Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz im Marketing nach Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung, geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Marketing

Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing hatte im Jahr 2023 einen Wert von 21,27 Milliarden USD und soll bis 2031 einen Wert von 138,5 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum 2024–2031 mit einer CAGR von 29,11 % wachsen.

Globale Markttreiber für künstliche Intelligenz im Marketing

Die Markttreiber für den Markt für künstliche Intelligenz im Marketing können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören

• Zunehmende Nutzung von KI und maschinellem Lernen Da diese Technologien fortschreiten und immer weiter verbreitet werden, verwenden Vermarkter sie immer häufiger, um ihre Marketingstrategien zu verbessern, Kunden gezielter anzusprechen, Inhalte anzupassen und effektivere Kampagnen durchzuführen.
• Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen In der heutigen Welt erwarten Kunden an jedem Kontaktpunkt eine personalisierte Behandlung. Marketingfachleute können jetzt individuellere und relevantere Nachrichten an Kunden senden, indem sie mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) riesige Datenmengen analysieren und das Verhalten, die Vorlieben und Absichten der Verbraucher verstehen.
• Prädiktive Analysen Sie werden immer wichtiger, da sie es Vermarktern ermöglichen, das Verbraucherverhalten vorherzusagen, Muster zu erkennen und zukünftige Bedürfnisse vorherzusehen. Sie basieren auf künstlicher Intelligenz. Diese Fähigkeit ist für die Erstellung erfolgreicher Marketingpläne und die Optimierung des Return on Investment von entscheidender Bedeutung.
• Aufstieg von Chatbots und virtuellen Assistenten Mit ihrer Fähigkeit, sofortigen Kundenservice, maßgeschneiderte Empfehlungen und Unterstützung während der gesamten Customer Journey anzubieten, werden Chatbots und virtuelle Assistenten auf Basis künstlicher Intelligenz schnell zu wesentlichen Bestandteilen von Marketingplänen.
• Entwicklungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) NLP-Tools ermöglichen es Vermarktern, unstrukturierte Daten aus Quellen wie Support-Tickets, sozialen Medien und Verbraucherbewertungen zu entschlüsseln und auszuwerten. Diese Funktion ist äußerst hilfreich für die Stimmungsanalyse, das Social Listening und das Ableiten von Schlussfolgerungen aus Textinformationen.
• Schwerpunkt auf Marketingautomatisierung KI-gestützte Marketingautomatisierungssysteme automatisieren zeitaufwändige Prozesse wie Lead-Scoring, E-Mail-Marketing und Kampagnenverwaltung, sodass sich Vermarkter auf wertvolle Aufgaben wie Ideenfindung und Strategieentwicklung konzentrieren können.
• Notwendigkeit einer verbesserten Kundenbindung KI gibt Vermarktern die Möglichkeit, in Echtzeit über eine Vielzahl von Kanälen mit Kunden zu interagieren und ihnen maßgeschneiderte Angebote, Empfehlungen und Inhalte entsprechend den Vorlieben und Aktionen jeder Person bereitzustellen. Der E-Commerce wächst exponentiell, was die Nachfrage nach KI-gesteuerten Marketinglösungen erhöht hat, die Unternehmen dabei helfen können, Kunden auf dem hart umkämpften Online-Markt zu gewinnen, zu konvertieren und zu halten.
• Die Entstehung KI-gestützter Analysetools Mithilfe dieser ausgereiften Tools können Vermarkter jetzt ein tieferes Verständnis des Kundenverhaltens, der Markttrends und der Kampagnenleistung erlangen. Dadurch können sie ihre Marketingstrategien optimieren und datenbasierte Entscheidungen treffen.
• Größere Betonung auf ROI und Kosteneffizienz Marketingfachleute stehen unter Druck, den Return on Investment (ROI) ihrer Kampagnen nachzuweisen und die Ausgaben in einem härteren Geschäftsklima zu minimieren. KI hilft Marketingfachleuten dabei, Ressourcen effizienter zu verteilen, sich auf den richtigen Zielmarkt zu konzentrieren und die Kampagneneffektivität zu steigern.

Globale Beschränkungen des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing

Mehrere Faktoren können den Markt für künstliche Intelligenz im Marketing einschränken oder herausfordern. Dazu können gehören

