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Marktgröße für Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) nach Konfiguration (Low-End-FPGA, Mid-Range-FPGA), Knotengröße (weniger als 28 nm, 28–90 nm), Technologie (SRAM, Flash), Vertikal (Automobil, Industrie) und Region für 2024–2031


Published on: 2024-10-30 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Marktgröße für Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) nach Konfiguration (Low-End-FPGA, Mid-Range-FPGA), Knotengröße (weniger als 28 nm, 28–90 nm), Technologie (SRAM, Flash), Vertikal (Automobil, Industrie) und Region für 2024–2031

Bewertung des Marktes für feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGA) – 2024–2031

Der Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein erhebliches Wachstum erfahren. Analysten prognostizieren eine Bewertung von 29,72 Milliarden US-Dollar bis 2031, was einem Umsatz von 10,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 entspricht. Dieser Aufwärtstrend wird durch ein Zusammentreffen von technologischen Fortschritten und wachsender Nachfrage in verschiedenen Branchen vorangetrieben.

Der Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGA) wird durch die zunehmende Einführung von FPGAs in aufstrebenden Bereichen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und dem Internet der Dinge (IoT) angetrieben. Diese Anwendungen erfordern Hardware, die komplexe Algorithmen und Echtzeit-Datenverarbeitung effizient handhaben kann. FPGAs bieten hier aufgrund ihrer Rekonfigurierbarkeit einen deutlichen Vorteil. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren können FPGAs nach der Herstellung für die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert werden, sodass sie sich an sich entwickelnde KI- und ML-Modelle anpassen können. Darüber hinaus machen der geringe Stromverbrauch und die hohe Leistungsfähigkeit von FPGAs sie ideal für Edge-Computing-Geräte in der ständig wachsenden IoT-Landschaft.

Die wachsende Nachfrage nach fortschrittlicher Elektronik in Sektoren wie Automobil, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung sowie Unterhaltungselektronik treibt den FPGA-Markt an. Moderne Fahrzeuge sind zunehmend auf komplexe Fahrerassistenzsysteme und Unterhaltungsfunktionen im Auto angewiesen. Ebenso erfordern Fortschritte in der Luft- und Raumfahrt und Verteidigung hochentwickelte Elektronik für alles von der Signalverarbeitung bis zur sicheren Kommunikation. FPGAs bieten die Flexibilität und Leistung, die zur Erfüllung dieser Anforderungen erforderlich sind, während ihre Fähigkeit, rauen Umgebungen standzuhalten, sie für Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt geeignet macht. In der Unterhaltungselektronik tragen FPGAs zu Funktionen wie hochauflösenden Displays und schnelleren Datenübertragungsgeschwindigkeiten bei und verbessern so das Benutzererlebnis. Da sich diese Trends fortsetzen, wird die Nachfrage nach FPGAs voraussichtlich stetig steigen und zur Gesamtmarktbewertung beitragen.

Der Markt für Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) wird durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher Elektronik in Sektoren wie Automobil, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung und Unterhaltungselektronik angetrieben, sowie durch die zunehmende Einführung von FPGAs in aufstrebenden Bereichen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und dem Internet der Dinge (IoT). Dieser Nachfrageschub ermöglicht dem Markt ein CAGR von 15,12 % von 2024 bis 2031.

Field-Programmable Gate Array (FPGA)-MarktDefinition/Überblick

Ein Field-Programmable Gate Array (FPGA) ist ein revolutionärer Typ integrierter Schaltung, der mit vordefinierten Funktionen aufbricht. Anders als herkömmliche Chips, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden, bieten FPGAs ein einzigartiges Maß an Anpassung. Stellen Sie sich eine leere Leinwand digitaler Logik vor; das ist im Wesentlichen das, was ein FPGA im Kern ist. Diese Leinwand besteht aus einer riesigen Reihe konfigurierbarer Logikblöcke (CLBs) und programmierbarer Verbindungen. Stellen Sie sich CLBs als winzige, rekonfigurierbare Bausteine vor, die grundlegende logische Operationen wie AND, OR und NOT ausführen können. Die Verbindungen verhalten sich wie elektrische Leitungen, sodass Sie diese CLBs auf eine bestimmte Weise verbinden können, um komplexe digitale Schaltkreise zu erstellen.

