Globale Predictive Analytics-Marktgröße nach Komponente (Software, Services), nach Bereitstellungsmodell (Cloud-basierte Predictive Analytics, innerhalb des Gebäudes Predictive Analytics), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Predictive Analytics

Der Markt für Predictive Analytics wurde im Jahr 2023 auf 11,88 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 33,65 Milliarden USD erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,90 % wachsen.

• Predictive Analytics ist der Prozess der Extraktion von Informationen aus historischen Datensätzen, um Muster zu erkennen und zukünftige Ergebnisse oder Trends vorherzusagen. Dabei werden verschiedene statistische Ansätze, Algorithmen für maschinelles Lernen und Data-Mining-Methoden verwendet, um aktuelle und vergangene Daten zu untersuchen und zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen vorherzusagen.
• Predictive Analytics kann im Finanzwesen verwendet werden, um Kredite zu bewerten, Betrug aufzudecken und Risiken einzuschätzen, sodass Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen und potenzielle Verluste vermeiden können. Sie kann dabei helfen, Patientenergebnisse vorherzusagen, Hochrisikopatienten für eine frühzeitige Intervention zu identifizieren und Behandlungsschemata im Gesundheitswesen zu verbessern. Im Marketing ermöglicht Predictive Analytics gezielte Marketingkampagnen, Kundensegmentierung und Abwanderungsvorhersage, was alles zu einer besseren Kundenbindung und -bindung führt.
• Die Zukunft von Predictive Analytics ist groß und vielversprechend. Es wird erwartet, dass Predictive Analytics mit dem technologischen Fortschritt und der zunehmenden Zugänglichkeit großer Datenmengen immer ausgefeilter und weiter verbreitet wird. Es wird weiterhin Entscheidungsprozesse in allen Sektoren verändern, was zu mehr Effizienz, verbessertem Risikomanagement und besseren Kundenerlebnissen führt. Darüber hinaus wird erwartet, dass mit der Weiterentwicklung von KI und maschinellen Lernalgorithmen Predictive Analytics genauer und zugänglicher wird und Unternehmen so fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Globale Marktdynamik für Predictive Analytics

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für Predictive Analytics prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Steigende Nachfrage nach datengesteuerten ErkenntnissenUnternehmen aller Branchen erkennen zunehmend die Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung. Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, aus riesigen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten, was zu einer höheren Betriebseffizienz, einem besseren Risikomanagement und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
• Fortschritte bei maschinellem Lernen und KI-TechnologienStändige Verbesserungen bei Algorithmen für maschinelles Lernen, künstlicher Intelligenz (KI) und Big-Data-Technologien treiben den Predictive Analytics-Markt voran. Diese Entwicklungen ermöglichen komplexere Tools für prädiktive Modellierung, die versteckte Muster und Trends in Daten erkennen können, was zu genaueren Vorhersagen und besseren Geschäftsergebnissen führt.
• Zunehmende Einführung cloudbasierter Predictive Analytics-LösungenDurch die weit verbreitete Nutzung von Cloud Computing ist Predictive Analytics für Unternehmen jeder Größe zugänglicher geworden. Cloudbasierte Predictive Analytics-Lösungen sind skalierbar, flexibel und kostengünstig, sodass Unternehmen erweiterte Analysefunktionen nutzen können, ohne im Voraus große Investitionen in Infrastruktur und IT-Personal tätigen zu müssen.

Wichtige Herausforderungen

• Datenqualität und -zugänglichkeitPredictive Analytics ist in hohem Maße auf qualitativ hochwertige, leicht verfügbare Daten angewiesen. Unternehmen hingegen sind häufig mit Datensilos, inkonsistenten Datenformaten und schlechter Datenqualität konfrontiert, die die Wirksamkeit von Vorhersagemodellen beeinträchtigen können. Die Daten sauber, integriert und über mehrere Quellen hinweg zugänglich zu halten, bleibt für viele Unternehmen eine große Herausforderung.
• Talent- und KompetenzlückeDie Entwicklung und Bereitstellung effektiver Modelle für prädiktive Analysen erfordert Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Statistik und maschinelles Lernen. Es gibt jedoch einen Mangel an Personen mit dem erforderlichen Wissen in diesen Bereichen. Unternehmen haben Schwierigkeiten, qualifizierte Datenwissenschaftler und -analysten zu gewinnen und zu halten, was ihre Fähigkeit einschränkt, prädiktive Analysen effektiv zu nutzen.
• Ethische und regulatorische BedenkenMit der zunehmenden Verbreitung prädiktiver Analysen sind die Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Ethik gewachsen. Unternehmen müssen komplizierte regulatorische Rahmenbedingungen wie die DSGVO und den CCPA aushandeln, um die Einhaltung des Datenschutzes aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus stellen ethische Probleme wie Algorithmusverzerrungen und die angemessene Verwendung prädiktiver Erkenntnisse neue Hindernisse für Unternehmen dar, die Lösungen für prädiktive Analysen implementieren.

