Globale Marktgröße für Data Analytics Outsourcing nach Servicetyp (Descriptive Analytics, Predictive Analytics), nach Anwendung (Marketing Analytics, Supply Chain Analytics, Risk Analytics), nach Endverbraucherbranche (Gesundheitswesen, Einzelhandel, BFSI), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für das Outsourcing von Datenanalysen

Der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen wurde im Jahr 2024 auf 10,2 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 voraussichtlich 55,44 Milliarden USD erreichen und zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26 % wachsen.

• Beim Outsourcing von Datenanalysen wird die Datenanalyse an externe Dienstleister delegiert, anstatt sie intern abzuwickeln. Mit dieser Methode können Unternehmen von Fachwissen und fortschrittlichen Analysetools profitieren, ohne in kostspielige Infrastruktur und Schulungen investieren zu müssen. Unternehmen lagern Datenanalysen häufig aus, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Betriebseffizienz zu erhalten. Durch die Analyse riesiger Datenmengen können diese Dienstleister Unternehmen dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und neue Wachstumschancen zu identifizieren.
• Es wird erwartet, dass das Outsourcing von Datenanalysen deutlich zunehmen wird, da Unternehmen das Potenzial datenbasierter Erkenntnisse erkennen. Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden voraussichtlich die Kapazitäten von Outsourcing-Organisationen verbessern, indem sie anspruchsvollere Analysen und prädiktive Modelle ermöglichen. Da Datenschutz- und Sicherheitsprobleme zunehmen, müssen Outsourcing-Anbieter außerdem große Anstrengungen unternehmen, um die Einhaltung der Vorschriften aufrechtzuerhalten. Diese Entwicklung wird höchstwahrscheinlich zu spezialisierteren und nischenbezogeneren Analysediensten führen, die auf spezielle Branchenanforderungen eingehen und gleichzeitig zu mehr Innovation bei den Ansätzen der Datenanalyse führen.

Globale Marktdynamik für das Outsourcing von Datenanalysen

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den globalen Markt für das Outsourcing von Datenanalysen prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Wachsendes Big Data-VolumenDas zunehmende Big Data-Volumen führt dazu, dass Unternehmen ihre Analyse auslagern. Laut IDC wird die globale Datensphäre voraussichtlich von 33 Zettabyte im Jahr 2018 auf 175 Zettabyte im Jahr 2025 anwachsen. Dieser enorme Anstieg des Datenvolumens hat Unternehmen dazu gezwungen, externe Expertise für effizientes Datenmanagement und -analyse zu suchen.
• Kosteneffizienz des Outsourcings Das Outsourcing von Datenanalysen kann kostengünstiger sein als ein internes Team. Laut einer Deloitte-Umfrage lagern 59 % der Unternehmen hauptsächlich aus Kostengründen aus. Laut derselben Umfrage sparten 47 % der Unternehmen durch Outsourcing zwischen 10 und 25 % ihrer Kosten.
• Mangel an qualifizierten DatenfachleutenAufgrund des Mangels an erfahrenen Datenanalyse-Mitarbeitern lagern Unternehmen zunehmend aus. Das US Bureau of Labor Statistics prognostiziert, dass die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern und mathematisch-wissenschaftlichen Berufen zwischen 2019 und 2029 um 31 % steigen wird, also deutlich schneller als der nationale Durchschnitt, was auf eine erhebliche Qualifikationslücke hindeutet.

Wichtige Herausforderungen

• Datensicherheitsrisiken Durch das Outsourcing von Datenanalysen können vertrauliche Informationen Dritten zugänglich gemacht werden, was die Wahrscheinlichkeit von Datenverletzungen und Cyberangriffen erhöht. Um diese Gefahren zu vermeiden, ist es wichtig, strenge Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und alle Gesetze einzuhalten.
• Probleme bei der QualitätskontrolleWenn man sich auf externe Anbieter verlässt, kann es schwierig sein, gute Datenanalysestandards einzuhalten. Um sicherzustellen, dass Outsourcing-Partner genaue und umsetzbare Erkenntnisse liefern, sind eine sorgfältige Auswahl und ständige Überwachung erforderlich.
• Kommunikationsbarrieren Eine klare Kommunikation zwischen dem Unternehmen und dem ausgelagerten Anbieter ist von entscheidender Bedeutung. Unterschiede in Zeitzonen, Sprachen und Geschäftsverfahren können zu Missverständnissen führen und sich auf Projektergebnisse auswirken.
• Herausforderungen bei der Integration Die Integration ausgelagerter Analysen in bestehende Systeme und Verfahren kann schwierig sein. Die Gewährleistung eines einwandfreien Datenflusses und der Kompatibilität erfordert sorgfältige Planung und technologische Zusammenarbeit.

