Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Bereitstellungsmodus (On-Cloud, On-Premises), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), nach Anwendung (automatische Buchhaltung, Rechnungsklassifizierung und -genehmigung, Betrugs- und Risikomanagement, Berichterstattung), nach geografischer Reichweite und

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen wurde im Jahr 2024 auf 3015,06 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 voraussichtlich 45107,62 Millionen USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 46,98 % wachsen.

• Künstliche Intelligenz (KI) für das Rechnungswesen ist als bahnbrechende Technologie bekannt geworden, die datengesteuerte Erkenntnisse automatisiert, verbessert und liefert, um traditionelle Rechnungslegungsmethoden zu verändern. Im Bereich des Finanzmanagements fördert KI einen Paradigmenwechsel, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert, Entscheidungsprozesse verbessert und prädiktive Analysen ermöglicht. Fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lernansätze ermöglichen es Buchhaltungsfachleuten, relevante Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen, Muster zu erkennen und Fehler mit unübertroffener Präzision und Effizienz zu identifizieren.
• KI hilft auch bei der Automatisierung typischer Buchhaltungsvorgänge, einschließlich Rechnungsverarbeitung, Kostenklassifizierung und Bilanzierung. Robotic Process Automation (RPA) in Verbindung mit KI-Algorithmen automatisiert sich wiederholende regelbasierte Prozesse, sodass sich Buchhalter auf höherwertige Aktivitäten wie Finanzanalysen, strategische Planung und Kundenberatung konzentrieren können. Durch die Automatisierung langweiliger Verfahren steigern KI-gestützte Buchhaltungslösungen die Produktivität, sparen Betriebskosten und reduzieren Fehler, was zu mehr Effizienz und Genauigkeit führt.
• Der zukünftige Einsatz künstlicher Intelligenz in der Buchhaltung birgt ein enormes Potenzial, Finanzprozesse zu revolutionieren, die Effizienz zu steigern und Unternehmen neue Erkenntnisse zu liefern. Buchhaltungsfachleute können ihre Entscheidungsfähigkeit, Betriebseffizienz und ihren Kundenwert steigern, indem sie KI-gestützte Automatisierung, prädiktive Analysen, Betrugserkennung, Datenanalyse und virtuelle Assistenten einsetzen. Mit der Weiterentwicklung und Reifung von KI-Technologien wird erwartet, dass sie die Zukunft von Buchhaltung und Finanzen künftig stärker verändern.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz in der Buchhaltung

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Buchhaltung prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Der zukünftige Einsatz künstlicher Intelligenz Die Buchhaltung birgt ein enormes Potenzial, Finanzprozesse zu revolutionieren, die Effizienz zu steigern und Unternehmen neue Erkenntnisse zu liefern. Buchhaltungsfachleute können ihre Entscheidungsfähigkeit, Betriebseffizienz und den Kundenwert steigern, indem sie KI-gestützte Automatisierung, prädiktive Analysen, Betrugserkennung, Datenanalyse und virtuelle Assistenten nutzen. Mit der Weiterentwicklung und Reifung von KI-Technologien wird erwartet, dass sie eine größere Rolle bei der Veränderung der Zukunft von Buchhaltung und Finanzen spielen.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften Dazu gehören GAAP, IFRS und Steuervorschriften, die Unternehmen dazu verpflichten, genaue und zeitnahe Finanzinformationen bereitzustellen. KI-Technologien spielen eine wichtige Rolle bei der Erleichterung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sie Compliance-Prüfungen automatisieren, die Datengenauigkeit sicherstellen und potenzielle Fehler oder Unterschiede identifizieren, die zu Strafen wegen Nichteinhaltung führen könnten.
• Zunehmende Komplexität finanzieller Daten Traditionelle Buchhaltungsprozesse stehen aufgrund des exponentiellen Wachstums des Datenvolumens und der Komplexität erheblichen Problemen gegenüber. Wenn Unternehmen global expandieren, diversifizieren sie ihre Geschäftstätigkeit, führen komplizierte Transaktionen durch und diversifizieren Finanzdaten, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechtzuerhalten. KI-gestützte Analyselösungen bieten die Skalierbarkeit, Flexibilität und Wachsamkeit, die für die Verarbeitung einer Vielzahl von Datenquellen, -formaten und -strukturen erforderlich sind. So können Buchhaltungsfachleute versteckte Muster, Trends und Unregelmäßigkeiten erkennen, die sich auf die finanzielle Leistung oder das Risikomanagement auswirken können.

