Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz im Automobilbereich nach Technologie (Computer Vision, Kontextbewusstsein), nach Prozess (Data Mining, Bilderkennung), nach Anwendung (teilautonomes Fahren, Mensch-Maschine-Schnittstelle), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Automobilbereich

Der Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich wurde im Jahr 2023 auf 4,29 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 25,78 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,2 % wachsen.

• Der Begriff künstliche Intelligenz (KI) im Automobilbereich beschreibt die Integration modernster Computermethoden in Automobile, um deren Gesamtleistung, Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Diese Technologie deckt vorausschauende Wartung, angepasste Benutzeroberflächen, autonome Fahrsysteme und viele andere Anwendungen ab.
• Künstliche Intelligenz (KI) im Automobilbereich nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere KI-Techniken, um Autos zu befähigen, ihre Umgebung zu sehen und zu verstehen, sofortige Urteile zu fällen und sich an eine Reihe von Fahrszenarien anzupassen.
• Mit KI ausgestattete Autos können schwieriges Gelände durchqueren, Risiken reduzieren, die Kraftstoffeffizienz maximieren und den Passagieren intelligente Unterstützungs- und Unterhaltungsfunktionen bieten, indem sie Daten von einer Vielzahl von Sensoren, Kameras und Kommunikationsnetzwerken nutzen. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im Automobilbereich verspricht, den Transportsektor zu verändern und die Tür für sicherere, effizientere und ökologisch nachhaltigere Mobilitätslösungen zu öffnen.
• Diese Systeme nutzen modernste Algorithmen und Sensortechnologie wie Lidar, Radar und Kameras, um die Umgebung des Autos zu erfassen und in Echtzeit Urteile für eine sichere Straßennavigation zu fällen. Durch KI sind Autos in der Lage, komplizierte Verkehrssituationen zu verstehen, mögliche Gefahren vorherzusehen und angemessen zu reagieren, was letztlich die Unfallrate senkt und die Verkehrssicherheit erhöht.
• Systeme zur vorausschauenden Wartung nutzen künstliche Intelligenz (KI), um verschiedene Fahrzeugkomponenten zu überwachen und Anomalien oder mögliche Pannen zu erkennen, bevor sie auftreten. Künstliche Intelligenz (KI) kann Betriebskosten einsparen, indem sie die Lebensdauer von Autoteilen verlängert, Wartungspläne optimiert und Ausfallzeiten durch die Auswertung riesiger Datenmengen von Sensoren und Bordsystemen minimiert.

Globale Marktdynamik für künstliche Intelligenz im Automobilbereich

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Wachsender Bedarf an autonomen Fahrzeugen (AVs) Der wachsende Bedarf an autonomen Fahrzeugen ist einer der Hauptfaktoren, die die Branche der künstlichen Intelligenz im Automobilbereich antreiben. Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Wahrnehmungs-, Planungs- und Steuerungsfähigkeit von autonomen Fahrzeugen. Der Bedarf an KI im Automobilbereich wird voraussichtlich parallel zur Weiterentwicklung der AV-Technologie und der wachsenden Akzeptanz von autonomen Fahrzeugen durch die Verbraucher steigen.
• Zunehmende Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) ADAS bezieht sich auf eine Gruppe von Technologien, die Fahrvorgänge mithilfe von Sensoren und Software automatisieren oder unterstützen. Zu diesen Systemen gehören Funktionen wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurverlassenswarnung und automatische Notbremsung. Der Bedarf an KI im Automobilbereich wird durch die zunehmende Verwendung von ADAS vorangetrieben. Diese Systeme benötigen KI-Fähigkeiten, um gut zu funktionieren.
• Strenge staatliche Beschränkungen für sicheres Fahren Regierungen auf der ganzen Welt setzen strenge staatliche Beschränkungen für sicheres Fahren um. Aufgrund dieser Vorschriften, die auch die Entwicklung von ADAS und anderen Sicherheitstechnologien in Autos vorantreiben, wird Automotive-KI immer notwendiger.
• Fokus auf Komfortfunktionen und verbesserte Benutzererfahrung Autos mit Annehmlichkeiten, die das Fahren angenehmer und bequemer machen, werden von den Verbrauchern immer stärker nachgefragt. Spracherkennung, Personalisierung im Auto und Gestensteuerung sind nur einige der KI-gestützten Funktionen, die immer beliebter werden. Es wird erwartet, dass der Markt für Automotive-KI infolge dieses Trends weiter wächst.
• Große OEM-InvestitionenGroße Automobilhersteller tätigen erhebliche Investitionen in die Weiterentwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) für ihre Autos. Die Entwicklung neuer, hochmoderner KI-gestützter Automobilfunktionen beschleunigt sich dank dieser Investitionen.