Die wahre Magie von FPGAs liegt in ihrer Fähigkeit, nach der Herstellung programmiert zu werden. Diese Programmierung wird mithilfe einer Hardwarebeschreibungssprache (HDL) erreicht, die einer Programmiersprache ähnelt, aber speziell für die Beschreibung der Hardwarefunktionalität entwickelt wurde. Indem Sie die Konfiguration von CLBs und Verbindungen über den HDL-Code manipulieren, können Sie im Wesentlichen im Handumdrehen benutzerdefinierte Schaltkreise entwerfen. Diese Neuprogrammierbarkeit bietet enorme Vorteile. Sie ermöglicht es Ingenieuren, die Funktionalität eines FPGAs zu verfeinern und zu aktualisieren, selbst nachdem es in einem Gerät eingesetzt wurde. Darüber hinaus können FPGAs eine kostengünstige Lösung für die Prototypisierung neuer Hardwaredesigns sein. Anstatt sich auf ein festes Design mit einem anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis (ASIC) festzulegen, können Ingenieure mit verschiedenen Konfigurationen auf einem FPGA experimentieren, bevor sie das Design für die Massenproduktion fertigstellen. Diese Flexibilität und Anpassungsfähigkeit machen FPGAs zu einem wertvollen Werkzeug in zahlreichen Branchen, vom Hochleistungsrechnen bis zur Echtzeit-Signalverarbeitung.

Was steht in einem
Branchenbericht?

Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsweisende Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Vorschläge zu schreiben.

Welche Faktoren fördern die Einführung von Field Programmable Gate Arrays?

Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) haben aufgrund der steigenden Nachfrage nach Hardwarebeschleunigung in Bereichen wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und dem Internet der Dinge (IoT) zunehmend an Bedeutung gewonnen. Herkömmliche Prozessoren haben mit den komplexen Algorithmen und der Echtzeit-Datenverarbeitung, die diese Anwendungen erfordern, zu kämpfen. FPGAs bieten durch ihre rekonfigurierbare Natur eine überzeugende Lösung. Im Gegensatz zu Prozessoren mit fester Funktion können FPGAs nach der Herstellung für die Ausführung bestimmter Aufgaben programmiert werden. Dadurch können sie sich an die sich ständig ändernden Anforderungen von KI- und ML-Modellen anpassen, während ihre Fähigkeit, eine hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch zu erreichen, sie ideal für die ressourcenbeschränkten Geräte macht, die in der IoT-Landschaft vorherrschen.

Der Bedarf an FGPAs steigt erheblich, da verschiedene Branchen den technologischen Fortschritt übernehmen. Der Anstieg komplexer Fahrerassistenzsysteme und Unterhaltungsfunktionen im Fahrzeug ist beispielsweise im Automobilsektor zu beobachten. Ebenso benötigen die Bereiche Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung anspruchsvolle Elektronik für Funktionen, die von sicherer Kommunikation bis hin zu komplexer Signalverarbeitung reichen. Die Anpassungsfähigkeit und die Rohleistung, die zur Erfüllung dieser Anforderungen erforderlich sind, werden von FPGAs bereitgestellt. Ihre inhärente Fähigkeit, rauen Umgebungen standzuhalten, macht sie besonders für Luft- und Raumfahrtanwendungen geeignet. Auch die Unterhaltungselektronik profitiert von FPGAs, da durch ihre Integration Funktionen wie hochauflösende Displays und schnellere Datenübertragungsgeschwindigkeiten möglich werden. Da diese Trends weiter an Dynamik gewinnen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach FPGAs stetig steigt.

