Globale Marktgröße für präskriptive Analytik nach Komponente (Software, Dienste), nach Datentyp (unstrukturiert, strukturiert), nach Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), nach Anwendung (Risikomanagement, Betriebsmanagement), nach Geschäftsfunktion (Personalwesen (HR), Vertrieb), nach Branchen (Bankwesen, Finanzdien

Marktgröße und Prognose für präskriptive Analytik

Der Markt für präskriptive Analytik wurde im Jahr 2023 auf 7,4 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 44,04 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer CAGR von 24,98 % wachsen.

• Präskriptive Analytik umfasst erweiterte Datenanalyse und rechnergestützte Ansätze, um umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für eine bessere Entscheidungsfindung zu liefern.
• Dieser Ansatz ist besonders nützlich in dynamischen und komplizierten Geschäftssituationen, in denen Unternehmen die Effizienz verbessern, Risiken reduzieren und ihren Wettbewerbsvorteil maximieren möchten.
• Die Fähigkeit der Technologie, auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse genaue Maßnahmen vorzuschreiben, macht sie zu einem wirksamen Instrument zur strategischen Entscheidungsunterstützung in einer Vielzahl von Branchen.
• Prescriptive Analytics findet Anwendung in einer Vielzahl von Sektoren, darunter im Gesundheitswesen zur Behandlungsoptimierung, im Finanzwesen zum Risikomanagement, im Supply Chain Management zur Bestandsoptimierung und im Marketing zur individuellen Kundenbindung.

Marktdynamik für Prescriptive Analytics

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für Prescriptive Analytics prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Wachsender Bedarf an fundierter EntscheidungsfindungIn der heutigen datengesteuerten Welt spielt das Datenmanagement bei der Bestimmung strategischer Entscheidungen eine wichtige Rolle. wird von den Unternehmen sehr gut verstanden. Prescriptive Analytics unterscheidet sich von Predictive Analytics, da es geeignete Aktivitäten empfiehlt, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen, anstatt sie einfach vorherzusagen. Diese Fähigkeit unterstützt die Entscheidungsfindung sowie den proaktiven Umgang mit Hindernissen und Chancen. Ein wichtiger Treiber ist daher der zunehmende Bedarf an fundierter Entscheidungsfindung in diesem Markt.
• Wettbewerbsorientiertes Geschäftsumfeld Unternehmen streben nach einem Wettbewerbsvorteil in hart umkämpften Märkten. Prescriptive Analytics fungiert als strategisches Differenzierungsmerkmal, indem es Einblicke in Aspekte bietet, die Unternehmen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Infolgedessen fördert das wettbewerbsorientierte Geschäftsumfeld die Praxis von Prescriptive Analytics, um die Herausforderungen eines dynamischen und wettbewerbsorientierten Unternehmensumfelds erfolgreich zu meistern.
• Aufkommen von KI und maschinellem Lernen (ML)Das Aufkommen von KI und maschinellem Lernen (ML) ist eine transformative Kraft, die den Fortschritt von Predictive Analytics vorantreibt. KI- und maschinelle Lerntechnologien leisten wichtige Beiträge zur Datenanalyse im großen Maßstab. Das Erkennen von Mustern und Trends in Daten verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen und Empfehlungen. Prescriptive Analytics ist eine natürliche Weiterentwicklung dieser Technologien zur Unterstützung strategischer Entscheidungen, da Unternehmen KI und ML zunehmend in ihre Betriebsabläufe integrieren.

