Globale Edge Analytics-Marktgröße nach Komponente (Lösung, Service), nach Typ (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Diagnostic Analytics), nach Anwendung (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), nach Bereitstellungsmodell (On-Premises, On-Cloud), nach Branche (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Regierung

Marktgröße und Prognose für Edge Analytics

Der Markt für Edge Analytics wurde im Jahr 2023 auf 17,43 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 96,52 Milliarden USD erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,32 % wachsen.

• Edge Analytics ist ein neues Paradigma in der Datenverarbeitung und -analyse, das einen disruptiven Ansatz bietet, indem es die Datenanalyse am Rand des Netzwerks, nahe der Datenquelle, ermöglicht. Diese Strategie unterscheidet sich vom traditionellen Modell, bei dem Daten zur Verarbeitung an zentralisierte Rechenzentren oder Cloud-Umgebungen gesendet werden. Stattdessen verarbeitet Edge Analytics Daten lokal am oder in der Nähe des Erfassungsorts mithilfe einer Reihe von Edge-Geräten wie Sensoren, Gateways, Smartphones oder anderen verbundenen Geräten im Ökosystem des Internets der Dinge (IoT).
• Edge Analytics wird am häufigsten im industriellen Sektor verwendet, insbesondere in Verbindung mit dem industriellen Internet der Dinge (IIoT). In der Fertigung wird Edge Analytics eingesetzt, um Geräte und Maschinen in Echtzeit zu überwachen. An Maschinen angebrachte Sensoren erfassen Informationen über Eigenschaften wie Temperatur, Vibration und Druck. Diese Daten werden am Rand ausgewertet, um Anomalien zu entdecken und wahrscheinliche Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, was eine proaktive Wartung ermöglicht. Durch frühzeitiges Erkennen von Problemen können Hersteller Ausfallzeiten einsparen, kostspielige Reparaturen vermeiden und die Lebensdauer ihrer Geräte verlängern.
• Edge Analytics wird eine Vielzahl von Branchen revolutionieren, indem es Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht, die Entscheidungsfindung verbessert und die Betriebseffizienz steigert. Edge Analytics bietet zahlreiche Vorteile in einer Vielzahl von Branchen, darunter Smart Cities, Einzelhandel, autonome Fahrzeuge, Energie, AR/VR, Landwirtschaft, Telekommunikation und Finanzen. Dazu gehören reduzierte Latenz, verbesserte Datensicherheit, optimale Bandbreitennutzung und die Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse aus riesigen Mengen an Daten zu gewinnen, die am Rand des Netzwerks erstellt werden.

Marktdynamik für Edge Analytics

Die wichtigsten Marktdynamiken, die den Edge Analytics-Markt prägen, umfassen

Wichtige Markttreiber

• Geringere Latenz und schnellere EntscheidungsfindungEiner der überzeugendsten Gründe für den Einsatz von Edge Analytics ist die enorme Reduzierung der Latenz, die eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht. Herkömmliche Analyselösungen erfordern häufig die Übertragung riesiger Datenmengen von der Quelle an eine zentrale Cloud oder ein zentrales Rechenzentrum zur Analyse. Diese Methode kann zu erheblichen Verzögerungen führen, insbesondere bei der Arbeit mit riesigen Datensätzen oder in Gebieten mit eingeschränkter oder unvorhersehbarer Internetverbindung.
• Kosteneinsparungen und optimale RessourcennutzungEdge Analytics kann zu erheblichen Kostensenkungen und einer optimalen Ressourcennutzung für Unternehmen führen. Herkömmliche zentralisierte Analyselösungen erfordern häufig große Investitionen in Bandbreite, Speicher und Cloud-Computing-Ressourcen, um riesige Datensätze zu verarbeiten. Durch die Verarbeitung von Daten am Rand können Unternehmen die Datenmenge begrenzen, die an zentrale Server übertragen werden muss, was zu geringeren Bandbreiten- und Speicherkosten führt.
• Unterstützung für IoT- und IIoT-Ökosysteme. Die Entwicklung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) und des industriellen Internets der Dinge (IIoT) hat erhebliche Auswirkungen auf Edge Analytics. Diese Ökosysteme produzieren riesige Datenmengen aus einer Vielzahl von verbundenen Geräten, Sensoren und Maschinen, was effektive und skalierbare Datenverarbeitungslösungen erfordert. Edge Analytics bietet die notwendige Infrastruktur, um diese Datenflut zu bewältigen, indem es eine lokalisierte Datenverarbeitung und -analyse ermöglicht.

