Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen nach Anwendung (diagnostische Bildgebung, Arzneimittelforschung, virtuelle Gesundheitsassistenten, klinische Entscheidungsunterstützung, prädiktive Analytik), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Robotik, prädiktive Analytik), nach Endbenutzer (Biotechnologie- und Pharmaunte

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2023 auf 19,37 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 306,8 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 45,50 % wachsen.

• Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist die Verwendung fortschrittlicher Algorithmen und Computertools zur Auswertung komplizierter medizinischer Daten, zur Unterstützung klinischer Entscheidungen und zur Verbesserung der Patientenversorgung. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen decken eine breite Palette von Funktionen ab, darunter medizinische Bildanalyse, individuelle Behandlungsplanung, prädiktive Analytik für Krankheitsdiagnose und -prognose, virtuelle Gesundheitsassistenten und Automatisierung administrativer Aufgaben.
• In der Praxis können KI-Algorithmen medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans genau interpretieren und Radiologen dabei unterstützen, Probleme zu finden und Diagnosen schneller abzuschließen. Darüber hinaus können KI-gesteuerte prädiktive Modelle Muster in Patientendaten finden, um die Krankheitsentwicklung vorherzusagen, was ein frühzeitiges Eingreifen und individualisierte Behandlungsstrategien ermöglicht. Die Integration von KI in Gesundheitssysteme verbessert auch administrative Abläufe wie Terminplanung, elektronische Patientenaktenverwaltung und Rechnungsstellung.
• Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen ist groß und vielversprechend. Kontinuierliche Verbesserungen der KI-Algorithmen in Kombination mit dem Wachstum von Gesundheitsdatenquellen wie Wearables, elektronischen Patientenakten und Genomik werden komplexere und individualisiertere Ansätze für Diagnose, Behandlung und Prävention ermöglichen. KI-gestützte Tools haben das Potenzial, die medizinische Forschung zu verändern, indem sie die Arzneimittelentwicklung beschleunigen, genomische Analysen erleichtern und eine personalisierte Versorgung einzelner Patienten ermöglichen.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Schnelle technologische FortschritteKI-Algorithmen, Techniken des maschinellen Lernens und Rechenleistung entwickeln sich ständig weiter und treiben das Wachstum von KI im Gesundheitsmarkt voran. Diese Innovationen ermöglichen präzisere Diagnosen, individuelle Behandlungsstrategien und prädiktive Analysen, was zu besseren Behandlungsergebnissen und Kosteneinsparungen führt.
• Steigernde Verfügbarkeit von GesundheitsdatenDie Verbreitung elektronischer Gesundheitsakten, medizinischer Bilddaten, tragbarer Geräte und genomischer Informationen hat zu einer enormen Menge an Gesundheitsdaten geführt. KI-Algorithmen können eine Vielzahl von Datenquellen effektiv auswerten und Erkenntnisse daraus extrahieren, sodass medizinisches Fachpersonal datengesteuerte Entscheidungen treffen und eine präzisere, maßgeschneiderte Behandlung anbieten kann.
• Steigende Nachfrage nach Patientenfernüberwachung und TelemedizinDie COVID-19-Epidemie hat den Einsatz von Patientenfernüberwachungs- und Telemedizinlösungen beschleunigt und die Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Gesundheitsassistenten, Ferndiagnostik und Telegesundheitssystemen in die Höhe getrieben. KI-Technologien ermöglichen die Fernüberwachung von Gesundheitsdaten von Patienten, die Früherkennung von Gesundheitsstörungen und Fernkonsultationen und verbessern so den Zugang zu Gesundheitsdiensten und die Patientenbeteiligung.