Wichtige Herausforderungen

• Kosten KI-Systeme erfordern für ihren Betrieb anspruchsvolle Hardware wie GPUs, deren Entwicklung kostspielig sein kann. Daher kann die Ausstattung von Autos mit KI-Funktionen kostspielig sein. Dies kann die Kosten der Autos erhöhen und so ihre Einführung einschränken.
• Datenschutz KI-Systeme in Autos sammeln eine Menge Informationen darüber, wie Fahrer und Passagiere das Fahrzeug nutzen. Es wurden Bedenken hinsichtlich der Verwendung und Sicherheit dieser Daten geäußert, und es werden strenge Gesetze zum Datenschutz entwickelt.
• Sicherheit und Zuverlässigkeit Künstliche Intelligenz (KI) wird von autonomen Autos und anderen fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) verwendet, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Es gibt eine Menge Kontrollen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme vertrauenswürdig und sicher sind, aber manchmal machen sie Fehler.
• Technische Schwierigkeiten Die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen für Autos ist eine komplizierte Aufgabe. Dazu gehören Themen wie die Sicherstellung, dass KI-Systeme in einer Reihe von Wetterszenarien korrekt funktionieren und die Berücksichtigung der Vielfalt der Fahrbedingungen weltweit.
• Fachpersonal Um KI-Systeme zu erstellen und zu integrieren, benötigt die Automobilbranche Personal mit den erforderlichen Fähigkeiten. Diese Fähigkeiten sind derzeit Mangelware.

Wichtige Trends

• Aufstieg der Maschinen Ein bedeutender Wachstumsaspekt ist der Bedarf an selbstfahrenden Fahrzeugen. Strenge Sicherheitsvorschriften zwingen Automobilhersteller dazu, in KI-gestützte Technologien wie Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu investieren, die das Potenzial haben, die Verkehrssicherheit zu verbessern und sogar die Tür zu selbstfahrenden Autos zu öffnen.
• Benutzererlebnis auf dem Fahrersitz KI bringt sprachgesteuerte Assistenten, personalisierte Funktionen und mehr Komfort und Bequemlichkeit in das Fahrerlebnis.
• Sicherheit geht vor Staatliche Vorschriften sind ein wichtiger Faktor, wenn es um Sicherheit geht. Automobilhersteller nutzen KI-basierte Technologien, um strengere Sicherheitskriterien zu erfüllen.
• Unter der Haube Technologische Innovationen in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache liefern die Bausteine für immer komplexere Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in Automobilen.
• Ein globales Rennen Auf dem KI-Markt für Automobile konkurriert man von vielen Standorten aus um die Führung. In Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum ist ein starkes Wachstum zu verzeichnen, wobei ermutigende staatliche Maßnahmen zu diesem Trend beitragen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich – regionale Analyse

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Automobilbereich sein. Dank steigendem verfügbaren Einkommen und der Verbreitung der Technologie können sich immer mehr Menschen im Asien-Pazifik-Raum neue Autos mit Spitzentechnologien wie KI-gestützten Fahrerassistenzsystemen und sogar autonomen Fahrfunktionen kaufen.
• Die Regierungen mehrerer asiatischer Länder fördern aktiv die Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) im Automobilsektor. Dies beinhaltet die Bereitstellung von Mitteln für Forschung und Entwicklung sowie die Verabschiedung von Gesetzen, die den Einsatz und die Erprobung selbstfahrender Autos ermöglichen. Darüber hinaus wird der Entwicklung von KI in diesem Bereich mehr Aufmerksamkeit gewidmet.
• Da sich im asiatisch-pazifischen Raum immer mehr Menschen hochwertige Fahrzeuge leisten können, steigt der Bedarf an Technologien wie fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und selbstfahrenden Parksystemen. Jede dieser Funktionen ist von KI abhängig.
• Verbraucher im asiatisch-pazifischen Raum sind generell offen für neue Technologien und betrachten künstliche Intelligenz (KI) als Mittel zur Verbesserung des Fahrkomforts, der Sicherheit und des Gesamterlebnisses.
• Die Regierungen Chinas, Japans und Südkoreas investieren massiv in die KI-Forschung und -Entwicklung. Dies fördert die Entwicklung eines robusten KI-Ökosystems für die Automobilindustrie in dieser Region.