Darüber hinaus haben FPGAs aufgrund der wachsenden Nachfrage nach effizienten Prototyping- und Entwicklungszyklen zunehmend an Bedeutung gewonnen. Herkömmliche anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) bieten eine überlegene Leistung, erfordern jedoch eine erhebliche Vorabinvestition und lange Entwicklungszyklen. FPGAs hingegen ermöglichen es Ingenieuren, mit verschiedenen Hardwarekonfigurationen zu experimentieren, bevor ein Design für die Massenproduktion fertiggestellt wird. Diese Flexibilität reduziert Entwicklungszeit und -kosten erheblich und macht FPGAs zu einem wertvollen Werkzeug zur Rationalisierung des Prototyping-Prozesses. Dieser Vorteil ist besonders attraktiv für Unternehmen, die an Spitzentechnologien arbeiten, bei denen schnelle Iterationen entscheidend für den Erfolg sind.

Welche technischen Einschränkungen behindern die Akzeptanz und Skalierbarkeit des FPGA-Marktes?

Die Verwendung von FPGAs mit inhärent komplexer Programmierung bei gleichzeitiger enormer Flexibilität erfordert Fachwissen in Hardwarebeschreibungssprachen (HDLs) und ein tiefes Verständnis des digitalen Logikdesigns. Dies stellt für einige Ingenieure eine erhebliche Barriere dar und begrenzt den Pool an Talenten, die die Leistung von FPGAs voll ausschöpfen können.

Der Stromverbrauch von FPGAs im Vergleich zu ihren Gegenstücken mit fester Funktion wie ASICs ist eine weitere wichtige Barriere. Obwohl Fortschritte erzielt werden, benötigen FPGAs im Allgemeinen mehr Strom, um ähnliche Leistungsniveaus zu erreichen. Dies kann ein erheblicher Nachteil für Anwendungen sein, bei denen Energieeffizienz von größter Bedeutung ist, wie z. B. batteriebetriebene Geräte im Internet der Dinge (IoT).

Darüber hinaus kann die Skalierbarkeit von FPGA-Designs durch die physische Größe des Chips selbst begrenzt sein. Mit zunehmender Komplexität einer gewünschten Schaltung kann die Anzahl der benötigten Logikblöcke und Verbindungen schnell die Kapazität eines einzelnen FPGA erreichen. Dies kann den Rückgriff auf komplexere und teurere Multi-FPGA-Implementierungen erforderlich machen, was die Skalierbarkeit bestimmter Anwendungen beeinträchtigt.

Kategorienspezifisches Wissen

Wie werden sich IoT- und 5G-Trends auf die Nachfrage nach statischem Direktzugriffsspeicher (SRAM) auswirken und das Marktwachstum vorantreiben?

Analysen zufolge wird das Segment des statischen Direktzugriffsspeichers (SRAM) im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil im Technologiesegment halten. Die Sektoren IOT und 5G sind die Hauptfaktoren für die Dominanz des FGPA-Marktes. IoT-Geräte und 5G-Netzwerke sind stark auf Echtzeit-Datenverarbeitung und Kommunikation mit geringer Latenz angewiesen. SRAM-basierte FPGAs zeichnen sich in diesen Bereichen aus. Im Gegensatz zu ihren Flash-basierten Gegenstücken bieten SRAM-FPGAs aufgrund ihrer Abhängigkeit vom statischen Speicher schnellere Konfigurationszeiten und geringere Latenz. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie intelligente Sensoren und Netzwerkbeschleuniger innerhalb der IoT- und 5G-Ökosysteme, bei denen selbst geringe Verzögerungen den Datenfluss stören und die Leistung beeinträchtigen können.

Die schiere Menge und Vielfalt der Geräte innerhalb der IoT-Landschaft erfordern ein hohes Maß an Flexibilität. SRAM-FPGAs erfüllen diese Anforderung perfekt. Ihre Rekonfigurierbarkeit ermöglicht es ihnen, sich an verschiedene Funktionen und Protokolle anzupassen, die von verschiedenen IoT-Geräten verwendet werden. Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders wertvoll für Szenarien, in denen ein einzelnes Gerät möglicherweise mit einer Vielzahl von Sensoren oder Aktoren mit unterschiedlichen Datenformaten kommunizieren muss. Ebenso erfordern 5G-Netzwerke Hardware, die den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen neuer Anwendungen und Dienste gerecht wird. Die Rekonfigurierbarkeit von SRAM-FPGAs ermöglicht es, sie im laufenden Betrieb zu aktualisieren, um diese Änderungen zu berücksichtigen und so einen effizienten Netzwerkbetrieb zu gewährleisten.