Wichtigste Herausforderung

• Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheitGesundheitsdaten sind äußerst sensibel und unterliegen strengen Datenschutzanforderungen wie HIPAA. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen erfordern den Zugriff auf riesige Mengen an Patientendaten, was Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheitsverletzungen und unbefugtem Zugriff aufwirft. Die Wahrung der Anonymität der Patienten bei gleichzeitiger Ermöglichung der Datenfreigabe für die Entwicklung und Bereitstellung von KI ist für Gesundheitsorganisationen ein großes Anliegen.
• Algorithmusverzerrung und InterpretierbarkeitKI-Algorithmen können auf der Grundlage der Daten, mit denen sie trainiert werden, verzerrt sein, was zu Diskrepanzen bei der Gesundheitsversorgung und den Ergebnissen zwischen verschiedenen demografischen Gruppen führt. Die Fairness, Offenheit und Interpretierbarkeit von KI-Modellen sind entscheidend, um Verzerrungen zu verringern und Vertrauen bei Angehörigen der Gesundheitsberufe, Patienten und Aufsichtsbehörden aufzubauen. Interpretierbare KI-Modelle sind entscheidend für das Verständnis von Entscheidungsprozessen und die Bewertung klinischer Relevanz und Genauigkeit.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und rechtlicher RahmenbedingungenDie regulatorische Landschaft für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist komplex und entwickelt sich weiter, was die Einhaltung bestehender Normen und Standards erschwert. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen müssen den regulatorischen Richtlinien für die Zulassung medizinischer Geräte, die Patientensicherheit und die ethische Datennutzung entsprechen. Die Schaffung starker regulatorischer Rahmenbedingungen, die der rasanten Geschwindigkeit der KI-Forschung gerecht werden und gleichzeitig die Patientensicherheit, Wirksamkeit und Verantwortlichkeit gewährleisten, ist für die allgemeine Nutzung und Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung.

Wichtige Trends

• Personalisierte Medizin und Präzisionsmedizin Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt den Übergang zur personalisierten Medizin, indem sie individuelle Patientendaten wie genetische Informationen, Krankengeschichte und Lebensstilfaktoren auswertet, um Behandlungspläne und -maßnahmen zu entwerfen. Gesundheitsdienstleister können Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um Krankheitsrisiken vorherzusagen, geeignete Behandlungsmöglichkeiten zu finden und Medikamentendosen zu optimieren, was zu besseren Patientenergebnissen und weniger unangenehmen Nebenwirkungen führt.
• Fernüberwachung von Patienten und TelemedizinDie COVID-19-Epidemie hat die Einführung von Lösungen zur Fernüberwachung von Patienten und Telemedizin beschleunigt, was zu einer erhöhten Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Gesundheitsassistenten, Ferndiagnostik und Telemedizinplattformen geführt hat. KI-Technologien bieten Echtzeitüberwachung von Gesundheitsindikatoren von Patienten, Früherkennung von Gesundheitsproblemen und Fernberatungen, wodurch der Zugang zu Gesundheitsdiensten verbessert und die Patientenbeteiligung verbessert wird, während gleichzeitig die Notwendigkeit persönlicher Besuche reduziert wird.
• Erweiterte Intelligenz und klinische Entscheidungsunterstützung Künstliche Intelligenz (KI) hilft Gesundheitsdienstleistern, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Echtzeiteinblicke, evidenzbasierte Vorschläge und diagnostische Unterstützung liefert. Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden medizinische Bilder, klinische Notizen und Patientendaten, um Ärzten dabei zu helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungsergebnisse vorherzusagen und Behandlungspfade zu optimieren. Durch die Einbindung KI-gestützter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme in Gesundheitsprozesse können Ärzte die Diagnosegenauigkeit verbessern, Diagnosefehler reduzieren und die Patientensicherheit erhöhen.