Wichtige Herausforderungen

• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz Die zunehmende Häufigkeit von Cyberrisiken in Verbindung mit der Sensibilität der betroffenen Daten erhöht die Möglichkeit illegaler Zugriffe und Verstöße. Daher ist es wichtig, wertvolle Informationen vor böswilligen Angriffen zu schützen, was strenge Sicherheitsmaßnahmen und die Einhaltung von Datenschutzstandards vorschreibt. Die Sorge um den Verlust von Vertraulichkeit und Datenschutz ist ein grundlegendes Hindernis auf dem Markt für Prescriptive Analytics.
• Herausforderungen bei der Implementierung Die Komplexität ergibt sich aus der Anforderung, neue Technologien nahtlos in alte Systeme zu integrieren. Die Ausrichtung von Analyseprozessen an etablierten Arbeitsabläufen erfordert eine gründliche Vorbereitung und beinhaltet häufig die Überwindung von Widerständen gegen Veränderungen innerhalb der Organisation. Die Komplexität der Implementierungsschwierigkeiten begrenzt die Einführung präskriptiver Analysen und verhindert, dass ihre potenziellen Vorteile für eine verbesserte Entscheidungsfindung ausgeschöpft werden.
• Hohe Anfangsinvestition Der Weg zur Einführung präskriptiver Analysen ist mit finanziellen Herausforderungen verbunden, insbesondere aufgrund der erforderlichen hohen Anfangsinvestition. Dazu gehören die Ausgaben für die Anschaffung der entsprechenden technischen Infrastruktur, den Erwerb von Softwarelizenzen und die Schulung der Mitarbeiter. Daher stellen hohe Anfangskosten ein erhebliches Hindernis für das Wachstum des Marktes für präskriptive Analysen dar.

Wichtige Trends

• Fokus auf präskriptive Analysen in Echtzeit Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach schnellen Erkenntnissen werden präskriptive Analysen in Echtzeit auf dem Markt immer beliebter. Unternehmen in dynamischen Umgebungen wie Finanzen und E-Commerce benötigen sofortige Vorschläge, um auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. Präskriptive Analysen in Echtzeit garantieren, dass Entscheidungsträger über aktuelle Informationen verfügen, sodass sie fundierte und proaktive Entscheidungen treffen können. Dieser Trend spiegelt die sich ändernde Art der Entscheidungsfindung in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld wider.
• Branchenspezifische Lösungen für präskriptive Analysen Lösungen für präskriptive Analysen werden zunehmend auf bestimmte Unternehmen zugeschnitten, da jeder Sektor mit einzigartigen Herausforderungen und Anforderungen konfrontiert ist. Ob im Gesundheitswesen, im Bankwesen, in der Fertigung oder im Einzelhandel – branchenspezifische Lösungen für präskriptive Analysen liefern zielgerichtete Informationen. Dieser Trend unterstreicht die Bedeutung der Anpassung, um sicherzustellen, dass präskriptive Analysen perfekt auf die individuellen Anforderungen verschiedener Branchen abgestimmt sind und so Relevanz und Wirksamkeit erhöhen.
• Aufstieg erklärbarer KI bei der Entscheidungsfindung Erklärbare KI gewinnt im Bereich der präskriptiven Analysen an Bedeutung. Unternehmen verlassen sich bei ihren Entscheidungen immer mehr auf KI-gesteuerte Algorithmen; daher müssen diese Algorithmen transparent sein. Erklärbare KI-Lösungen versuchen, den Entscheidungsprozess zu klären, indem sie klare und verständliche Einblicke in die Generierung von Empfehlungen bieten. Dieser Trend trägt dem Bedürfnis nach Transparenz und Verständnis in Entscheidungsprozessen Rechnung, insbesondere in Branchen, in denen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind.

Regionale Analyse des Marktes für präskriptive Analytik

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für präskriptive Analytik

Nordamerika

• Laut Marktforschung wird Nordamerika den Markt für präskriptive Analytik im Prognosezeitraum voraussichtlich dominieren, da im Gesundheitssektor zunehmend fortschrittliche Technologien eingesetzt werden. Auch der Aufbau einer High-End-Infrastruktur für das Bankwesen, die IT und Telekommunikation sowie andere Sektoren schafft lukrative Möglichkeiten für den Markt für präskriptive Analytik.
• Die starke IT-Infrastruktur der Region, die Hochgeschwindigkeitsinternetzugang und erweiterte Datenspeicherkapazitäten umfasst, bietet eine ideale Umgebung für die reibungslose Integration präskriptiver Analytiklösungen. Diese verbesserte Infrastruktur ermöglicht nicht nur die effektive Verarbeitung großer Datensätze, sondern beschleunigt auch die Installation moderner Technologien, wodurch nordamerikanische Unternehmen bei der Nutzung präskriptiver Analysen für strategische Entscheidungen an die Spitze gelangen.
• Darüber hinaus verändert die Implementierung präskriptiver Analysen den Gesundheitssektor in Nordamerika. Darüber hinaus fördert die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin, verbesserter Patientenversorgung und effizienter Ressourcenzuweisung die Anwendung präskriptiver Analysen im medizinischen Sektor. Die Fähigkeit der Technologie, die Art und Weise zu ändern, wie medizinische Entscheidungen getroffen werden, verbessert letztendlich die Qualität der Versorgung in ganz Nordamerika.

