Globale Marktgröße für maschinelles Sehen nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Anwendung (Messung, Identifikation, Positionierung und Führung), nach Endverbrauch (Automobilindustrie, Pharmazeutika und Chemikalien, Elektronik und Halbleiter), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für maschinelles Sehen

Der Markt für maschinelles Sehen wurde im Jahr 2024 auf 3.554,09 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 4.934,85 Millionen USD erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 4,62 % wachsen.

• Unter maschinellem Sehen versteht man die Technologie und Methoden, mit denen Maschinen (normalerweise Computer) visuelle Informationen aus digitalen Fotos oder Videos analysieren und verstehen können. Dabei werden Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet, um die gesammelten visuellen Daten zu analysieren und auf der Grundlage dieser Daten Urteile zu fällen.
• Laut der Studie „New World Robotics 2020 Industrial Robots“ sind derzeit weltweit rund 2,7 Millionen Industrieroboter in verschiedenen Branchen im Einsatz. Roboter werden in großem Umfang in der Automobil- und Unterhaltungselektronikindustrie eingesetzt. Laut den Daten der Automatisierungsbranche für 2021 gibt es im Automobilsektor etwa 1287 Roboter pro 10.000 Mitarbeiter. Bildverarbeitungsgesteuerte Robotik hat in letzter Zeit an Popularität gewonnen. Dies hat zu einem Anstieg des Einsatzes von Bildverarbeitungssystemen bei Robotern geführt.
• Bildverarbeitungssysteme sind von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung von Genauigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit in Industrie- und Verbraucheranwendungen, die visuelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung erfordern. Der Markt wird voraussichtlich durch die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Qualitätsprüfung in verschiedenen Industriezweigen angetrieben. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Nachfrage nach bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen in der Verpackungs-, Lebensmittel- und Getränke-, Pharma- und Chemieindustrie das Marktwachstum vorantreiben wird. Im erwarteten Zeitraum wird die Nachfrage nach anwendungsorientierten Bildverarbeitungssystemen steigen und die Einführung der Technologie erleichtern.

Globale Marktdynamik für Bildverarbeitung

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Bildverarbeitung prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Integration mit künstlicher Intelligenz (KI)Bildverarbeitungssysteme integrieren KI-Algorithmen, um die Bildverarbeitung und Entscheidungsfindung zu verbessern. KI verbessert die maschinelle Bildverarbeitung, indem sie Mustererkennung, Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung ermöglicht, was zu höherer Genauigkeit und Effizienz in industriellen Anwendungen führt.
• Ausbau der 3D-Bildverarbeitungstechnologie3D-Bildverarbeitungstechnologie wird zunehmend in Bereichen wie Automobil, Elektronik und Logistik eingesetzt. 3D-Maschinenbildverarbeitungssysteme verbessern die Tiefenwahrnehmung und das räumliche Bewusstsein und ermöglichen genauere Messungen, Volumenanalysen und Qualitätsprüfungen in komplizierten Fertigungsumgebungen.
• Aufstieg eingebetteter BildverarbeitungssystemeEingebettete Bildverarbeitungssysteme, die winzige Geräte direkt in Maschinen oder Produktionslinien integrieren, werden immer häufiger. Diese Systeme ermöglichen Bildverarbeitung in Echtzeit, wodurch die Latenz verringert und die Betriebseffizienz erhöht wird. Eingebettete Bildverarbeitung ist besonders nützlich in Anwendungen, die schnelle Entscheidungen und minimale menschliche Eingriffe erfordern.
• Fortschritte in der hyperspektralen BildgebungHyperspektrale Bildgebung (HSI) ist ein wachsender Trend in der maschinellen Bildverarbeitung für genaue Materialanalyse und -identifizierung. HSI-Systeme erfassen und interpretieren Daten über Hunderte von Spektralbändern und ermöglichen so die genaue Identifizierung von Objekten anhand ihrer unterschiedlichen Spektralsignaturen. Diese Technik hat eine Vielzahl von Anwendungen, darunter die Bewertung der Lebensmittelqualität, die Prüfung von Arzneimitteln und die Umweltüberwachung.

