Globale Augmented Analytics-Marktgröße nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud-basiert), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Markt und Prognose für Augmented Analytics

Die Größe des Marktes für Augmented Analytics wurde im Jahr 2023 auf rund 6,91 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 8,96 Milliarden USD erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,6 % wachsen.

• Augmented Analytics ist eine Methode, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um die Datenaufbereitung, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Entscheidungsprozesse in Organisationen zu automatisieren. Sie geht über traditionelle Analysen hinaus, indem sie künstliche Intelligenz und Automatisierung einbezieht, um menschlichen Analysten dabei zu helfen, Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
• Dieser Ansatz rationalisiert analytische Arbeitsabläufe, reduziert Zeit und Aufwand und deckt wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen auf. Seine intuitiven Schnittstellen und natürlichen Sprachfunktionen ermöglichen es Benutzern mit unterschiedlichem technischen Fachwissen, effektiv mit Daten zu interagieren. Augmented Analytics befähigt Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben.
• Der Augmented Analytics-Markt nutzt fortschrittliche Analysetechniken wie maschinelles Lernen und KI, um Datenanalyseprozesse zu verbessern. Er rationalisiert die Datenaufbereitung, -erkundung und die Gewinnung von Erkenntnissen, indem er sich wiederholende Aufgaben automatisiert, umsetzbare Erkenntnisse liefert und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht. Lösungen umfassen häufig die Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung.
• Der Markt ist durch schnelle Innovation und Akzeptanz aufgrund des zunehmenden Volumens, der Vielfalt und Geschwindigkeit von Geschäftsdaten sowie der wachsenden Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen gekennzeichnet, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und Geschäftsergebnisse zu steigern.

Globale Marktdynamik für Augmented Analytics

Die wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Augmented Analytics prägen, umfassen

Wichtige Markttreiber

• Zunehmende Datenkomplexität Herkömmlichen Analysetools fällt es schwer, aus der schnell wachsenden Datenmenge, die aus einer Vielzahl von Quellen, darunter soziale Medien, IoT-Geräte und Sensoren. Erweiterte Analysen bieten erweiterte Algorithmen und Automatisierung, um das Volumen und die Komplexität der Daten effektiv zu verwalten.
• Echtzeit-EinblickeSie werden für Unternehmen immer notwendiger, um schnelle Entscheidungen treffen zu können. Plattformen für erweiterte Analysen verarbeiten Daten in Echtzeit mithilfe von KI- und ML-Algorithmen und verschaffen Unternehmen so einen Wettbewerbsvorteil und die Möglichkeit, schnell auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren.
• Mangel an Data-Science-Kenntnissen Es besteht ein Mangel an Data-Science-Experten, die aus komplexen Datensätzen Schlussfolgerungen ziehen können. Durch die Automatisierung von Vorgängen, die häufig von Data Scientists durchgeführt werden, demokratisieren Augmented-Analytics-Lösungen die Datenanalyse, indem sie Geschäftsbenutzer mit weniger Fachwissen unterstützen.
• Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung Unternehmen erkennen, wie wichtig es ist, Daten zur Entscheidungsfindung zu verwenden, um die Betriebseffizienz zu steigern und die Unternehmensexpansion voranzutreiben. Die Verarbeitung natürlicher Sprache und die benutzerfreundlichen Schnittstellen der Augmented Analytics ermöglichen Entscheidungsträgern auf allen Ebenen einen einfachen Zugriff und ein einfaches Verständnis von Dateneinblicken.
• Schnelle Entwicklungen bei KI- und ML-Technologien Da diese Bereiche weiter wachsen, werden Augmented-Analytics-Plattformen immer leistungsfähiger. Diese Technologien ermöglichen präskriptive und prädiktive Analysen, die es Unternehmen ermöglichen, Chancen effizient zu erkennen, zukünftige Trends vorherzusehen und Risiken zu managen.

