Globale Marktgröße für Betrugserkennung und -prävention nach Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Sektor, geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Betrugserkennung und -prävention

Der Markt für Betrugserkennung und -prävention wurde im Jahr 2023 auf 31,99 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 89,07 Milliarden USD erreichen. Im Prognosezeitraum 2024 bis 2030 wird er mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,1 % wachsen.

Globale Markttreiber für Betrugserkennung und -prävention

Das Wachstum und die Entwicklung des Marktes für Betrugserkennung und -prävention sind auf bestimmte Hauptmarkttreiber zurückzuführen.

• Zunahme von Betrugsfällen Um verschiedene Formen von Betrug wie Identitätsdiebstahl, Zahlungsbetrug und Kontoübernahme zu bekämpfen, besteht eine wachsende Nachfrage nach leistungsstarken Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention, da Kriminelle immer raffinierter werden.

BeispielIm Oktober 2023 stellt FIS „Fraud Risk Score 2.0“ vor, eine verbesserte Lösung zur BetrugserkennungDiese innovative Technologie hilft Unternehmen, ein größeres Spektrum an Betrugsversuchen zu stoppen, indem sie durch den Einsatz modernster KI und maschinellem Lernen eine Echtzeit-Risikobewertung von Transaktionen bereitstellt.

• Strengere behördliche Vorschriften Um Betrug zu stoppen und Kundendaten zu schützen, legen Aufsichtsbehörden strengere Compliance-Kriterien an Unternehmen. DSGVO, PSD2, PCI DSS und andere Compliance-Vorgaben fördern die Einführung von FDP-Systemen.

BeispielNeue KI-Verordnung, vorgeschlagen von der Europäischen Kommission (November 2023)Dieser Gesetzesvorschlag soll einen umfassenden Rahmen für die Entwicklung, Anwendung und Nutzung von KI in der EU schaffen, wobei der Schwerpunkt auf einer moralischen und verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Techniken liegt, die die Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer schützen. Dies wird sich auch darauf auswirken, wie Betrugserkennungssysteme sich an die sich ändernden gesetzlichen Anforderungen halten.

• Technologische Fortschritte Dank der Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Biometrie und Big Data-Analyse sind FDP-Systeme jetzt besser in der Lage, betrügerische Aktivitäten in Echtzeit und mit höherer Genauigkeit zu erkennen.

BeispielJumio stellt „Jumio Go“ vor (Dezember 2023)Künstliche Intelligenz-gesteuerte Identitätsüberprüfung für mobile Apps Durch die reibungslose, sichere und KI-gestützte Identitätsüberprüfung vereinfacht diese innovative Lösung den Onboardingprozess der Benutzer für mobile Anwendungen und verbessert die Betrugsschutzfunktionen.

• Zunehmende Nutzung digitaler Zahlungen Die Angriffsfläche für Betrüger hat sich aufgrund der schnellen Ausbreitung von E-Commerce, Online-Banking und mobilen Zahlungen vergrößert. Um sensible Finanzdaten zu schützen und die Sicherheit digitaler Transaktionen zu gewährleisten, investieren Unternehmen in FDP-Lösungen.

BeispielIm Januar 2024 gaben Visa und Mastercard ihre Partnerschaft für eine KI-gestützte Betrugserkennungsinitiative bekannt. Durch diese Partnerschaft hoffen sie, die Sicherheit in ihren gesamten Zahlungsnetzwerken weiter zu verbessern, indem sie ihre kombinierten KI-Fähigkeiten und Dateneinblicke nutzen, um ein Echtzeit-Betrugserkennungsnetzwerk aufzubauen.

• Kosten des Betrugs Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen erleiden durch Betrug erhebliche finanzielle Verluste. Durch die Einführung effizienter FDP-Verfahren können Unternehmen Verluste reduzieren, ihren Ruf schützen und das Vertrauen der Kunden behalten.
• Umstellung auf Cloud-basierte Lösungen Cloud-basierte FDP-Lösungen werden aufgrund ihrer Erschwinglichkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität bei Unternehmen aller Art immer beliebter. Cloudbasierte Systeme bieten Updates zur Bekämpfung neuer Betrugsbedrohungen, reibungslose Integration und Echtzeitüberwachung.
• Kundenerlebnis Für Unternehmen ist es unerlässlich, ein Gleichgewicht zwischen Betrugsprävention und Bereitstellung eines einwandfreien Benutzererlebnisses zu finden. Unternehmen können ein nahtloses Kundenerlebnis gewährleisten, indem sie FDP-Lösungen implementieren, die Betrug zuverlässig identifizieren und gleichzeitig Fehlalarme reduzieren können.
• Globalisierung und grenzüberschreitende Transaktionen Aufgrund der zunehmenden Globalisierung von Unternehmen und grenzüberschreitenden Transaktionen besteht eine erhöhte Gefahr betrügerischer Aktivitäten. Es besteht eine große Nachfrage nach FDP-Lösungen, die eine umfassende Abdeckung und Unterstützung internationaler Vorschriften bieten.
• Partnerschaften und Kooperationen Die Entwicklung innovativerer und erfolgreicherer Betrugspräventionstechniken wird durch die Zusammenarbeit zwischen FDP-Lösungsanbietern, Finanzinstituten, Technologieunternehmen und Aufsichtsbehörden vorangetrieben.
• COVID-19-Pandemie Die COVID-19-Pandemie hat zu einer Änderung der Arbeitspraktiken geführt, die Fernarbeit, Online-Shopping und digitale Transaktionen umfasst. Dieser Schritt hat die Einführung von FDP-Lösungen beschleunigt. Betrüger haben die Krise ausgenutzt, um neue Arten von Betrug zu starten, was die Bedeutung effektiver Betrugspräventionsstrategien unterstreicht.

