Globale Analytics as a Service-Marktgröße nach Komponente (Lösungen, Services), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach Bereitstellungstyp (Private Cloud, Public Cloud, Hybrid Cloud), nach Analysetyp (prädiktiv, diagnostisch, deskriptiv, präskriptiv), nach Endverbrauchsbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und

Marktgröße und Prognose für Analytics as a Service

Der Markt für Analytics as a Service wurde im Jahr 2024 auf 49,52 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 voraussichtlich 429,59 Milliarden USD erreichen. Das Wachstum wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 34,2 % von 2024 bis 2031 angegeben.

• Analytics as a Service (AaaS) ist die Bereitstellung analytischer Fähigkeiten und Erkenntnisse für Unternehmen über ein Cloud-basiertes Serviceparadigma.
• Die Datenanalyse, einschließlich Datenerfassung, -verarbeitung, -modellierung und -visualisierung, wird an einen Drittanbieter ausgelagert, der die Analyseinfrastruktur und -tools verwaltet.
• Auf diese Weise erhalten Unternehmen Zugriff auf erweiterte Analysefunktionen, ohne große Vorlaufkosten für Hardware, Software oder Fachwissen.
• Analytics as a Service wird in einer Vielzahl von Sektoren eingesetzt, darunter Marketing, Finanzen, Betrieb und Kundendienst.
• Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen, wichtige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Betriebseffizienz zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Unternehmenserfolg voranzutreiben.

Marktdynamik von Analytics as a Service

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für Analytics as a Service prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• KosteneffizienzAnalytics as a Service (AaaS) bietet eine kostengünstige Alternative für Unternehmen, da keine teure Infrastruktur und kein Fachpersonal mehr erforderlich sind. Es bietet skalierbare Analysetools und -ressourcen, sodass Unternehmen nur für das bezahlen, was sie benötigen, und gleichzeitig die Investitionsausgaben senken.
• Integration fortschrittlicher Technologien AaaS umfasst fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Big Data-Analyse und bietet Unternehmen ausgefeilte Möglichkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Betriebseffizienz. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie die neuesten technischen Durchbrüche nutzen.
• Datengesteuerte ErkenntnisseAaaS ermöglicht Unternehmen den effizienten Zugriff auf große Datenmengen und deren Analyse, was zu aussagekräftigen Erkenntnissen führt, die strategische Entscheidungen vorantreiben. Diese Lösung nutzt Datenanalysen, um Unternehmen dabei zu helfen, Abläufe zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und den Umsatz zu erhöhen.
• Flexibilität und Skalierbarkeit Das AaaS-Paradigma bietet Unternehmen jeder Größe Flexibilität und Skalierbarkeit. Unternehmen können ihre Analysefunktionen einfach nach oben oder unten skalieren, je nach aktuellem Bedarf, ohne sich Gedanken über die Ressourcenzuweisung machen zu müssen, und so schnell auf Marktveränderungen oder Geschäftsentwicklungen reagieren.

Wichtige Herausforderungen

• Komplexität bei der Integration Die Integration von AaaS-Lösungen in die aktuelle IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse ist schwierig und ressourcenintensiv. Unternehmen haben Probleme, neue Analysedienste in Altsysteme zu integrieren, was zu Störungen und erhöhten Kosten führen kann.
• Abhängigkeit von Dienstanbietern Wenn man sich bei Analysediensten auf Drittanbieter verlässt, kann dies zu Abhängigkeitsproblemen wie Dienstausfällen und einem Kontrollverlust über Datenanalyseprozesse führen. Aufgrund dieser Abhängigkeit reagieren Unternehmen empfindlich auf Änderungen der Anbieterregeln oder der Servicequalität, die sich auf das Marktwachstum auswirken können.
• Qualifikationslücke Obwohl AaaS den Bedarf an internen technischen Fähigkeiten verringert, ist dennoch ein gewisses Maß an Talent erforderlich, um Analyseergebnisse erfolgreich zu verstehen und zu nutzen. Der Mangel an qualifiziertem Personal, das die Lücke zwischen technischen Analyselösungen und Geschäftsanwendungen schließen kann, bleibt ein Hindernis auf dem Markt.

