Globale Edge-Chips für künstliche Intelligenz – Marktgröße nach Prozessor, Gerätetyp, Funktion, geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Edge-Chips für künstliche Intelligenz

Der Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 auf 1,72 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 einen Wert von 2,05 Milliarden erreichen und wächst damit CAGR von 2,27 % im Prognosezeitraum 2024–2031.

Faktoren wie ein Aufschwung bei der Entwicklung von Smart Homes und die schnelle Einführung der KI-Integration in die meisten Anwendungen treiben den Markt an. Darüber hinaus wird geschätzt, dass die steigende Nachfrage nach Hochleistungsprozessoren das globale Wachstum des Marktes für Edge-Chips für künstliche Intelligenz vorantreibt. Der globale Marktbericht für Edge-Chips für künstliche Intelligenz bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für Edge-Chips für künstliche Intelligenz

Die zunehmende Nutzung von Social Media und E-Commerce-Plattformen führt zu einem massiven Wachstum des Datenvolumens, was wiederum den Bedarf an besonders effizienten Prozessoren für die schnellere Erledigung von Aufgaben des maschinellen Lernens erzeugt. Die Chips für künstliche Intelligenz erfüllen die Notwendigkeit einer schnelleren Verarbeitung durch aktiviertes maschinelles Lernen. Die Implementierung von Edge-basierter KI ist einer der wichtigsten Trends in der Chiptechnologie, da die Ausführung von KI-Prozessen auf einem Gerät selbst statt auf einem Remote-Server die Vorteile höherer Geschwindigkeit und besserer Privatsphäre bietet. Die Kundenpräferenz für Geräte des Internets der Dinge (IoT) ist einer der Hauptfaktoren, die die Technologiegiganten dazu bewegen, in die Entwicklung von Hochgeschwindigkeitsprozessoren zu investieren.

Edge-basierte KI-Chips verbrauchen weniger Strom und erzeugen weniger Wärme. Zudem sind sie anpassbar, um in Handheld-Geräte wie Smartphones sowie in Nicht-Verbrauchergeräte wie Roboter integriert zu werden.

Edge-Chips für künstliche Intelligenz machen die Übertragung von Massendaten an Rechenzentren oder Cloud-Stationen überflüssig oder verringern sie. Daher bieten diese Chips vielfältige Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit sowie Datenschutz und -sicherheit, indem sie prozessorintensive maschinelle Lernberechnungen lokal ermöglichen. Die KI-bezogenen Anwendungstechnologien für Edge Computing sind intelligente Roboter, autonome Fahrzeuge und intelligente Hardware und viele andere. Die durch künstliche Intelligenz unterstützte Edge-Computing-Technologie ist vielschichtig, da sie den Algorithmusmechanismus, die Anwendung, den Prozessortyp und die Computertechnologie durchläuft. Die primäre Nutzung von Edge-KI bezieht sich auf Bild/Video, Ton und Sprache, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gerätesteuerung und Großrechner. Die Edge-KI-Chips unterstützen die Ausführung dieser Anwendungen auf dem Geräteende selbst.

Weltweiter Überblick über den Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz

Die zunehmende Nutzung von Social Media und E-Commerce-Plattformen hat zu einem massiven Anstieg des Datenvolumens geführt, das effizientere Prozessoren erfordert, die in der Lage sind, Aufgaben des maschinellen Lernens auszuführen. Dies ist ein wichtiger Treiber für den Markt. KI-basierte Chips sind aufgrund des aktivierten maschinellen Lernens zu schnelleren Verarbeitungsvorgängen fähig. Ein weiterer wichtiger Faktor, der das Wachstum des weltweiten Marktes für Edge-Chips für künstliche Intelligenz vorantreibt, ist die Fähigkeit von Edge-Chips für künstliche Intelligenz, die Notwendigkeit der Datenübertragung an Rechenzentren oder Cloud-Stationen zu eliminieren oder zu minimieren. Sie bieten Vorteile wie höhere Geschwindigkeit, bessere Benutzerfreundlichkeit sowie Datenschutz und -sicherheit. Weitere wichtige Treiber sind der Aufschwung bei der Entwicklung von Smart Homes und die schnelle Einführung der KI-Integration in verschiedene Anwendungen, die das Marktwachstum ankurbeln.