Globale Beschränkungen des Marktes für Betrugserkennung und -prävention

Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention bietet viel Raum zum Wachsen, aber es gibt mehrere Branchenbeschränkungen, die dies erschweren könnten. Es ist zwingend erforderlich, dass die Branchenbeteiligten diese Schwierigkeiten verstehen. Zu den wesentlichen Marktbeschränkungen gehören

• Hohe Implementierungskosten Die anfänglichen Ausgaben für Technologie, Infrastruktur und Mitarbeiterschulungen können bei der Implementierung von FDP-Lösungen erheblich sein. Diese Kosten können die Einführung in kleineren, weniger ressourcenreichen Unternehmen verhindern.

BeispielIm Dezember 2023 wird „FDP Lite“ von Finicity auf den Markt gebracht, eine kostengünstige Lösung zur Betrugsprävention für KMUDiese neue Lösung überwindet die Kostenbarriere für ressourcenbeschränkte Unternehmen, indem sie eine leichtere und preisgünstigere Version ihrer Betrugserkennungstechnologie bietet, die sich in erster Linie an kleine und mittlere Unternehmen richtet.

• Komplexität und Integrationsherausforderungen Die Integration von FDP-Lösungen in aktuelle Datenbanken, IT-Systeme und Geschäftsverfahren kann schwierig und zeitaufwändig sein. Verzögerungen bei der Einführung von FDP-Lösungen können durch Kompatibilitätsprobleme, Datensilos und Altsysteme verursacht werden, die eine reibungslose Integration behindern.

Beispiel„Open Fraud Platform“ von FICO (November 2023)Unternehmen können die Betrugserkennungslösungen von FICO dank der vorgefertigten Infrastruktur und der standardisierten APIs dieser Plattform, die den Integrationsprozess vereinfachen und beschleunigen, einfacher in ihre aktuellen Systeme integrieren.

• Ressourcenbeschränkungen Ressourcenbeschränkungen können durch einen Mangel an internem Fachwissen und Ressourcen in vielen Unternehmen entstehen, insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), was den Betrieb und die Aufrechterhaltung von FDP-Lösungen erschwert. Dieses Problem wird durch den Mangel an qualifizierten Cybersicherheitsspezialisten noch verschärft.

Beispiel„Managed Fraud Detection Service“ von McAfee (Oktober 2023)Dieser verwaltete Dienst bietet vollständige Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention, einschließlich Installation, Konfiguration und kontinuierlicher Überwachung. Mithilfe dieser Lösung können Unternehmen, denen es an internen Ressourcen oder Erfahrung mangelt, umfassende Betrugspräventionsfunktionen nutzen.

• Falschpositive Ergebnisse Wenn Betrugserkennungsalgorithmen zu aggressiv sind, können sie Falschpositive erzeugen, die legale Transaktionen als betrügerisch kennzeichnen. Falschpositive können dazu führen, dass Unternehmen Geld verlieren, Kunden verärgern und höhere Betriebskosten verursachen.

BeispielIm September 2023 stellt SAS die „Adaptive Fraud Detection Solution“ vorDiese Lösung verringert die Häufigkeit von Falschpositiven, indem sie eine ausgefeiltere Analyse der Transaktionen durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen bietet, die ständig lernen und sich an veränderte Betrugstendenzen anpassen.

