Globale Marktgröße für Multi-Access Edge Computing nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud-basiert, Hybrid), nach Endbenutzer (Unternehmen, Kommunikationsdienstleister (CSPs)), nach Anwendung (vernetzte Autos, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Multi-Access Edge Computing

Der Markt für Multi-Access Edge Computing wurde im Jahr 2024 auf 2,17 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 26,48 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer CAGR von 42,85 % wachsen.

• Multi-Access Edge Computing (MEC) ist eine Netzwerkarchitektur, die Cloud-Computing und IT-Serviceumgebungen am Rand des Mobilfunknetzes ermöglicht, wodurch die Latenzzeit reduziert, die Anwendungsleistung verbessert und das Benutzererlebnis für latenzempfindliche Anwendungen verbessert wird.
• MEC ermöglicht es Telekommunikationsbetreibern, Dienste mit geringer Latenz wie Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und Gaming anzubieten, indem Daten näher an Benutzer.
• Im Gesundheitswesen ermöglicht MEC die Echtzeitanalyse von Patientendaten von tragbaren Geräten und medizinischen Sensoren und unterstützt Telemedizin, Ferndiagnose und personalisierte Gesundheitsdienste.
• MEC kann das autonome Fahren verbessern, indem es die Echtzeitverarbeitung von Daten von Fahrzeugsensoren ermöglicht und so schnellere Entscheidungen und mehr Sicherheit auf den Straßen ermöglicht.
• MEC wird voraussichtlich eine entscheidende Rolle in 5G-Netzwerken spielen und seine Fähigkeiten nutzen, um Dienste mit extrem niedriger Latenz und hoher Bandbreite bereitzustellen, die für neue Anwendungen wie Smart Cities, industrielle Automatisierung und immersive Medien erforderlich sind.

Globaler Markt für Multi-Access-Edge-Computing Dynamik

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Multi-Access-Edge-Computing-Markt prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Wachsende Nachfrage nach Anwendungen mit geringer LatenzDer steigende Bedarf an Anwendungen mit geringer Latenz wie AR/VR, Gaming und Echtzeitanalysen ist ein wichtiger Treiber des MEC-Marktes. MEC reduziert die Latenz, indem es Daten näher am Benutzer verarbeitet, das Benutzererlebnis verbessert und eine Echtzeitinteraktion mit Anwendungen ermöglicht.
• Ausbau von 5G-NetzwerkenDer Einsatz von 5G-Netzwerken beschleunigt die Einführung von MEC aufgrund seiner Fähigkeit, 5G-Funktionen zu ergänzen und zu verbessern. MEC ermöglicht Edge-Computing-Funktionen, die ultrazuverlässige Kommunikation mit geringer Latenz (URLLC) und massive Maschinentypkommunikation (mMTC) unterstützen und die Nachfrage branchenübergreifend ankurbeln.
• Aufstieg des Internets der Dinge (IoT)Die Verbreitung von IoT-Geräten, die riesige Datenmengen erzeugen, erfordert Edge-Computing-Lösungen wie MEC für die Echtzeit-Datenverarbeitung und -Analyse. MEC unterstützt IoT-Bereitstellungen, indem es die Bandbreitennutzung optimiert, die Latenz reduziert und autonome Entscheidungsfindung am Rand ermöglicht.
• Autonome Fahrzeuge und vernetzte AutosDie Automobilindustrie setzt zunehmend MEC ein, um autonomes Fahren und Anwendungen für vernetzte Fahrzeuge zu unterstützen. MEC ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung für die Fahrzeug-zu-Fahrzeug- (V2V) und Fahrzeug-zu-Infrastruktur- (V2I) Kommunikation und verbessert so Sicherheit, Navigation und Betriebseffizienz.
• Telemedizin und GesundheitsanwendungenMEC treibt Innovationen in der Telemedizin und im Gesundheitswesen voran, indem es Echtzeit-Ferndiagnosen, Patientenüberwachung und Telegesundheitsdienste ermöglicht. Die MEC-Infrastruktur am Rand verbessert die Gesundheitsversorgung, indem sie eine zeitnahe Datenverarbeitung und Reaktion für kritische medizinische Anwendungen gewährleistet.
• Edge-KI und maschinelles Lernen-IntegrationDie Integration von KI und maschinellem Lernen am Rand (Edge-KI) beschleunigt die Einführung von MEC in allen Branchen. MEC unterstützt KI-gesteuerte Anwendungen, indem es Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung ermöglicht, die Betriebseffizienz steigert und vorausschauende Wartung ermöglicht.