• Datenschutzprobleme Die Erfassung und Verwendung riesiger Datenmengen für KI-gesteuertes Marketing wirft Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Datenschutzes auf. Art und Umfang der Daten, die für Marketingzwecke verwendet werden können, können durch die Einhaltung von Vorschriften wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa eingeschränkt werden.
• Ethische Überlegungen Targeting, Personalisierung und Manipulation des Verbraucherverhaltens sind einige der ethischen Probleme, die sich aus der Verwendung von KI im Marketing ergeben. Vermarkter müssen sicherstellen, dass ihre KI-Algorithmen weder diskriminierend noch voreingenommen sind und dass sie bei ihren Werbetechniken moralischen Richtlinien folgen.
• Mangel an qualifizierten Talenten Um KI in das Marketing zu integrieren, sind Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI-Technologien erforderlich. Für Unternehmen ist es schwierig, KI erfolgreich in ihrer Marketingstrategie einzusetzen, da es an qualifizierten Arbeitskräften in diesen Bereichen mangelt.
• Integrationsschwierigkeiten Es kann schwierig und zeitaufwändig sein, KI-Systeme in die bereits für das Marketing vorhandene Infrastruktur und Technologie zu integrieren. KI-Lösungen sind möglicherweise nicht mit Altsystemen kompatibel, was weitere Ausgaben für IT-Ressourcen und -Infrastruktur erforderlich macht.
• Kosten der Implementierung Die Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Marketinglösungen kann kostspielig sein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Für viele Unternehmen können die Kosten für die Anschaffung von KI-Tools und -Technologie sowie die für Schulung und Wartung erforderlichen Ressourcen eine Eintrittsbarriere darstellen.
• Sicherheitsrisiken Künstliche Intelligenz (KI)-Systeme, die im Marketing eingesetzt werden, können Datenlecks und Cyberangriffen ausgesetzt sein, insbesondere wenn sie nicht ausreichend geschützt sind. Böswillige Entitäten können Schwachstellen in Algorithmen der künstlichen Intelligenz ausnutzen oder Dateneingaben ändern, um Werbeinitiativen zu kompromittieren oder vertrauliche Daten zu stehlen.
• Regulatorische Einschränkungen KI-Anwendungen im Marketing können zusätzlich zu Datenschutzgesetzen branchenspezifischen Regeln und Vorschriften unterliegen. Wenn Gesundheits- und Finanzdienstleistungsunternehmen beispielsweise KI für Marketingzwecke nutzen, müssen sie sich an Gesetze wie die Standards der Securities and Exchange Commission (SEC) und den HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) halten.

Globale Segmentierungsanalyse für künstliche Intelligenz im Marketing

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist segmentiert auf der Grundlage von Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung und Geografie.

Markt für künstliche Intelligenz im Marketing, nach Technologie

• Maschinelles Lernen Algorithmen, die aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen und Marketingkampagnen zu verbessern.
• Kontextsensitives Computing KI, die den Kontext des Benutzers wie Standort, Zeit und Gerät berücksichtigt, um personalisierte Marketingbotschaften zu übermitteln.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) KI, die menschliche Sprache verstehen und generieren kann und für Aufgaben wie Chatbots und Stimmungen verwendet wird. Analyse.
• Computer Vision KI, die Informationen aus Bildern und Videos extrahieren kann und für Aufgaben wie Produkterkennung und Inhaltsmoderation verwendet wird.

Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt, nach Bereitstellungstyp

• Vor Ort KI-Lösungen, die auf der eigenen IT-Infrastruktur eines Unternehmens bereitgestellt werden.
• Cloudbasiert KI-Lösungen, die über das Internet bereitgestellt werden.
• Hybrid Eine Kombination aus Vor-Ort- und Cloud-basierter Bereitstellung.

Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt, nach Anwendung

• Customer Relationship Management (CRM) KI kann verwendet werden, um Aufgaben zu automatisieren, Kundeninteraktionen zu personalisieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
• Marketingautomatisierung KI kann verwendet werden, um Marketingkampagnen zu automatisieren, Inhalte zu personalisieren und Werbeausgaben zu optimieren.
• Content-Marketing KI kann verwendet werden, um Inhalte, empfehlen Benutzern Inhalte und analysieren die Leistung von Inhalten.
• Social Media Marketing KI kann verwendet werden, um Social Media-Konten zu verwalten, Social Media-Inhalte zu personalisieren und Social Media-Anzeigen gezielt auszurichten.
• Suchmaschinenmarketing (SEM) KI kann verwendet werden, um Website-Inhalte für Suchmaschinen zu optimieren, Pay-per-Click-Kampagnen (PPC) zu verwalten und Suchmaschinenverkehr zu analysieren.
• E-Commerce KI kann verwendet werden, um Produktempfehlungen zu personalisieren, Preise zu optimieren und betrügerische Aktivitäten zu erkennen.

Markt für künstliche Intelligenz im Marketing, nach Geografie

• Nordamerika Marktbedingungen und Nachfrage in den Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko.
• Europa Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing in europäischen Ländern.
• Asien-Pazifik Fokussierung auf Länder wie China, Indien, Japan, Südkorea und andere.
• Naher Osten und Afrika Untersuchung der Marktdynamik im Nahen Osten und in Afrika.
• Lateinamerika Abdeckung von Markttrends und Entwicklungen in Ländern in ganz Lateinamerika.

Hauptakteure

Die Hauptakteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Marketing sind

• Samsung Electronics
• Micron
• Xilinx, Inc.
• Alphabet Inc.
• Facebook
• IBM
• Google
• Microsoft
• Amazon
• Salesforce
• NVIDIA
• Intel
• Baidu

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren umfasst• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produkt Benchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieregionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblick in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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