Globale Hadoop Big Data Analytics-Marktgröße nach Anwendung (Kundenanalyse, Internet der Dinge (IoT), Merchandising- und Supply Chain Analytics), nach Branche (Energie und Versorgung, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung), nach Komponente (Lösungen und Dienste), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Hadoop Big Data Analytics

Der Markt für Hadoop Big Data Analytics wurde im Jahr 2024 auf 61,6 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 968,89 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2031 mit einer CAGR von 45,36 % wachsen.

Die steigende Nachfrage nach der digitalen Transformation von Organisationen ist der entscheidende Aspekt des Anstiegs der Markteinnahmen von Hadoop Big Data Analytics, und die wachsenden Investitionen in Analysen werden das Marktwachstum fördern. Der globale Hadoop Big Data Analytics-Marktbericht bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Hadoop Big Data Analytics-Marktes

Hadoop ist ein Open-Source-Framework, das Big Data-Speicherung und -Analyse ermöglicht und einfache Programmiermodelle über verteilte Computercluster hinweg verwendet. Big Data ist eine riesige Menge an Informationen, die sowohl unstrukturiert als auch strukturiert sein können. Aufgrund der schieren Menge solcher Informationen können sie nicht von herkömmlichen Systemen gespeichert und verarbeitet werden. Darüber hinaus unterstützt es Organisationen dabei, Trends zu verstehen und Entscheidungen auf Unternehmensebene in Echtzeit zu treffen. Mit dieser Lösung können Informationen gespeichert, analysiert und ausgewertet werden, um das Endergebnisziel zu erreichen. Es hilft bei der Modernisierung der Geschäftsmodelle und der Maximierung des Umsatzes für die Dienstanbieter.

Die Informationen sammeln sich aufgrund des täglichen Betriebs der Branchen in einem enorm hohen Tempo an, wenn man Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit berücksichtigt. In einer solchen Situation stehen Organisationen bei der Erfassung, Speicherung, Analyse und Berichterstattung über verknüpfte und gemeinsam genutzte Dashboards vor vielen technischen Schwierigkeiten. Die Verwaltung solcher Informationen erfordert hochwertige Datenverwaltungssysteme und einen entsprechend kanalisierten Informationsfluss. Unternehmen benötigen hochmoderne Big Data-Lösungen, um die aus riesigen Informationsmengen gewonnenen Beweise zu sammeln, zu speichern, zu untersuchen, abzubilden und auf ihrer Grundlage Zukunftsprognosen zu erstellen.

Weltweiter Überblick über den Markt für Hadoop Big Data Analytics

Die genaue Überwachung der täglichen Betriebsabläufe durch die Branchenteilnehmer, um diese kritisch zu beobachten, hat zu Big Data geführt. Ein solcher Schritt wird hauptsächlich unternommen, um einen Wettbewerbsvorteil gegenüber den Konkurrenzunternehmen zu erlangen und einen besseren Einblick in deren Strategien zu erhalten. Ein solcher strategischer Markttrend wird den Markt für Hadoop Big Data Analytics voraussichtlich weiter ausbauen. Die Branchenakteure sollten in Lösungen der nächsten Generation investieren, die als neue Chancen für das Wachstum und die Entwicklung der Branche prognostiziert werden. Diese Lösung soll von verschiedenen Unternehmen implementiert werden, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben und bessere Einblicke in die Branche zu gewinnen. Die Nachfrage nach einer gemeinsamen einheitlichen Plattform für die Informationsspeicherung wird das Wachstum des Marktes für Hadoop Big Data Analytics weiter unterstützen.

Mangelnde Sicherheit und das Fehlen eines angemessenen regulatorischen Rahmens für Big Data werden das Branchenwachstum voraussichtlich behindern. Der Mangel an qualifiziertem Personal, das Maschinensprache in operative Lösungen für Data Warehousing und erweiterte Analysen umwandeln kann, wird die Wachstumsrate in den nächsten acht Jahren weiter reduzieren. Big Data-Sicherheits- und Sicherheitsintelligenzlösungen sind Bereiche, die den Branchenteilnehmern im Prognosezeitraum voraussichtlich reichlich Wachstumschancen bieten.

Unternehmen investieren viel Geld in F&E-Initiativen, um integrierte Lösungen zu entwickeln, die überlegene Vorteile bieten. Endverbrauchsbranchen unternehmen zusätzliche Anstrengungen, um die Hardwarekosten zu minimieren, um ihre Marktposition zu halten und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Hadoop-Markt für Big Data-Analysen zu erlangen.

Netzwerkoptimierung, Abwanderungsprävention, standortbasierte Initiativen sowie Social Media- und Stimmungsanalysen und Wettervorhersagen sind die wichtigsten Anwendungen für diesen Markt. Netzwerkoptimierung hilft bei Echtzeitstudien und kann für Anwendungen zur Zerstörungskontrolle verwendet werden. Informationsdienste im Zusammenhang mit genauen Standorten und genauen Informationsanforderungen werden durch Big Data-Analysen ermöglicht. Aus sozialen Medien gesammelte Informationen und die Unterwerfung dieser Informationen einer detaillierten Emotionsanalyse dürften den entsprechenden Unternehmen reichlich Wachstumschancen bieten.

