Globale Datenaufbereitungsmarktgröße nach Plattform (Self-Service-Datenaufbereitung, Datenintegration), nach Tools (Datenkuratierung, Datenkatalogisierung, Datenqualität, Datenaufnahme, Datenverwaltung), nach geografischem Umfang und Prognose

Published Date: July - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Globale Datenaufbereitungsmarktgröße nach Plattform (Self-Service-Datenaufbereitung, Datenintegration), nach Tools (Datenkuratierung, Datenkatalogisierung, Datenqualität, Datenaufnahme, Datenverwaltung), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenaufbereitung

Der Markt für Datenaufbereitung wurde im Jahr 2024 auf 4,78 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 voraussichtlich 18,89 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19 % wachsen.

  • Datenaufbereitung, auch als Datenbereinigung oder Datenaufbereiten bekannt, ist das Sammeln, Integrieren, Bereinigen, Strukturieren und Organisieren von Rohdaten, damit diese analysiert werden können. Dies ist ein wichtiger Schritt, bevor Daten für Zwecke wie Business Intelligence, maschinelles Lernen oder Datenvisualisierung verwendet werden. Stellen Sie sich einen Koch vor, der Zutaten vorbereitet, bevor er ein Gericht zubereitet. Datenaufbereitung ist vergleichbar mit dem Reinigen, Schneiden und Ordnen von Zutaten, um sie für die Verwendung im Rezept vorzubereiten.
  • Die wachsende Bedeutung zeitnaher, qualifizierter Daten sowie die Notwendigkeit, gesetzliche und Compliance-Standards zu erfüllen, sind wichtige Treiber des Datenaufbereitungsmarktes. Im Gegensatz dazu können mangelndes Bewusstsein und mangelnde Kompetenz in Verbindung mit anderen betrieblichen Hindernissen den Marktfortschritt behindern.
  • Bei der Datenaufbereitung werden Techniken wie Datenkuratierung, Datenqualitätsmanagement, Datenkatalogisierung, Datenaufnahme und Datenverwaltung verwendet, um konsistente, qualitativ hochwertige Daten zu erstellen. Diese Technologien dienen dazu, minderwertige und fehlerhafte Daten zu entfernen, die den reibungslosen Ablauf von Vorgängen wie Analytik und Data Mining beeinträchtigen können. Durch die Datenaufbereitung wird die Integration zahlreicher Anwendungen durch die Auswertung und Rationalisierung von Daten aus vielen Quellen erleichtert, wodurch der Gesamtnutzen und die Zuverlässigkeit der Daten erhöht werden.

Globale Marktdynamik für Datenaufbereitung

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Datenaufbereitung prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