Wichtige Trends

• Zunehmende Nutzung von KI und maschinellem LernenOutsourcing-Unternehmen nutzen KI und maschinelles Lernen, um ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern. Dieser Trend ermöglicht fortschrittlichere prädiktive Analysen, Automatisierung und Echtzeiteinblicke, was zu einer verbesserten Effizienz und Genauigkeit bei datengesteuerten Entscheidungen führt.
• Fokus auf Datenschutz und ComplianceOutsourcing-Unternehmen konzentrieren sich auf Datenschutz und Compliance, da die Datenschutzanforderungen strenger werden. Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen sowie die Einhaltung globaler Gesetze wie DSGVO und CCPA werden immer wichtiger, um Vertrauen und Rechtskonformität zu fördern.
• Zunehmende Nutzung prädiktiver AnalysenPrädiktive Analysen werden immer beliebter, da Unternehmen versuchen, zukünftige Muster und Ergebnisse vorherzusagen. Outsourcing-Unternehmen bieten zunehmend prädiktive Modellierungsdienste an, um Organisationen bei der proaktiven und strategischen Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Verbesserte Tools für die Zusammenarbeit Verbesserte Tools für die Zusammenarbeit werden verwendet, um die Kommunikation zwischen Outsourcing-Anbietern und Kunden zu verbessern. Diese Tools ermöglichen ein besseres Projektmanagement, Feedback und eine Ausrichtung an Analysezielen.

Regionale Analyse des globalen Marktes für Datenanalyse-Outsourcing

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des globalen Marktes für Datenanalyse-Outsourcing

Nordamerika

• Nordamerika dominiert den Markt für Datenanalyse-Outsourcing aufgrund seiner hochentwickelten Technologieinfrastruktur und einer starken Kultur datengesteuerter Entscheidungsfindung. Die Region profitiert von der Präsenz großer Technologie- und Beratungsunternehmen sowie einem robusten Netzwerk von Datenanalyse-Dienstleistern.
• Die Beschäftigungstrends unterstreichen die Führungsrolle Nordamerikas in diesem Bereich. Das United States Bureau of Labor Statistics prognostiziert einen Anstieg der Berufe im Bereich Computer und Informationstechnologie um 15 % von 2021 bis 2031, was etwa 682.800 neuen Arbeitsplätzen entspricht. Dieser Anstieg steht im Einklang mit einer Umfrage von NewVantage Partners, die ergab, dass 91,9 % der Top-Führungskräfte ihre Investitionen in Daten erhöhen. Darüber hinaus treibt die Einführung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) das Marktwachstum voran. Die privaten Investitionen in KI werden bis 2020 die Marke von 23 Milliarden USD überschreiten, was das Engagement der Region zur Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten zeigt.

Asien-Pazifik

• Der Asien-Pazifik-Raum entwickelt sich dank seines kostengünstigen Talentpools, seiner großen qualifizierten Belegschaft und seiner schnelleren digitalen Transformationsaktivitäten schnell zum am schnellsten wachsenden Markt im Bereich des Datenanalyse-Outsourcings. Führende Länder wie Indien, China und die Philippinen nutzen diese Vorteile, indem sie sowohl erschwingliche Preise als auch ein hohes Maß an Kompetenz bieten. Dieses Wachstum zeigt die wachsende Bedeutung des asiatisch-pazifischen Raums im globalen Datenanalyseumfeld.
• In Indien wird der IT-BPM-Sektor, der für das Outsourcing von Datenanalysen von entscheidender Bedeutung ist, voraussichtlich bis 2025 350 Milliarden US-Dollar erreichen, was die wachsenden Stärken des Landes in diesem Bereich verdeutlicht. Chinas Big-Data-Geschäft, das im Jahr 2020 auf rund 158 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde, soll im 14. Fünfjahresplan (2021-2025) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 20 % wachsen. Regierungsinitiativen in beiden Ländern, wie Indiens nationale Strategie für künstliche Intelligenz und Chinas Schwerpunkt auf Big Data und KI-Technologie, beschleunigen das Wachstum. Darüber hinaus treibt der Aufstieg des Cloud-Computing im asiatisch-pazifischen Raum, wo die Branche bis 2024 Schätzungen zufolge ein Volumen von 133 Milliarden USD erreichen wird, die Nachfrage nach Cloud-basierten Analyselösungen und damit auch nach Datenanalyse-Outsourcing in die Höhe.

Globaler Markt für Datenanalyse-OutsourcingSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Datenanalyse-Outsourcing ist segmentiert auf der Grundlage von Servicetyp, Anwendung, Endnutzerbranche und Geografie.