Wichtigste Herausforderungen

• Datenqualität und -zugänglichkeit Eines der Haupthindernisse bei der Verwendung von KI in der Buchhaltung ist die Gewährleistung der Datenqualität und -zugänglichkeit. KI-Systeme sind zum Trainieren, Lernen und Vorhersagen weitgehend auf Dateneingaben angewiesen. Buchhaltungsdaten liegen jedoch häufig in unterschiedlichen Formaten, Quellen und Vollständigkeitsgraden vor, was Bedenken hinsichtlich der Datenintegrität und -vertrauenswürdigkeit aufkommen lässt. Unstrukturierte oder unvollständige Datensätze können mit passiven Datenerfassungsmethoden wie Datenscraping und automatisierter Datenextraktion schwierig zu erhalten und zu verarbeiten sein. Darüber hinaus fügt die Wahrung des Datenschutzes und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften eine neue Komplexitätsebene hinzu, die starke Informationsmanagementstrukturen und Sicherheitsmaßnahmen erfordert.
• Ethische und gesetzliche KonformitätEin weiteres Haupthindernis für die Anwendung von KI in der Buchhaltung sind ethische Überlegungen, insbesondere Datenschutz, Voreingenommenheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Passive Datenerfassungsstrategien können unbeabsichtigt Fehler aus früheren Datensätzen verbreiten, was zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen in KI-gestützten Entscheidungsprozessen führt. Darüber hinaus wirft die Verwendung sensibler Finanzdaten Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit auf, die die Einhaltung strenger gesetzlicher Rahmenbedingungen wie DSGVO, CCPA und Sarbanes-Oxley Act erfordern.
• Mensch-KI-Zusammenarbeit und QualifikationslückeDie erfolgreiche Einbindung von KI in Buchhaltungsverfahren hängt von einer effektiven Zusammenarbeit zwischen menschlichen Experten und KI-Systemen ab. Dies erfordert jedoch die Überwindung von Problemen wie Qualifikationslücken, Änderungsmanagement und Mitarbeitervorbereitung. Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlust, Kontrollverlust oder mangelnder Vertrautheit mit KI-Tools und -Methoden können zu inaktivem Widerstand gegen die Einführung KI-gesteuerter Technologie beitragen. Die Lösung dieser Probleme erfordert proaktive Maßnahmen, um Buchhaltungsexperten weiterzubilden, eine Kultur des ständigen Lernens und der Anpassungsfähigkeit zu entwickeln und eine kollaborative Denkweise für die KI-Integration zu schaffen.