• Datenschutzbedenken Sowohl Verbraucher als auch Aufsichtsbehörden haben Datenschutzbedenken hinsichtlich der Erfassung und Analyse sensibler Kundendaten zum Zweck der Betrugserkennung. Um die Einhaltung von Vorschriften wie CCPA und DSGVO sicherzustellen und das Vertrauen der Verbraucher zu wahren, muss das ideale Gleichgewicht zwischen Betrugsschutz und Datenschutz gefunden werden.
• Regulierungskomplexität Die Einhaltung sich ändernder Vorschriften erschwert die Implementierung von FDPs. Unternehmen, die in mehreren Rechtsräumen tätig sind, müssen sich mit einem komplizierten regulatorischen Umfeld auseinandersetzen, und um die Einhaltung der Vorschriften aufrechtzuerhalten, kann häufig eine Aktualisierung der FDP-Systeme erforderlich sein.
• Entwicklung von Betrugstechniken Für FDP-Lösungen ist es schwierig, mit den ständigen Änderungen Schritt zu halten, die Betrüger an ihren Strategien vornehmen, um nicht entdeckt zu werden. Komplexe Betrugssysteme stellen für herkömmliche regelbasierte FDP-Systeme ernsthafte Hindernisse dar, wie z. B. Angriffe zur Kontoübernahme und synthetischer Identitätsbetrug.
• Auswirkungen auf die Benutzererfahrung Strengere Betrugspräventionsmethoden führen gelegentlich zu Reibungen bei der Benutzererfahrung, was Kunden unzufrieden macht und dazu führt, dass sie Transaktionen abbrechen. Um die Zufriedenheit und Loyalität der Kunden zu erhalten, ist es entscheidend, ein reibungsloses Benutzererlebnis zu gewährleisten und gleichzeitig Betrug zu verhindern.
• Marktfragmentierung Auf dem stark fragmentierten FDP-Markt gibt es viele Anbieter, die eine Vielzahl von Diensten und Lösungen anbieten. Diese Fragmentierung kann zu Interoperabilitätsproblemen, Anbieterabhängigkeit und Unsicherheit bei Käufern führen, die versuchen zu entscheiden, welche FDP-Lösung ihren Anforderungen am besten entspricht.
• Wirtschaftliche Unsicherheit Da Unternehmen Kostensenkungsmaßnahmen priorisieren, können Konjunkturabschwünge und finanzielle Instabilität Unternehmensinvestitionen in FDP-Lösungen einschränken. Unsichere wirtschaftliche Bedingungen können auch zu einem Anstieg von Betrug beitragen, da Betrüger Schwächen während Störungen ausnutzen.

Regionale Analyse des Marktes für Betrugserkennung und -prävention

1. Nordamerika

• Marktanteil Der höchste weltweit.
• Wichtige Treiber Die Konzentration der Finanz- und Technologiebranchen ist einer der wichtigsten Treiber. Strenge Gesetze zum Datenschutz. Fortschrittliche Bereiche für digitales Banking und E-Commerce.
• Trends Eine starke Abhängigkeit von FDP-Lösungen, die in der Cloud gehostet werden. ML und KI werden schnell kombiniert, um eine ausgefeilte Betrugserkennung zu ermöglichen. Schwerpunkt auf Sicherheit kombiniert mit Benutzerfreundlichkeit bei der Authentifizierung.
• Top-Nationen Vereinigte Staaten und Kanada

2. Europa

• Marktanteil Hält einen beträchtlichen Anteil des Marktes.
• Wichtige Treiber Der Schwerpunkt der DSGVO liegt auf dem Schutz von Verbraucherdaten. Eine hochentwickelte Umgebung für digitale Zahlungen und E-Commerce. Staatliche Unterstützung für innovative Cybersicherheitsmaßnahmen.
• Trends Um Fehlalarme zu reduzieren, konzentrieren Sie sich auf KI und ML. Verstärkte branchenübergreifende Zusammenarbeit zur Betrugsbekämpfung. Die Einhaltung sich ändernder Vorschriften steht an erster Stelle.
• Führende Nationen Frankreich, Deutschland und Großbritannien

3. Asien-Pazifik

• Marktanteil soll am schnellsten wachsen.
• Wichtige Treiber Die schnelle Ausbreitung von mobilen Zahlungen und E-Commerce sind die wichtigsten Treiber. Bemühungen der Regierung, die Digitalisierung zu fördern. Die Nachfrage nach sicheren Transaktionen wird durch das steigende verfügbare Einkommen getrieben.
• Trends Aus Gründen der Skalierbarkeit werden Cloud-basierte FDP-Systeme eingeführt. Kombination von Verhaltensanalysen mit Biometrie zur Verbesserung der Betrugserkennung. Sicherstellung, dass nahtlose Kundenerlebnisse mit Sicherheit in Einklang gebracht werden.
• Top-Nationen Südkorea, Japan, China und Indien