Markt für Datenanalyse-Outsourcing nach Servicetyp

• Deskriptive Analyse
• Prädiktive Analyse
• Präskriptive Analyse

Basierend auf dem Servicetyp ist der Markt in Deskriptive Analyse, Prädiktive Analyse und Präskriptive Analyse unterteilt. Deskriptive Analyse ist derzeit führend auf dem Markt für Datenanalyse-Outsourcing aufgrund ihrer entscheidenden Funktion bei der Bewertung der historischen Leistung und der Bereitstellung nützlicher Erkenntnisse. Unternehmen verlassen sich in hohem Maße auf deskriptive Analyse, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Predictive Analytics ist jedoch die am schnellsten wachsende Kategorie, da Unternehmen versuchen, zukünftige Trends, Kundenverhalten und Marktdynamiken vorherzusagen. Die Fähigkeit, Ereignisse vorherzusagen, bietet einen erheblichen Wettbewerbsvorteil, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Predictive-Analytics-Diensten führt.

Markt für Data Analytics Outsourcing nach Anwendung

• Marketing Analytics
• Supply Chain Analytics
• Risiko Analytics
• Finanz Analytics
• HR Analytics

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Marketing Analytics, Supply Chain Analytics, Risiko Analytics, Finanz Analytics und HR Analytics. Finanz Analytics dominiert derzeit den Markt für Data Analytics Outsourcing aufgrund seiner Bedeutung für Risikobewertung, Betrugserkennung und Optimierung der finanziellen Leistung. HR Analytics hingegen gewinnt schnell an Bedeutung, da Unternehmen versuchen, Daten für Talentmanagement, Mitarbeiterengagement und Personalplanung zu nutzen. Die zunehmende Betonung datengesteuerter HR-Entscheidungen treibt die Ausweitung des Outsourcings von HR-Analysen voran.

Markt für Outsourcing von Datenanalysen nach Endverbraucherbranche

• Gesundheitswesen
• Einzelhandel
• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Telekommunikation
• Fertigung

Basierend auf der Endverbraucherbranche ist der Markt in Gesundheitswesen, Einzelhandel, BFSI, Telekommunikation und Fertigung segmentiert. BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) ist das führende Segment im Bereich Outsourcing von Datenanalysen, da es in hohem Maße auf Daten für Risikomanagement, Betrugsprävention, Kundensegmentierung und Finanzmodellierung angewiesen ist. Das Gesundheitswesen hingegen ist das am schnellsten wachsende Segment aufgrund der Zunahme von Patientendaten, des Bedarfs an individualisierter Therapie und des Fokus auf die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse. Das Gesundheitswesen nutzt Datenanalysen zunehmend, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu sparen und eine bessere Patientenversorgung zu bieten.

Markt für Datenanalyse-Outsourcing nach geografischer Lage

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für Datenanalyse-Outsourcing in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika dominiert derzeit den Markt für Datenanalyse-Outsourcing aufgrund früher Einführung, starker Infrastruktur und einer ausgereiften Geschäftslandschaft. Der Asien-Pazifik-Raum ist jedoch aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, eines riesigen Talentpools und kostengünstiger Dienstleistungen die am schnellsten wachsende Region, was ihn zu einem beliebten Outsourcing-Ziel für viele globale Unternehmen macht.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Datenanalyse-Outsourcing“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Accenture plc, IBM Corporation, Infosys Limited, Cognizant Technology Solutions Corporation, Wipro Limited, TCS (Tata Consultancy Services Limited), Capgemini SE, NTT DATA Corporation, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, EY (Ernst & Young Global Limited). Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neue Entwicklungen auf dem Markt für Data Analytics-Outsourcing

• Im Februar 2024 erweitern Wipro und IBM ihre Partnerschaft, um Kunden neue KI-Dienste und -Support bereitzustellen. Wipro hat eine Enterprise AI-Ready-Plattform eingeführt, die IBM Watsonx nutzt, um die unternehmensweite Einführung von Generative AI zu beschleunigen. Im Rahmen der erweiterten Beziehung werden IBM und Wipro einen zentralen Technologie-Hub einrichten, um gemeinsame Kunden bei ihren KI-Initiativen zu unterstützen. Im Rahmen dieser erweiterten Beziehung werden Wipro-Mitarbeiter in IBM Hybrid Cloud-, KI- und Datenanalysetechnologien geschult, um die Erstellung gemeinsamer Lösungen zu beschleunigen.
• Im November 2023 haben Accenture und Salesforce zusammengearbeitet, um Life-Science-Organisationen dabei zu helfen, sich durch Daten und KI zu differenzieren. Dies wird dazu beitragen, die Einführung von Daten- und Analysefunktionen zu beschleunigen und gleichzeitig Entscheidungsfindung und Betrieb zu unterstützen.
• Im Oktober 2023 schloss Krungsri einen Fünfjahresvertrag mit dem IT-Infrastrukturdienstleister Kyndryl. Kyndryl verbessert die Anpassungsfähigkeit von Banken an Marktveränderungen durch die Implementierung von Datenanalysen, Cloud-Technologien und Automatisierung.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produkt Benchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer. Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl der Schwellen- als auch der Industrieregionen beinhalten). Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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