Wichtige Trends

• Automatisierung von RoutineaufgabenDie Automatisierung der Buchhaltung zielt darauf ab, die Betriebseffizienz durch die Rationalisierung gängiger Verfahren zu verbessern. Auf künstlicher Intelligenz basierende Softwarelösungen verändern Abläufe wie Dateneingabe, Transaktionskategorisierung, Abstimmung und Finanzberichterstattung. Diese Systeme verwenden Algorithmen für maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um große Mengen an Finanzdaten auszuwerten, wichtige Informationen zu extrahieren und sich wiederholende Vorgänge mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Genauigkeit auszuführen.
• Erweiterte DatenanalyseKI in der Buchhaltung hat die Datenanalyse revolutioniert und ermöglicht es Unternehmen, wichtige Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. KI-gestützte Analyselösungen verwenden Algorithmen, um Muster, Trends und Unterschiede in riesigen Datensätzen zu finden und so bessere Einblicke in die finanzielle Leistung, Risikofaktoren und Geschäftsdynamik zu bieten. Diese Technologien können erweiterte Analysen wie prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Stimmungsanalysen und Trendprognosen durchführen und Buchhaltern und Finanzfachleuten ermöglichen, sicherere und präzisere datenbasierte Urteile zu fällen.
• Verbesserte CybersicherheitsmaßnahmenDa Finanzdaten und -transaktionen zunehmend digitalisiert werden, müssen Buchhaltungsfirmen und -organisationen der Cybersicherheit Priorität einräumen. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Cybersicherheit, indem sie potenzielle Cyberangriffe und -schwachstellen proaktiv erkennt und reduziert. KI-gestützte Cybersicherheitslösungen verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Netzwerkverkehr zu analysieren, verdächtige Aktivitäten zu erkennen und in Echtzeit auf Sicherheitsverletzungen zu reagieren. Diese Technologien können Muster erkennen, die auf Cyberangriffe hinweisen, kommende Risiken vorhersagen und Abwehrmaßnahmen automatisch aktualisieren, um sich entwickelnde Cyberbedrohungen zu bekämpfen.

Regionale Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung

Nordamerika

• Die Integration von KI-Technologie hilft Unternehmen bei der Durchführung einer Vielzahl von Dienstleistungen, darunter Betrugserkennung, Insolvenzvorhersage und Cashflow-Prognose. Dadurch können Buchhalter Verbraucher dabei unterstützen, proaktiv auf finanzielle Probleme zu reagieren, indem sie ihre Ausgaben anpassen, bevor sich die Situation verschlechtert. Darüber hinaus erweitert es den Umfang der prädiktiven Beratung über die traditionelle Finanzplanung hinaus und ermöglicht die Integration anderer wichtiger Geschäftsbereiche.
• Darüber hinaus befindet sich die Mehrheit der Marktanbieter in den Vereinigten Staaten, was der Region einen Wettbewerbsvorteil bei Innovationen verschafft. Die US-Regierung fördert die Einführung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, was den Marktteilnehmern zahlreiche Chancen bietet, ihren Marktanteil in diesem Sektor zu erhöhen. Das US-Arbeitsministerium stufte die Beschäftigung von Buchhaltern und Wirtschaftsprüfern als eine der am stärksten neu geschaffenen Stellen ein und erwartet, dass die Branche von 2016 bis 2026 jährlich um 10 % wächst. Die Vorliebe der Buchhalter für KI steigert das Marktwachstum.
• Nordamerika ist ein wichtiger Markt für KI- und maschinelle Lerntechnologien, wobei die Vereinigten Staaten eine Schlüsselrolle bei der Förderung der regionalen Nachfrage spielen. Aufgrund seiner Führungsrolle bei KI- und maschinellen Lerntechnologien wird das Land voraussichtlich im Prognosezeitraum den Weltmarkt dominieren.

Asien-Pazifik

• In Asien wächst der Markt für künstliche Intelligenz in der Buchhaltung rasant. Dies ist auf den wachsenden Wunsch nach Automatisierung und Kosteneffizienz in der Buchhaltungsbranche zurückzuführen. Unternehmen verwenden KI-basierte Lösungen, um ihre Buchhaltungsabläufe zu verbessern und die Kosten für manuelle Arbeit zu senken. Auch die Zahl der Startups und Risikokapitalinvestitionen im Bereich KI-Buchhaltung steigt in Asien.
• Dies ist auf die Fülle an qualifizierten Talenten und einen großen Kundenstamm zurückzuführen. Darüber hinaus ist die Region die Heimat einiger der weltweit bedeutendsten Technologieunternehmen, die erheblich in KI-basierte Lösungen investieren. In der asiatischen Region wird auch die Zahl der KI-basierten Buchhaltungslösungen erhöht.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz für die BuchhaltungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung ist nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung nach Komponente

• Lösungen
• Dienste

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Segment Dienste wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Der Vorteil kann auf die wachsende Nachfrage nach Fachwissen und Supportleistungen für die Einführung, Verwaltung und Optimierung von KI-Systemen in der Buchhaltung zurückzuführen sein. Da Unternehmen die Bedeutung von spezialisierter Beratung und kontinuierlicher Unterstützung schätzen, wird sich das Dienstleistungssegment wahrscheinlich langsam entwickeln und seine Marktposition stärken.