  • Steigende Nachfrage nach Datenanalyse Unternehmen aller Branchen verlassen sich zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, was den Bedarf an sauberen, zuverlässigen und nützlichen Informationen erforderlich macht. Diese steigende Abhängigkeit von Daten erhöht die Nachfrage nach besseren Datenaufbereitungstechnologien, die erforderlich sind, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Zunehmendes Volumen und Komplexität der Daten Die Zunahme der Datengenerierung hält unvermindert an, wobei Informationen aus einer Vielzahl von Quellen einfließen. Diesen Daten fehlt es häufig an Konsistenz oder Organisation, daher ist eine effektive Datenaufbereitung für eine genaue Analyse von entscheidender Bedeutung. Um Qualität und Kohärenz bei der Verarbeitung einer so großen und komplizierten Datenlandschaft zu gewährleisten, sind leistungsstarke Technologien erforderlich.
  • Zunehmende Nutzung von Self-Service-Datenaufbereitungstools Benutzerfreundliche Self-Service-Datenaufbereitungslösungen werden immer beliebter, da sie es nicht-technischen Benutzern ermöglichen, selbstständig auf Daten zuzugreifen, diese zu bereinigen und vorzubereiten. Dies demokratisiert den Datenzugriff, verringert die Abhängigkeit von IT-Abteilungen und beschleunigt den Datenanalyseprozess, wodurch datengesteuerte Erkenntnisse allen Geschäftseinheiten besser zur Verfügung stehen.
  • Integration von KI und MLFortschrittliche Datenaufbereitungstechnologien nutzen zunehmend KI- und maschinelle Lernfunktionen, um ihre Effektivität zu verbessern. Diese Technologien automatisieren sich wiederholende Aktivitäten, erkennen Probleme mit der Datenqualität und empfehlen Datentransformationen, wodurch Produktivität und Genauigkeit gesteigert werden. Der Einsatz von KI und ML rationalisiert den Datenaufbereitungsprozess und macht ihn schneller und zuverlässiger.
  • Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher VorschriftenViele Unternehmen unterliegen strengen Vorschriften hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz. Datenaufbereitungstechnologien spielen eine wichtige Rolle dabei, sicherzustellen, dass die Daten diese Compliance-Anforderungen erfüllen. Indem sie Funktionen bereitstellen, die bei der Verwaltung und dem Schutz vertraulicher Informationen helfen, helfen diese Technologien Unternehmen dabei, komplexe regulatorische Rahmenbedingungen zu bewältigen.
  • Cloudbasiertes DatenmanagementDer Ãœbergang zu cloudbasierten Datenspeicher- und Analyseplattformen erfordert Datenaufbereitungslösungen, die reibungslos mit cloudbasierten Datenquellen funktionieren. Diese Lösungen müssen in eine Vielzahl von Cloud-Einstellungen integriert werden können, um eine effektive Datenverwaltung und -aufbereitung zu unterstützen und gleichzeitig eine moderne Dateninfrastruktur zu unterstützen.
  • Vorteile rationalisierter GeschäftsabläufeEine effektive Datenaufbereitung ist entscheidend, um schnellere und genauere Geschäftseinblicke zu erhalten. Unternehmen, die Datenaufbereitungsverfahren rationalisieren, können Abläufe optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern und einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Dies verbessert die Effizienz, die strategische Planung und die allgemeine Marktleistung.

Wichtigste Herausforderungen

  • Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und DatenschutzUnternehmen gehen aufgrund des gestiegenen Bewusstseins für Datenverletzungen und Datenschutzregeln immer vorsichtiger mit der Verwendung von Datenaufbereitungstools für vertrauliche Informationen um. Um auf dem Markt Glaubwürdigkeit zu erlangen, müssen diese Lösungen strenge Sicherheitsmaßnahmen implementieren und entsprechende Compliance-Zertifizierungen erhalten, die starken Datenschutz und Privatsphäre bieten.
  • Mangel an qualifizierten FachkräftenTrotz des Aufkommens von Self-Service-Tools erfordert die ordnungsgemäße Verwendung von Datenaufbereitungstools häufig ein gewisses Maß an Datenkompetenz und Kenntnissen der Datenqualitätsprinzipien. Der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern, die Datenaufbereitungsprozesse verwalten und optimieren können, kann die Einführung und erfolgreiche Nutzung dieser Lösungen behindern.
  • Komplexität unstrukturierter DatenDas zunehmende Volumen unstrukturierter Daten, wie Social-Media-Posts und Sensordaten, stellt Datenaufbereitungstools vor erhebliche Probleme. Herkömmliche Ansätze sind im Umgang mit diesen komplexen Datentypen möglicherweise nicht effizient, sodass kontinuierliche Innovationen bei den Datenaufbereitungstechnologien erforderlich sind, um unstrukturierte Daten richtig zu verwalten und daraus Nutzen zu ziehen.
  • Herausforderungen bei der DatenintegrationUnternehmen haben Daten häufig über mehrere Plattformen und Formate verstreut. Die Integration von Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen und die Gewährleistung der Konsistenz kann selbst mit ausgereiften Datenaufbereitungstools ein schwieriger und zeitaufwändiger Vorgang sein. Die Optimierung von Datenintegrationslösungen wird für eine stärkere Akzeptanz und eine bessere Datenaufbereitung von entscheidender Bedeutung sein.