Wichtige Trends

• Integration von KI und maschinellem LernenDie Einbindung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in prädiktive Analyselösungen ist ein wachsender Trend. Es werden fortschrittliche Algorithmen und Modelle erstellt, um größere und komplexere Datensätze zu verwalten und so präzisere Prognosen und umsetzbare Erkenntnisse zu ermöglichen. KI-gestützte prädiktive Analysesysteme können automatisch aus Datenmustern lernen und sich an veränderte Einstellungen anpassen, wodurch ihre Prognosefähigkeiten verbessert werden.
• Predictive Analytics as a Service (PAaaS)Mit dem Aufkommen des Cloud-Computing sind Angebote für Predictive Analytics as a Service (PAaaS) entstanden. Diese Cloud-basierten Predictive-Analytics-Tools bieten Unternehmen skalierbare und kostengünstige Möglichkeiten, prädiktive Modelle und Erkenntnisse zu nutzen. PAaaS-Lösungen bieten Flexibilität, sodass Unternehmen erweiterte Analysefunktionen nutzen können, ohne dass erhebliche Investitionen in die Infrastruktur oder internes Fachwissen erforderlich sind.
• Erklärbare KI und ModelltransparenzDie Interpretierbarkeit und Transparenz von Modellen wird mit der zunehmenden Verbreitung KI-gestützter prädiktiver Analysen immer wichtiger. Es werden erklärbare KI-Techniken entwickelt, um Einblicke in die Urteilsbildung von prädiktiven Algorithmen zu geben, sodass Benutzer die Ergebnisse besser verstehen und ihnen vertrauen können. Transparente Modelle schaffen nicht nur Vertrauen und Verantwortlichkeit, sondern unterstützen Unternehmen auch bei der Einhaltung gesetzlicher und ethischer Normen.

Regionale Analyse des globalen Predictive Analytics-Marktes

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Predictive Analytics-Marktes

Nordamerika

• Laut Marktforschungsanalysten wird Nordamerika voraussichtlich den globalen Predictive Analytics-Markt dominieren.
• Nordamerikas Vorherrschaft im weltweiten Predictive Analytics-Markt ist auf eine Konvergenz von Variablen zurückzuführen. Die Region profitiert von großen technologischen Durchbrüchen und einem starken Ökosystem von Marktteilnehmern, insbesondere in den Vereinigten Staaten. Die Präsenz prominenter Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und neuer Startups schafft ein dynamisches Umfeld für die Entwicklung und Implementierung von Predictive Analytics-Lösungen. Darüber hinaus erhält Nordamerika erhebliche Investitionen von Risikokapitalgebern, was den Aufstieg sowohl etablierter Unternehmen als auch neuer Marktteilnehmer fördert. Dieser Investitionszufluss fördert zwar Innovationen, erhöht aber auch den Wettbewerb, was für Marktführer eine Herausforderung darstellen kann.
• Darüber hinaus schafft die sich verändernde Landschaft der Ansätze und Verfahren der prädiktiven Analytik lukrative Möglichkeiten für bestehende Unternehmen. Da Unternehmen in einem zunehmend datengesteuerten Umfeld darum kämpfen, wettbewerbsfähig zu bleiben, wird der Wert von Lösungen zur prädiktiven Analytik immer mehr anerkannt. Dieses gesteigerte Bewusstsein in Kombination mit einem besseren Wissen über Ansätze der prädiktiven Analytik treibt die Nachfrage nach solchen Lösungen branchenübergreifend an. Infolgedessen wenden sich Unternehmen zunehmend der prädiktiven Analytik zu, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Abläufe zu optimieren und den Geschäftserfolg voranzutreiben, was die Marktexpansion und die Geschäftsaussichten für Branchenteilnehmer in Nordamerika befeuert.