Wichtige Herausforderungen

• Hohe AnfangskostenEine der größten Hürden auf dem globalen Markt für maschinelles Sehen sind die hohen Anfangskosten, die für die Einführung von Systemen für maschinelles Sehen erforderlich sind. Dazu gehören die Ausgaben für die Beschaffung von Hardware- und Softwarelizenzen, die Integration in bestehende Systeme und die Schulung der Mitarbeiter. Diese Anfangskosten können für kleinere Unternehmen und Branchen mit begrenzten Barmitteln unerschwinglich sein, trotz der potenziellen langfristigen Vorteile in Bezug auf Effizienz und Qualität.
• Komplexität der IntegrationDie Integration von Systemen für maschinelles Sehen in bestehende Fertigungslinien oder -prozesse kann schwierig und zeitaufwändig sein. Sie erfordert häufig Fachwissen sowohl in der Technologie der maschinellen Bildverarbeitung als auch in spezifischen Branchenanforderungen. Eine nahtlose Integration sicherzustellen, ohne den laufenden Betrieb zu stören oder Ausfallzeiten zu verursachen, ist von entscheidender Bedeutung, kann jedoch Probleme mit sich bringen, insbesondere in Branchen mit strengen Produktionsplänen und hohen Durchsatzanforderungen.
• Bedarf an kompetentem PersonalFür den Betrieb und die Wartung von Bildverarbeitungssystemen ist kompetentes Personal mit Fachkenntnissen in Programmierung, Bildverarbeitung und Systemfehlerbehebung erforderlich. Ein Mangel an qualifizierten Mitarbeitern mit Erfahrung in Bildverarbeitungstechnologien kann die Einführung und erfolgreiche Nutzung dieser Systeme behindern. Unternehmen haben möglicherweise Schwierigkeiten, qualifizierte Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten, was ihre Kapazität einschränkt, die Vorteile der Bildverarbeitungstechnologie voll auszuschöpfen.
• Leistung in komplexen UmgebungenBildverarbeitungssysteme funktionieren in komplizierten Situationen mit unterschiedlicher Beleuchtung, Oberflächentexturen und Produktkombinationen möglicherweise nicht konsistent und ordnungsgemäß. Umgebungslichtstörungen, glänzende Oberflächen und Umweltschadstoffe können sich alle auf die Zuverlässigkeit und Genauigkeit visueller Inspektionen auswirken.

Wichtige Trends

• Integration von KI und Deep LearningDie Integration von KI- und Deep-Learning-Technologie in Bildverarbeitungssysteme ist ein wichtiger Trend. Diese Entwicklungen verbessern die Genauigkeit und Fähigkeiten der Bildidentifikation und -analyse und ermöglichen anspruchsvollere und autonomere Entscheidungsprozesse.
• Wachstum bei 3D-Bildverarbeitungssystemen3D-Bildverarbeitungssysteme werden aufgrund ihrer hohen Präzision bei der Erfassung und Analyse räumlicher Dimensionen von Dingen immer beliebter. Im Gegensatz zu 2D-Systemen kann 3D-Bildverarbeitung Tiefe, Volumen und Form erkennen und eignet sich daher perfekt für komplizierte Aufgaben wie Roboterführung, Behälterauswahl und Montageüberprüfung.
• Zunehmende Nutzung in autonomen Fahrzeugen und RobotikBildverarbeitung wird in autonomen Autos und Robotik immer häufiger eingesetzt. Bildverarbeitungssysteme in autonomen Fahrzeugen führen kritische Aufgaben wie Objekterkennung, Spurhaltung und Fußgängererkennung aus und sorgen so für eine sicherere und zuverlässigere Navigation. Bildverarbeitung in der Robotik ermöglicht präzise Bewegungen und Interaktionen mit Objekten und macht so Aktivitäten wie Sortieren, Verpacken und Qualitätsprüfung effizienter.
• Steigende Nachfrage nach Edge ComputingEdge Computing wird in Bildverarbeitungsanwendungen immer wichtiger. Edge Computing ermöglicht eine Datenverarbeitung näher an der Quelle (am Rand des Netzwerks), wodurch Latenz und Bandbreitennutzung verringert werden. Dies ist besonders nützlich für Echtzeit-Bildverarbeitungsaufgaben, die schnelle Entscheidungen mit minimaler Latenz erfordern. Edge-basierte Bildverarbeitungslösungen werden in der Industrie eingesetzt, um die Effizienz, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in einer Vielzahl von Anwendungen zu verbessern, darunter industrielle Automatisierung und intelligente Überwachungssysteme.