Wichtige Trends

  • Fokus auf Automatisierung und KI-gestützte ToolsWiederkehrende Vorgänge wie Datenbereinigung, -transformation und -validierung werden zunehmend mithilfe von KI und maschinellem Lernen automatisiert. Durch diese Automatisierung können Datenaufbereitungstechnologien größere Datensätze effizienter verarbeiten und so Personalressourcen für strategischere, wertschöpfendere Arbeiten freisetzen.
  • Self-Service-Datenaufbereitung für GeschäftsanwenderDie Verbreitung benutzerfreundlicher Self-Service-Datenaufbereitungslösungen ermöglicht es Geschäftsanwendern mit minimaler technischer Erfahrung, auf Daten zuzugreifen und diese entsprechend ihren spezifischen Anforderungen vorzubereiten. Dies demokratisiert die Datenanalyse, ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung auf allen Unternehmensebenen und entwickelt eine datenkompetente Kultur.
  • Cloud-native Datenaufbereitungslösungen Mit der zunehmenden Verbreitung der Cloud werden Datenaufbereitungstechnologien speziell für Cloud-basierte Umgebungen entwickelt. Cloud-native Lösungen bieten Skalierbarkeit, Elastizität und einfache Integration. Sie kombinieren Cloud-Speicher und Analyseplattformen und sind daher für moderne Datenökosysteme geeignet.
  • Datenaufbereitung als Teil der DataOps-PipelineDie Datenaufbereitung wird immer stärker in DataOps-Pipelines integriert, die den gesamten Datenlebenszyklus von der Aufnahme bis zur Analyse automatisieren. Diese Schnittstelle optimiert Datenoperationen, garantiert eine einheitliche Datenqualität über den gesamten Prozess hinweg und ermöglicht eine schnellere Bereitstellung von Erkenntnissen für die Beteiligten, wodurch die allgemeine Effizienz und Effektivität verbessert wird.

Was enthält einen
Branchenbericht?

Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsweisende Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Vorschläge zu schreiben.

Regionale Analyse des globalen Datenaufbereitungsmarkts

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Datenaufbereitungsmarkts

Nordamerika

  • Nordamerika dominiert den Datenaufbereitungsmarkt erheblich und wird sein Wachstum im gesamten Prognosezeitraum voraussichtlich fortsetzen.
  • Nordamerikanische Unternehmen sind dafür bekannt, dass sie neue Technologien wie Datenaufbereitungstools frühzeitig annehmen. Dieser Trend fördert ein reifes Marktumfeld mit etablierten Wettbewerbern und einer hohen Nachfrage nach fortschrittlichen Datenlösungen, was zu kontinuierlicher Innovation und Verbesserung der Datenaufbereitungsprozesse führt.
  • Viele Unternehmen in Nordamerika, darunter in den Bereichen Finanzen, Technologie und Gesundheitswesen, sind stark datengesteuert. Dies führt zu höheren Investitionen in Datenanalysen und einem Verständnis für den Wert einer qualitativ hochwertigen Datenaufbereitung.
  • Unternehmen legen Wert auf Datenqualität und Benutzerfreundlichkeit, damit sie fundiertere, strategischere Entscheidungen treffen können. Die Nachfrage nach benutzerfreundlichen, Self-Service-Datenaufbereitungslösungen wird wahrscheinlich dramatisch steigen. Diese Technologien ermöglichen es nichttechnischen Personen, an der Datenanalyse teilzunehmen, den Datenzugriff zu demokratisieren und datengesteuerte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen eines Unternehmens zu unterstützen.
  • Die zunehmende Einführung von Cloud-Datenspeicher- und Analyseplattformen wird die Nachfrage nach Cloud-nativen Datenaufbereitungslösungen ankurbeln. Diese Lösungen funktionieren gut mit Cloud-Einstellungen und bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und effizientes Datenmanagement, um aktuelle Datenökosysteme zu unterstützen.
  • Da immer mehr Unternehmen BI und erweiterte Analysen einführen, wird die Nachfrage nach leistungsstarken Datenaufbereitungslösungen zur Unterstützung dieser Programme steigen. Eine qualitativ hochwertige Datenaufbereitung ist für genaue BI und erweiterte Analysen von entscheidender Bedeutung, damit Unternehmen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten können.
  • Um die strengen Datensicherheits- und Datenschutzstandards Nordamerikas einzuhalten, sind starke Datenaufbereitungsmethoden erforderlich. Organisationen müssen diese Standards einhalten, um vertrauliche Informationen zu schützen und rechtliche Konsequenzen zu vermeiden, was die Verwendung sicherer und konformer Datenaufbereitungslösungen fördert.
  • Führende Datenaufbereitungsunternehmen wie Informatica, IBM und Oracle haben ihren Hauptsitz in Nordamerika. Ihre Präsenz fördert ein Wettbewerbsumfeld und stimuliert Marktinnovationen. Diese wichtigen Unternehmen legen hohe Standards für Datenaufbereitungsprozesse fest und entwickeln ständig verbesserte Lösungen, um den sich ändernden Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

