Marktgröße für intelligente Landwirtschaft nach Angebot (Hardware, Sensorgeräte, Software, Dienstleistungen), nach Landwirtschaftstyp (Präzisionslandwirtschaft, Viehbestandsüberwachung, Präzisionsaquakultur, Präzisionsforstwirtschaft, intelligentes Gewächshaus), nach Betriebsgröße (klein, mittel, groß), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für intelligente Landwirtschaft

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wurde im Jahr 2024 auf 17,74 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 38,86 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,30 % wachsen.

• Unter intelligenter Landwirtschaft versteht man die Anwendung hochentwickelter Technologien wie des Internets der Dinge (IoT), künstlicher Intelligenz (KI), Drohnen und Datenanalyse zur Verbesserung landwirtschaftlicher Techniken.
• Unter intelligenter Landwirtschaft werden diese Technologien genutzt, um die Ernteerträge zu steigern, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Umweltbelastung zu verringern.
• Zu den Anwendungen der intelligenten Landwirtschaft gehört die Präzisionslandwirtschaft, bei der Sensoren und GPS-Technologie eingesetzt werden, um Landwirten zu helfen, Wasser, Dünger und Pestizide effizienter einzusetzen; automatisierte Maschinen, die die Arbeitskosten senken und die Produktivität steigern; und Echtzeit-Überwachungssysteme, die wichtige Daten zu Bodengesundheit, Wetterbedingungen und Pflanzenwachstum liefern.
• Darüber hinaus machen diese Technologien landwirtschaftliche Methoden nachhaltiger und effizienter und tragen so zur Ernährungssicherheit und zum Umweltschutz bei.

Marktdynamik für intelligente Landwirtschaft

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für intelligente Landwirtschaft prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• TechnologieintegrationFortschritte im Bereich IoT, KI und Fernerkundungstechnologien ermöglichen es Landwirten, Ressourcennutzung und Produktivität zu optimieren. Diese Technologien ermöglichen Präzisionslandwirtschaft, indem sie Echtzeitdaten über Pflanzengesundheit, Bodenbeschaffenheit und Wettermuster liefern und so bessere Entscheidungen ermöglichen.
• Nachhaltigkeitsdruck Aufgrund zunehmender Umweltbedenken und regulatorischer Anforderungen besteht ein wachsender Bedarf an nachhaltigen Landwirtschaftstechniken. Intelligente Landwirtschaft reduziert den Einsatz von Wasser, Düngemitteln und Pestiziden, verringert so die Umweltauswirkungen und unterstützt nachhaltige Anbaumethoden.
• ArbeitskräftemangelStadtmigration und eine alternde Bauernbevölkerung führen zu erheblichem Arbeitskräftemangel im Agrarsektor. Automatisierung und Robotik in der intelligenten Landwirtschaft können diesen Mangel ausgleichen, indem sie Vorgänge wie Pflanzen, Ernten und Pflanzenüberwachung übernehmen und so den Bedarf an körperlicher Arbeit überflüssig machen.
• Nachfrage nach hochwertigen ProduktenDie Nachfrage der Verbraucher nach hochwertigen, rückverfolgbaren und nachhaltig angebauten Produkten steigt. Intelligente Landwirtschaftstechnologien optimieren die Wachstumsbedingungen der Pflanzen, was zu einer höheren Qualität und einem höheren Ertrag der Pflanzen führt. Dies erfüllt nicht nur die Erwartungen der Kunden, sondern steigert auch die Gesamteffizienz der Lebensmittelproduktionssysteme.

Wichtigste Herausforderungen

• Hohe Anfangskosten Die für intelligente Landwirtschaftstechnologien erforderlichen Anfangsinvestitionen sind unerschwinglich, insbesondere für kleine und mittelgroße landwirtschaftliche Betriebe. Sensoren, Drohnen, automatisierte Maschinen und Datenanalyseplattformen sind allesamt teuer, was preisbewusste Landwirte davon abhält, sie einzuführen.
• Komplexität und Qualifikationslücken Vielen Landwirten fehlen die technischen Fähigkeiten, die zur Implementierung und Verwaltung intelligenter Landwirtschaftssysteme erforderlich sind. Die Komplexität der Integration zahlreicher Technologien sowie die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Datenverwaltung und -analyse stellen erhebliche Hürden dar.
• Infrastruktur- und Konnektivitätsprobleme Eine effektive intelligente Landwirtschaft erfordert eine durchgängige Internetverbindung und Infrastruktur, die in ländlichen und abgelegenen Gebieten fehlt. Ohne eine zuverlässige und schnelle Internetverbindung wird die Echtzeit-Datenerfassung und -analyse, die für die Präzisionslandwirtschaft von entscheidender Bedeutung ist, erheblich beeinträchtigt, was sich auf die Marktnachfrage auswirkt.

