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Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz nach Komponentenanalyse (Hardware, Software), nach Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen), nach Endverbraucherbranche (Gesundheitswesen, Fertigung), nach geografischem Umfang und Prognose


Published on: 2024-08-13 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz nach Komponentenanalyse (Hardware, Software), nach Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen), nach Endverbraucherbranche (Gesundheitswesen, Fertigung), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz

Der Markt für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2021 auf 92,8 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 voraussichtlich 1.129 Milliarden USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,4 % wachsen.

Das Wachstum im Bereich Big Data Analytics, die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Diensten und die wachsende Nachfrage nach intelligenten virtuellen Assistenten treiben den globalen Markt für künstliche Intelligenz voran. Der Bericht zum globalen Markt für künstliche Intelligenz bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes für den Prognosezeitraum. Der Bericht umfasst verschiedene Segmente sowie eine Analyse der Trends und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die Maschinen dazu befähigt, menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Sie konzipiert die Maschinen so, dass sie Aufgaben wie Lernen, Planen, Spracherkennung und Problemlösung ausführen. Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz ist die Schaffung qualifizierter Systeme und die Implementierung von Intelligenz in Maschinen. Es gibt ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen wie Gaming, Expertensysteme, Bildverarbeitungssysteme, intelligente Roboter, Verarbeitung natürlicher Sprache und viele mehr.

Künstliche Intelligenz (KI), einschließlich Computer Vision und ML, verändert die Landschaft der Robotikbranche. KI-gesteuerte Automatisierung ist in verschiedenen Anwendungen in zahlreichen Branchen nützlich, darunter in der Luftfahrt, Medizin, Landwirtschaft, Energie und Materialhandhabung. Künstliche Intelligenz (KI) wird nicht nur zur Automatisierung von Aufgaben eingesetzt, sondern auch zur Diagnose von Gerätestörungen oder zur Erkennung von Produktanomalien.

Was steht in einem
Branchenbericht?

Unsere Berichte enthalten umsetzbare Daten und zukunftsweisende Analysen, die Ihnen dabei helfen, Pitches auszuarbeiten, Geschäftspläne zu erstellen, Präsentationen zu gestalten und Angebote zu schreiben.

Weltweiter Überblick über künstliche Intelligenz

Die zunehmenden Anwendungen und einfachen Bereitstellungsmodi haben die Aufmerksamkeit der Regierungen auf die KI-Technologie gelenkt, was zu steigenden Investitionen der Regierungen in KI und verwandte Technologien geführt hat. Darüber hinaus treiben Fortschritte im Bereich des tiefgreifenden Lernens sowie bei künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN) die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in mehreren Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, dem Gesundheitswesen, der Fertigung und der Automobilindustrie voran. Auch die steigende Nachfrage nach der Analyse und Interpretation großer Datenmengen steigert die Nachfrage nach Branchenlösungen für künstliche Intelligenz.

Die Entwicklung zuverlässigerer Cloud-Computing-Infrastrukturen sowie Verbesserungen bei dynamischen Lösungen für künstliche Intelligenz haben einen starken Einfluss auf das Wachstumspotenzial des Marktes für künstliche Intelligenz. KI wird überall eingesetzt, um gefährliche Aufgaben zu automatisieren, Abläufe zu rationalisieren sowie qualifizierte Arbeitskräfte zu ergänzen oder zu ersetzen. KI ist ein komplexes System, das zur Verwaltung, Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen verwendet wird, für die Unternehmen Mitarbeiter mit bestimmten Fähigkeiten benötigen.

Um einen vorhandenen ML-fähigen KI-Dienst anzupassen, sind professionelle Dienste für einen Datenwissenschaftler oder Entwickler erforderlich. Da sich die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) noch im frühen Stadium ihres Lebenszyklus befindet, ist die Anzahl der Mitarbeiter mit fundierten Kenntnissen dieser Technologie begrenzt. Daher wird erwartet, dass die Auswirkungen dieses einschränkenden Faktors in den ersten Jahren des Prognosezeitraums hoch bleiben.

Globaler Markt für künstliche IntelligenzSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz ist auf der Grundlage von Komponentenanalyse, Technologie, Endbenutzerbranche und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz nach Komponentenanalyse

  • Hardware
  • Software
  • Dienste

Basierend auf der Komponentenanalyse ist der Markt in Hardware, Software und Dienste segmentiert. Das Softwaresegment wird voraussichtlich einen erheblichen Anteil des Gesamtmarktes einnehmen. Künstliche Intelligenzsoftware umfasst Bibliotheken zum Entwerfen und Bereitstellen von Anwendungen für künstliche Intelligenz, wie z. B. Grundelemente, lineare Algebra, Inferenz, dünn besetzte Matrizen, Videoanalyse und mehrere Hardware-Kommunikationsfunktionen. Künstliche Intelligenzdienste umfassen Installation, Integration sowie Wartungs- und Supportleistungen. Das Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark wachsen.