Nordamerika

• Insbesondere die Vereinigten Staaten sowie Nordamerika sind Zentren technischer Innovation. Nordamerika ist die Heimat einer großen Anzahl renommierter KI-Unternehmen und Forschungsinstitute, die die Entwicklung der KI-Technologie für die Automobilindustrie unterstützen.
• Große Hersteller und Zulieferer haben ihren Sitz in Nordamerika, wo es einen florierenden Automobilsektor gibt. Diese Unternehmen investieren erheblich in KI, um autonome Fahrsysteme zu entwickeln, Sicherheitsfunktionen zu verbessern und die Fähigkeiten von Fahrzeugen zu erweitern.
• Der regulatorische Rahmen Nordamerikas unterstützt die Weiterentwicklung und Anwendung von KI-Technologie in der Automobilindustrie. Gemeinsam erstellen Branchenteilnehmer und Regierungsorganisationen Standards und Richtlinien für die Integration von KI in Automobile.
• Autonome Fahrzeuge, vernetzte Automobile und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) erfreuen sich bei nordamerikanischen Verbrauchern zunehmender Beliebtheit. Aufgrund dieses Bedarfs sind die Automobilhersteller gezwungen, KI-Technologien zu integrieren, was auch zusätzliche Marktinnovationen anregt.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich ist nach Technologie, Prozess, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich nach Technologie

• Computer Vision
• Kontextbewusstsein
• Deep Learning
• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Computer Vision, Kontextbewusstsein, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache unterteilt. Die Deep-Learning-Technologie wird voraussichtlich die größte und am schnellsten wachsende Technologie sein. Viele Unternehmen investieren in die Entwicklung selbstfahrender Autos, in denen Deep-Learning-Technologie für die Bildverarbeitung, Spracherkennung und Datenanalyse verwendet wird. So investiert Google beispielsweise über sein Spin-off Waymo massiv in autonome Fahrzeuge und hat in sein selbstfahrendes Fahrzeug ein aktives System mit Deep-Learning-Technologie integriert, um Fußgänger in verschiedenen Situationen zu erkennen.

Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich, nach Prozess

• Data Mining
• Bilderkennung
• Signalerkennung

Basierend auf dem Prozess ist der Markt in Data Mining, Bilderkennung und Signalerkennung unterteilt. Daten werden von verschiedenen Sensoren gesammelt, die in einem halbautonomen oder autonomen Fahrzeug verwendet werden, und können verwendet werden, um das Fahrzeug zu trainieren, Bilder, Hindernisse und verschiedene Szenarien zu erkennen, denen man hinter dem Steuer begegnen kann. Aufgrund der enormen Datenmengen, die in einem Fahrzeug generiert und verarbeitet werden, wird Data Mining voraussichtlich der am schnellsten wachsende Prozess auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich sein.

Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich, nach Anwendung

• Teilautonomes Fahren
• Mensch-Maschine-Schnittstelle
• Autonomes Fahren

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in teilautonomes Fahren, Mensch-Maschine-Schnittstelle und autonomes Fahren unterteilt. Das Fahren im Automobilbereich hat sich in den letzten Jahren drastisch weiterentwickelt und in verschiedenen Produkten wie Spracherkennungssystemen und Gestenerkennungssystemen disruptive Technologien implementiert. Dies ist ein wachsender Markt, in dem innovative KI-Technologie in kommenden Modellen in Premiumsegmenten verwendet wird.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc., Microsoft Corporation, Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc. und Volvo Car Corporation.

Diese Akteure investieren massiv in die Steigerung ihrer Produktionskapazitäten sowie in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um ihre Technologien zu verbessern und anwendungsspezifische Produktmerkmale zu verbessern. Darüber hinaus gehen die Unternehmen strategische Allianzen ein, um sich auf dem Markt fest zu etablieren und ihre geografische Reichweite zu erhöhen. Produktdifferenzierung, Preisgestaltung und Robustheit sind einige der wichtigsten Faktoren, die von Unternehmen berücksichtigt werden, um den Wettbewerb auf dem Markt aufrechtzuerhalten.

Neue Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Automobilbereich

• Im Februar 2024 erwarb Stellantis die KI-Technologie von CloudMade, um die Entwicklung selbstfahrender Autos zu beschleunigen.
• Im Dezember 2023 stellte NVIDIA seine autonome Fahrzeugplattform DRIVE Hyperion 9 vor, die eine verbesserte Rechenleistung bietet.
• Im August 2023 erweiterte Waymo, ein Google-eigenes Unternehmen für selbstfahrende Autos, seinen Robotaxi-Service auf eine neue Stadt und demonstrierte damit Fortschritte beim Einsatz autonomer Fahrzeuge in der realen Welt.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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