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Globale Marktgröße für Business Intelligence und Analytics nach Software, nach Diensten, nach Bereitstellungsmodell, nach geografischem Umfang und Prognose


Published on: 2024-08-02 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Marktgröße für Business Intelligence und Analytics nach Software, nach Diensten, nach Bereitstellungsmodell, nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Business Intelligence und Analytics

Der Markt für Business Intelligence und Analytics wurde im Jahr 2023 auf 31,42 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 65,81 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2030 mit einer CAGR von 11,11 % wachsen.

Der Markt für Business Intelligence und Analytics umfasst die Technologien, Tools und Methoden, die zum Sammeln, Integrieren, Analysieren und Visualisieren von Daten verwendet werden, um datengesteuerte Entscheidungsprozesse in Organisationen zu erleichtern. Er umfasst eine breite Palette von Lösungen wie Data Warehouses, Data Mining, Dashboards, Reporting-Tools und Predictive-Analytics-Software. Dieser Markt bedient verschiedene Branchen, unter anderem das Gesundheitswesen, den Einzelhandel, das Finanzwesen, die Fertigung und die Telekommunikation, und unterstützt Unternehmen dabei, aus riesigen Datenmengen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Globale Markttreiber für Business Intelligence und Analytik

Die Markttreiber für den Markt für Business Intelligence und Analytik können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören

  • Zunehmendes Volumen und Vielfalt von Daten Um diese Daten effizient zu verwalten, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, produzieren Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen Daten in exponentiellem Tempo, was fortschrittliche BI&A-Lösungen erfordert.
  • Wachsender Bedarf an datengesteuerten Entscheidungsprozessen Um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, erkennen Unternehmen die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsverfahren. Die Fähigkeit, nützliche Erkenntnisse aus Daten abzuleiten und die Entscheidungsfindung auf allen Organisationsebenen zu unterstützen, wird durch BI&A-Technologie ermöglicht.
  • Schnelle technologische Fortschritte Innovationen bei BI&A-Lösungen werden durch fortlaufende Entwicklungen in den Bereichen Big Data Analytics, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben. Diese Entwicklungen verbessern den Wertbeitrag von BI&A-Systemen, indem sie anspruchsvollere Analysefunktionen, prädiktive Modellierung und Automatisierung ermöglichen.
  • Trend zu Cloud-basierten Lösungen Aufgrund ihrer Erschwinglichkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität erfreuen sich Cloud-basierte BI&A-Lösungen immer größerer Beliebtheit. Mithilfe von Cloud-basierten Lösungen können Unternehmen BI&A-Funktionen nutzen, ohne im Voraus große Investitionen in IT-Ressourcen und -Ausrüstung tätigen zu müssen.
  • Unternehmen legen zunehmend Wert auf Echtzeit-Analysefähigkeiten, um schnelle Einblicke in die Entwicklung des Marktes, des Verbraucherverhaltens und der Betriebsleistung zu erhalten. Um diesen Bedarf zu decken, sind BI&A-Systeme mit Echtzeit-Datenverarbeitungs- und -analysefunktionen sehr gefragt.
  • Wachsendes Verständnis für die Bedeutung von Datenverwaltung und -sicherheit Unternehmen räumen Datenverwaltung und Sicherheitsmaßnahmen höchste Priorität ein, da das Volumen und die Sensibilität der zu analysierenden Daten zunimmt. Unternehmen wünschen sich BI&A-Lösungen mit leistungsstarken Datenverwaltungsfunktionen wie Verschlüsselung, Zugriffsbeschränkungen und Datenherkunft, um Sicherheitsrisiken zu minimieren und Compliance zu gewährleisten.
  • Wachstum mobiler BI&A-Lösungen Mit der zunehmenden Verbreitung mobiler Geräte steigt der Bedarf an mobilen BI&A-Lösungen, mit denen Benutzer unterwegs auf Daten zugreifen und mit ihnen arbeiten können. Mobile BI&A-Anwendungen ermöglichen es Entscheidungsträgern, informiert zu bleiben und jederzeit und überall zu handeln, was die Einführung dieser Lösungen in zahlreichen Branchen beschleunigt.
  • Integration von BI&A mit anderen Geschäftssystemen Unternehmen kombinieren ihre BI&A-Funktionen zunehmend mit anderen Geschäftssystemen wie Supply Chain Management (SCM), Customer Relationship Management (CRM) und Enterprise Resource Planning (ERP). Durch die Integration von BI&A-Erkenntnissen mit Betriebsdaten aus anderen Systemen erleichtert diese Verbindung einen reibungslosen Datenfluss und steigert deren Wert.