Die steigende Nachfrage nach verbessertem Datenschutz und mehr Sicherheit dürfte neue lukrative Möglichkeiten bieten, die zu einem schnellen Wachstum des Marktes für Edge-Chips für künstliche Intelligenz führen. Dies ist auf die besseren Sicherheitsfunktionen der Datenverarbeitung auf Edge-KI-Chips zurückzuführen. Weitere Chancen liegen in der kontinuierlichen Entwicklung und Verbesserung bestehender und kommender Technologien, wie z. B. 5G-Netzwerken. Die Einführung von KI-Chips in unterentwickelten oder sich entwickelnden Ländern, die ein gutes Wachstum in der Unterhaltungselektronik- und Automobilindustrie verzeichnen, wird das Marktwachstum in Zukunft ebenfalls vorantreiben. Es gibt also reichlich Wachstumschancen für den Markt.

Es gibt jedoch einige Einschränkungen wie die relativ höheren Preise von Edge-KI-Chips und die Notwendigkeit häufiger Upgrades. Diese können das Wachstum des Marktes negativ beeinflussen.

Globaler Markt für Edge-Chips für künstliche IntelligenzSegmentierungsanalyse

Der Markt ist nach Prozessor, Gerätetyp, Funktion und Geografie segmentiert.

Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz nach Prozessor

• CPU• GPU• ASIC• Sonstige

Nach Prozessor ist der Markt in CPU, GPU, ASIC und Sonstige segmentiert. Das CPU-Segment hält den höchsten Marktanteil aufgrund der weit verbreiteten Verbreitung von CPUs in Verbrauchergeräten wie Smartphones und vernetzten Wearables.

Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz nach Gerätetyp

• Verbrauchergeräte• Unternehmensgeräte

Nach Gerätetyp ist der Markt in Verbrauchergeräte und Unternehmensgeräte segmentiert. Das Segment Verbrauchergeräte macht den höchsten Marktanteil an Edge-Chips für künstliche Intelligenz aus, aufgrund der wachsenden Zahl von KI-Chip-Implementierungen in Smartphones und anderen Verbrauchergeräten. Neue Technologien wie 5G-Netzwerke bieten weitere Möglichkeiten für das Wachstum des Segments.

Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz nach Funktion

• Training• Inferenz

Basierend auf der Funktion ist der Markt in Training und Inferenz segmentiert. Das Inferenzsegment macht den höchsten Marktanteil von Edge-Chips für künstliche Intelligenz aus. Dies liegt daran, dass Edge Computing hauptsächlich für Inferenzzwecke eingesetzt wird, da bei der Durchführung von Inferenzen weniger Daten verarbeitet werden müssen.

Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz nach Geografie

• Nordamerika• Europa• Asien-Pazifik• Rest der Welt

Auf geografischer Grundlage ist der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika hält einen großen Marktanteil am globalen Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz. Dies ist auf die starke Präsenz von Technologiegiganten in den USA zurückzuführen. In der Region wird auch umfassend in Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz investiert. Aufgrund der Präsenz von Schwellenländern wie China und Indien, in denen technologische Fortschritte erzielt werden und KI-Prozessorsysteme im großen Stil eingeführt werden, wird für die Region Asien-Pazifik ein schnelles Wachstum erwartet.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Edge-Chips für künstliche Intelligenz“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt und einigen der wichtigsten Akteure wie NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Arm Limited, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Technologies Inc, Xilinx Inc., HiSilicon(ShanghAI) Technologies CO. LIMITED und andere. Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren,

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für den Hauptmarkt Akteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieregionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblick in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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