Markt für Datenvirtualisierung nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud-basiert), Komponentenausblick (Standalone-Software, Datenintegrationslösung, Anwendungstool-Lösung), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), Branchen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT, Fertig

Marktbewertung für Datenvirtualisierung – 2024-2031

Da Unternehmen riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen anhäufen, wird die nahtlose Integration dieser Daten von entscheidender Bedeutung. Datenvirtualisierung bietet eine überzeugende Lösung, indem sie eine einheitliche Ansicht von Daten aus mehreren Quellen bietet, ohne sie physisch zu verschieben oder zu duplizieren. Dieser Ansatz vereinfacht nicht nur die Datenverwaltung, sondern verbessert auch die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die vielfältigen Quellen und die nahtlose Integration treiben das Wachstum des Marktes voran, der im Jahr 2023 4,05 Milliarden USD überschreiten und bis 2031 eine Bewertung von 15,55 Milliarden USD erreichen wird.

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld sind Flexibilität und Agilität beim Zugriff auf und der Nutzung von Datenbeständen von entscheidender Bedeutung. Datenvirtualisierung ermöglicht Unternehmen den sofortigen Zugriff auf Daten und ermöglicht ihnen, schnell zu handeln und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Maß an Reaktionsfähigkeit ist ein erheblicher Wettbewerbsvorteil in dynamischen Märkten. Die Flexibilität und Agilität beim Zugriff ermöglichen dem Markt ein Wachstum von CAGR von 20,20 % von 2024 bis 2031.

Markt für DatenvirtualisierungDefinition/Überblick

Datenvirtualisierung ist eine fortschrittliche Technik im Datenmanagement, die den Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Quellen optimiert und trotz unterschiedlicher Speicherorte und Formate eine nahtlose und einheitliche Ansicht der Daten bietet. Dieser Ansatz fungiert als Zwischenschicht und ermöglicht Benutzern die Interaktion mit Daten, als wären sie in einem einzigen Repository konsolidiert. Durch die Abstraktion der zugrunde liegenden Komplexitäten verschiedener Datenquellen vereinfacht die Datenvirtualisierung die Benutzererfahrung und macht es überflüssig, die Besonderheiten jeder einzelnen Quelle zu verstehen.

Einer der Hauptvorteile der Datenvirtualisierung ist die Möglichkeit, nahezu in Echtzeit auf Informationen zuzugreifen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenintegrationsmethoden, die auf der Duplizierung von Daten beruhen, können Benutzer mit der Datenvirtualisierung Daten an ihrem ursprünglichen Speicherort abrufen und abfragen. Diese Echtzeitfunktion stellt sicher, dass Benutzern die aktuellsten und genauesten Daten für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.

Darüber hinaus kann die Datenvirtualisierung die Systemleistung erheblich verbessern. Durch die Optimierung von Abfragen und die Minimierung der Datenbewegung über Netzwerke wird der Overhead reduziert, der normalerweise mit Datenintegrationsprozessen verbunden ist. Diese Effizienz beschleunigt nicht nur die Datenabruf- und -verarbeitungszeiten, sondern verbessert auch die allgemeine Reaktionsfähigkeit des Systems. Aus finanzieller Sicht bietet die Datenvirtualisierung erhebliche Kosteneinsparungen. Komplexe und kostspielige Datenintegrationsprojekte mit umfangreichen ETL-Prozessen (Datenextraktion, -transformation und -laden) entfallen. Durch die Verringerung der Abhängigkeit von physischer Datenkonsolidierung können Unternehmen Ressourcen effektiver zuweisen und die Gesamtbetriebskosten für ihre Dateninfrastruktur senken.

Wie fördert die zunehmende Einführung von Hybrid-Cloud-Strategien und Advanced Analytics das Wachstum des Datenvirtualisierungsmarktes?