Regionale Analyse des globalen Marktes für maschinelles Sehen

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für maschinelles Sehen

Nordamerika

• Nordamerika dominiert aus verschiedenen Gründen weiterhin den weltweiten Markt für maschinelles Sehen. Die Region verfügt über eine starke industrielle Basis in mehreren Sektoren wie Automobil, Elektronik, Pharmazeutika und Konsumgüter. Diese Branchen verlassen sich bei der Qualitätskontrolle, Inspektion und Automatisierung in hohem Maße auf Technologie für maschinelles Sehen, was zu einem hohen Bedarf an fortschrittlichen Systemen für maschinelles Sehen führt.
• Nordamerika ist führend bei technischen Erfindungen und deren Einführung, insbesondere in Disziplinen wie künstliche Intelligenz (KI) und Robotik. Bildverarbeitungssysteme in der Region sind führend bei der Verwendung von KI-Algorithmen zur Verbesserung der Bildverarbeitung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. Dieser Technologievorteil hilft nordamerikanischen Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem die Betriebseffizienz und Produktqualität gesteigert werden.
• Die Präsenz bedeutender Anbieter und Hersteller von Bildverarbeitungstechnologien in Nordamerika trägt zu seiner Marktführerschaft bei. Diese Unternehmen investieren kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, um innovative Waren und Lösungen zu schaffen, die den sich ändernden Anforderungen der Branchen entsprechen. Das gut etablierte Ökosystem der Region fördert die Zusammenarbeit zwischen Technologieentwicklern, Universitäten und Unternehmen und schafft ein fruchtbares Umfeld für Durchbrüche in der Bildverarbeitung.
• Günstige Regierungsrichtlinien und -maßnahmen zur Förderung anspruchsvoller Fertigungstechnologien stärken Nordamerikas Position auf dem Markt für Bildverarbeitung. Staatliche Mittel unterstützen Investitionen in Automatisierung und Digitalisierung, was zu einer verstärkten Einführung von Bildverarbeitungssystemen in einer Vielzahl von Anwendungen führt.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum entwickelt sich aufgrund einer Reihe von Faktoren zum am schnellsten wachsenden Markt auf dem globalen Markt für Bildverarbeitung. Die Region industrialisiert und urbanisiert sich rasant, was zu einer erhöhten Nachfrage in einer Vielzahl von Branchen wie Automobil, Elektronik, Fertigung und Gesundheitswesen führt. Dieses industrielle Wachstum erhöht die Nachfrage nach Automatisierungs- und Qualitätskontrolllösungen, wobei die Bildverarbeitung eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Produktionseffizienz und Produktqualität spielt.
• Technologische Verbesserungen und die zunehmende Einführung von Industrie 4.0-Techniken treiben die Expansion der Bildverarbeitung im asiatisch-pazifischen Raum voran. Länder wie China, Japan und Südkorea investieren massiv in intelligente Fertigungsbemühungen, die Bildverarbeitung, Roboter, KI und IoT-Technologie kombinieren. Diese Schnittstellen verbessern die Betriebsfähigkeiten und ermöglichen eine vorausschauende Wartung, was zu weniger Ausfallzeiten und insgesamt besseren Produktionsabläufen führt.
• Die wachsenden Elektronik- und Halbleiterindustrien im asiatisch-pazifischen Raum sind wichtige Treiber des Einsatzes von Bildverarbeitung. Um hohe Qualitätsstandards in der Mikroelektronik und Komponentenfertigung aufrechtzuerhalten, erfordern diese Sektoren Fähigkeiten zur Präzisionsprüfung und Fehlererkennung. Bildverarbeitungssysteme bieten zuverlässige Lösungen für die Prüfung kleiner Komponenten, die Erkennung winziger Fehler und die Gewährleistung der Produktzuverlässigkeit und fördern so die Expansion dieser Unternehmen.
• Regierungsinitiativen und -richtlinien, die die industrielle Automatisierung und die digitale Transformation fördern, tragen dazu bei, die Bildverarbeitungsbranche im asiatisch-pazifischen Raum voranzutreiben. Regierungen in der gesamten Region unterstützen Investitionen in anspruchsvolle Technologien, bieten Anreize für die Einführung von Technologien und fördern Innovationszentren, um das technologische Wachstum zu beschleunigen. Diese Aktivitäten schaffen ein günstiges Umfeld für Unternehmen, die Bildverarbeitungssysteme einsetzen möchten, und fördern so die Marktexpansion im gesamten asiatisch-pazifischen Raum.