Wichtige Trends

• Verbreitung von KI und maschinellem Lernen AaaS nutzt schnell KI- und maschinelle Lerntechniken, um präzisere und automatisierte Erkenntnisse zu liefern. Dieser Trend fördert prädiktive Analysefähigkeiten, sodass Unternehmen Marktveränderungen und Kundenverhalten besser vorhersehen können.
• Hybridbereitstellungsmodelle Es gibt einen zunehmenden Trend zu hybriden Bereitstellungsmodellen, die Cloud-Flexibilität mit Sicherheitslösungen vor Ort kombinieren. Mit dieser Methode können Unternehmen vertrauliche Daten schützen und gleichzeitig von der Skalierbarkeit und Kosteneffizienz cloudbasierter Analysen profitieren.
• Echtzeitanalysen Die Echtzeit-Datenverarbeitung wird zu einem wesentlichen Bestandteil von AaaS-Anbietern. Dadurch können Unternehmen schnellere Entscheidungen auf der Grundlage schneller Dateneinblicke treffen, Abläufe optimieren und das Kundenerlebnis in Echtzeit verbessern.
• Verstärkter Fokus auf Benutzererlebnis Anbieter arbeiten daran, die Benutzeroberfläche und das Erlebnis von AaaS-Plattformen zu verbessern, damit sie für nichttechnische Benutzer zugänglicher sind. Die Vereinfachung der Nutzung fortschrittlicher Analysetechnologien garantiert, dass Erkenntnisse in allen Geschäftsfunktionen weithin angenommen werden.

Regionale Analyse des Marktes für Analytics as a Service

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für Analytics as a Service

Nordamerika

• Laut Marktforschung wird Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für Analytics as a Service voraussichtlich dominieren. Nordamerika verfügt über eine gut etablierte Hightech-Infrastruktur, die eine weit verbreitete Einführung und Integration fortschrittlicher Analysedienste ermöglicht. Diese Infrastruktur ermöglicht die Verarbeitung von Daten im großen Maßstab und Cloud-Computing, was für Analytics as a Service unerlässlich ist.
• Die Region ist Sitz einer großen Anzahl führender Analyse- und Technologieunternehmen, was zu einem robusten lokalen Ökosystem für Analytics as a Service führt. Diese Konzentration fördert Innovationen und treibt den Markt durch Wettbewerbsverbesserungen voran.
• Nordamerika investiert stark in Forschung und Entwicklung, insbesondere in den Vereinigten Staaten, wo Unternehmen und Regierungsbehörden die Weiterentwicklung von Analysetools und -technologien priorisieren. Diese Investition bringt die Region bei der Nutzung von AaaS voran.
• Darüber hinaus legt Nordamerika großen Wert auf Datensicherheit und Datenschutzanforderungen, wie beispielsweise die Einhaltung der DSGVO bei der Datenverarbeitung. Dieser Rechtsrahmen gibt Unternehmen die Sicherheit bei der Verwendung von Cloud-basierten Analysediensten, was das Marktwachstum in der Region fördert.

Europa

• Die Region Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Wachstum aufweisen. Europäische Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf Innovation und Betriebseffizienz, um wettbewerbsfähig zu bleiben. AaaS bietet Tools für Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung und steigert die Produktivität in einer Vielzahl von Branchen, darunter Fertigung und Bankwesen.
• In Europa wurden erhebliche Investitionen in den Aufbau einer Cloud-Infrastruktur getätigt, wodurch eine solide Grundlage für AaaS-Anbieter geschaffen wurde. Erweiterte Cloud-Funktionen bieten nahtlose, skalierbare Analyselösungen, die zunehmend von europäischen Unternehmen genutzt werden.
• Darüber hinaus ermöglicht Europas kollaborative Unternehmensorientierung, wie sie sich in mehreren länderübergreifenden Partnerschaften und EU-finanzierten Projekten zeigt, eine weitverbreitete Einführung von AaaS. Dieses Ökosystem unterstützt den länderübergreifenden Austausch technischer Entwicklungen und bewährter Analysepraktiken.