Die zunehmende Einführung von Hybrid-Cloud-Strategien durch Unternehmen unterstreicht die Bedeutung des Zugriffs auf und der Integration von Daten über lokale und Cloud-basierte Systeme hinweg. Datenvirtualisierung unterstützt diese Hybridumgebungen, indem sie eine nahtlose Integration ermöglicht und es Unternehmen ermöglicht, die Vorteile des Cloud-Computing zu nutzen, ohne Datensilos zu erstellen. Darüber hinaus ist Datenvirtualisierung bei Advanced Analytics- und Business Intelligence-Initiativen von entscheidender Bedeutung, da sie einheitliche Datensätze in Echtzeit bereitstellt. Diese Fähigkeit ist für Unternehmen von unschätzbarem Wert, die aus ihren Datenbeständen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und so Innovationen und strategische Entscheidungen vorantreiben möchten.

Angesichts der wachsenden regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und -verwaltung benötigen Unternehmen robuste Lösungen, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Datenvirtualisierungstechnologien bieten Funktionen wie Zugriffskontrollen und Datenherkunftsüberwachung und helfen Unternehmen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und die Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Dieser umfassende Ansatz für Datenmanagement und Compliance ist für moderne Unternehmen, die sich in der Komplexität der heutigen datengesteuerten Landschaft zurechtfinden müssen, von entscheidender Bedeutung. Die herkömmlichen Datenintegrationsmethoden sind mit erheblichen Kosten für die Replikation, Speicherung und Pflege von Daten verbunden. Die Datenvirtualisierung löst dieses Problem, indem sie die Notwendigkeit redundanter Datenspeicherung eliminiert und Datenzugriffsprozesse optimiert, wodurch die Kosten gesenkt werden. Die Skalierbarkeit von Datenvirtualisierungsplattformen ist ein weiterer entscheidender Vorteil, da sie effizient skaliert werden können, um das exponentielle Wachstum der Datenmengen zu bewältigen, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

Die Verwaltung verteilter Daten in verschiedenen Formaten und Systemen kann komplex und zeitaufwändig sein. Die Datenvirtualisierung vereinfacht diesen Prozess, indem sie eine einzige Schnittstelle für den Zugriff auf und die Abfrage von Daten bietet, wodurch die Komplexität reduziert und die Effizienz gesteigert wird. Dieser optimierte Ansatz ist insbesondere für Unternehmen von Vorteil, die mit großen und heterogenen Datensätzen arbeiten. Dank der fortschreitenden Digitalisierung, der Verbreitung von IoT-Geräten (Internet of Things) und der Weiterentwicklung traditioneller Technologien ist die Menge der produzierten Daten in Unternehmen deutlich gestiegen. Mit dem Internet verbundene Geräte spielen eine entscheidende Rolle bei der Generierung riesiger Datenmengen. Die von diesen Quellen produzierten Daten werden in verschiedenen Formaten an mehreren physischen Standorten gespeichert, was den schnellen Zugriff auf diese Daten zunehmend komplexer macht.

Darüber hinaus trägt die Ausweitung mehrerer Anwendungen wie Cloud Computing, Software as a Service (SaaS) und IoT erheblich zu den enormen generierten Datenmengen bei. Die Integration und Verwaltung von Daten aus unterschiedlichen Quellen ist entscheidend, um die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit sicherzustellen, die für zeitnahe und fundierte Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus verbessert die Datenvirtualisierung das Datenmanagement, indem sie eine einheitliche Ansicht der Daten bietet, ohne dass diese physisch verschoben oder kopiert werden müssen. Dies rationalisiert den Prozess des Zugriffs auf und der Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen und verbessert so die Effizienz und verringert die Komplexität der Datenintegration.

Datenvirtualisierung ermöglicht eine schnellere Markteinführung, indem sie Unternehmen den schnellen Zugriff auf ihre Datenbestände und deren Nutzung ermöglicht. Diese Agilität ist in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt von entscheidender Bedeutung, in der die Fähigkeit, schnell zu handeln, einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann. Durch Echtzeitzugriff auf integrierte Daten hilft die Datenvirtualisierung Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. Eine verbesserte Datenqualität ist ein weiterer wesentlicher Vorteil der Datenvirtualisierung. Durch die Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen und die Gewährleistung von Konsistenz und Genauigkeit verbessert die Datenvirtualisierung die Zuverlässigkeit der für Analysen und Entscheidungsfindung verwendeten Daten. Dies führt zu besseren Erkenntnissen und effektiveren Geschäftsstrategien.