Markt für künstliche Intelligenz für die Buchhaltung, nach Bereitstellungsmodus

• On-Cloud
• On-Premises

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in On-Cloud und On-Premises unterteilt. Das On-Premises-Segment hält den größten weltweiten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Es wird jedoch erwartet, dass sich der On-Cloud-Sektor im Prognosezeitraum mit der schnellsten CAGR entwickelt. Cloudbasierte KI-Lösungen erleichtern die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung in Echtzeit, indem sie Fernzugriff auf Buchhaltungsdaten und KI-gestützte Tools von jedem Ort mit Internetverbindung aus ermöglichen.

Markt für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen, nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Großunternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen und Großunternehmen segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hat den größten weltweiten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Allerdings wird für das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen im Prognosezeitraum die höchste CAGR erwartet.

Markt für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen, nach Anwendung

• Automatisierte Buchhaltung
• Rechnungsklassifizierung und -genehmigung
• Betrugs- und Risikomanagement
• Berichterstattung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Automatisierte Buchhaltung, Rechnungsklassifizierung und -genehmigung, Betrugs- und Risikomanagement und Berichterstattung. Das Segment der automatisierten Buchhaltung hatte den größten Marktanteil und wird voraussichtlich eine beträchtliche CAGR erreichen. KI-gestützte automatisierte Buchhaltung verringert die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler bei der manuellen Dateneingabe und -verarbeitung, was zu genaueren Finanzunterlagen führt.

Markt für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der globale Markt für künstliche Intelligenz im Rechnungswesen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika hat den größten Marktanteil im Bereich künstliche Intelligenz im Rechnungswesen. Die Integration von KI-Technologie hilft Unternehmen bei der Durchführung einer Vielzahl von Dienstleistungen, darunter Betrugserkennung, Insolvenzvorhersage und Cashflow-Prognose. Daher können Buchhalter Verbrauchern dabei helfen, proaktiv auf finanzielle Probleme zu reagieren, indem sie ihre Ausgaben anpassen, bevor sich die Situation verschlechtert. Darüber hinaus erweitert es den Umfang der Prognoseberatung über die traditionelle Finanzplanung hinaus und ermöglicht die Integration anderer wichtiger Geschäftsbereiche.

Schlüsselakteure

Der globale Studienbericht „Künstliche Intelligenz für die Buchhaltung“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Xero Limited, Intuit, Inc., Sage Group, SAP SE, Epicor Software Corporation.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neue Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz für die Buchhaltung

• Im April 2023 führte Intuit, Inc. den Email Content Generator (Beta) ein, der GPT-KI-Technologie nutzte, um es Kunden zu ermöglichen, Marketing-E-Mail-Nachrichten basierend auf Branche, Marketingabsicht und Markenstimme zu erstellen. Mailchimps neueste Version KI-gestützter Funktionen, darunter der Email Content Generator, ist der nächste Schritt in der Umsetzung des Ziels des Unternehmens, das E-Mail-Marketing für kleine und mittelgroße Unternehmen zu transformieren.
• Im April 2023 investierte PwC US 1 Milliarde USD für die nächsten drei Jahre, um die Arbeit seiner Steuerberater, Wirtschaftsprüfer und Berater für Kunden durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zu verbessern. Dieses Projekt, das eine Zusammenarbeit mit Microsoft Corp. beinhaltet, zielt darauf ab, unnötige Arbeit zu reduzieren, damit sich die Mitarbeiter auf Aufgaben konzentrieren können, die Expertenwissen erfordern.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unsere

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl der Schwellen- als auch der Industrieregionen beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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