Segmentierungsanalyse des Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes

Der globale Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt ist segmentiert nach Anwendung, Vertikale, Komponente und Geografie.

Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt nach Anwendung

• Kundenanalytik
• Internet der Dinge (IoT)
• Merchandising- und Supply-Chain-Analytik
• Offloading-Mainframe-Anwendung
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Kundenanalytik, Internet der Dinge (IoT), Merchandising- und Supply-Chain-Analytik, Offloading-Mainframe-Anwendung und Sonstiges unterteilt. Der anwendungsbasierte Markt, das Segment Risiko- und Betrugsanalytik, wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die größten Marktanteile halten. Das Wachstum dieses Segments ist auf die breite Einführung von Hadoop Big Data Analytics in verschiedenen Branchen zurückzuführen, um mögliche Sicherheitsangriffe und Betrugsfälle zu verhindern.

Hadoop Big Data Analytics-Markt nach Branchen

• Energie & Versorgung
• IT & Telekommunikation
• Medien & Unterhaltung
• Einzelhandel & Konsumgüter
• Sonstige

Nach Branchen unterteilt sich der Markt in Energie & Versorgung, IT & Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & Konsumgüter und Sonstige. Das BFSI-Segment hatte den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Im Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungswesen werden enorme Mengen an Daten generiert. Da es sich um einen stark regulierten Sektor handelt, sind dynamische Lösungen erforderlich. Die von Organisationen in diesem Sektor verwendeten Legacy-Plattformen werden durch fortschrittliche Software-Frameworks wie Hadoop Big Data Analytics ersetzt.

Hadoop Big Data Analytics-Markt nach Komponenten

• Lösungen
• Dienste

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Lösungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich einen großen Beitrag zum Markt leisten. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach der Verarbeitung riesiger Datensätze in verteilten Computerumgebungen mithilfe der äußerst skalierbaren und kostengünstigen Lösungen von Hadoop zurückzuführen.

Hadoop Big Data Analytics-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf der Grundlage regionaler Analysen ist der globale Hadoop Big Data Analytics-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt unterteilt. Nordamerika und Europa dominierten diesen Markt in der jüngsten Vergangenheit und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich einen ähnlichen Trend aufweisen. Entwicklungsregionen wie der asiatisch-pazifische Raum werden im Prognosezeitraum aufgrund der raschen Industrialisierung und Urbanisierung voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen. Regierungsinitiativen wie die Schaffung intelligenter Städte werden in den nächsten acht Jahren voraussichtlich reichlich Wachstumsmöglichkeiten eröffnen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Hadoop Big Data Analytics“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Tableau Software Inc. Cloudera Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE, Pivotal Software, Inc.

Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

Partnerschaften, Kooperationen und Vereinbarungen

• Cloudera und IBM haben im Juni 2019 eine Kooperation gegründet, um Apache Hadoop-basierten Unternehmen KI-Lösungen und verbesserte Analysen bereitzustellen. Durch unsere Zusammenarbeit werden datengesteuerte Entscheidungen schneller getroffen.

Fusionen und Übernahmen

• Cloudera hat Arcadia Data im September 2019 gekauft, um die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung durch Datenanalyse zu verkürzen. Cloudera und Arcadia Data haben ihre Technologien nach der Übernahme integriert. Dank dieser verknüpften Technologie konnten Unternehmen die Informationen erhalten, die sie für Geschäftsentscheidungen benötigten.
• HPE hat im August dieses Jahres die Geschäftsressourcen von MapR erworben. Die intelligenten Datenplattformfunktionen von HPE wurden durch diese Übernahme beschleunigt. Durch diese Zusammenarbeit konnte HPE eine ganze Reihe von Technologien für KI- und Analyseanwendungen anbieten. Dadurch konnte HPE seine Fähigkeit verbessern, Kundendatenressourcen vom Rand bis zur Cloud zu verwalten.

Produkteinführungen und Produkterweiterungen

• Google Cloud wird im Juli 2020 BigQuery Omni powered by Anthos für Multi-Cloud Analytics veröffentlichen. Ohne teure Austrittsgebühren für den Transport von Daten von anderen Cloud-Anbietern zu Google Cloud zahlen zu müssen, gibt BigQuery Omni Unternehmen die Freiheit, die sie benötigen, um Silos aufzubrechen und umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu entwickeln. Kunden können auf sichere und kostengünstige Weise auf neue Erkenntnisse zugreifen, diese auswerten und entdecken und so Unternehmensinnovationen ermöglichen.
• HPE Ezmeral, ein neues Softwareportfolio und eine neue Marke, die datengesteuerte Veränderungen in Unternehmen beschleunigen wird, wird im Juni 2020 eingeführt. Container-Orchestrierung und -Verwaltung, KI/ML und Datenanalyse, Kostenkontrolle, IT-Automatisierung und KI-gesteuerte Vorgänge sowie Sicherheit sind Teil des umfassenden Angebots von HPE Ezmeral.
• IBM hat im April 2020 revolutionäre KI-gestützte Lösungen auf den Markt gebracht, um die Gesundheits- und Forschungsgemeinschaft bei der Entdeckung medizinischer Erkenntnisse und Heilmittel für COVID-19 zu unterstützen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtige Marktteilnehmer• Die aktuellen sowie die zukünftigen Marktaussichten der