Darüber hinaus bietet die wachsende Betonung der Energieeffizienz innerhalb der IoT- und 5G-Domänen eine weitere Chance für SRAM-FPGAs. Während herkömmliche FPGAs viel Strom verbrauchen können, führen Fortschritte in der SRAM-Technologie zu einem geringeren Stromverbrauch. Dies macht SRAM-FPGAs zu einer attraktiveren Option für batteriebetriebene IoT-Geräte und energiebeschränkte Netzwerkinfrastrukturen und trägt zum allgemeinen Marktwachstum bei.

Welche Faktoren beeinflussen das Wachstum im Automobilsektor?

Es wird geschätzt, dass das Automobilsegment im Prognosezeitraum den Markt dominieren wird. Moderne Autos sind vollgepackt mit Funktionen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme wie Spurverlassenswarnung, automatische Notbremsung und adaptive Geschwindigkeitsregelung. Diese Systeme basieren stark auf der Echtzeitverarbeitung von Sensordaten und komplexen Algorithmen. Mit ihrer Fähigkeit, für bestimmte Aufgaben programmiert zu werden und eine Leistung mit geringer Latenz zu liefern, sind FPGAs ideal für diese Rolle geeignet. Die zunehmende Einführung von FPGAs in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen zeigt den Vorstoß des Automobilsektors in Richtung mehr Sicherheit und Automatisierung.

Heutige Autos ähneln rollenden Entertainment-Centern und verfügen über hochauflösende Displays, Navigationssysteme und Internetkonnektivität. FPGAs sind von entscheidender Bedeutung für die Verarbeitung der enormen Datenmengen, die für diese Funktionen erforderlich sind. Ihre Fähigkeit, hochauflösende Bilder zu verarbeiten und komplexe Kommunikationsprotokolle zu verwalten, ist für ein nahtloses Fahrerlebnis unerlässlich. Die steigende Nachfrage nach FPGAs in Infotainmentsystemen spiegelt den Fokus der Automobilbranche auf die Verbesserung des Fahrgastkomforts und der Konnektivität wider.

Der Übergang zu Elektro- und Hybridfahrzeugen stellt Automobilhersteller vor neue Herausforderungen. FPGAs sind wertvolle Werkzeuge für die effiziente Verwaltung der Batterieleistung und die Steuerung von Elektromotoren. Ihre Flexibilität ermöglicht es ihnen, sich an unterschiedliche Architekturen von Elektrofahrzeugen anzupassen und die Leistung zu optimieren. Die steigende Nachfrage nach FPGAs in Elektro- und Hybridautos unterstreicht das Engagement der Automobilbranche für die Entwicklung nachhaltiger und umweltfreundlicher Transportlösungen.

Das Konzept vernetzter Autos, die nahtlos in das Internet integriert sind, gewinnt an Bedeutung. FPGAs können eine wichtige Rolle bei der sicheren Kommunikation zwischen Fahrzeugen und externer Infrastruktur spielen und Funktionen wie Echtzeit-Verkehrsinformationen und autonomes Fahren ermöglichen. Das wachsende Interesse an FPGAs für Anwendungen im vernetzten Auto spiegelt die Erforschung zukünftiger Mobilitätslösungen durch die Automobilbranche wider, bei denen Sicherheit, Effizienz und Konnektivität im Vordergrund stehen.

Erhalten Sie Zugang zur Methodik des Marktberichts über feldprogrammierbare Gate-Arrays

Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse

Wie wird die Nachfrage nach Hochleistungsrechnen im Finanz- und Gesundheitswesen sowie im E-Commerce die Einführung von FPGAs im asiatisch-pazifischen Raum fördern?

Analysten zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum den Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays dominieren. Die boomende Elektronikfertigungsindustrie, insbesondere in China, Südkorea und Indien im asiatisch-pazifischen Raum, treibt die Nachfrage nach Energiespeicherlösungen in die Höhe und belebt damit den Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays. Auch das schnelle Wachstum bei KI-, maschinellen Lern- und IoT-Anwendungen trägt zur dominanten Position des asiatisch-pazifischen Raums auf dem weltweiten Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays bei.