Europa

• Europa nimmt schätzungsweise die zweitgrößte Position auf dem globalen Markt für präskriptive Analysen ein. Regulatorische Richtlinien, die datengesteuerte Entscheidungsfindung fördern, kombiniert mit einer erhöhten Nachfrage nach Prozessoptimierung in der Fertigung und einem starken Engagement für Industrie 4.0-Programme, platzieren Europa an der Spitze der Einführung von Prescriptive Analytics.
• Die Fertigungsindustrie in Europa verzeichnet eine steigende Nachfrage nach Prescriptive-Analytics-Lösungen, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung von Abläufen und der Verbesserung der Gesamteffizienz liegt. Prescriptive Analytics wird bei der vorausschauenden Wartung und Lieferkettenoptimierung immer wichtiger, da Unternehmen versuchen, ihre Wettbewerbsfähigkeit auf einem globalen Markt aufrechtzuerhalten. Hersteller rationalisieren Prozesse, senken Kosten und bewahren sich einen Wettbewerbsvorteil, indem sie Erkenntnisse aus Prescriptive Analytics nutzen, was die entscheidende Rolle der Technologie bei der Förderung von Innovationen in der europäischen Industrieszene zeigt.
• Darüber hinaus ist Europas Engagement für Industrie 4.0-Projekte, bei denen es um die Einbindung digitaler Technologie in Fertigungsprozesse geht, ein wichtiger Treiber für den Einsatz von Predictive Analytics. Als Teil einer umfassenderen Strategie zur digitalen Transformation strebt Industrie 4.0 eine Verbesserung der Produktionsautomatisierung, der Vernetzung und des Datenaustauschs an. Dieser Treiber unterstreicht die für beide Seiten vorteilhafte Interaktion zwischen Industrie 4.0 und präskriptiver Analytik bei der Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrien.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund der schnellen digitalen Transformation, staatlicher Initiativen zur Förderung von Big Data Analytics und des steigenden Bewusstseins bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) voraussichtlich das höchste CAGR-Wachstum im Markt für präskriptive Analytik verzeichnen.
• Diese Region erlebt derzeit einen erheblichen Umbruch, der durch die schnelle digitale Transformation in zahlreichen Unternehmen vorangetrieben wird. Dieser Übergang ist durch die weit verbreitete Nutzung digitaler Technologien, Automatisierung und kreativer datengesteuerter Lösungen gekennzeichnet. In diesem sich entwickelnden Markt erweist sich präskriptive Analytik als entscheidender Treiber, der es Unternehmen ermöglicht, die Macht der Technologie für bessere Entscheidungen zu nutzen.
• Darüber hinaus werden sich kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Asien-Pazifik-Raum der Vorteile präskriptiver Analytik immer bewusster. Dieser Trend ist bedeutsam, da er die Demokratisierung fortschrittlicher Analysetechnologien darstellt und es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, die Vorteile präskriptiver Analysen zu nutzen. Das gestiegene Bewusstsein und die zunehmende Akzeptanz unter KMU tragen dazu bei, präskriptive Analyseanwendungen branchenübergreifend zu diversifizieren und so Innovation und Belastbarkeit in der Geschäftslandschaft im asiatisch-pazifischen Raum zu fördern.

Globaler Markt für präskriptive AnalysenSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für präskriptive Analysen ist segmentiert nach Komponente, Datentyp, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Anwendung, Geschäftsfunktion, Branche und Geografie.