Asien-Pazifik

  • Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im Datenaufbereitungsmarkt sein.
  • Die wirtschaftliche Expansion im Asien-Pazifik-Raum (APAC) führt zu großen Investitionen in Datenanalysebemühungen. Dieser Investitionsschub treibt die Nachfrage nach Datenaufbereitungstools in die Höhe, die für die Umwandlung von Rohdaten in nutzbare Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung sind.
  • Der APAC-Raum erzeugt aufgrund von Faktoren wie der hohen Internetdurchdringung, der weit verbreiteten Nutzung von Mobiltelefonen und der schnellen Expansion des E-Commerce riesige Datenmengen. Effiziente Datenaufbereitungslösungen sind entscheidend für die erfolgreiche Verwaltung und Analyse dieser Daten, damit Unternehmen ihren Wert maximieren können.
  • Der APAC-Raum erzeugt aufgrund von Faktoren wie hoher Internetdurchdringung, breiter Mobiltelefonnutzung und der schnellen Expansion des E-Commerce riesige Datenmengen. Effiziente Datenaufbereitungslösungen sind entscheidend für die erfolgreiche Verwaltung und Analyse dieser Daten, damit Unternehmen ihren Wert maximieren können.
  • Der Wechsel zum Cloud Computing treibt die Nachfrage nach cloudbasierten Datenaufbereitungslösungen in die Höhe. Diese Tools bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und eine einfache Verbindung mit Cloud-Speicher- und Analyseplattformen und sind damit perfekt für moderne Datenverwaltungsanforderungen geeignet.
  • Die Einführung von selbstbedienbaren, benutzerfreundlichen Datenaufbereitungstechnologien ermöglicht es auch nicht-technischen Personen, an der Datenanalyse teilzunehmen. Diese Demokratisierung des Datenzugriffs fördert eine breite Akzeptanz in Unternehmen und ermöglicht es mehr Mitarbeitern, an datengesteuerten Entscheidungsprozessen teilzunehmen.
  • Datenaufbereitungssysteme, die KI- und maschinelle Lernfunktionen verwenden, können sich wiederholende Aktivitäten automatisieren, die Genauigkeit verbessern und wertvolle Erkenntnisse liefern. Diese ausgefeilten Funktionen machen die Datenaufbereitung effizienter und effektiver, sodass Unternehmen ihre Daten besser für strategische Vorteile nutzen können.

Globaler Markt für DatenaufbereitungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Datenaufbereitung ist nach Plattform, Tools und Geografie segmentiert.

Markt für Datenaufbereitung nach Plattform

  • Self-Service-Datenaufbereitung
  • Datenintegration

Basierend auf der Plattform ist der Markt in Self-Service-Datenaufbereitung und Datenintegration unterteilt. Self-Service-Datenaufbereitung zeigt eine deutliche Dominanz auf dem Markt für Datenaufbereitung. Die Funktionen von Self-Service-Datenaufbereitungslösungen, die einen einfachen Datenaustausch, eine einfache Zusammenarbeit und eine einfache Profilerstellung ermöglichen, haben erheblich zur Expansion des Marktes für Datenaufbereitung beigetragen. Diese Produkte gehen erfolgreich auf Datensicherheitsbedenken ein und sind daher eine zuverlässige Option für Unternehmen. Da Datenanalyseorganisationen nach effektiveren Wegen suchen, um auf riesige Datenmengen zuzugreifen und diese zu analysieren, wird der Bedarf an Self-Service-Datenaufbereitungstechnologien wahrscheinlich steigen.