Finanzinstitute im asiatisch-pazifischen Raum setzen zunehmend auf Hochfrequenzhandel und komplexe algorithmische Modelle für Investitionsentscheidungen. Diese erfordern Echtzeit-Datenanalyse und Ausführung mit extrem geringer Latenz, Aufgaben, bei denen FPGAs hervorragend sind. Im Vergleich zu herkömmlichen CPUs können FPGAs für bestimmte Finanzalgorithmen programmiert werden, wodurch erhebliche Geschwindigkeitssteigerungen erreicht werden und diese Institutionen einen Wettbewerbsvorteil erhalten.

Der Gesundheitssektor im asiatisch-pazifischen Raum erlebt einen Aufschwung bei fortschrittlichen medizinischen Bildgebungsverfahren und Genomforschung. FPGAs bieten die Hochleistungsrechenkapazitäten, die für die effiziente Verarbeitung riesiger Mengen medizinischer Daten erforderlich sind. Sie können Aufgaben wie die Bildrekonstruktion bei MRT-Scans oder komplexe Gensequenzanalysen beschleunigen, was zu schnelleren Diagnosen und personalisierten Behandlungsplänen führt.

E-Commerce-Giganten im asiatisch-pazifischen Raum sind ständig bestrebt, das Kundenerlebnis zu personalisieren und Empfehlungsalgorithmen zu optimieren. FPGAs können Echtzeit-Datenverarbeitungsleistung bereitstellen, um große Mengen Kundendaten und Kaufverhalten zu analysieren. Auf diese Weise können E-Commerce-Plattformen gezielte Empfehlungen liefern, Suchergebnisse personalisieren und betrügerische Transaktionen bekämpfen – alles in Echtzeit, was zu einem effizienteren und sichereren Online-Einkaufserlebnis führt.

Welche Auswirkungen haben die europäischen Cybersicherheitsvorschriften auf die Einführung von FPGAs für Sicherheit und Verschlüsselung?

Europäische Vorschriften wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) schreiben robuste Datenschutzmaßnahmen vor. Hardwarebasierte Sicherheitslösungen mit FPGAs bieten hier einen deutlichen Vorteil. Im Gegensatz zu softwarebasierter Sicherheit, die anfällig für Hackerangriffe sein kann, können FPGAs physisch so konstruiert werden, dass sie manipulationssicher sind. Dadurch eignen sie sich ideal für die Speicherung von Verschlüsselungsschlüsseln und die Implementierung sicherer Kommunikationsprotokolle, wodurch die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleistet wird.

Regulierungsbehörden in Europa legen größeren Wert auf die Transparenz und Überprüfbarkeit von Sicherheitslösungen. FPGAs haben aufgrund ihrer inhärenten Hardwarenatur eine gut definierte Logikstruktur. Dies ermöglicht eine einfachere Überprüfung ihrer Funktionalität im Vergleich zu komplexem Softwarecode. Diese Transparenz ist entscheidend, um die Einhaltung von Vorschriften nachzuweisen und das Vertrauen der europäischen Behörden zu gewinnen.

Obwohl die europäische Regulierungslandschaft eine klare Chance für den Einsatz von FPGAs in Sicherheitslösungen bietet, bleiben einige Herausforderungen bestehen. Die Integration von FPGAs in bestehende Systeme kann im Vergleich zu softwarebasierten Lösungen zusätzlichen Entwicklungsaufwand erfordern. Darüber hinaus müssen Regulierungsbehörden möglicherweise klare Richtlinien für die Verwendung von FPGAs in Sicherheitsanwendungen festlegen, um deren Wirksamkeit sicherzustellen. Die Überwindung dieser Herausforderungen wird jedoch das volle Potenzial von FPGAs bei der Entwicklung sicherer und konformer Systeme freisetzen und ihre Akzeptanz auf dem europäischen Markt vorantreiben.