Wichtige Herausforderungen

• Standardisierung und InteroperabilitätEine der größten Herausforderungen für den MEC-Markt ist der Mangel an standardisierten Schnittstellen und Interoperabilität zwischen verschiedenen Anbietern und Plattformen. Diese Fragmentierung behindert die nahtlose Integration und Bereitstellung von MEC-Lösungen in unterschiedlichen Netzwerkumgebungen und Anwendungen.
• Skalierbarkeit und RessourcenverwaltungDie Skalierbarkeit bleibt eine erhebliche Herausforderung für MEC-Bereitstellungen, insbesondere bei der Handhabung dynamischer Workloads und der Ressourcenverwaltung am Rand. Die effiziente Zuweisung von Rechenressourcen und die Aufrechterhaltung einer Leistungskonsistenz über verteilte Randknoten hinweg stellen technische Hürden dar.
• Sicherheits- und DatenschutzbedenkenMEC bringt neue Sicherheitsherausforderungen mit sich, darunter Schwachstellen an Randknoten, Datenverletzungen während der Datenübertragung und die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen. Die Gewährleistung robuster Sicherheitsmaßnahmen und Verschlüsselungsprotokolle am Rand ist entscheidend, um vertrauliche Daten zu schützen und das Vertrauen aufrechtzuerhalten.
• Network Slicing und Quality of Service (QoS)Effektives Network Slicing und QoS-Management sind für die Bereitstellung zuverlässiger und vorhersehbarer Leistung in MEC-Umgebungen unerlässlich. Die Gewährleistung ausreichender Bandbreite, Latenz und Durchsatzes für verschiedene Anwendungen und Benutzer über gemeinsam genutzte Netzwerkressourcen hinweg bleibt eine komplexe Aufgabe.
• Integration mit Legacy-SystemenDie Integration von MEC in vorhandene Legacy-Systeme und -Infrastrukturen bringt Integrationsherausforderungen mit sich, darunter Kompatibilitätsprobleme, Komplexitäten der Datenmigration und die Gewährleistung einer nahtlosen Kommunikation zwischen Edge-Geräten und zentralen Rechenzentren.
• Edge-to-Cloud-OrchestrierungEine effektive Orchestrierung zwischen Edge-Computing-Ressourcen und zentraler Cloud-Infrastruktur ist entscheidend für die Optimierung der Workload-Platzierung, Ressourcenzuweisung und Anwendungsleistung. Um eine nahtlose Koordination und Verwaltung über verteilte Edge-Knoten und Cloud-Umgebungen hinweg zu erreichen, sind erweiterte Orchestrierungsframeworks erforderlich.

Wichtige Trends

• Konvergenz von 5G und MECDie Integration von 5G-Netzwerken mit MEC treibt Innovationen bei Anwendungen mit extrem niedriger Latenzzeit voran, wie etwa autonomen Fahrzeugen, Augmented Reality (AR) und Echtzeit-Gaming. MEC erweitert die Fähigkeiten von 5G, indem es Edge-Computing-Funktionen näher an den Benutzern bereitstellt, neue Anwendungsfälle ermöglicht und die Netzwerkeffizienz verbessert.
• Edge-KI und maschinelles LernenEs gibt einen wachsenden Trend zur Integration von Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) am Edge (Edge-KI). MEC erleichtert die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse und ermöglicht intelligente Entscheidungsfindung und Automatisierung in verschiedenen Anwendungen, darunter vorausschauende Wartung, personalisierte Dienste und industrielle Automatisierung.
• Branchenspezifische AnwendungenMEC wird zunehmend in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung, der Automobilindustrie und Smart Cities eingesetzt. Zu den branchenspezifischen Anwendungen zählen die Echtzeit-Patientenüberwachung im Gesundheitswesen, die vorausschauende Wartung in der Fertigung, das autonome Fahren in der Automobilindustrie und das Smart Grid-Management in der Versorgungswirtschaft, was die Vielseitigkeit und Wirkung von MEC in allen Sektoren verdeutlicht.
• Edge-to-Cloud-Orchestrierung Eine effektive Orchestrierung zwischen Edge-Computing-Ressourcen und einer zentralisierten Cloud-Infrastruktur ist für die Optimierung des Workload-Managements, der Ressourcenzuweisung und der Anwendungsleistung von entscheidender Bedeutung. Es entstehen erweiterte Orchestrierungsframeworks, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von MEC-Bereitstellungen in verteilten Edge-Umgebungen zu optimieren.