Wichtige Herausforderungen

• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und DatenschutzEiner der schwierigsten Aspekte von Edge Analytics ist die Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz. Anders als beim zentralisierten Cloud Computing, bei dem Daten in hochsicheren Rechenzentren verarbeitet werden, werden bei Edge Analytics Daten auf Geräten mit unterschiedlichen Sicherheitsstufen verarbeitet. Sensoren, Mobiltelefone und IoT-Geräte (Internet of Things) sind besonders anfällig für physische Manipulation und Cyberangriffe.
• Begrenzte RechenressourcenEdge-Geräte verfügen häufig über weniger Verarbeitungsressourcen als zentralisierte Rechenzentren oder Cloud-Umgebungen. Diese Einschränkung erschwert die Ausführung komplizierter Analysealgorithmen und die Verarbeitung riesiger Datenmengen in Echtzeit. Um die Effizienz von Edge Analytics zu steigern, ist es entscheidend, die Ressourcennutzung auf Edge-Geräten zu optimieren. Dies beinhaltet die Erstellung leichtgewichtiger Algorithmen, die genaue Ergebnisse liefern und dabei nur minimale Rechenleistung oder Speicher verbrauchen. Forscher und Entwickler müssen an der Entwicklung effizienter Modelle arbeiten, die innerhalb der Grenzen von Edge-Geräten funktionieren.
• IntegrationskomplexitätDie Integration von Edge Analytics in bestehende IT- und OT-Infrastrukturen (Operational Technology) stellt eine weitere erhebliche Schwierigkeit dar. Unternehmen verwenden häufig eine Kombination aus alten Systemen und aktuellen Technologien, sodass die Gewährleistung einer einwandfreien Kompatibilität zwischen diesen Komponenten für eine erfolgreiche Bereitstellung von Edge Analytics von entscheidender Bedeutung ist. Um Interoperabilität zwischen verschiedenen Edge-Geräten und -Systemen zu erreichen, müssen Kommunikationsprotokolle und Datenformate standardisiert werden. Das Fehlen global akzeptierter Standards kann jedoch zu Kompatibilitätsproblemen führen.

Wichtige Trends

• Integration mit dem Internet der Dinge (IoT)Eine der wichtigsten Entwicklungen in der Edge-Analyse ist die Integration mit dem Internet der Dinge (IoT). Da IoT-Geräte in einer Vielzahl von Branchen, darunter Smart Cities, industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel, immer häufiger eingesetzt werden, explodiert das von diesen Geräten erfasste Datenvolumen. Herkömmliche Cloud-basierte Analyselösungen haben aufgrund von Latenz- und Bandbreitenbeschränkungen Schwierigkeiten, dieses Datenvolumen zu verarbeiten. Edge-Analysen lösen diese Schwierigkeiten, indem sie Daten lokal an den Rändern des Netzwerks verarbeiten.
• Entwicklungen bei Edge-Computing-Hardware und -SoftwareFortschritte bei Edge-Computing-Hardware und -Software sind ein weiterer wichtiger Trend, der die Nutzung von Edge-Analysen vorantreibt. Moderne Edge-Geräte wie intelligente Gateways, Router und spezialisierte Edge-Server verfügen jetzt über erhebliche Verarbeitungskapazitäten, die anspruchsvolle Analyseaufgaben übernehmen können. Diese Geräte sind häufig für den Einsatz in rauen Umgebungen ausgelegt und eignen sich daher für eine Vielzahl von Industrie- und Außenanwendungen.
• Verbesserte Sicherheit und DatenschutzSicherheits- und Datenschutzprobleme sind wichtige Gründe für die Migration zu Edge Analytics. Mit der zunehmenden Anzahl verbundener Geräte und der generierten Daten steigt das Potenzial von Datenlecks und Cyberangriffen. Zentralisierte Datenverarbeitungssysteme sind während der Datenübertragung und -speicherung anfällig für Angriffe und sind daher ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle. Edge Analytics reduziert diese Risiken, indem die Datenverarbeitung lokal erfolgt und so die Notwendigkeit entfällt, vertrauliche Informationen über Netzwerke zu senden. Diese lokalisierte Verarbeitung stellt sicher, dass die Daten vor Ort oder in der Nähe der Quelle verbleiben, was die Datensicherheit und den Datenschutz verbessert.