Markt für präskriptive Analysen nach Komponente

• Software
• Dienste
  1. Professionelle Dienste
  2. Managed Services

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Dienste segmentiert. Das Segment Dienste wird voraussichtlich den Markt für präskriptive Analysen dominieren. Zu den Diensten gehören Beratung, Schulung, Implementierung und Support. Angesichts der Komplexität präskriptiver Analyseanwendungen und der unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen in allen Branchen spielen Dienstanbieter eine entscheidende Rolle bei der Beratung von Kunden während des gesamten Lebenszyklus der Einführung und Implementierung prädiktiver Analysen. Diese Dienste helfen nicht nur bei der anfänglichen Integration von Analyselösungen, sondern gewährleisten auch eine kontinuierliche Optimierung, um den steigenden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Markt für präskriptive Analysen nach Datentyp

• Unstrukturiert
• Halbstrukturiert
• Strukturiert

Basierend auf dem Datentyp ist der Markt in unstrukturiert, halbstrukturiert und strukturiert segmentiert. Es wird geschätzt, dass das unstrukturierte Segment den Markt im Prognosezeitraum dominieren wird. Unstrukturierte Daten, die Text-, Bild- und Toninformationen umfassen, bilden einen wesentlichen Bestandteil der Datenumgebung. Da Unternehmen die Bedeutung unstrukturierter Daten erkennen, gewinnen präskriptive Analyselösungen an Bedeutung, die sich durch die Extraktion umsetzbarer Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Quellen auszeichnen. Die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu analysieren und zu verstehen, liefert ein vollständigeres Bild von Markttrends, Kundenstimmungen und betrieblichen Feinheiten, das standardmäßig strukturierte Daten möglicherweise nicht erfassen.

Markt für präskriptive Analysen nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Cloudbasiert

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Vor Ort und Cloudbasiert segmentiert. Das Segment der Cloud-basierten Lösungen wird voraussichtlich den globalen Markt dominieren, da es inhärente Vorteile bietet, die den sich entwickelnden Anforderungen von Organisationen entsprechen. Cloudbasierte Lösungen bieten außergewöhnliche Skalierbarkeit, sodass Unternehmen ihre Analysefunktionen je nach Bedarf erweitern oder verringern können. Die Kosteneffizienz der Cloud-Bereitstellung mit ihrem Pay-as-you-go-Modell ermöglicht es Unternehmen, ihre Budgets zu optimieren und gleichzeitig Zugriff auf erweiterte Predictive-Analytics-Funktionen zu erhalten. Darüber hinaus machen die einfache Einführung und die geringere Abhängigkeit von der internen IT-Infrastruktur Cloud-basierte Lösungen für ein breiteres Spektrum von Unternehmen verfügbar, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen multinationalen Konzernen. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Remote-Arbeit und der Anforderung von Echtzeit-Einblicken bieten cloudbasierte präskriptive Analyselösungen eine zentrale und zugängliche Plattform für Entscheidungsträger und fördern kollaborative und agile Entscheidungsprozesse.

Markt für präskriptive Analyse nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Es wird geschätzt, dass Großunternehmen diesen Segmentmarkt im Prognosezeitraum anführen werden. Große Organisationen verfügen über die finanziellen Ressourcen und die organisatorische Größe, um viel Geld in präskriptive Analyselösungen zu investieren, sodass sie diese Technologien für fundierte Entscheidungen nutzen können. Die riesigen Datensätze großer Unternehmen profitieren von den erweiterten Analysefunktionen der präskriptiven Analyse, sodass sie subtile Erkenntnisse gewinnen und Abläufe auf granularer Ebene optimieren können. Darüber hinaus entspricht der Einsatz präskriptiver Analysen den strategischen Zielen großer Organisationen, einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, die Betriebseffizienz zu verbessern und komplexe Marktdynamiken zu meistern.