Regionale Analyse des globalen Marktes für Multi-Access Edge Computing

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für Multi-Access Edge Computing

Nordamerika

• Nordamerika ist führend auf dem MEC-Markt, angetrieben durch die Präsenz einer fortschrittlichen Telekommunikationsinfrastruktur, die weit verbreitete Einführung von 5G-Netzwerken und einen starken Schwerpunkt auf technologische Innovation.
• Die Vereinigten Staaten und Kanada stehen an der Spitze, wobei Telekommunikationsbetreiber und Technologiegiganten erheblich in MEC-Implementierungen investieren.
• Branchen wie das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und die Unterhaltungsindustrie nutzen MEC, um Echtzeitanwendungen zu verbessern, die Betriebseffizienz zu steigern und Dienste mit geringer Latenz bereitzustellen.
• Regulatorische Unterstützung und ein günstiges Geschäftsumfeld stärken das Marktwachstum in diesem Region.

Asien-Pazifik

• Die Region Asien-Pazifik erlebt ein schnelles Wachstum im MEC-Markt, angetrieben durch den Ausbau von Telekommunikationsnetzen, die zunehmende Verbreitung von Smartphones und den Einsatz der 5G-Infrastruktur in Ländern wie China, Japan, Südkorea und Indien.
• Diese Länder nutzen MEC, um neue Technologien wie KI, IoT und autonome Fahrzeuge zu unterstützen.
• Die großen Bevölkerungszentren und die Urbanisierung der Region treiben die Nachfrage nach Anwendungen mit geringer Latenz wie Gaming, AR/VR und Smart-City-Lösungen an und treiben die Einführung von MEC weiter voran.

Globaler Markt für Multi-Access-Edge-ComputingSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Multi-Access-Edge-Computing ist nach Bereitstellungsmodell, Endbenutzer, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für Multi-Access-Edge-Computing nach Bereitstellung Modell

• Vor Ort
• Cloudbasiert
• Hybrid

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der globale Markt für Multi-Access-Edge-Computing in Vor Ort, Cloudbasiert und Hybrid unterteilt. Auf dem Markt für Multi-Access-Edge-Computing (MEC) dominiert derzeit das Cloud-basierte Segment das Bereitstellungssegment. Cloud-basierte MEC-Modelle nutzen eine zentralisierte Cloud-Infrastruktur, um Edge-Computing-Funktionen zu verwalten und bereitzustellen, und bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz für eine breite Palette von Anwendungen. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, vorhandene Cloud-Investitionen zu nutzen und gleichzeitig die Vorteile des Edge-Computings wie Verarbeitung mit geringer Latenz und verbesserte Anwendungsleistung zu nutzen. Die Hybridbereitstellung entwickelt sich zum zweiten schnell wachsenden Segment im MEC-Markt.

Multi-Access-Edge-Computing-Markt nach Endbenutzer

• Unternehmen
• Kommunikationsdienstleister (CSPs)
• Öffentlicher Sektor

Basierend auf dem Endbenutzer ist der globale Multi-Access-Edge-Computing-Markt in Unternehmen, Kommunikationsdienstleister (CSPs) und öffentlichen Sektor unterteilt. Auf dem Markt dominieren derzeit Kommunikationsdienstleister (CSPs) das Segment. CSPs nutzen MEC, um die Netzwerkleistung zu verbessern, Dienste mit geringer Latenz bereitzustellen und neue umsatzgenerierende Anwendungen wie Edge-fähige 5G-Dienste zu unterstützen. Durch die Bereitstellung einer MEC-Infrastruktur am Rand ihrer Netzwerke können CSPs die Datenverarbeitung optimieren, die Latenz für Endbenutzer reduzieren und die allgemeine Servicequalität in Mobilfunk- und Festnetzen verbessern. Unternehmen entwickeln sich zum zweitschnellsten wachsenden Segment im MEC-Markt.