Wie stellen Datensicherheit und Datenschutz sowie die Komplexität der Implementierung erhebliche Herausforderungen für das Wachstum des Datenvirtualisierungsmarktes dar?

Die Implementierung der Datenvirtualisierung bringt mehrere wichtige Überlegungen mit sich, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und Datenschutz. Der Zugriff auf und die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen birgt inhärent Risiken, da vertrauliche Informationen potenziellen Verstößen oder unbefugtem Zugriff ausgesetzt werden. Ohne robuste Sicherheitsmaßnahmen zögern Unternehmen, Datenvirtualisierungslösungen einzuführen, da sie befürchten, vertrauliche Daten zu kompromittieren. Darüber hinaus stellt die Komplexität der Implementierung erhebliche Herausforderungen dar. Die Integration von Datenvirtualisierungslösungen in Unternehmen mit unterschiedlichen IT-Umgebungen und Altsystemen erfordert sorgfältige Planung und Fachwissen, um Kompatibilität und Datenqualität sicherzustellen. Diese Komplexität kann Unternehmen davon abhalten, Datenvirtualisierung einzuführen, da der Prozess sorgfältige Vorbereitung und ein umfassendes Verständnis der vorhandenen IT-Infrastruktur erfordert.

Ein weiteres Problem sind Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme. Während Datenvirtualisierung die Skalierbarkeit verbessern kann, können Leistungsprobleme auftreten, wenn Datenvolumen und Benutzerparallelität zunehmen. Die Gewährleistung einer optimalen Leistung bei großen Datensätzen und unterschiedlichen Arbeitslasten ist besonders für Unternehmen mit hohen Transaktions- oder Analyseanforderungen eine Herausforderung, die eine sorgfältige Überwachung und Verwaltung erfordert. Die Abhängigkeit von einem Anbieter stellt ein Risiko dar, wenn man sich bei Datenvirtualisierungslösungen ausschließlich auf einen Anbieter verlässt. Unternehmen befürchten möglicherweise mangelnde Interoperabilität mit anderen Technologien und Systemen, eingeschränkte Flexibilität und hohe Umstellungskosten, was dazu führt, dass sie zögern, sich für einen bestimmten Anbieter zu entscheiden. Diese Sorge unterstreicht, wie wichtig es ist, potenzielle Anbieter sorgfältig zu prüfen und die langfristigen Auswirkungen zu berücksichtigen.

Die Integration mit Altsystemen ist oft problematisch. Viele Unternehmen verlassen sich immer noch auf veraltete Technologien und Systeme, die sich möglicherweise nicht nahtlos in moderne Datenvirtualisierungsplattformen integrieren lassen. Kompatibilitätsprobleme und die Notwendigkeit spezieller Integrationsarbeiten können die Einführung der Datenvirtualisierung behindern, insbesondere bei Organisationen mit komplexen IT-Infrastrukturen. Die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz und -qualität über mehrere Quellen hinweg ist für die Effektivität der Datenvirtualisierung von entscheidender Bedeutung. Inkonsistente Datenformate, Schemata und Semantiken können die Zuverlässigkeit und Genauigkeit virtualisierter Daten beeinträchtigen und Misstrauen bei Stakeholdern und Verbrauchern hervorrufen. Die Gewährleistung einer hohen Datenqualität ist für den Erfolg jeder Datenvirtualisierungsinitiative von entscheidender Bedeutung.

Herausforderungen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften fügen eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO, CCPA und HIPAA kann für Organisationen, die Datenvirtualisierung verwenden, eine Herausforderung darstellen. Die Einhaltung erfordert zusätzliche Ressourcen und Infrastrukturinvestitionen, um sicherzustellen, dass gesetzliche Vorschriften in Bezug auf Datenzugriff, -speicherung und -verarbeitung eingehalten werden, was ressourcenintensiv sein kann. Die Überlegungen zu Kosten und Kapitalrendite (ROI) sind entscheidend. Obwohl Datenvirtualisierung kostengünstiger sein kann als herkömmliche Datenintegrationsmethoden, kann sie dennoch erhebliche Vorab- und laufende Wartungskosten verursachen. Ohne ein klares Verständnis des langfristigen ROI haben Unternehmen möglicherweise Schwierigkeiten, die Investition zu rechtfertigen, was die Notwendigkeit umfassender Kosten-Nutzen-Analysen und strategischer Planung vor der Implementierung unterstreicht.