Wichtige Trends

• Einsatz von Drohnen und Robotern Drohnen und Robotersysteme werden für Zwecke wie Ernteüberwachung, Luftbildaufnahmen und mechanisierte Ernte eingesetzt. Diese Werkzeuge verbessern nicht nur die Betriebseffizienz, sondern minimieren auch die Ermüdung der Arbeiter und erhöhen die Präzision der Landwirtschaft.
• Blockchain für Rückverfolgbarkeit Die Blockchain-Technologie wird im Agrarsektor immer beliebter, da sie die Rückverfolgbarkeit und Transparenz in der Lieferkette verbessern kann. Sie stellt sicher, dass alle Parteien, vom Landwirt bis zum Verbraucher, die Herkunft landwirtschaftlicher Produkte zurückverfolgen können, was das Kundenvertrauen und die Einhaltung von Sicherheitsanforderungen erhöht.
• Fokus auf Farmmanagement-SoftwareEs gibt einen zunehmenden Trend zur Integration von Farmmanagement-Software, die Daten aus mehreren Quellen konsolidiert, um ein ganzheitliches Bild der landwirtschaftlichen Aktivitäten zu erstellen. Dieses Programm hilft dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, landwirtschaftliche Aktivitäten effizienter zu verwalten und Abfall und Ressourcenverbrauch zu reduzieren.

Regionale Analyse des Marktes für intelligente Landwirtschaft

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für intelligente Landwirtschaft

Nordamerika

• Laut Marktforschung wird Nordamerika im Prognosezeitraum voraussichtlich dominieren. Die nordamerikanischen Regierungen fördern die intelligente Landwirtschaft aggressiv, indem sie Zuschüsse, Subventionen und regulatorische Unterstützung bereitstellen, um die Ernährungssicherheit und Nachhaltigkeit zu verbessern. Diese Projekte fördern die Einführung hochentwickelter landwirtschaftlicher Technologien durch Landwirte.
• Nordamerika ist ein Zentrum technischer Innovation, einschließlich der Entwicklung von IoT, Robotik und KI. Diese Technologien werden schnell in die Landwirtschaft integriert und ermöglichen effizientere landwirtschaftliche Abläufe und höhere Produktivitätsniveaus.
• Bio-Lebensmittel und Lebensmittel aus lokaler Produktion erfreuen sich bei nordamerikanischen Verbrauchern immer größerer Beliebtheit. Intelligente Agrartechnologien helfen, diese Erwartungen zu erfüllen, indem sie eine genauere und kontrolliertere Landwirtschaft ermöglichen, die das Wachstum hochwertiger Bio-Pflanzen fördert.
• Darüber hinaus fördern Umweltbedenken die regionale Einführung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken. Intelligente Landwirtschaft trägt zu diesem Trend bei, indem sie die Ressourcennutzung maximiert und die Umweltauswirkungen der traditionellen Landwirtschaft verringert, was sowohl den gesetzlichen Anforderungen als auch den Nachhaltigkeitserwartungen der Verbraucher entspricht.

Europa

• Die Region Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Wachstum aufweisen. Europa ist weltweit führend in Forschung und technischer Entwicklung und verfügt über mehrere Initiativen und Finanzierungsmöglichkeiten zur Förderung intelligenter Landwirtschaft. Dies fördert Innovationen in Bereichen wie KI, IoT und Präzisionslandwirtschaft und steigert so die landwirtschaftliche Produktion und Nachhaltigkeit.
• Da die Arbeitskosten in ganz Europa steigen, gibt es einen wachsenden Druck zur Automatisierung der Landwirtschaft, um die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit zu minimieren. Um diese Kosten erfolgreich zu bewältigen, werden zunehmend autonome Traktoren, Drohnen und Ernteroboter eingesetzt.
• Darüber hinaus erfreut sich Präzisionslandwirtschaft in Europa zunehmender Beliebtheit, wobei Landwirte Daten und Analysen verwenden, um Genauigkeit und Kontrolle zu verbessern. Diese Technik maximiert Produktivität und Effizienz bei gleichzeitiger Minimierung von Abfall und Umweltauswirkungen und wird sowohl durch das Interesse der Landwirte als auch durch die Nachfrage der Kunden nach Nachhaltigkeit motiviert.