Globale regionale Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Nordamerika

• Laut Marktforschungsanalysten wird Nordamerika voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen dominieren.
• Nordamerikas führende Rolle bei der Einführung von KI im Gesundheitswesen wird von einer Reihe wichtiger Faktoren unterstützt. Die Integration fortschrittlicher Technologien, insbesondere in den Bereichen Diagnostik und Behandlung, zeigt den proaktiven Ansatz der Region in Bezug auf Innovationen. Darüber hinaus zeigen die erheblichen Investitionen in KI-Unternehmen die weit verbreitete Anerkennung der Fähigkeit von KI, kritische Gesundheitsprobleme wie das Management chronischer Krankheiten und die Kosteneindämmung anzugehen.
• Darüber hinaus ist die Einführung von Big Data Analytics in der Region mit KI-Anwendungen verbunden, die maßgeschneiderte Gesundheitsinterventionen und prädiktive Analysen ermöglichen. Da die Mehrheit der Akteure im Gesundheitswesen mittlerweile KI-Lösungen nutzt und die USA sich zur Finanzierung von Forschung und Entwicklung verpflichtet haben, besteht ein klarer Bedarf, die Möglichkeiten der KI zu nutzen, um Kosten zu sparen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Nordamerikas dynamisches Ökosystem, das von technologischer Innovation und strategischen Investitionen geprägt ist, positioniert die Region als Marktführer in der globalen KI-Gesundheitsbranche.

Asien-Pazifik

• Für den Asien-Pazifik-Raum wird ein enormes Wachstum der KI-Nutzung in der Gesundheitsbranche erwartet, wobei für den Prognosezeitraum eine spektakuläre durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) erwartet wird. Dieser Anstieg kann auf eine Reihe von Ursachen zurückgeführt werden, darunter die wachsende Patientenzahl der Region und die zunehmende Nutzung von Cloud-Integrationslösungen in Gesundheitseinrichtungen. Die wachsende Patientenzahl unterstreicht den dringenden Bedarf an innovativen Technologien, um die steigende Nachfrage nach hervorragenden Gesundheitsdienstleistungen zu erfüllen, was die Einführung von KI-gestützten Lösungen für Diagnose, Behandlung und Patientenmanagement vorantreibt.
• Regierungen im Asien-Pazifik-Raum erkennen zunehmend das transformative Potenzial der KI im Gesundheitswesen an und stellen erhebliche Finanzmittel und Ressourcen für ihre Entwicklung und Bereitstellung bereit. Diese strategische Investition wird wahrscheinlich das Wachstum des KI-Gesundheitsmarktes vorantreiben, indem sie Innovationen fördert und den Einsatz von KI-Technologie in einer Vielzahl von Gesundheitseinrichtungen beschleunigt. Darüber hinaus nutzen biopharmazeutische Unternehmen in der Region KI, um die Verfahren zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu verbessern. Diese Unternehmen können die Identifizierung vielversprechender Arzneimittelkandidaten beschleunigen, das Design klinischer Studien verbessern und die Gesamteffizienz in Arzneimittelentwicklungspipelines steigern, indem sie KI-Algorithmen zur Datenanalyse und prädiktiven Modellierung verwenden.
• Darüber hinaus gewinnen KI-Diagnoseanwendungen im asiatisch-pazifischen Raum an Fahrt, da Gesundheitsdienstleister KI-gestützte Systeme zur Erkennung und Diagnose von Krankheiten verwenden. KI-gestützte Diagnoselösungen verbessern Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit, sodass Gesundheitseinrichtungen diagnostische Schwierigkeiten besser lösen und die Behandlungsergebnisse verbessern können. Da sich KI weiterentwickelt und im Gesundheitswesen an Bedeutung gewinnt, wird sich der asiatisch-pazifische Raum zu einem wichtigen Zentrum für KI-gesteuerte Innovationen entwickeln, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung und Patientenversorgung in der gesamten Region beeinflussen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz im GesundheitswesenSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Anwendung, Technologie, Endbenutzer und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, nach Anwendung

• Diagnostische Bildgebung
• Arzneimittelforschung
• Virtuelle Gesundheitsassistenten
• Klinische Entscheidungsunterstützung
• Prädiktive Analytik

