Globale Marktgröße für Sprach- und Stimmerkennung nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Endbenutzer (Automobilindustrie, Banken, Telekommunikation), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Sprach- und Stimmerkennung

Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung wurde im Jahr 2021 auf 7,5 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 59,6 Milliarden USD erreichen und von 2022 bis 2030 mit einer CAGR von 22,57 % wachsen.

Faktoren wie die gestiegene Nachfrage nach Gesundheitsfürsorge zur Verbesserung der Effizienz und die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte treiben das Marktwachstum voran. Die Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen auf Sprach- und Sprechlösungen für bessere Suchergebnisse wird voraussichtlich ein wichtiger Wachstumsfaktor des KI-basierten Technologiesegments sein. Das KI-basierte Technologiesegment wird voraussichtlich eine erhöhte F&E-Aktivität erleben. Der Bericht zum globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, der Wettbewerbslandschaft und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für Sprach- und Stimmerkennung

Spracherkennung oder Sprache-zu-Text wird verwendet, um gesprochene Inhalte in digital geschriebene Inhalte umzuwandeln. Komplexe Software kann Muttersprache, verschiedene Stimmen und verschiedene Sprachen verarbeiten. Die Spracherkennung nutzt ein breites Spektrum an Forschung in den Bereichen Informatik, Sprachen und Computertechnik. Viele moderne Geräte und textbasierte Programme verfügen über Spracherkennungsfunktionen, um eine einfache oder freihändige Verwendung des Geräts zu ermöglichen. Spracherkennungssoftware muss sich an die flexibelste Umgebung und den spezifischen Kontext der menschlichen Sprache anpassen. Softwarealgorithmen verarbeiten und konvertieren Audio in Text und werden in verschiedenen Sprachmustern, Sprachstilen, Sprachen, Dialekten, Aussprachen und Sätzen trainiert. Die Software unterscheidet auch gesprochenes Audio von Hintergrundgeräuschen, die normalerweise von einem Signal begleitet werden.

Es gibt zwei Arten der Spracherkennung. Eine davon ist sprecherabhängig und die andere ist sprecherunabhängig. Lautsprecherbasierte Software wird häufig für Anrufsoftware verwendet, während unabhängige Lautsprechersoftware in Telefonanwendungen weit verbreitet ist. Die Verwendung der Spracherkennung kann eine Alternative zum Tippen auf der Tastatur darstellen. Durch ihre Einfachheit bietet sie eine schnelle Möglichkeit zum Tippen auf einem Computer, Tablet oder Smartphone. Sie können in ein externes Mikrofon, ein Headset oder ein eingebautes Mikrofon sprechen und Ihre Worte erscheinen als Text auf dem Bildschirm.

Weltweiter Überblick über den Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Viele medizinische Fachkräfte verbringen viel Zeit damit, Notizen und Berichte zu machen und Aufzeichnungen über jeden Patienten zu führen. Diese Aktivitäten nehmen jedoch Zeit in Anspruch, die produktiveren Aktivitäten wie der Behandlung und dem persönlichen Kontakt mit Patienten fehlt. Daher verwenden Ärzte und Kliniker lieber Spracherkennungssoftware. Diese Software wird auch häufig verwendet, um medizinische Untersuchungen, Patientendaten, Diagnoseaufzeichnungen usw. zu dokumentieren, wenn kein Arzt oder Mitarbeiter verfügbar ist. Solche Softwarelösungen ermöglichen es medizinischen Fachkräften, Notizen in das (EHR)-System oder ihre Computer einzufügen, ohne zusätzliche Zeit für die Patientenversorgung zu benötigen, und den ganzen Tag über produktiv zu bleiben. Dadurch müssen Gesundheitsdienstleister nicht mehr zu spät zur Arbeit kommen, um Papierkram auszufüllen, was ihnen ermöglicht, im Laufe des Tages mehr Patienten zu besuchen. Die benutzerfreundlichen und praktischen Funktionen der automatischen Spracherkennungssoftware in medizinischen Systemen ermöglichen es Ärzten, ihre Aufgaben effektiver zu erfüllen, was das Wachstum des Sprachmarktes und der Spracherkennung fördert. Somit führt eine Produktivitätssteigerung zu einer Steigerung des Cashflows.