Asien-Pazifik

• Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum aufweisen. Viele Länder im asiatisch-pazifischen Raum, darunter China und Indien, treiben die digitale Transformation aggressiv voran. Regierungen und Unternehmen investieren in digitale Infrastruktur und Technologie und beschleunigen die Nutzung von AaaS, um datengesteuerte Initiativen zu maximieren.
• Die Region erlebt einen Anstieg der IT-Investitionen, wobei sowohl lokale als auch multinationale Unternehmen ihre digitalen Fähigkeiten ausbauen. Diese Investition legt den Grundstein für das Wachstum von AaaS, da Unternehmen nach skalierbaren und effizienten Analyselösungen suchen.
• Darüber hinaus weist der asiatisch-pazifische Raum eine der weltweit höchsten Internet- und Mobilfunkraten auf und bietet einen riesigen Pool an digitalen Daten. Dieses Szenario eignet sich hervorragend für AaaS-Systeme, die diese Daten nutzen können, um Erkenntnisse zu liefern und die Benutzereinbindung in zahlreichen Branchen zu erhöhen.

Markt für Analytics as a ServiceSegmentierungsanalyse

Der Markt für Analytics as a Service ist segmentiert nach Komponente, Bereitstellungstyp, Organisationsgröße, Analysetyp, Endbenutzerbranche und Geografie.

Markt für Analytics as a Service nach Komponente

• Lösungen
• Dienste

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienste segmentiert. Das Lösungssegment wird voraussichtlich den Markt für Analytics as a Service dominieren, da umfassende Analysetools und -plattformen erforderlich sind, mit denen Unternehmen große Datenmengen erfolgreich verarbeiten und auswerten können. Diese Lösungen bieten die notwendige Infrastruktur, Software und Funktionalität, die es Unternehmen ermöglichen, anspruchsvolle Datenanalyseaktivitäten durchzuführen, ohne viel eigenes Personal zu benötigen. Da Unternehmen datengesteuerte Entscheidungsfindung priorisieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, steigt außerdem die Nachfrage nach leistungsstarken, skalierbaren und sicheren Analyselösungen.

Markt für Analytics as a Service nach Bereitstellungstyp

• Private Cloud
• Öffentliche Cloud
• Hybrid Cloud

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Private Cloud, öffentliche Cloud und Hybrid Cloud unterteilt. Das Segment der öffentlichen Cloud wird den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich aufgrund seiner Skalierbarkeit, niedrigen Kosten und einfachen Bereitstellung dominieren. Öffentliche Clouds ermöglichen es Unternehmen, riesige Datenmengen und komplizierte Analysen zu verwalten, ohne dass erhebliche Vorabinvestitionen in die physische Infrastruktur erforderlich sind. Dieser Bereitstellungsstil ist besonders für kleine und mittlere Unternehmen attraktiv, die flexible und skalierbare Analyselösungen benötigen, die mit ihren Anforderungen erweitert werden können.

Markt für Analytics as a Service nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Schätzungen zufolge werden Großunternehmen dieses Segment im Prognosezeitraum anführen. Große Unternehmen haben kompliziertere Betriebsstrukturen und Datensysteme, die die anspruchsvollen Analyselösungen erfordern, die AaaS bieten kann. Sie verfügen auch über die finanziellen Mittel, um in fortschrittliche Analyselösungen zu investieren, die eine nahtlose Integration zwischen Abteilungen und globalen Niederlassungen ermöglichen. Darüber hinaus agieren große Unternehmen häufig in mehreren regulatorischen Kontexten, weshalb die von AaaS gebotenen Compliance-Funktionen von entscheidender Bedeutung sind.