Kategorienspezifisches Wissen

Wie fördert die Minderung von Risiken und Cyberbedrohungen sowie unternehmenskritischer Daten das Wachstum des Segments Datenintegrationslösungen?

Das Segment Datenintegrationslösungen hat sich als dominierendes Segment im Markt für Datenvirtualisierung herauskristallisiert und erzielt den höchsten Marktumsatz. Die Dominanz ist größtenteils auf die Aufrechterhaltung und Minderung interner Cyberbedrohungen und -risiken zurückzuführen. Zu diesen Bedrohungen gehören Datendiebstahl, unbefugter Zugriff und verschiedene andere Sicherheitslücken, die vertrauliche Informationen eines Unternehmens gefährden können. Datenintegrationslösungen bieten robuste Sicherheitsmaßnahmen, die dazu beitragen, Daten über mehrere Plattformen hinweg zu schützen und sicherzustellen, dass nur das Personal autorisiert wird, das Zugriff auf wichtige Informationen hat.

Darüber hinaus kann die Bedeutung von Standalone-Software in der Datenintegrationslandschaft nicht übersehen werden. Standalone-Software bezieht sich auf Anwendungen, die unabhängig arbeiten, ohne dass für ihre Funktion eine aktive Netzwerkverbindung erforderlich ist. Diese Softwarepakete sind in Szenarien unverzichtbar, in denen das Kernprogramm offline ausgeführt werden muss, und bieten Benutzern unterbrechungsfreien Zugriff und Funktionalität, selbst wenn keine Internetverbindung verfügbar ist. Standalone-Software ist besonders in Umgebungen mit eingeschränktem oder unzuverlässigem Internetzugang wertvoll, da sie sicherstellt, dass der Geschäftsbetrieb nahtlos fortgesetzt werden kann.

Die Abhängigkeit von Standalone-Software wird durch die Notwendigkeit ununterbrochener Produktivität und Sicherheit vorangetrieben. In vielen Fällen werden Standalone-Anwendungen bevorzugt, da sie das Risiko externer Cyberbedrohungen minimieren, die typischerweise mit netzwerkabhängigen Systemen verbunden sind. Durch den unabhängigen Betrieb reduziert Standalone-Software die Angriffsfläche und erschwert es Cyberkriminellen, Schwachstellen auszunutzen.

Darüber hinaus bietet Standalone-Software erhebliche Vorteile in Bezug auf Leistung und Zuverlässigkeit. Ohne die Abhängigkeit von einer Netzwerkverbindung können diese Anwendungen schnellere Reaktionszeiten und eine stabilere Leistung bieten. Dies ist besonders wichtig für unternehmenskritische Vorgänge, bei denen Verzögerungen oder Störungen schwerwiegende Folgen haben können.

Wie fördert die zunehmende Einführung der Datenvirtualisierung in Unternehmen und die steigende Skalierbarkeit das Wachstum des Cloud-basierten Segments?

Das Cloud-basierte Segment erlebt ein signifikantes Wachstum im Datenvirtualisierungsmarkt aufgrund der zunehmenden Einführung der Datenvirtualisierung in Unternehmen, die auf ihre zunehmende Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit, verbesserte Compliance und kostensparenden Funktionen zurückgeführt wird. Die Cloud-Technologie, die die aktuelle und fortschrittlichste Implementierung der Datenvirtualisierung darstellt, spielt bei diesem Wandel eine entscheidende Rolle. Durch die Nutzung von Cloud-basierten Lösungen erleben Unternehmen ein signifikantes Unternehmenswachstum durch abgestufte Ansichten, delegierbare Abfrageimplementierung und die Umsetzung einer Datenvirtualisierungsstrategie, die einen schnellen Informationszugriff ermöglicht.