Basierend auf der Anwendung besteht der Markt aus diagnostischer Bildgebung, Arzneimittelforschung, virtuellen Gesundheitsassistenten, klinischer Entscheidungsunterstützung und prädiktiver Analytik. Diagnostische Bildgebung ist aufgrund ihrer Bedeutung für die Krankheitsdiagnose und Behandlungsplanung die dominierende Anwendung auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. KI-Algorithmen verbessern die Qualität und Effizienz der Interpretation medizinischer Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans und unterstützen Radiologen dabei, Anomalien zu erkennen und schneller Diagnosen zu stellen. Der wachsende Bedarf an schnellen und genauen diagnostischen Bewertungen zur Verbesserung der Patientenergebnisse treibt die Nachfrage nach KI-gesteuerten diagnostischen Bildgebungssystemen an.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Computer Vision
• Robotik
• Predictive Analytics

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Robotik und Predictive Analytics unterteilt. Maschinelles Lernen hat sich aufgrund seiner Vielseitigkeit und Wirksamkeit in einer breiten Palette von Gesundheitsanwendungen als die dominierende Technologie auf dem KI-Markt im Gesundheitswesen herauskristallisiert. Algorithmen für maschinelles Lernen eignen sich hervorragend für die Analyse großer Datensätze, um Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusehen und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Im Gesundheitswesen ermöglicht maschinelles Lernen diagnostische Algorithmen, maßgeschneiderte Behandlungsvorschläge und prädiktive Analysemodelle, die zu einer besseren Patientenversorgung, klinischen Prozessen und Betriebseffizienz führen. Aufgrund seiner Vielseitigkeit und Skalierbarkeit ist maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft KI-gestützter Gesundheitslösungen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, nach Endbenutzer

• Biotechnologie- und Pharmaunternehmen
• Gesundheitszahler
• Patienten

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Biotechnologie- und Pharmaunternehmen, Gesundheitszahler und Patienten segmentiert. Gesundheitszahler haben sich aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei der Bereitstellung und Erstattung von Gesundheitsdienstleistungen als führende Endbenutzerkategorie im KI-Markt im Gesundheitswesen herauskristallisiert. Zahler verwenden KI-Technologien, um die Bearbeitung von Ansprüchen, Betrugserkennung und Risikobewertung zu optimieren, was zu einer erhöhten Betriebseffizienz und Kosteneinsparung führt. KI-gestützte prädiktive Analysen ermöglichen es Zahlern auch, Hochrisikopatienten zu identifizieren, Interventionen anzupassen und Techniken des Bevölkerungsgesundheitsmanagements zu verbessern. Infolgedessen spielen die Kostenträger im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle bei der Förderung der Nutzung und Integration von KI-Lösungen im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens.

Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika ist aufgrund verbesserter technologischer Integration und erheblicher Investitionen in KI-Unternehmen, die Gesundheitsprobleme effektiv bewältigen, führend auf dem globalen KI-Gesundheitsmarkt. Gleichzeitig steht der Asien-Pazifik-Raum aufgrund der wachsenden Patientenzahlen und der staatlichen Unterstützung vor einem erheblichen Wachstum. Investitionen fördern Innovationen, während KI-Diagnostik und biopharmazeutische KI-Anwendungen die Gesundheitsversorgung verbessern und die Region zu einem wichtigen Zentrum für KI-Innovationen machen.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Nuance Communications Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, DeepMind Technologies Limited, Koninklijke Philips NV, Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc. und Medtronic plc.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – aktuelle Entwicklungen

• Im März 2024 haben Microsoft und NVIDIA eine Partnerschaft geschlossen, um KI-Innovationen zu verstärken und die Rechenkapazitäten zu stärken. Diese Zusammenarbeit nutzt die große Reichweite und die leistungsstarken Rechenkapazitäten von Microsoft Azure zusammen mit NVIDIAs DGX Cloud und Clara Suite. Ziel ist es, Innovationen voranzutreiben und die Patientenversorgung im Gesundheitssektor zu verbessern.
• Im September 2023 hat Merck KGaA eine strategische Allianz mit Exscientia und Benevolent AI geschlossen, um den Prozess der Arzneimittelentdeckung durch die Integration modernster KI-Plattformen zu beschleunigen.

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