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Field Programmable Gate Arrays (FPGA) ist durch eine Wettbewerbslandschaft gekennzeichnet, in der einige wenige Schlüsselakteure die Szene dominieren. Große Unternehmen wie Intel, Xilinx (2020 von AMD übernommen), Lattice Semiconductor und Microchip Technology halten einen bedeutenden Marktanteil. Diese Akteure konkurrieren hart um Faktoren wie Produktleistung, Energieeffizienz, Entwicklungs-Toolkits und Gesamtkosten. Darüber hinaus bieten aufstrebende Akteure in Asien wettbewerbsfähige Lösungen an, die möglicherweise die etablierte Marktordnung stören. Diese Mischung aus etablierten Giganten und innovativen Newcomern treibt kontinuierliche Fortschritte in der FPGA-Technologie voran.

Zu den prominenten Akteuren auf dem Markt für feldprogrammierbare Gate-Arrays gehören

  • Intel Corporation
  • AMD
  • Lattice Semiconductor Corporation
  • Microchip Technology Inc.
  • Quicklogic Corporation
  • Achronix Semiconductor Corporation
  • Efinix Inc.
  • Flex Logix Technologies
  • Gowin Semiconductor Corporation
  • Microsemi Corporation
  • S2C, Inc.

Neueste Entwicklungen

  • Im März 2023 stellte Intel seine neueste Stratix 10 GX FPGA-Serie vor, die eine 30 %ige Leistungsverbesserung gegenüber der vorherigen Generation bietet und mit Fokus auf Anwendungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen.
  • Im Februar 2023 gab Microsoft seine Zusammenarbeit mit Achronix bekannt, um eine neue Klasse von FPGAs zu entwickeln, die speziell für Cloud-Computing-Workloads optimiert sind und darauf abzielen, KI- und maschinelle Lernaufgaben in Rechenzentren zu beschleunigen.
  • Im Dezember 2022 brachte Lattice Semiconductor seine Avant-E-Familie von FPGAs auf den Markt, die für Edge-Computing-Anwendungen mit Schwerpunkt auf geringem Stromverbrauch und kleineren Formfaktoren entwickelt wurde und den wachsenden Markt des Internet der Dinge (IoT) bedient.
  • Im Oktober 2022 kündigte TSMC, eine große Halbleitergießerei, Pläne zur Erweiterung seiner Produktionskapazität für fortschrittliche FPGA-Technologien an, was auf ein wachsendes Vertrauen der Branche in die zukünftige Nachfrage nach FPGAs hindeutet.
  • Im September 2022 stellte Cadence Design Systems, ein führender Anbieter von Software für die elektronische Designautomatisierung (EDA), eine neue Suite von Tools vor, die speziell für die FPGA-Entwicklung entwickelt wurden und darauf abzielen, den Design- und Verifizierungsprozess für Ingenieure.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
Studienzeitraum

2021-2031

Wachstumsrate

CAGR von ~15,12 % von 2024 bis 2031

Basisjahr für Bewertung

2024

Historischer Zeitraum

2021-2023

Prognosezeitraum

2024-2031

Quantitative Einheiten

Wert in Milliarden USD

Berichtsumfang

Historische und prognostizierte Umsatzprognose, historisches und prognostiziertes Volumen, Wachstumsfaktoren, Trends, Wettbewerbslandschaft, Hauptakteure, Segmentierungsanalyse

Abgedeckte Segmente
  • Konfiguration
  • Knotengröße
  • Technologie
  • vertikal
Abgedeckte Regionen
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika
Wichtige Akteure

Intel Corporation, AMD, Lattice Semiconductor Corporation, Microchip Technology Inc., Quicklogic Corporation, Achronix Semiconductor Corporation, Efinix Inc., Flex Logix Technologies, Gowin Semiconductor Corporation, Microsemi Corporation, S2C, Inc.

Anpassung

Berichtsanpassung zusammen mit dem Kauf auf Anfrage möglich

Field-Programmable Gate Array (FPGA)-Markt, nach Kategorie

Konfiguration

  • Low-End-FPGA
  • Mid-Range-FPGA

Knotengröße

  • Weniger als 28 nm
  • 28–90 nm

Technologie

  • SRAM
  • Flash

Vertikal

  • Automobil
  • Industrie

Region

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Südamerika
  • Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

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