Asien-Pazifik

• Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum aufweisen. Die Bevölkerung in Asien-Pazifik wächst stark, was den Nahrungsmittelbedarf erhöht. Intelligente Agrartechnologien helfen, diesen Bedarf zu decken, indem sie die Ernteerträge steigern und die Ressourcennutzung optimieren, was für die effiziente Ernährung einer wachsenden Bevölkerung von entscheidender Bedeutung ist.
• Selbst in abgelegenen Gebieten gibt es einen Anstieg bei der Smartphone- und Internetverbindung. Diese Zugänglichkeit ermöglicht die Einbindung intelligenter Agrartechnologien wie mobiler Software zur Überwachung und Verwaltung von Ernten, was zu einer weit verbreiteten Akzeptanz führt.
• Darüber hinaus hat die Klimavariabilität in der Region Asien-Pazifik erhebliche Auswirkungen auf die landwirtschaftliche Produktivität. Smart Agriculture bietet Lösungen wie Wettervorhersagen, Präzisionsbewässerung und Pflanzengesundheitsüberwachung, die entscheidend sind, um auf sich ändernde Klimabedingungen zu reagieren und ihre Auswirkungen auf die Landwirtschaft zu reduzieren.

Smart Agriculture-MarktSegmentierungsanalyse

Der Smart Agriculture-Markt ist segmentiert nach Angebot, Landwirtschaftstyp, Betriebsgröße und Geografie.

Smart Agriculture-Markt nach Angebot

• Hardware
• Sensorgeräte
• Software
• Dienste

Basierend auf dem Angebot ist der Markt segmentiert in Hardware, Sensorgeräte, Software und Dienste. Es wird geschätzt, dass das Hardwaresegment den Smart Agriculture-Markt dominieren wird, da Hardware eine entscheidende Rolle bei der Implementierung und dem Betrieb von Smart Agriculture-Systemen spielt. Sensoren, GPS-Systeme, Drohnen und automatisierte Maschinen sind Beispiele für Hardware, die eine wichtige Rolle in der Präzisionslandwirtschaft spielt. Diese Hardwarekomponenten sind entscheidend für das Sammeln und Übertragen von Daten, die zur Überwachung der Pflanzengesundheit, der Bodenbedingungen und der Umwelteinflüsse verwendet werden. Darüber hinaus besteht mit dem technologischen Fortschritt eine wachsende Nachfrage nach ausgefeilterer und langlebigerer Ausrüstung, die in einer Vielzahl von landwirtschaftlichen Umgebungen eingesetzt werden kann und gleichzeitig genaue Daten liefert, was die Expansion des Segments fördert.

Markt für intelligente Landwirtschaft nach Landwirtschaftstyp

• Präzisionslandwirtschaft
• Viehüberwachung
• Präzisionsaquakultur
• Präzisionsforstwirtschaft
• Intelligentes Gewächshaus
• Sonstige

Basierend auf dem Landwirtschaftstyp ist der Markt in Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung, Präzisionsaquakultur, Präzisionsforstwirtschaft, intelligentes Gewächshaus und Sonstige unterteilt. Das Segment der Präzisionslandwirtschaft wird den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich dominieren, da es einen ganzheitlichen Ansatz zur Betriebsführung verfolgt, bei dem Informationstechnologie eingesetzt wird, um sicherzustellen, dass Pflanzen und Boden genau das erhalten, was sie für optimale Gesundheit und Erträge benötigen. Die Präzisionslandwirtschaft nutzt eine Vielzahl von Technologien, darunter GPS-Navigation, Steuerungssysteme, Sensoren, Roboter, Drohnen, selbstfahrende Fahrzeuge und Anwendungen des Internets der Dinge (IoT). Diese Technologien ermöglichen präziseres und geregelteres Pflanzen, Düngen und Ernten, was zu höherer Effizienz und höheren Erträgen führt. Darüber hinaus trägt Präzisionslandwirtschaft dazu bei, Abfall und den Einsatz von Chemikalien (wie Düngemitteln und Pestiziden) zu reduzieren, was zu nachhaltigeren landwirtschaftlichen Methoden führt.