Cloud-basierte Datenvirtualisierung ist kostengünstig, was ihre Einführung in Unternehmen erhöht. Cloud-Lösungen arbeiten normalerweise nach einem Pay-as-you-go-Modell, wodurch die hohen Vorlaufkosten entfallen, die mit der Bereitstellung vor Ort verbunden sind. Mit diesem Modell können Unternehmen ihre Budgets effektiver verwalten, da sie nur für die Ressourcen zahlen, die sie tatsächlich nutzen. Außerdem bieten die Cloud-Anbieter Skalierbarkeit. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen bieten Cloud-basierte Lösungen praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit, sodass Unternehmen ihre Datenvirtualisierungsanforderungen problemlos an sich ändernde Anforderungen anpassen können. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Unternehmen ohne erhebliche Verzögerungen oder zusätzliche Investitionen in Hardware nach oben oder unten skalieren können.

Darüber hinaus kümmern sich Cloud-Anbieter automatisch um Softwareupdates und -wartung und stellen sicher, dass Benutzer immer Zugriff auf die neuesten Funktionen und Sicherheitspatches haben. Dies reduziert die Belastung der internen IT-Teams und stellt sicher, dass die Datenvirtualisierungsplattform auf dem neuesten Stand bleibt und vor neuen Bedrohungen geschützt ist. Auch die verbesserte Zugänglichkeit ist ein wesentlicher Vorteil der Cloud-basierten Datenvirtualisierung. Durch die Möglichkeit, von überall mit einer Internetverbindung auf Daten zuzugreifen, können Unternehmen die Fernarbeit erleichtern und die Zusammenarbeit zwischen verteilten Teams verbessern. Diese verbesserte Zugänglichkeit ist in der heutigen, zunehmend globalisierten und Remote-freundlichen Arbeitsumgebung besonders wertvoll.

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Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse

Wie fördern die zunehmende Beliebtheit von Softwaretools zur Datenintegration und die zunehmende Einführung Cloud-basierter Lösungen das Wachstum des Marktes für Datenvirtualisierung in Nordamerika?

Nordamerika wird den Markt für Datenvirtualisierung voraussichtlich dominieren, da die Nachfrage nach Softwaretools zur Datenintegration in der Region gestiegen ist und zahlreiche Möglichkeiten für Marktwachstum bietet. Die zunehmende Einführung Cloud-basierter Lösungen treibt diesen Markt weiter voran, da Unternehmen in Nordamerika die Flexibilität und Skalierbarkeit nutzen möchten, die Cloud-Technologien bieten. Die Präsenz etablierter Anbieter von Datenvirtualisierungslösungen in der Region trägt zu den hohen Akzeptanzraten bei, wobei sich Unternehmen zunehmend auf die Implementierung dieser Lösungen konzentrieren, um den Projektwert zu beschleunigen, die Vorlaufkosten zu senken und agile Informationsarchitekturen zu entwickeln.

Das Wachstum des Marktes wird auch durch schnelle Fortschritte und Innovationen bei Datenverwaltungssystemen vorangetrieben. Da das Bewusstsein der Endbenutzer weiter wächst, werden voraussichtlich neue Möglichkeiten für den Datenvirtualisierungsmarkt entstehen. Die gut ausgestattete Infrastruktur Nordamerikas unterstützt die Einführung von Datenvirtualisierungslösungen und ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen effizient zu verwalten und zu integrieren.

Darüber hinaus verschärft sich das Wettbewerbsumfeld unter den Cloud-basierten Dienstanbietern in Nordamerika, wobei große Akteure ihre Datenverwaltungsangebote verbessern, um einen schnellen Zugriff sicherzustellen und ihre Servicereichweite für Kunden zu erweitern. Dieses Wettbewerbsumfeld ist ein wesentlicher Treiber für die Expansion des Datenvirtualisierungsmarkts in der Region. Zusätzlich trägt der Anstieg der Online- und Mobilnutzung zu diesem Wachstum bei, da Unternehmen zunehmend auf Datenvirtualisierung setzen, um den Zustrom von Daten zu bewältigen, die über digitale Plattformen generiert werden.

Wie ermöglicht die schnelle Expansion der Sektoren Einzelhandel, E-Commerce und BFSI das Wachstum des Datenvirtualisierungsmarkts im asiatisch-pazifischen Raum?

