserte Arbeitsabläufe, geringere menschliche Fehlerquote, tiefere Datenanalyse, fundiertere Entscheidungsfindung.

Das Internet der Dinge ist ein vernetztes System, das Computergeräte, mechanische und digitale Maschinen sowie Objekte umfasst, die Daten über ein Netzwerk übertragen, ohne dass eine Mensch-zu-Mensch- oder Mensch-zu-Computer-Interaktion erforderlich ist. Es bietet verschiedene Vorteile wie eine verbesserte Produktivität des Personals und weniger menschliche Arbeit, effizientes Betriebsmanagement, bessere Nutzung der Ressourcen und kostengünstiger Betrieb.

Weltweiter Marktüberblick über Chips für selbstfahrende Autos

Der schnelle Anstieg der Entwicklung und Kommerzialisierung vollautomatischer Fahrzeuge ist der Hauptfaktor für das Wachstum des globalen Marktes für Chips für selbstfahrende Autos, da leistungsstarke Autochips erforderlich sind, um die Daten einer großen Anzahl von Sensoren zu verarbeiten. Autonome Fahrzeuge (AV) können selbstständig fahren und notwendige Funktionen ohne menschliches Eingreifen ausführen. Halbleiter wie Speicherchips sind Bausteine für alle Fortschritte in neuen Technologien wie 5G, künstliche Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT).

Darüber hinaus wird erwartet, dass auch Schutz- und Sicherheitsbedenken von Fahrern und Insassen bei Unfällen das Wachstum dieses Marktes ankurbeln. Künstliche Intelligenz (KI) trägt dazu bei, die Qualität der Erfassung und Analyse von Unfalldaten zu verbessern, verschiedene Erkenntnisse zur Vermeidung von Kollisionen zu liefern und die Reaktion nach Unfällen zu verbessern.

Darüber hinaus werden wahrscheinlich auch Faktoren wie verbesserte Fahrzeugsicherheitssysteme wie Diebstahlsicherungen, Smart Keys und Anti-Hijack-Systeme zum Wachstum des Marktes beitragen. Diebstahlsicherungssysteme werden zum Schutz von Vermögenswerten wie Fahrzeugen und Privatbesitz wie Schmuck, Telefonen und Laptops verwendet und umfassen Komponenten wie Schlösser und Schlüssel, RFID-Tags und GPS-Ortungsgeräte. Ein Anti-Hijack-System ist das digitale System, das in Kraftfahrzeugen eingesetzt wird, um Kriminelle davon abzuhalten, diese zu entführen. Es bietet Vorteile wie eine kostengünstige Maßnahme zum Schutz des Fahrzeugs und warnt den Fahrer vor potenziellen Gefahren. Allerdings ist das Fehlen einer narrensicheren Garantie für die Sicherheit der Passagiere und Fahrer während der Fahrt ein Faktor, der das Wachstum dieses Marktes behindern könnte.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für selbstfahrende Chips für Autos

Der globale Markt für selbstfahrende Chips für Autos ist in Produkt, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für selbstfahrende Chips für Autos nach Produkt

L1- und L2-Level L3-Level L4-Level Sonstige

Basierend auf dem Produkt ist der Markt in L1- und L2-Level, L3-Level, L4-Level und Sonstige unterteilt. L1 ist ein „Level-1“-Cache-Speicher, der auf dem Mikroprozessorchip selbst eingebaut ist, während L2 ein „Level-2“-Cache-Speicher ist, der auf einem separaten Chip eingebaut ist. Der L3-Cache speist den L2-Cache-Speicher. Der L3-Speicher ist im Allgemeinen langsamer als der L2-Speicher, aber schneller als der Hauptspeicher. L4 ist ein „Level-4“-Cache-Speicher, eine ungewöhnliche Cache-Technologie, die aus DRAM oder eDRAM besteht.

Markt für selbstfahrende Chips für Autos, nach Anwendung

Personenkraftwagen, Nutzfahrzeuge

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge unterteilt. Ein Personenkraftwagen ist ein Fahrzeug, das für die Beförderung von Passagieren konzipiert und hergestellt wird und inklusive Fahrersitz nicht mehr als neun Sitze hat. Personenkraftwagen, auch als Privatwagen bekannt, haben die moderne Gesellschaft verändert, indem sie Unabhängigkeit und Mobilitätsfreiheit bieten. Ein Nutzfahrzeug ist eine Art Kraftfahrzeug, das zum Transport von Gütern oder zur Beförderung von Passagieren verwendet wird. Dazu gehören Lastwagen, Lieferwagen, Busse und Autorikschas.

Geografischer Umfang des Marktes für Chips für selbstfahrende Autos

Nordamerika Europa Asien-Pazifik Rest der Welt

Geografisch ist der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt unterteilt. Nordamerika wird den globalen Markt für Chips für selbstfahrende Autos dominieren und die Vereinigten Staaten von Amerika sind die führende Nation bei der Verwendung von Chips für Autos. Der asiatisch-pazifische Raum bleibt aufgrund der steigenden Zahl von Internetnutzern und der Entstehung verschiedener Technologien wie 5G, künstlicher Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT) die attraktive Region.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für selbstfahrende Chips für Autos“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt und umfasst einige der wichtigsten Akteure wie Tesla, Horizon, Mobileye, Black Sesame Technologies, Westwell Lab, MediaTek Inc, Renesas, BOSCH, Qualcomm und Intel.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

Im Mai 2022 wird Renesas in die Kofu-Fabrik investieren und den Betrieb als 300-mm-Wasserfabrik für Leistungshalbleiter wieder aufnehmen.

Im Dezember 2021 führte Tesla die Softwareversion 11.0 und kreative Funktionen wie eine Tesla-Lichtshow, eine neue Benutzeroberfläche, eine aktualisierte Navigation, eine Komfortfederung im Autopilot-Modus und Verbesserungen bei kaltem Wetter ein.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produkt-Benchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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