Markt für präskriptive Analysen nach Anwendung

• Risikomanagement
• Betriebsmanagement
• Umsatzmanagement
• Netzwerkmanagement
• Personalmanagement
• Lieferkettenmanagement
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Risikomanagement, Betriebsmanagement, Umsatzmanagement, Netzwerkmanagement, Personalmanagement, Lieferkettenmanagement und Sonstiges unterteilt. Supply Chain Management-Anwendungen werden im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil am Prescriptive Analytics-Markt haben, da sie einen transformativen Einfluss auf die Optimierung und Rationalisierung komplexer Lieferkettenprozesse haben. Die SCM-Anwendungskategorie verwendet Prescriptive Analytics, um die Genauigkeit der Nachfrageprognose, das Bestandsmanagement und die Logistikoptimierung zu verbessern. Unternehmen verwenden Echtzeitdaten und intelligente Algorithmen, um potenzielle Unterbrechungen proaktiv zu identifizieren, Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass Artikel effizient von der Produktion zur Lieferung fließen. Die Prescriptive Analytics-Funktionen im SCM-Segment ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, was zu Kosteneinsparungen, höherer Betriebseffizienz und einem robusteren und reaktionsfähigeren Lieferketten-Ökosystem führt.

Prescriptive Analytics-Markt nach Geschäftsfunktion

• Personalwesen (HR)
• Vertrieb
• Marketing
• Finanzen
• Betrieb

Basierend auf der Geschäftsfunktion ist der Markt in HR, Vertrieb, Marketing, Finanzen und Betrieb segmentiert. Das Finanzsegment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den Markt dominieren. Finanzorganisationen wie Banken, Versicherungsgesellschaften und Investmentfirmen nutzen präskriptive Analysen in großem Umfang, um sich in einem schnelllebigen, datengesteuerten Geschäft einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Präskriptive Analysen werden im Finanzwesen eingesetzt, um Risiken zu kontrollieren, Betrug aufzudecken, Portfolios zu optimieren und Einblicke in Kunden zu gewinnen. Die Fähigkeit der Technologie, umsetzbare Empfehlungen auf der Grundlage umfassender Datenanalysen zu geben, ist gut auf die Nachfrage des Finanzsektors nach präziser Entscheidungsfindung abgestimmt.

Markt für präskriptive Analysen, nach Branchen

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Einzelhandel und E-Commerce
• Medien und Unterhaltung
• Fertigung
• Reisen und Gastgewerbe
• Energie und Versorgung
• Telekommunikation und IT
• Transport und Logistik
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Regierung und Verteidigung
• Sonstige

Basierend auf den Branchen ist der Markt segmentiert in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Reisen und Gastgewerbe, Energie und Versorgung, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Regierung und Verteidigung und Sonstige. Das Branchensegment Einzelhandel und E-Commerce wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum aufweisen, da der Sektor unermüdlich danach strebt, Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und in dem hart umkämpften Markt die Nase vorn zu behalten. Präskriptive Analytik transformiert Einzelhandel und E-Commerce, indem sie umsetzbare Erkenntnisse bietet, die über Vorhersagen hinausgehen und strategisches Bestandsmanagement, Nachfrageprognosen, Preisstrategien und maßgeschneidertes Kundenengagement vorantreiben. Die Fähigkeit, auf der Grundlage von Echtzeitdaten genaue Maßnahmen vorzuschreiben, ermöglicht es diesen Unternehmen, Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und Marketingkampagnen an die individuellen Kundenpräferenzen anzupassen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für präskriptive Analytik“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie IBM, SAS, Oracle, Microsoft, SAP, Teradata, Accenture, Deloitte, PwC, KPMG, EY, FICO, Fair Isaac, Dun & Bradstreet, LexisNexis, Mutability, OptumInsight, SymphonyAI und Palantir Technologies.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im Januar 2024 kündigte IBM eine Kooperation mit Siemens an, um seine präskriptive Analyseplattform IBM Maximo Asset Management mit Siemens MindSphere, einer industriellen IoT-Plattform, zu kombinieren. Diese Allianz soll Herstellern detailliertere Daten und prädiktive Wartungsfunktionen bieten.
• Im Januar 2024 führte Microsoft neue Funktionen für Azure Machine Learning ein, darunter die Erklärbarkeit präskriptiver Modelle und die automatische Modellumschulung. Diese Funktionen werden Unternehmen dabei helfen, präskriptive Analysemodelle in der Produktion einzusetzen und zu verwalten.
• Im Januar 2024 kündigte Teradata die Einbeziehung an