Multi-Access-Edge-Computing-Markt, nach Anwendung

• Vernetzte Autos
• Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
• Internet der Dinge (IoT)
• Bereitstellung von Videoinhalten

Basierend auf der Anwendung ist der globale Multi-Access-Edge-Computing-Markt in Vernetzte Autos, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), Internet der Dinge (IoT) und Bereitstellung von Videoinhalten unterteilt. Im Multi-Access-Edge-Computing-Markt (MEC) dominiert das Segment Internet der Dinge (IoT). IoT-Anwendungen nutzen MEC, um Echtzeitdaten von vernetzten Geräten zu verarbeiten, wodurch Branchen Abläufe optimieren, die Effizienz steigern und vorausschauende Wartung ermöglichen können. Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Smart Cities verlassen sich stark auf MEC-fähige IoT-Lösungen für nahtlose Konnektivität, effiziente Datenverarbeitung und verbesserte Entscheidungsfindungsfähigkeiten am Rand. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) stellen das zweite schnell wachsende Segment im MEC-Markt dar.

Multi-Access-Edge-Computing-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der globale Multi-Access-Edge-Computing-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt im Prognosezeitraum dominieren wird. Diese Dominanz ist in erster Linie auf eine fortschrittliche Telekommunikationsinfrastruktur, den weit verbreiteten Einsatz von 5G-Netzwerken und erhebliche Investitionen in Edge-Computing-Technologien zurückzuführen. Große Akteure in den Vereinigten Staaten und Kanada integrieren aktiv MEC-Lösungen in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Smart Cities, um die Betriebseffizienz zu verbessern und Anwendungen mit geringer Latenz wie autonome Fahrzeuge und Augmented Reality zu unterstützen. Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zum zweitschnellsten wachsenden Segment im MEC-Markt.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Multi-Access Edge Computing“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind ADLINK Technology, Inc., Advantech Co., Ltd., FogHorn Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP., Huawei Technologies Co., Ltd., Juniper Networks, Inc. und Microsoft Corporation.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen auf dem globalen Markt für Multi-Access Edge Computing

• Im September 2022 brachte Huawei seine MEC@CloudEdge-Lösung auf den Markt, die Cloud-native Architektur mit MEC integriert, um die Nutzung von Netzwerkressourcen zu optimieren und die Echtzeit-Datenverarbeitung zu unterstützen. Diese Lösung richtet sich an Telekommunikationsbetreiber und Unternehmen, die ihre Servicebereitstellung und Betriebseffizienz verbessern möchten.
• Im April 2022 arbeitete Nokia mit AWS zusammen, um AWS Wavelength in die MEC-Plattform von Nokia zu integrieren und so Anwendungen mit extrem niedriger Latenz für Unternehmen und Entwickler zu ermöglichen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen, indem Rechen- und Speicherkapazitäten näher an die Endbenutzer gebracht werden.
• Im Januar 2022 stellte Ericsson seine Edge Application Manager (EAM)-Lösung vor, die MEC-Bereitstellungen mit automatisiertem Lebenszyklusmanagement und Edge-Orchestrierungsfunktionen verbessert. EAM richtet sich an Dienstanbieter und Unternehmen, die Edge-Anwendungen effizient bereitstellen und verwalten möchten.
• Im November 2021 ging Verizon eine Partnerschaft mit Microsoft Azure ein, um Azure Edge Zones mit Verizon 5G einzuführen und Kunden MEC-Funktionen zur Unterstützung von KI-, IoT- und Echtzeitanwendungen bereitzustellen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, das 5G-Netzwerk von Verizon und die Cloud-Dienste von Azure für verbesserte Edge-Computing-Lösungen zu nutzen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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