Markt für Analytics as a Service, nach Analysetyp

• Prädiktiv
• Diagnostisch
• Deskriptiv
• Präskriptiv

Basierend auf dem Analysetyp ist der Markt in Prädiktiv, Diagnostisch, Deskriptiv und Präskriptiv segmentiert. Es wird geschätzt, dass das prädiktive Segment im Prognosezeitraum den größten Anteil am Markt für Analytics as a Service hält. Prädiktive Analysen werden sehr geschätzt für ihre Fähigkeit, zukünftige Muster und Verhaltensweisen auf der Grundlage vorhandener Daten vorherzusehen, sodass Unternehmen proaktive, wissensbasierte Entscheidungen treffen können. Diese Form der Analyse ist besonders nützlich in Branchen wie dem Bankwesen, dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen und der Fertigung, wo das Verständnis von Marktdynamik, Kundenverhalten und potenziellen Gefahren einen erheblichen Einfluss auf die Betriebseffizienz und Rentabilität haben kann. Die breite Einführung von Technologie für maschinelles Lernen, kombiniert mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Big Data, hat den Aufstieg und die Vorherrschaft von Predictive Analytics auf dem AaaS-Markt vorangetrieben.

Markt für Analytics as a Service nach Endbenutzerbranche

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Einzelhandel und E-Commerce
• Fertigung
• Telekommunikation und IT
• Gesundheitswesen
• Regierung
• Bildung
• Sonstige

Basierend auf der Endbenutzerbranche ist der Markt segmentiert in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Telekommunikation und IT, Gesundheitswesen, Regierung, Bildung und Sonstige. Das BFSI-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum aufweisen, getrieben durch die dringende Notwendigkeit für BFSI-Institutionen, riesige Datenmengen zu verarbeiten, Risiken effektiv zu identifizieren und strenge behördliche Vorschriften zu erfüllen. AaaS verleiht dem BFSI-Sektor bedeutende Fähigkeiten für Echtzeitanalysen, Betrugserkennung, Kundenmanagement und Finanzprognosen, was die Entscheidungsfindung und die Betriebseffizienz verbessert. Darüber hinaus erfordert die Wettbewerbsnatur des Finanzdienstleistungsgeschäfts, dass diese Institutionen fortschrittliche Analysen verwenden, um einen strategischen Vorteil zu erzielen, indem sie das Kundenverhalten untersuchen, die Ressourcenzuweisung verbessern und individuelle Finanzprodukte erstellen.

Markt für Analytics as a Service nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der Markt für Analytics as a Service in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Die nordamerikanische Region hält schätzungsweise den größten Anteil am Markt für Analytics as a Service aufgrund ihrer überlegenen technologischen Infrastruktur, erheblicher Ausgaben für Cloud-Technologien und der Präsenz wichtiger Branchenteilnehmer. Die Region verfügt über ein äußerst innovatives Technologie-Ökosystem, in dem Unternehmen schnell Cloud-Computing, künstliche Intelligenz und Big-Data-Analysen übernehmen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Darüber hinaus fördert Nordamerikas robustes gesetzliches Umfeld, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre, die Verwendung von AaaS-Lösungen, indem es die Einhaltung von Vorschriften sicherstellt und das Vertrauen zwischen Organisationen stärkt.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Analytics as a Service-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die Hauptakteure auf dem Markt sind IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, SAS Institute, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Salesforce Einstein Analytics, Qlik, Tableau, MicroStrategy, Tibco Software, Informatica, Alteryx, WIPRO, ThoughtSpot, Looker, Domo und Sisense.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen Hauptakteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller Hauptakteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen bieten. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für Analytics as a Service

• Im April 2024 veröffentlichte Microsoft neue Tools für sein Produkt Power BI, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Datenanalyseprozesse zu automatisieren. Dies verbessert die Fähigkeiten der Plattform und trägt der wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten Erkenntnissen Rechnung.
• Im Juni 2023 kündigte Microsoft die Zusammenarbeit mit Moody's Corporation an, um Daten-, Kollaborations-, Forschungs-, Analyse- und Risikolösungen der nächsten Generation für Business Intelligence und Finanzdienstleistungen zu entwickeln.
• Im Juni 2023 stellte Wipro die Wipro Industry Development Experiences for Financial Services vor, die eine neue Reihe von Bank- und Finanzdienstleistungsanwendungen auf Basis der Microsoft Cloud bieten. Die Funktionen von Wipro Full Stride Cloud und Microsoft Cloud werden in der Innovation Experience zusammengeführt und nutzen dabei die umfassende Expertise von Wipro und Capco im Finanzdienstleistungssektor.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl der Schwellen- als auch der Industrieregionen beinhalten Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

Im Falle von