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das schnellste Wachstum des Datenvirtualisierungsmarkts erleben, angetrieben durch die schnelle Expansion der Sektoren Einzelhandel, E-Commerce und Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI). Diese Branchen verarbeiten täglich erhebliche Datenmengen, was viele Unternehmen dazu veranlasst, Datenvirtualisierungslösungen einzuführen, um ihre Business-Intelligence-Fähigkeiten zu verbessern. Bis 2025 wird die Region APAC voraussichtlich etwa 2 Milliarden USD Umsatz durch Datenvirtualisierung erzielen, was ihre weite Verbreitung in wichtigen Märkten wie China, Japan und Indien widerspiegelt.

China sticht als größter Markt für Datenvirtualisierung in APAC hervor, angetrieben durch die umfassende Nutzung dieser Lösungen und seine Führungsrolle im IT- und Telekommunikationssektor. Der Markt in Indien verzeichnet unterdessen die höchste Wachstumsrate in der Region, angetrieben durch das wachsende Interesse an Tools zur Geschäftsintegration und die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Lösungen. Die Nachfrage nach Datenvirtualisierungslösungen ist in diesen Ländern besonders hoch, da Unternehmen nach effizienten Möglichkeiten suchen, große Datenmengen effektiv zu verwalten und zu nutzen.

Die Wachstumskurve des Datenvirtualisierungsmarkts in der Region Asien-Pazifik wird durch die Einführung von Cloud-Technologien in der Region weiter vorangetrieben, die Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bieten. Da Unternehmen in der Region Asien-Pazifik ihre Abläufe weiter digitalisieren und datengesteuerte Erkenntnisse nutzen, wird erwartet, dass die Einführung der Datenvirtualisierung eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Datenverwaltungsprozessen und der Unterstützung strategischer Entscheidungen spielen wird.

Wettbewerbslandschaft

Der Datenvirtualisierungsmarkt verzeichnet ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch den zunehmenden Bedarf von Unternehmen, auf Daten aus unterschiedlichen Quellen zuzugreifen und diese zu analysieren. Dies hat zu einer dynamischen Landschaft geführt, in der mehrere wichtige Akteure darum konkurrieren, die innovativsten und fortschrittlichsten Lösungen anzubieten.

Die Organisationen konzentrieren sich auf die Innovation ihrer Produktlinie, um die breite Bevölkerung in unterschiedlichen Regionen zu bedienen. Zu den prominenten Akteuren auf dem Markt für Datenvirtualisierung gehören

Denodo Technologies, Informatica, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, VMware, Cisco, Amazon Web Services (AWS), Cluvio GmbH, QlikTech International AB, SAS Institute, Inc., ChartBlocks Ltd., Alteryx, Inc., Adaptive Insights, Informatica, Inc., OpenLink Software, Inc., Domo, Inc., Tableau Software, Inc., Microsoft Corporation.

Neueste Entwicklungen

• Im Dezember 2021 kündigte AP SE auf der SAP.iO Foundation in Bangalore die Einführung einer neuen digitalen Startup-Software an, die auf die Zukunft des Automobils ausgerichtet ist. Ein Team aus SAP-Spezialisten, Partnern und Kunden in Indien wählte fünf Organisationen aus, die der Gruppe beitreten sollen.
• Im Januar 2022 gab Integral Technology Solutions, ein führender australischer Anbieter von Technologielösungen und digitalen Erlebnissen, eine strategische Vereinbarung mit Denodo bekannt, dem Marktführer für Datenvirtualisierungssoftware. Die Beziehung von Integral zu Denodo verbessert seine Fähigkeit, komplexe Technologieprobleme für seine Kunden zu vereinfachen, was zu außergewöhnlichen Benutzererlebnissen führt, die die Zufriedenheit von Mitarbeitern und Kunden erhöhen.

Berichtsumfang

Markt für Datenvirtualisierung nach Kategorie

Bereitstellung Modus

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Komponente

• Standalone-Software
• Datenintegrationslösung
• Anwendungstool-Lösung

Organisationsgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Branchen

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI
• Gesundheitswesen
• Einzelhandel und E-Commerce
• Telekommunikation und IT
• Fertigung

Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Südamerika
• Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

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