Asien-Pazifik

• Die Region Asien-Pazifik erlebt ein beispielloses Wachstum im Markt für prädiktive Analytik mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) im Prognosezeitraum. Dieser Anstieg ist auf die schnelle Einführung und Integration leistungsstarker Technologien zur prädiktiven Analytik in einer Vielzahl von Branchen zurückzuführen. Unternehmen im gesamten asiatisch-pazifischen Raum erkennen zunehmend das transformative Potenzial von Predictive Analytics zur Optimierung von Prozessen, Minimierung von Risiken und Förderung strategischer Entscheidungen, was zu einer steigenden Nachfrage nach Predictive Analytics-Produkten und -Diensten führt.
• Darüber hinaus zieht das große ungenutzte Marktpotenzial der Region Lösungsanbieter und Dienstleister an und ermutigt sie, ihre Präsenz im asiatisch-pazifischen Raum auszubauen. Die dynamischen Volkswirtschaften, die digitale Infrastruktur und die sich verändernden Unternehmensumgebungen machen den asiatisch-pazifischen Raum zu einem idealen Standort für die Entwicklung von Predictive Analytics-Anwendungen. Da Unternehmen in der Region datengesteuerte Strategien verfolgen, erweist sich Predictive Analytics als wichtiges Instrument zur Identifizierung neuer Möglichkeiten und zur Aufrechterhaltung von Wettbewerbsvorteilen.
• Darüber hinaus wird der asiatisch-pazifische Markt voraussichtlich stark von erhöhten Investitionen in neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT) und maschinelles Lernen profitieren. Diese komplementären Technologien erweitern die Fähigkeiten von Predictive Analytics und ermöglichen eine fortgeschrittenere Datenanalyse, Mustererkennung und prädiktive Modellierung. Da Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum digitale Transformationsprozesse einleiten und in Spitzentechnologien investieren, wird die Nachfrage nach fortschrittlichen Predictive-Analytics-Lösungen voraussichtlich sprunghaft ansteigen und das Marktwachstum der Region vorantreiben.

Globaler Predictive-Analytics-MarktSegmentierungsanalyse

Der globale Predictive-Analytics-Markt ist segmentiert auf der Grundlage von Komponente, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße und Geografie.

Predictive-Analytics-Markt nach Komponente

• Software
• Dienste

Basierend auf der Komponente besteht der Markt aus Software und Diensten. Software ist die dominierende Komponente in der Predictive-Analytics-Branche, da sie zur Datenverarbeitung, Modellerstellung und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse verwendet wird. Predictive-Analytics-Software umfasst eine Vielzahl von Funktionen wie Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung und maschinelle Lerntechniken. Während Beratung, Schulung und Support für eine effektive Bereitstellung entscheidend sind, basieren Predictive-Analytics-Lösungen auf Software, die ihre Marktdominanz ausmacht.

Predictive-Analytics-Markt nach Bereitstellungsmodell

• Cloudbasierte Predictive Analytics
• Predictive Analytics innerhalb des Gebäudes

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in Cloudbasierte Predictive Analytics und Predictive Analytics innerhalb des Gebäudes unterteilt. Cloudbasierte Predictive Analytics ist aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Anpassungsfähigkeit und Kosteneffizienz dominant. Unternehmen entscheiden sich aufgrund der Benutzerfreundlichkeit, der geringeren Infrastrukturanforderungen und der schnellen Implementierung für die Cloud-Bereitstellung. Darüber hinaus lassen sich Cloud-Lösungen nahtlos in vorhandene Systeme integrieren und ermöglichen den Zugriff auf leistungsstarke Analysefunktionen ohne große Vorabinvestitionen. Viele Unternehmen bevorzugen cloudbasierte Predictive Analytics aufgrund ihrer Flexibilität und Zugänglichkeit.

Predictive Analytics-Markt nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Großunternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen segmentiert. Großunternehmen dominieren den Predictive Analytics-Markt, da sie über größere Ressourcen, Infrastruktur und Budgets verfügen und daher stärker in anspruchsvolle Analysetechnologien und -fähigkeiten investieren können. Darüber hinaus verfügen Großunternehmen häufig über größere Datensätze und kompliziertere Abläufe, was zu einer größeren Nachfrage nach Predictive Analytics-Lösungen führt, um Prozesse zu verbessern, Risiken zu managen und Wettbewerbsvorteile gegenüber KMU zu erzielen.

Hauptakteure

Der globale Predictive Analytics-Marktstudienbericht bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Google LLC, Salesforce, Amazon Web Services (AWS), Hewlett Packard Enterprise (HPE) und Teradata.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neue Entwicklungen auf dem Markt für prädiktive Analysen

• Im September 2021 gab Teradata bekannt, dass Tesco PLC seine Partnerschaft durch die Integration von Vantage in seine Datenplattform stärkt. Vantage wird es Tesco ermöglichen, Datensilos zu eliminieren und Echtzeitabfragen für alle Daten durchzuführen, egal ob diese vor Ort, in der Cloud, über mehrere Clouds oder eine beliebige Kombination davon hinweg gespeichert sind, und so einen umfassenden Überblick über die Geschäftsabläufe zu erhalten.
• Im August 2021 gab Altair die Übernahme von S-FRAME Software bekannt, einer Strukturanalyseplattform, die von Ingenieuren weltweit verwendet wird, um die Fähigkeit einer Struktur zu untersuchen, äußeren Belastungen (einschließlich Wind, Wasser und Schnee) standzuhalten und gleichzeitig die Anforderungen der Konstruktionsvorschriften einzuhalten.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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