Wichtigste Herausforderungen

• Datenintegrität und -qualität Ein wichtiger Bestandteil der Augmented Analytics ist die Verwendung qualitativ hochwertiger Daten aus mehreren Quellen. Es kann schwierig sein, die Datenqualität sicherzustellen und verschiedene Datenquellen zu integrieren, insbesondere bei der Arbeit mit unvollständigen oder unstrukturierten Daten.
• Datenschutz und -sicherheitDies ist von entscheidender Bedeutung, da immer mehr sensible und persönliche Daten für Analysen verwendet werden. Dies wirft Datenschutz- und Sicherheitsbedenken auf. Die Datenverarbeitung wird anspruchsvoller, wenn Vorschriften wie CCPA und DSGVO eingehalten werden.
• Qualifikationslücke Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Fachkompetenz sind erforderlich, um Augmented-Analytics-Lösungen zu implementieren. Dennoch fällt es Unternehmen aufgrund des Mangels an qualifiziertem Personal in diesen Bereichen schwer, Augmented-Analytics-Technologien effizient einzusetzen.
• Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit Komplexe Modelle, die von KI- und ML-Algorithmen erstellt werden, die in Augmented Analytics verwendet werden, sind häufig schwer zu verstehen und zu interpretieren. Das Gewinnen des Vertrauens und der Akzeptanz dieser Modelle bei Benutzern und Stakeholdern hängt von der Gewährleistung ihrer Erklärbarkeit und Offenheit ab.
• Widerstand gegen Veränderungen im Management Für die Einführung von Augmented Analytics sind organisatorische Anpassungen der Arbeitsabläufe, Verfahren und Kultur erforderlich. Akzeptanz und Implementierung können durch die Zustimmung und den Widerstand der Stakeholder gegenüber Veränderungen erschwert werden.

Wichtige Trends

• Kombination von KI und maschinellem Lernen Um die Prozesse der Datenaufbereitung, -analyse und Erkenntnisgewinnung zu automatisieren, integrieren Augmented-Analytics-Plattformen immer mehr anspruchsvolle KI- und maschinelle Lernalgorithmen. Diese technologischen Fortschritte reduzierten den Arbeitsaufwand der Datenanalysten, indem sie schnellere und genauere Erkenntnisse aus den Daten ermöglichten.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) NLP-Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, über Abfragen in natürlicher Sprache mit Daten zu interagieren, werden zunehmend in Augmented-Analytics-Produkten eingesetzt. Dieser Trend erhöhte die Zugänglichkeit der Datenanalyse für Verbraucher ohne ausgefeilte technische Fähigkeiten und ermöglichte es einem größeren Kreis von Stakeholdern, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
• Automatisierte Datenaufbereitung In herkömmlichen Analyse-Workflows ist die Datenaufbereitung häufig eine zeitaufwändige Aufgabe. Um diesen Prozess zu beschleunigen und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung zu verkürzen, integrierten Augmented-Analytics-Plattformen automatisierte Datenaufbereitungsfunktionen wie Datentransformation, -integration und -bereinigung.
• Embedded Analytics Es ist typisch, erweiterte Analytics-Funktionen in andere Geschäftsanwendungen zu integrieren. Durch die direkte Integration von Analytics in operative Systeme wie Marketing-Automatisierungsplattformen, ERP und CRM können Unternehmen es ihren Benutzern ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen innerhalb ihrer aktuellen Arbeitsabläufe zu treffen.
• Schwerpunkt auf Citizen Data Scientists Das Ziel von Augmented-Analytics-Plattformen besteht darin, Geschäftsbenutzern mit Fachwissen, aber ohne technische Kenntnisse – sogenannten Citizen Data Scientists – zu ermöglichen, Daten unabhängig auszuwerten und Schlussfolgerungen zu ziehen. Wichtige Elemente dieser Bewegung waren die automatische Erstellung von Erkenntnissen, geführte Analysefunktionen und benutzerfreundliche Schnittstellen.

Globaler Markt für erweiterte Analysen, regionale Analyse

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für erweiterte Analysen

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum dominiert den Markt für erweiterte Analysen, da das Land einen schnellen digitalen Wandel erlebt.
• Darüber hinaus ermöglicht die Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung zur Wettbewerbsfähigkeit den verschiedenen Branchen, erweiterte Analysen in ihre Betriebsaktivitäten zu integrieren. Augmented-Analytics-Lösungen ermöglichen eine effiziente Datenanalyse, sodass sich Unternehmen an digitale Umbrüche anpassen und neue Chancen nutzen können.
• In der Region Asien-Pazifik wächst die Zahl technisch versierter Menschen, was die Nachfrage nach Augmented-Analytics-Lösungen steigert, da Unternehmen die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter für eine effiziente Datenanalyse nutzen.
• Diese Region erlebt einen Aufschwung im E-Commerce, der durch die wachsende Mittelschicht, die schnelle Nutzung von Mobiltelefonen und die steigende Internetdurchdringung angetrieben wird, was den Bedarf an Augmented-Analytics-Lösungen erforderlich macht.