Datenaufbereitungsmarkt nach Tools

  • Datenkuratierung
  • Datenkatalogisierung
  • Datenqualität
  • Datenaufnahme
  • Datenverwaltung

Basierend auf den Tools ist der Markt in Datenkuratierung, Datenkatalogisierung, Datenqualität, Datenaufnahme und Datenverwaltung unterteilt. Das Segment Datenkuratierung dominiert den Datenaufbereitungsmarkt deutlich. Die Möglichkeiten von Self-Service-Datenaufbereitungstechnologien, die einen einfachen Datenaustausch, eine einfache Zusammenarbeit und eine einfache Profilerstellung ermöglichen, haben bei der Expansion des Datenaufbereitungsmarkts eine bedeutende Rolle gespielt. Diese Tools behandeln auch Probleme im Zusammenhang mit der Datensicherheit. Da Datenanalyseorganisationen nach effektiveren Wegen suchen, um auf riesige Datenmengen zuzugreifen und diese zu analysieren, wird der Bedarf an Selfservice-Datenaufbereitungstechnologien wahrscheinlich steigen.

Datenaufbereitungsmarkt nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der globale Datenaufbereitungsmarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika dominiert den Datenaufbereitungsmarkt erheblich und wird sein Wachstum während des gesamten Prognosezeitraums voraussichtlich fortsetzen. Nordamerikanische Unternehmen sind dafür bekannt, dass sie neue Technologien wie Datenaufbereitungstools frühzeitig annehmen. Dieser Trend fördert ein reifes Marktumfeld mit etablierten Wettbewerbern und einer hohen Nachfrage nach fortschrittlichen Datenlösungen, was zu kontinuierlicher Innovation und Verbesserung der Datenaufbereitungsprozesse führt. Viele Unternehmen in Nordamerika, darunter in den Bereichen Finanzen, Technologie und Gesundheitswesen, sind stark datengesteuert. Dies führt zu höheren Investitionen in Datenanalyse und einem Verständnis für den Wert einer qualitativ hochwertigen Datenaufbereitung.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Datenaufbereitung“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies sowie SAP SE, Talend und Microstrategy. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neueste Entwicklungen auf dem Datenaufbereitungsmarkt

  • Im November 2022 kündigte Qlik die Einführung der Enterprise Integration Platform n an, einer Echtzeit-Datenintegrationsstruktur, die alle Unternehmensdatenquellen und -anwendungen mit der Cloud verbindet. Diese neue Datenintegrationsplattform konsolidiert Katalogisierungs- und Datenaufbereitungsfunktionen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten in Echtzeit für die Analyse vorzubereiten.
  • Im Februar 2022 gaben Alteryx, Inc. und Trifacta ihre Ãœbernahme bekannt. Mit dieser Ãœbernahme wird die Datenanalyse intuitiver und schneller. Durch die Ãœbernahme von Trifacta hofft das Unternehmen, seine leistungsstarke Cloud-Plattform nutzen zu können, um Kunden beim Aufbau einer stärkeren Datenpipeline mit besseren Vorbereitungsmöglichkeiten und umfassender Profilerstellung zu unterstützen.
  • Im August 2021 kündigte Talend neue Weiterentwicklungen an, um Datenexperten leistungsstarke Integrationstools für führende kollaborative Datenverwaltungsfunktionen, Cloud-Intelligence-Plattformen und private Verbindungen zwischen Amazon AWS und Microsoft Azure bereitzustellen, die zur Aufrechterhaltung der Datensicherheit verwendet werden.
  • Im Dezember 2020 kündigte Tableau Software die Veröffentlichung von Tableau an, das die unternehmensweite Datenaufbereitung vereinfacht und den vollständigen Satz der Tableau Prep-Funktionen in den Browser auf Tableau Server und Tableau Online bringt.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
Studie Zeitraum

2021-2031

Basisjahr

2024

Prognosezeitraum

2024-2031

Historischer Zeitraum

2021-2023

EINHEIT

Wert (Mrd. USD)

Profilierte Schlüsselunternehmen

Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies und SAP SE, Talend und Microstrategy.

Abgedeckte Segmente
  • Nach Plattform
  • Nach Tool
  • Nach Geografie
Anpassungsumfang

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht. Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment. Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren. Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen. Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen in den letzten fünf Jahren des Unternehmens umfasst.

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