Regionale Analyse des Edge Analytics-Marktes

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Edge Analytics-Marktes

Nordamerika

• Laut Marktforschungsanalysten wird Nordamerika voraussichtlich den Edge Analytics-Markt dominieren. Der nordamerikanische Markt hat sich als weltweiter Marktführer im Bereich Edge Analytics herauskristallisiert, hat den größten Umsatzanteil und positioniert sich so, dass er seine Dominanz im Prognosezeitraum fortsetzen kann. Diese Führungsposition kann auf eine Reihe entscheidender Elemente zurückzuführen sein, darunter die technologischen, wirtschaftlichen und infrastrukturellen Fähigkeiten der Region, die alle zu einem günstigen Klima für die Entwicklung von Edge Analytics-Lösungen beitragen.
• Nordamerikas dominante Position im Edge Analytics-Markt ist hauptsächlich auf seine überlegene technische Landschaft zurückzuführen. Die Region ist die Heimat einiger der weltweit besten Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, die Fortschritte in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz (KI) und Internet der Dinge (IoT) vorantreiben. Diese Organisationen investieren massiv in Forschung und Entwicklung, was die Entwicklung und Akzeptanz von Edge Analytics vorantreibt. Die Existenz von Technologiegiganten wie Microsoft, IBM, Google und Amazon Web Services (AWS) schafft ein starkes Ökosystem, das Start-ups und kleinere Technologieunternehmen unterstützt, die die Entwicklung und Bereitstellung von Edge Analytics-Lösungen vorantreiben.
• Nordamerikas Dominanz auf dem globalen Edge Analytics-Markt beruht auf seiner fortschrittlichen Technologieinfrastruktur, seinem starken Wirtschaftsklima, unterstützenden staatlichen Vorschriften, seiner Wettbewerbslandschaft und seinem Schwerpunkt auf Cybersicherheit und Bildung. Die Fähigkeit der Region, neue Technologien zu entwickeln und sich an sie anzupassen, stellt sicher, dass sie im Prognosezeitraum weiterhin den Edge Analytics-Markt anführen wird.

Asien-Pazifik

• Der Edge Analytics-Markt im Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum außergewöhnlich wachsen und weltweite Konkurrenten übertreffen. Dieser Anstieg ist auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen, von denen der bemerkenswerteste die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte in der Region ist. Die Entwicklung von Geräten des Internets der Dinge (IoT), darunter intelligente Haushaltsgeräte, Wearables, Industriesensoren und mehr, hat zu einer Datenflut geführt, die sowohl Vorteile als auch Bedenken mit sich bringt.
• Die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Analyselösungen in einer Vielzahl von Branchen treibt die Anwendung von Edge Analytics in dieser Region voran. Traditionelle Analyseparadigmen, die auf zentralisierter Verarbeitung und Cloud-Infrastruktur beruhen, werden den sich ändernden Erwartungen von Organisationen und Verbrauchern in einer Ära, die von schneller Befriedigung und hyperpersonalisierten Erfahrungen geprägt ist, nicht gerecht. Edge Analytics, bei dem die Daten näher an der Quelle, beispielsweise einer Produktionsanlage, einem Einzelhandelsgeschäft oder einem Smart Grid, verarbeitet werden, stellt eine attraktive Alternative dar, da es Erkenntnisse in Echtzeit und umsetzbare Informationen ohne die mit der Datenübertragung an Remote-Server verbundene Latenzzeit ermöglicht.
• Der Edge Analytics-Markt im Asien-Pazifik-Raum dürfte aufgrund der zunehmenden Nutzung vernetzter Geräte, des unaufhaltsamen Voranschreitens der Digitalisierung und der unersättlichen Nachfrage nach Echtzeit-Analyselösungen in zahlreichen Branchen exponentiell wachsen. Während Unternehmen und Verbraucher die Komplexität einer zunehmend vernetzten Welt bewältigen, erweist sich Edge Analytics als entscheidender Faktor für Innovation, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit mit dem Potenzial, neue Wachstums- und Wohlstandsgrenzen im asiatisch-pazifischen Raum und darüber hinaus zu erschließen.

Globaler Edge Analytics-MarktSegmentierungsanalyse

Der globale Edge Analytics-Markt ist segmentiert nach Komponente, Typ, Anwendung, Bereitstellungsmodell, Vertikale und Geografie.

Edge Analytics-Markt nach Komponente

• Lösung
• Dienst

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment den globalen Marktanteil bei Edge Analytics dominieren wird. Diese Lösungen betonen Beschleunigung und Dezentralisierung und umgehen den herkömmlichen Ansatz der Konsolidierung zahlreicher Plattformen für die Zukunft des IoT. Durch die Verarbeitung von Daten am Rand bieten diese Lösungen Echtzeiteinblicke und reduzieren die Latenz, wodurch Effizienz und Reaktionsfähigkeit verbessert werden. Darüber hinaus wird für das Dienstleistungssegment, das professionelle und verwaltete Dienste umfasst, ein erhebliches Wachstum erwartet.