Nordamerika

• In Nordamerika reift der Augmented-Analytics-Markt und wird im Prognosezeitraum weiter wachsen.
• Nordamerika, insbesondere die USA, ist ein Zentrum für technologische Innovationen in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI, was zur Entwicklung anspruchsvoller Augmented-Analytics-Plattformen für verschiedene Branchen führt.
• Nordamerikanische Unternehmen, darunter KMUs und Großkonzerne, übernehmen schnell Augmented-Analytics-Lösungen, um datengesteuerte Entscheidungen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, wodurch ein Wettbewerbsvorteil entsteht.
• Nordamerikas günstiges regulatorisches Umfeld fördert Innovationen im Bereich der Analysetechnologien, während Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und CCPA Unternehmen die Möglichkeit bieten, ihre Datenverwaltung und ihr Risikomanagement zu verbessern.

Globaler Markt für Augmented AnalyticsSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Augmented Analytics ist segmentiert auf der Grundlage von Komponente, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Geografie.

Markt für Augmented Analytics nach Komponente

• Software
• Dienste
  1. Schulung und Beratung
  2. Bereitstellung und Integration
  3. Support und Wartung

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Dienste unterteilt. Das Softwaresegment wird voraussichtlich den Markt dominieren. Es umfasst Kernplattformen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dienstleistungen wie Schulung, Beratung, Bereitstellung und Wartung helfen Unternehmen dabei, ihre Analyse-Workflows zu optimieren und eine erfolgreiche Einführung sicherzustellen. Diese Komponenten bilden ein umfassendes Ökosystem, das Unternehmen dabei unterstützt, das volle Potenzial von Augmented Analytics auszuschöpfen, Innovationen voranzutreiben und in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Markt für Augmented Analytics nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Cloudbasiert

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt in Vor Ort und Cloudbasiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment wird voraussichtlich den Markt dominieren, da es für seine Flexibilität und Skalierbarkeit bekannt ist. Die Bereitstellung vor Ort wird von Unternehmen mit strenger Datenkontrolle bevorzugt, während die Cloud-basierte Bereitstellung aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Agilität und Kosteneffizienz an Bedeutung gewinnt. Beide Bereitstellungsmodi berücksichtigen unterschiedliche Geschäftsziele und Budgetüberlegungen.

Markt für Augmented Analytics nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen unterteilt. Der Markt wächst schnell und richtet sich sowohl an KMU als auch an Großunternehmen. KMU nutzen Augmented Analytics, um aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu optimieren. Große Unternehmen hingegen nutzen Augmented Analytics, um das volle Potenzial ihrer riesigen Datenmengen auszuschöpfen, was es ihnen ermöglicht, Datenanalyseprozesse zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Da Unternehmen datengesteuerten Entscheidungen Priorität einräumen und in fortschrittliche Analysetechnologien investieren, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Augmented-Analytics-Lösungen steigen wird.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Augmented-Analytics-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. und Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben.

Wichtige Entwicklungen

• Im Mai 2023 haben sich TrinityLife Sciences und WhizAI zusammengeschlossen, um Unternehmen der Biowissenschaften KI-gestützte Erkenntnisse bereitzustellen, damit sie diese Erkenntnisse schnell und einfach generieren und teilen können, wodurch ihre Unternehmensberichtsplattformen für mehr Stakeholder verbessert werden.
• Im Januar 2023 hat Seerist, Inc. neue Funktionen eingeführt, um seine Augmented-Analytics-Lösung für Bedrohungs- und Sicherheitsexperten zu verbessern und es Benutzern zu ermöglichen, kontextuelle Intelligenz, Bedeutung aus Datenrauschen extrahieren und die Lösung für kritische Bereiche anpassen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer. Die aktuellen und zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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