Markt für intelligente Landwirtschaft nach Betriebsgröße

• Klein
• Mittel
• Groß

Basierend auf der Betriebsgröße wird der Markt für intelligente Landwirtschaft in Klein, Mittel und Groß unterteilt. Es wird geschätzt, dass das große Segment den Markt im Prognosezeitraum dominieren wird, da große Betriebe über enorme finanzielle Möglichkeiten und Betriebsgrößen verfügen, die es ihnen ermöglichen, leichter in fortschrittliche intelligente Agrartechnologien zu investieren als kleinere Betriebe. Große Betriebe verwenden eher umfangreiche intelligente Agrarsysteme, die teure Ausrüstung wie automatische Erntemaschinen, Drohnen für Luftbildaufnahmen und fortschrittliche Sensornetzwerke umfassen. Diese Technologien unterstützen Großbetriebe bei der Optimierung ihrer riesigen landwirtschaftlichen Betriebe und steigern Erträge und Effizienz in einem Ausmaß, das die anfänglichen erheblichen Investitionen rechtfertigt.

Markt für intelligente Landwirtschaft nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der Markt für intelligente Landwirtschaft in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Es wird geschätzt, dass Nordamerika den Markt im Prognosezeitraum dominieren wird. Die Region verfügt über eine fortschrittliche Infrastruktur und eine hohe Akzeptanzrate für neue Technologien wie IoT, KI und Cloud Computing, die alle für eine intelligente Landwirtschaft unerlässlich sind. Landwirte in Nordamerika verfolgen einen progressiven Ansatz bei der Einführung von Technologien, die Präzisionslandwirtschaft, automatisierte Abläufe und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen. Darüber hinaus fördert die Regierungspolitik in den Vereinigten Staaten und Kanada landwirtschaftliche Innovationen aggressiv durch Zuschüsse, Subventionen und Forschungsanstrengungen, die auf eine Steigerung der Produktivität und Nachhaltigkeit abzielen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Smart Agriculture-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Deere & Company, Trimble, Inc., AGCO Corporation, Topcon Positioning Systems, Raven Industries, Bayer AG, CNH Industrial NV, Kubota Corporation, Afimilk Ltd., AgJunction, Inc., AgeEagle Aerial Systems, Inc., DeLaval, ETwater, Gamaya, LumiGrow, Inc. und The Climate Corporation.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Neueste Entwicklungen im Markt für intelligente Landwirtschaft

• Im Oktober 2023 ging Deere & Company eine Partnerschaft mit dem schwedischen Unternehmen Delaval und dem norwegischen Unternehmen Yara für das Milk Sustainability Center und digitale Werkzeuge für die Präzisionslandwirtschaft ein. Diese Kooperationen ermöglichen es Landwirten, Viehbestands- und Düngedaten zu verfolgen, um fundierte, umweltverträgliche wirtschaftliche Entscheidungen zu treffen.
• Im April 2023 gingen AGCO Corporation und Hexagon eine strategische Partnerschaft ein, die sich auf die Verbesserung der werkseitig eingebauten und nachträglich eingebauten Lenkangebote von AGCO konzentriert und so zu Fortschritten in der Präzisionslandwirtschaftstechnologie und der landwirtschaftlichen Produktion beiträgt.
• Im September 2022 nahm John Deere drei neue selbstfahrende Feldhäcksler mit Deere-Antrieb (9500, 9600 und 9700) in sein Sortiment auf. Jedes Modell ist auf Lohnunternehmer, Kundenerntemaschinen sowie Milchvieh- und Viehzüchter ausgerichtet, die mit höheren Betriebskosten, weniger Erntezeitfenstern und einem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften konfrontiert sind.
• Im April 2021 führte Topcon Agriculture die manuellen Lenk- und Autolenkungsempfänger AGM-1 und AGS-2 sowie die Mobilfunk-, Satelliten- und Überbrückungskorrekturdienste von Topnet Live (Realpoint, Starpoint, Skybridge) ein. Diese Technologien werden beim Maschinenbetrieb und verwandten Aufgaben wie Bodenvorbereitung, Aussaat, Pflanzenpflege und Ernte eingesetzt. Die Verfolgung von Positionsdaten ist für die Ernteoptimierung wichtig.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicke, Produktbenchmarking und SWOT Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern umfassen) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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