Edge Analytics-Markt nach Typ

• Deskriptive Analytik
• Prädiktive Analytik
• Präskriptive Analytik
• Diagnostische Analytik

Nach Typ ist der Markt in Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Präskriptive Analytik und Diagnostische Analytik unterteilt. Das Segment der präskriptiven Analytik erfährt ein erhebliches Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher Modellierung auf Basis historischer und prädiktiver Analytikergebnisse angetrieben wird und es als dominierende Kraft auf dem Markt positioniert. Dieser Aufschwung wird durch die Notwendigkeit für Unternehmen angetrieben, nicht nur zukünftige Trends vorherzusagen, sondern auch optimale Maßnahmen zur Erreichung der gewünschten Ergebnisse zu bestimmen. Gleichzeitig wird auch für das Segment der deskriptiven Analytik im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum erwartet. Deskriptive Analytik, die sich auf die Zusammenfassung historischer Daten konzentriert, um zu verstehen, was geschehen ist, gewinnt weiter an Bedeutung, da Unternehmen Einblicke in vergangene Leistungen gewinnen möchten, um zukünftige Strategien zu entwickeln

Edge Analytics-Markt nach Geschäftsanwendung

• Marketing & Vertrieb
• Betrieb
• Finanzen
• Personalwesen

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Marketing & Vertrieb, Betrieb, Finanzen und Personalwesen unterteilt. Edge Analytics gewinnt in verschiedenen Geschäftsbereichen an Bedeutung, doch der Betriebsbereich ist Marktführer. Diese Dominanz wird durch die Notwendigkeit von Entscheidungen in Echtzeit und verbesserter Effizienz vorangetrieben. In der Fertigung ermöglicht Edge Analytics vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle, wodurch Ausfallzeiten und Betriebskosten deutlich reduziert werden.

Edge Analytics-Markt nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• In der Cloud

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in Vor Ort und In der Cloud unterteilt. Das Segment der Bereitstellung in der Cloud machte über 50,0 % des Umsatzanteils aus. Bei der Cloud-Bereitstellung werden cloudbasierte Hosting-Modelle wie Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) für die Anwendungsbereitstellung verwendet. Dieser Prozess umfasst die Architektur, Planung, Implementierung und den Betrieb von Cloud-Workloads.

Edge Analytics-Markt nach Branchen

• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Fertigung
• Medien und Unterhaltung
• Regierung und Verteidigung
• Reisen und Gastgewerbe

Nach Branchen ist der Markt in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Regierung und Verteidigung, Reisen und Gastgewerbe unterteilt. In der Fertigung verlassen sich Fabriken auf die Betriebszeit, indem sie Edge Analytics verwenden, um den Wartungsbedarf von Maschinen vorherzusagen und so Bandbreiten- und Latenzprobleme zu vermeiden, und Echtzeiteinblicke für rechtzeitige Maßnahmen zu gewinnen. Edge Analytics wird auch in der IT- und Telekommunikationsbranche aggressiv eingesetzt, die voraussichtlich das schnellste Wachstum auf dem Markt erleben wird. Unterdessen profitiert der Gesundheitssektor erheblich, da Krankenhäuser zahlreiche Geräte und Edge-Analytics-Lösungen nutzen, die das Marktwachstum vorantreiben.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Edge-Analytics-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc., Analytic Edge und Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neueste Entwicklungen auf dem Edge Analytics-Markt

• Im September 2022 haben sich IBM und Bharti Airtel aus Indien zusammengetan, um die Edge-Computing-Plattform von Airtel in Indien einzuführen. Diese Technologie bietet offene und sichere Cloud-Dienste, indem sie die Latenz verringert und gleichzeitig die Kriterien für Souveränität und Datensicherheit erfüllt.
• Im April 2022 haben Cisco und NetApp gemeinsam FlexPod XCS eingeführt, eine automatisierte Plattform für moderne Apps, Daten und Hybrid-Cloud-Einstellungen. FlexPod XCS ermöglicht eine nahtlose Daten- und Anwendungsmigration über Hybrid-Cloud-Umgebungen hinweg, einschließlich privater Rechenzentren und Edge Computing.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht. Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment. Gibt die Region und das Segment an, die