Globaler Markt für BildverarbeitungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Bildverarbeitung ist nach Angebot, Anwendung, Endverbrauch und Geografie segmentiert.

Markt für Bildverarbeitung nach Angebot

• Hardware
• Software
• Dienste

Basierend auf dem Angebot ist der Markt in Hardware, Software und Dienste segmentiert. Hardware ist hinsichtlich des Angebots das größte Segment auf dem globalen Markt für Bildverarbeitung. Kameras, Objektive, Beleuchtungssysteme und Prozessoren sind Beispiele für Hardwarekomponenten, die in Bildverarbeitungssystemen zum Erfassen und Verarbeiten visueller Daten verwendet werden. Diese Komponenten stellen die zugrunde liegende Architektur bereit, die für den Einsatz von Bildverarbeitungsanwendungen in einer Vielzahl von Branchen erforderlich ist, darunter Fertigung, Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Elektronik.

Markt für Bildverarbeitung nach Anwendung

• Qualitätssicherung und Inspektion
• Positionierung und Führung
• Messung
• Identifikation

Nach Anwendung wird der Markt für Bildverarbeitung in Qualitätssicherung und Inspektion, Positionierung und Führung, Messung, Identifikation unterteilt. Qualitätssicherung und Inspektion stechen als dominierendes Segment im Markt für Bildverarbeitung hervor, da sie eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung fehlerfreier Produkte in allen Branchen spielen. Die Fähigkeit der Bildverarbeitung, präzise Inspektionsaufgaben zu automatisieren, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung hoher Standards in Fertigung und Produktion. Ihre Vielseitigkeit umfasst Defekterkennung, Teileüberprüfung, Oberflächeninspektion und Vollständigkeitsprüfungen, was sie in unterschiedlichsten Branchen unverzichtbar macht. Durch die Automatisierung sich wiederholender Prüfprozesse steigert die maschinelle Bildverarbeitung die Effizienz, minimiert menschliches Versagen und ermöglicht eine frühzeitige Defekterkennung, wodurch Produktionsprozesse optimiert und kostspielige Produktrückrufe vermieden werden.

Markt für maschinelle Bildverarbeitung nach Endverbrauch

• Automobilindustrie
• Pharmazeutika und Chemikalien
• Elektronik und Halbleiter
• Drucken und Etikettieren
• Lebensmittel und Getränke (Verpackung und Abfüllung)