Globale Beschränkungen des Marktes für Business Intelligence und Analytik

Mehrere Faktoren können als Beschränkungen oder Herausforderungen für den Markt für Business Intelligence und Analytik wirken. Dazu können gehören

  • Komplexe Implementierungs- und Integrationsprozesse Die Implementierung und Integration von BI&A-Lösungen kann schwierig und zeitaufwändig sein und große Ausgaben für Infrastruktur, Ressourcen und Wissen mit sich bringen. Die Ausrichtung von BI&A-Projekten auf aktuelle Systeme und Prozesse kann für Unternehmen schwierig sein, was zu Verzögerungen und höheren Kosten führen kann.
  • Hohe Implementierungs- und Wartungskosten Einige Unternehmen, insbesondere kleinere mit knapperen Ressourcen, können sich die Vorabkosten für die Lizenzierung, Anpassung und Implementierung von BI&A-Lösungen möglicherweise nicht leisten. Darüber hinaus können laufende Support- und Wartungskosten die Gesamtbetriebskosten erhöhen und einige Marktsegmente von der Nutzung von BI&A-Systemen ausschließen.
  • Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern und -analysten Trotz des wachsenden Bedarfs an Kenntnissen in der Datenanalyse herrscht auf dem Arbeitsmarkt ein Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern und -analysten. Für Unternehmen kann es schwierig sein, Mitarbeiter zu finden und zu halten, die über das erforderliche technische und analytische Know-how verfügen, um BI&A-Tools effizient zu nutzen und aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
  • Herausforderungen bei Datenqualität und -verwaltung Unzureichende Daten, fehlende Informationen und das Fehlen etablierter Verfahren zur Datenverwaltung können den Erfolg von BI&A-Projekten beeinträchtigen. Das Aggregieren und Bereinigen von Daten aus vielen Quellen kann für Unternehmen eine Herausforderung sein, was zu inkonsistenten und ungenauen Analyseergebnissen führen kann.
  • Überlegungen zu Datenschutz und -sicherheit Angesichts der Menge der erfassten und verarbeiteten Daten sind Datenschutz und -sicherheit von entscheidender Bedeutung. Um vertrauliche Daten vor Cyberbedrohungen, illegalem Zugriff und Verstößen zu schützen, müssen Unternehmen strenge Sicherheitsmaßnahmen ergreifen und die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und HIPAA gewährleisten.
  • Widerstand gegen kulturellen Wandel Die effektive Durchführung von BI&A-Projekten erfordert häufig einen Wandel der Unternehmenskultur hin zu einer datengesteuerten Perspektive und datengesteuerten Entscheidungsverfahren. Die Einführung und Wirksamkeit von BI&A-Lösungen innerhalb eines Unternehmens kann durch den Widerstand der Stakeholder gegen Veränderungen beeinträchtigt werden, darunter Mitarbeiter, Manager und Führungskräfte.
  • Integrationsschwierigkeiten mit Legacy-Systemen Viele Unternehmen verwenden Legacy-Systeme, die möglicherweise nicht gut mit modernen BI&A-Lösungen funktionieren oder einen hohen Anpassungs- und Integrationsaufwand erfordern. Einschränkungen durch Altsysteme können den reibungslosen Datentransfer zwischen Systemen behindern, die Wirksamkeit von BI&A-Projekten verringern und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung verlängern.
  • Die Messung des Return on Investment (ROI) von Business-to-Business-Anstrengungen (B&A) und der Nachweis ihres konkreten kommerziellen Werts können schwierige Aufgaben sein. Für Unternehmen kann es eine Herausforderung sein, Messungen und Key Performance Indicators (KPIs) zu identifizieren, die genau widerspiegeln, wie sich BI&A auf Geschäftsergebnisse auswirkt, was es schwierig macht, laufende Ausgaben für BI&A-Tools und -Funktionen zu rechtfertigen.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für Business Intelligence und Analytics

Der globale Markt für Business Intelligence und Analytics ist segmentiert auf der Grundlage von Software, Services, Bereitstellungsmodell und Geografie.

Markt für Business Intelligence und Analytics, nach Software

  • Vor Ort Traditionelle Software, die auf der internen Server- und Computerinfrastruktur des Unternehmens installiert und betrieben wird.
  • Cloudbasiert/gehostet Software, die auf einer Cloud-Computing-Plattform bereitgestellt und gehostet wird und über das Internet zugänglich ist.

Markt für Business Intelligence und Analytics, nach Services

  • Professionelle Services Beratungs-, Implementierungs- und Supportservices, die von BI- und Analytics-Anbietern angeboten werden oder Drittanbieter.
  • Managed Services Ausgelagerte Verwaltung von BI- und Analyselösungen, einschließlich Überwachung, Wartung und Support.

Markt für Business Intelligence und Analyse nach Bereitstellungsmodell

  • Vor Ort Lösungen, die innerhalb der Infrastruktur der Organisation bereitgestellt und verwaltet werden.
  • Cloud Lösungen, die über eine Cloud-Infrastruktur gehostet und abgerufen werden und Skalierbarkeit, Flexibilität und reduzierten IT-Aufwand bieten.

Markt für Business Intelligence und Analyse nach geografischer Lage

  • Nordamerika Marktbedingungen und Nachfrage in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko.
  • Europa Analyse des Marktes für Business Intelligence und Analyse in europäischen Ländern.
  • Asien-Pazifik Fokussierung auf Länder wie China, Indien, Japan, Südkorea und andere.
  • Naher Osten und Afrika Untersuchung der Marktdynamik im Nahen Osten und in Afrika.
  • Lateinamerika Abdeckung von Markttrends und Entwicklungen in Ländern in ganz Lateinamerika.

Hauptakteure

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Business Intelligence und Analytics sind

  • Microsoft
  • Tableau (Salesforce)
  • IBM
  • Qlik
  • SAP
  • Oracle
  • Looker (Google)
  • Infor
  • GoodData
  • Tibco Software
  • OpenText
  • Information Builders
  • Domo
  • ThoughtSpot
  • Sisense
  • Zoho Analytics
  • Power BI (Microsoft)
  • Jaspersoft (TIBCO Software)
  • Yellowfin
  • MicroStrategy
  • Pyramid Analytics

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
UNTERSUCHUNGSZEITRAUM

2020-2030

BASISJAHR

2023

PROGNOSEZEITRAUM

2024-2030

HISTORISCH ZEITRAUM

2020–2022

EINHEIT

Wert (Milliarden USD)

PROFILIERTE WICHTIGE UNTERNEHMEN

Microsoft, Tableau (Salesforce), IBM, Qlik, SAP, Looker (Google), Infor, GoodData, Tibco Software, Information Builders.

ABGEDECKTE SEGMENTE

Nach Software, nach Diensten, nach Bereitstellungsmodell und nach Geografie.

UMFANG DER ANPASSUNG

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang.

Analystenmeinung

Der Markt für Business Intelligence und Analytics weist weiterhin ein robustes Wachstum auf, das durch die zunehmende Einführung datengesteuerter Entscheidungsstrategien bei Unternehmen weltweit vorangetrieben wird. Die Verbreitung von Big Data, gepaart mit Fortschritten bei Analysetechnologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, treibt die Marktexpansion voran. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken, die Entstehung cloudbasierter BI- und Analyselösungen und der zunehmende Fokus auf Geschäftsprozessoptimierung die Marktwachstumsdynamik in absehbarer Zukunft aufrechterhalten werden. Da Unternehmen datengesteuerte Ansätze priorisieren, um die Betriebseffizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren, steht der Markt für Business Intelligence und Analytics vor erheblichem Wachstum und Innovation.

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren umfasst• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, in denen das schnellste Wachstum erwartet wird und das den Markt dominieren wird• Geografische Analyse, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen in den letzten fünf Jahren von Unternehmen umfasst profiliert• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblick in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Wenden Sie sich in etwaigen Fällen bitte an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.

Table of Content

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