Es gibt viele Wörter mit gleichem Klang, aber unterschiedlichen Bedeutungen, sogenannte Homophone. Zum Beispiel right und write, bye oder by oder buy usw. Für KI kann es schwierig sein, Synonyme in einem Satz zu identifizieren, ohne ein umfassendes Sprachmodell und Training in diesen Begriffen in Bezug auf entsprechende Kontexte. Viele englische und römische Wörter haben mehrere Bedeutungen. Zum Beispiel kann eine „Zelle“ ein Bestandteil eines Lebewesens, einer Gefängniszelle oder eines Radiosenders sein. Auch Heteronyme mit verschiedenen Bedeutungen sind in vielen Sprachen üblich. Im Englischen bedeutet „close“ beispielsweise „nahe“ oder „nahe“ und „talk“ bedeutet „sprechen“ oder „entgegengesetzt“. Daher ist es möglicherweise nicht einfach zu wissen, wann man beim Übersetzen von Inhalten die richtigen Homonyme verwendet. Um diese Herausforderung zu meistern, muss der Übersetzer mit der Landessprache und der Sprache, in die der Text übersetzt werden soll, gut vertraut sein. Dies kann ein tieferes Verständnis beider Sprachen durch den Übersetzer erfordern. Die Chance in diesem Markt liegt in der schnellen Anschaffung und Nutzung von Sprachhilfen für Kunden sowie in der Ausweitung des Online-Handels, der Zugang zu Lösungen für Anwendungen und Dienstanbieter bietet.

Globaler Markt für Sprach- und StimmerkennungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung ist nach Bereitstellung, Endbenutzer und Geografie segmentiert.

<span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri","16"12}' data-sheets-value='{"1"2,"2""Laut Marktforschung wächst der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung in den letzten Jahren mit erheblichen Wachstumsraten schneller und es wird geschätzt, dass der Markt im Prognosezeitraum, d. h. von 2020 bis 2027, erheblich wachsen wird.\r\nGlobaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung Marktdefinition\r\nSpracherkennung ist eine Technologie, die in verschiedenen Geräten wie Autos, Smartphones und Computern verwendet wird und es Systemen ermöglicht, den Klang gesprochener Wörter zu erkennen und sie in eine maschinenlesbare Form umzuwandeln. Sie verwendet linguistische Einheiten für Sprach- und Audiosignale. Diese Signale werden anhand der Wortfehlerrate gemessen, was dabei hilft, die während der Verarbeitung aufgetretenen Ungenauigkeiten zu identifizieren. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Spracherkennungstechnologien wie Amazon Alexa, Googles Google Assistant, Apple Siri und Microsoft Cortana, die eine einfache Interaktion zwischen Menschen und ihren Geräten ermöglichen. Der Zweck einer Sprachtechnologie besteht darin, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erhöhen und die Effizienz des Systems zu verbessern.\r\nGlobaler Überblick über den Markt für Sprach- und Stimmerkennung\r\nZu den bemerkenswerten Faktoren, die sich positiv auf den Spracherkennungsmarkt auswirken, gehören die steigende Nachfrage nach Spracherkennung im Automobilbereich, die steigende Nachfrage nach sprachbiometrischen Systemen zur Benutzerauthentifizierung und ein hohes Wachstumspotenzial im Bereich der Gesundheitsanwendungen. Allerdings hemmen mangelnde Genauigkeit in rauen Umgebungen und hohe Installationskosten das Marktwachstum. Darüber hinaus bieten die zunehmende Nutzung von Spracherkennung in den Verbraucherbranchen und die Einführung von Spracherkennung in der Robotik in den nächsten sechs Jahren enorme Marktchancen.\r\nSteigende Nachfrage nach Spracherkennung im Automobilbereich. Technologische Fortschritte bei Sprach- und Stimmlösungen wie Sprachwahl oder Stimmbiometrie verbessern die Leistung von vernetzten Geräten im Auto. Spracherkennung wird im Auto für Fernbedienungen und Navigationssysteme verwendet. Der Benutzer gibt Befehle über ein in der Fernbedienung des Autos eingebautes Mikrofon. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Navigationssystemen das Marktwachstum für Spracherkennungstechnologie in den Hardware- und Softwaresegmenten vorantreibt. Die Integration von sprachgesteuerten Infotainmentsystemen im Auto wird weltweit immer beliebter, da mehrere Länder Freisprechbestimmungen einführen, die die Verwendung von Mobiltelefonen während der Fahrt regeln. Daher treibt der technologische Fortschritt das Wachstum des Marktes für Spracherkennung voran.\r\nTechnologische Fortschritte sowie die zunehmende Verbreitung moderner elektronischer Geräte werden voraussichtlich das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln. Sprachaktivierte Biometrie, die zu Sicherheitszwecken eingesetzt wird, hilft dabei, authentifizierten Benutzern Zugriff für Leistungen zu gewähren.