Nach Endverbrauch wird der Markt für maschinelle Bildverarbeitung in Automobilindustrie, Druck und Etikettieren, Pharmazeutika und Chemikalien, Lebensmittel und Getränke (Verpackung und Abfüllung), Elektronik und Halbleiter unterteilt. Aufgrund strenger Qualitätskontrollstandards und des erforderlichen hohen Automatisierungsgrads in den Herstellungsprozessen dominiert derzeit die Automobilindustrie den Markt für maschinelle Bildverarbeitung nach Endverbrauch. Maschinelle Bildverarbeitungssysteme spielen in Automobil-Montagelinien eine wichtige Rolle, indem sie Komponenten prüfen, eine perfekte Ausrichtung sicherstellen, Fehler erkennen und hohe Produktionsstandards aufrechterhalten. Diese Systeme verbessern die Effizienz, minimieren Fehler und ermöglichen die reibungslose Integration neuer Technologien wie Roboter und selbstfahrende Fahrzeuge, was zu einer weit verbreiteten Einführung der Bildverarbeitungstechnologie in der Automobilindustrie führt.

Markt für Bildverarbeitung nach geografischen Gesichtspunkten

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf der Grundlage regionaler Analysen wird der globale Markt für Bildverarbeitung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Mehrere Gründe tragen zur Dominanz Nordamerikas auf dem globalen Markt für Bildverarbeitung bei. Die Region verfügt über eine starke industrielle Basis in einer Vielzahl von Branchen, darunter Automobil, Elektronik, Pharma sowie Lebensmittel und Getränke, die alle stark auf Bildverarbeitung für Qualitätskontrolle und Automatisierung angewiesen sind. Nordamerika ist führend bei technologischen Entwicklungen und Innovationen, was die Entwicklung hochentwickelter Bildverarbeitungssysteme vorantreibt, die komplizierten industriellen Anforderungen gerecht werden.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Bildverarbeitung“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind LMI Technologies, Inc., Microscan Systems, Inc., TKH Group, Cognex Corporation, Teledyne DALSA, Tordivel AS, Sick AG, Keyence und Basler. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Jüngste Entwicklungen auf dem Markt für maschinelles Sehen

• Im Juni 2023 präsentierte die Allied Vision Technologies GmbH auf der „Automatica“ in München eine breite Palette an Technologien und Produkten. Dazu gehörten die kompakten GigE Vision- und 5GigE Vision-Kameras „Alvium G1“ und „Alvium G5“, die Einführung der „AI-Blox“-Plattform des Unternehmens, die die zukünftige GMSL-2 Alvium GM2-Kamera umfasst, die Nerian 3D-Tiefenkamera „Ruby“ und ein Blick auf die Goldeye XSWIR-Kamera des Unternehmens.
• Im Juni 2023 stellte Omron Automation Americas die F440 Smart Camera vor, um die Flexibilität von Bildverarbeitungsvorgängen zu verbessern. Sie verfügt über einen hochauflösenden Sensor, konfigurierbare Beleuchtung und Optik sowie eine optimierte Bildverarbeitungssystemkonfiguration über die „AutoVISION“-Software. Die Kamera eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Verschlussinspektion, Kartonzählung, Füllstandsprüfung, Messung und Etikettierung von Barcodes und OCR.
• Im Juni 2023 brachte SICK Ag seine neue multiScan100-Serie mit der Veröffentlichung des „multiScan136“ auf den Markt, der Time-of-Flight-Daten (TOF) verwendet, um eine 3D-Wahrnehmung seiner Umgebung zu erzeugen. Der multiScan136 sammelt 3D-Messdaten zur präzisen Selbstlokalisierung von Autos und kartiert gleichzeitig die Umgebung. Er wird für den Einsatz in der mobilen Robotik für Logistik und Fertigung sowie für Innen- und Außenmessungen empfohlen.
• Im Mai 2023 stellte Cognex Corporation das Bildverarbeitungssystem „Advantage 182“ zur Automatisierung komplizierter Ortungs-, Klassifizierungs- und Inspektionsvorgänge vor, insbesondere im Bereich der Biowissenschaften. Das System nutzt fortschrittliche Technologien für maschinelles Sehen, Barcode-Lesen und Edge-Learning, um Aktivitäten wie Anwesenheits-/Abwesenheitserkennung, Track-and-Trace-Anwendungen, hochpräzise Ausrichtung und komplizierte Farbprüfungen zu automatisieren.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

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Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht. Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes