Globale Marktgröße für maschinelles Lernen als Service nach Komponente (Dienste, Softwaretools), nach Anwendung (Analyse und automatisiertes Verkehrsmanagement, Betrugserkennung, vorausschauende Wartung), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für „Maschinelles Lernen als Service“

Der Markt für „Maschinelles Lernen als Service“ wurde im Jahr 2020 auf 2,48 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2028 38,81 Milliarden USD erreichen und von 2021 bis 2028 mit einer CAGR von 41,2 % wachsen.

Der Markt für „Maschinelles Lernen als Service“ verzeichnet aufgrund des technologischen Fortschritts und der steigenden Zahl von Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf der ganzen Welt ein enormes Wachstum. Ein weiterer wichtiger Faktor, der das Marktwachstum vorantreibt, ist die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Plattformen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Betonung kundenorientierten Verhaltens das Gesamtwachstum voran. Der Bericht „Global Machine Learning As A Service Market“ bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für maschinelles Lernen als Service

Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) ist eine Unterkategorie von Cloud-Computing-Diensten, die eine Vielzahl von Komponenten und Technologien für maschinelles Lernen umfasst. Maschinelles Lernen kombiniert künstliche intellektuelle und kognitive Computerfähigkeiten mit Computeralgorithmen und Datenquellen. Erkennungssoftware, natürliche Sprachgenerierung, maschinelles Lernen, präskriptive Analytik und Datenvisualisierung sind einige der angebotenen Anwendungen und Dienste. Es ermöglicht die automatische und beschleunigte Verarbeitung mehrerer wachsender Datensätze.

Global Machine Learning as a Service wird als Softwaretools und -dienste klassifiziert. Das Softwaretool ist ein Programm, das bei der Erstellung, Wartung oder Verbesserung anderer Initiativen oder Hardware hilft. Traditionell erfüllte ein Satz von Softwaretools nur die Mindestkriterien für die Projektplanung. Maschinelles Lernen wird häufig in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der MedizinIdentifizierung von Krebszellen, Wiederherstellung von MRT-Bildern des Gehirns, Gendruck und vielem mehr. Maschinelles Lernen ist entscheidend für die Erstellung von Computerprogrammen, die selbst Informationen und Daten erfassen können.

Globaler Marktüberblick für maschinelles Lernen als Service

Der globale Markt für maschinelles Lernen als Service erlebt aufgrund technologischer Entwicklungen und einer Zunahme der Anzahl von Forschungs- und Innovationsaktivitäten auf der ganzen Welt einen Entwicklungsschub, was zum Wachstum des Marktes führt. Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Marktexpansion vorantreibt, ist die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Technologien. Darüber hinaus treibt die zunehmende Betonung kundenorientierten Verhaltens das Gesamtwachstum voran.

Das MLaaS-Modell wird voraussichtlich weltweit führend sein und Kunden die Möglichkeit geben, aus einer Vielzahl von Diensten auszuwählen, die für spezifische Geschäftsanforderungen entwickelt wurden. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Ausweitung der Akzeptanzrate für MLaaS durch die wachsende Akzeptanzrate für IoT und autonome Systeme in Unternehmen vorangetrieben wird. Über eine Milliarde vernetzte Geräte wurden bereits in der industriellen Automatisierung eingesetzt. Intelligente und vernetzte Innovationen haben die Bildung enormer Informationsmengen gefördert, die dann untersucht werden können, um gewinnbringende Erkenntnisse zu gewinnen.

Die größte Einschränkung für den globalen Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung sind strenge Compliance-Schwierigkeiten, mangelndes Wissen und ein Mangel an qualifizierten Fachkräften, die das Wachstum des Marktes im gesamten Prognosezeitraum hemmen. Darüber hinaus kann die Entwicklung des Marktes durch den Bedarf an genauen Vorhersagetechnologien und deren Implementierung durch Organisationen eingeschränkt werden. Erweiterte Anwendungsbereiche für MLaaS werden voraussichtlich neue profitable Geschäftsmöglichkeiten für die Expansion eröffnen.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung

Der globale Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung ist nach Komponente, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung nach Komponente

• Dienste
• Softwaretools

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Dienste und Softwaretools segmentiert. Die Kategorie der professionellen Dienste hält schätzungsweise den größten Marktanteil im Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung. Da den meisten Unternehmen das Wissen fehlt, um die Infrastruktur effizient zu steuern, lagern sie diese Aktivitäten an Drittanbieter aus, um ein hohes Maß an Schutz und Sicherheit zu gewährleisten. Die Komplexität der Prozesse und der zunehmende Einsatz von maschinellem Lernen treiben die Entwicklung des Segments professionelle Dienstleistungen im Prognosezeitraum voran.

Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung nach Anwendung

• Analyse und automatisiertes Verkehrsmanagement
• Betrugserkennung
• Vorausschauende Wartung
• Risikoanalyse
• Erweiterte Realität
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Analyse und automatisiertes Verkehrsmanagement, Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Risikoanalyse, Erweiterte Realität und Sonstiges segmentiert. Netzwerkanalyse- und automatisierte Verkehrsmanagementanwendungen werden voraussichtlich die schnellsten Wachstumsraten aufweisen. Maschinelles Lernen gilt als wichtige Technologie für Netzwerkanalyse und automatisiertes Verkehrsmanagement, was seine Entwicklung rechtfertigt. Dies ist auf das enorme Datenwachstum in allen Sektoren zurückzuführen. Große Datenmengen werden routinemäßig durch die Kommunikationsinfrastruktur geleitet.

Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich der am stärksten wachsende Markt sein. Nordamerika ist in Bezug auf die Nutzung von Diensten für maschinelles Lernen am weitesten fortgeschritten. Darüber hinaus hat diese Region die aktuellsten technischen Fortschritte, wie etwa die Cloud-Integration oder Big Data in Machine Learning Services, besonders effizient übernommen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Machine Learning als Service“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt und einigen der wichtigsten Akteure wie Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics und Amazon Web Services.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im April 2019 hat Microsoft ein Framework für maschinelles Lernen eingeführt, das Algorithmen zur Lösung tatsächlicher Probleme verwendet. Dies hilft dabei, das Problem in kleinere Teile zu zerlegen, bietet Hinweise für Modelle des maschinellen Lernens und ermöglicht die sofortige Suche nach Hilfe.
• Im November 2018 hat Amazon ein Update zu Diensten für maschinelles Lernen im Gesundheitssektor veröffentlicht. Es unterstützt die HIPAA-konforme Übersetzung von Amazon, die interpretiert und aufgezeichnet wurde.
• Im April 2021 startete die Microsoft Company einen offenen Datensatz für Transport, allgemeines Wohlbefinden, Genomsequenzierung, Beschäftigung und Wirtschaft, Bevölkerung und Sicherheit, zusätzliche unterstützende und gemeinsame Datensätze, ergänzende und vorherrschende Datensätze sowie ergänzende und beliebte Datensätze, um die Präzision von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung eines öffentlich verfügbaren Datensatzes zu verbessern.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die sich auswirken der Markt in jeder Region• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Wenden Sie sich in etwaigen Fällen bitte an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.