Markt für künstliche Intelligenz nach Technologie

  • Deep Learning
  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Maschinelles Sehen

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Deep Learning, , , und segmentiert. Das Segment des maschinellen Lernens wird voraussichtlich den globalen Markt dominieren. Es umfasst sowohl KI-Plattformen als auch kognitive Anwendungen, einschließlich Tagging, Clustering, Kategorisierung, Hypothesengenerierung, Alarmierung, Filterung, Navigation und Visualisierung, die die Entwicklung beratender, intelligenter und kognitiv aktivierter Lösungen erleichtern. Der zunehmende Einsatz von Cloud-basierten Computerplattformen und Hardwareausrüstung vor Ort für die sichere Wiederherstellung großer Datenmengen hat den Weg für die Erweiterung der Analyseplattform geebnet.

Markt für künstliche Intelligenz nach Endverbraucherbranche

  • Gesundheitswesen
  • Fertigung
  • Landwirtschaft
  • BFSI
  • Medien und Werbung
  • Automobil und Transport
  • Sonstige

Basierend auf der Endverbraucherbranche ist der Markt segmentiert in Gesundheitswesen, Fertigung, Landwirtschaft, BFSI, Medien und Werbung, Automobil und Transport, Gesundheitswesen und Sonstige. Das Werbe- und Mediensegment führte den Markt an. Dieser hohe Anteil ist auf die wachsenden KI-Marketinganwendungen mit erheblicher Zugkraft zurückzuführen. Es wird jedoch erwartet, dass der Gesundheitssektor bis 2028 einen führenden Anteil erlangen wird.

Markt für künstliche Intelligenz nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für künstliche Intelligenz in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika wird voraussichtlich einen Großteil des Kontos einnehmen. Dieser hohe Anteil ist auf positive Regierungsinitiativen zurückzuführen, die die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen fördern sollen. Die Region Asien-Pazifik wird in den kommenden Jahren voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die deutlich steigenden Investitionen in künstliche Intelligenz zurückzuführen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für künstliche Intelligenz“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Google LLC, Microsoft, Advanced Micro Devices, Arm Limited, Atomwise, Inc., Clarifai, Inc, Enlitic, Inc., International Business Machines Corporation, IBM Watson Health und Intel Corporation. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

  • Im Januar 2021 brachte Google Product Discovery Solutions für den Einzelhandel auf den Markt. Dieses Paket soll die E-Commerce-Fähigkeiten des Einzelhändlers verbessern und ihm helfen, ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Product Discovery Solutions for Retail vereint KI-Algorithmen und einen Suchdienst, Cloud Search for Retail, der die Google-Suchtechnologie nutzt, um die Produktsuchtools des Einzelhandels zu unterstützen.
  • Im November 2020 kündigte Microsoft die Verfügbarkeit von Dynamic 365 Project Operations-Lösungen in ganz Indien an. Die Lösung konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Vereinheitlichung betrieblicher Arbeitsabläufe zu unterstützen, um Transparenz, Zusammenarbeit und Einblicke zu ermöglichen und so den Erfolg in allen Teams voranzutreiben, von potenziellen Kunden über Zahlungen bis hin zum Gewinn. Die Lösung basiert auf der Microsoft Power Platform und nutzt Echtzeitanalysen, um Führungs-, Vertriebs-, Ressourcen-, Projektmanagement- und Buchhaltungsteams zu verbinden und ihnen die nötige Transparenz zu geben, um Kunden termin- und budgetgerecht Dienstleistungen zu liefern.
  • Im Dezember 2020 hat IBM die Fähigkeiten von Watson erweitert, um Unternehmen dabei zu helfen, den Einsatz von KI zu skalieren. Die neuen Fähigkeiten von Watson sollen die Automatisierung von KI verbessern und die Präzision von KI-Vorhersagen erhöhen. IBM Discovery wird mithilfe von NLP präzisere Antworten auf Kundenanfragen liefern.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
UNTERSUCHUNGSZEITRAUM

2018–2030

BASISJAHR

2021

PROGNOSEZEITRAUM

2023–2030

HISTORISCH ZEITRAUM

2018–2020

EINHEIT

Wert (Milliarden USD)

PROFILIERTE WICHTIGE UNTERNEHMEN

Google LLC, Microsoft, Advanced Micro Devices, Arm Limited, Atomwise, Inc., Clarifai, Inc, Enlitic, Inc., International Business Machines Corporation.

ABGEDECKTE SEGMENTE

Nach Komponentenanalyse, nach Technologie, nach Endbenutzerbranche und nach Geografie

UMFANG DER ANPASSUNG

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt als sowie Angabe der Faktoren, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse der wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren•

Table of Content

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