4. Afrika, Naher Osten und Lateinamerika

• Marktanteil Geringer, aber mit erheblichem Entwicklungspotenzial.
• Wichtige Treiber Die Verwendung von Online-Zahlungen und das Wachstum der digitalen Wirtschaft sind die wichtigsten Treiber.Initiativen der Regierung zur Betrugsbekämpfung und Förderung der Digitalisierung.Die Verbesserung der Infrastruktur erleichtert die Umsetzung von FDP.
• Trends Wachsender Bedarf an FDP-Lösungen, die kostengünstig und auf KMU zugeschnitten sind.Intensivere Aufmerksamkeit für die Sicherheit mobiler Zahlungen.Wachsendes Verständnis für Betrugsschutz und Datenschutz.
• Top-Nationen Brasilien und Mexiko in Lateinamerika und die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und Südafrika im Nahen Osten und Afrika

Globale Marktsegmentierungsanalyse für Betrugserkennung und -prävention

Der Markt für Betrugserkennung und -prävention ist segmentiert auf der Grundlage von Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Sektor und Geografie.

Nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort Betrugslösungen, die innerhalb der IT-Infrastruktur eines Unternehmens eingerichtet und gewartet werden.

Aktueller Trend Behält einen Marktanteil, insbesondere bei größeren Unternehmen mit strengen Datenschutzbestimmungen oder Bedenken hinsichtlich der Cloud-Sicherheit.Zukünftiges Wachstum Es wird ein Rückgang erwartet, aber es könnte weiterhin in bestimmten Branchen mit strengen Datenschutzgesetzen oder in Unternehmen relevant sein, die Cloud-Computing nur ungern einführen.

• Cloud-basiert Betrugslösungen, auf die aus der Ferne zugegriffen werden kann und die von einem Cloud-Dienstanbieter skaliert werden können.

Aktuell Trend Branchenführend und wird dies voraussichtlich auch bleiben, weilEs ist flexibel und skalierbar genug, um eine breite Palette von Unternehmensanforderungen abzudecken.Geringere Anfangskosten und geringere Belastung der IT-Infrastruktur.Einfachere Wartung und Verbesserungen.Zukünftiges Wachstum Hohes Wachstum wird erwartet, da die Cloud-Nutzung steigt und Sicherheitsbedenken abnehmen.

Nach Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Benötigen erschwingliche, maßgeschneiderte Lösungen, um bestimmte Betrugsprobleme zu bewältigen.

Aktueller Trend Wachsender Bedarf an benutzerfreundlichen, preisgünstigen Cloud-basierten Systemen mit auf individuelle Anforderungen zugeschnittenen Funktionen.Zukünftiges Wachstum Es gibt viele Möglichkeiten, da immer mehr kleine Unternehmen digitale Technologien verwenden, was zu einer erhöhten Nachfrage nach erschwinglichen Betrugsschutzmaßnahmen führen wird.

• Großunternehmen Benötigen leistungsstarke, komplexe Lösungen zur Verwaltung hoher Transaktionszahlen Volumen und verschiedene Formen von Betrug.

Aktueller Trend Um hohe Transaktionsvolumina und eine Vielzahl von Betrugsproblemen zu bewältigen, wird stark in hochentwickelte Vor-Ort- und Hybridsysteme investiert.Zukünftiges Wachstum Anhaltender Bedarf an belastbaren und anpassungsfähigen Lösungen, aber wachsende Bereitschaft, aufgrund ihrer Vorteile Cloud-basierte Alternativen in Betracht zu ziehen.

Nach Sektor

• BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) Große Investitionen in FDP werden durch die Tatsache getrieben, dass BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) ein Hauptziel für Betrug ist.

Aktueller Trend Führendes Segment aufgrund von regulatorischem Druck und hohem Finanzrisiko.Zukünftiges Wachstum Da Finanzinstitute die sich ändernden Online-Gefahren bewältigen und sich an strengere Regeln halten, wird ein stetiges Wachstum erwartet.

• Einzelhandel und E-CommercePriorität für den Schutz Kundendaten und Verhinderung von Zahlungsbetrug im Einzelhandel und E-Commerce.

Aktueller Trend erhebliche Ausgaben aufgrund der Anforderung, Kundeninformationen zu schützen und Online-Zahlungsbetrug zu verhindern.Zukünftiges Wachstum Aufgrund der zunehmenden Beliebtheit digitaler Zahlungen und des wachsenden Online-Einzelhandels wird ein stetiges Wachstum prognostiziert.

• IT und Telekommunikation Stellen Sie den Schutz vertraulicher Kundendaten und den Kampf gegen Abonnementbetrug an erste Stelle.

Aktueller Trend Telekommunikationsunternehmen und IT-Unternehmen sind zunehmend besorgt über Datenschutzverletzungen und Abonnementbetrug.Zukünftiges Wachstum Da diese Branchen dem Datenschutz Priorität einräumen und mit neuen Cyberbedrohungen zu kämpfen haben, wird das Wachstum wahrscheinlich stetig sein.

• Gesundheitswesen Bewältigen Sie Identitätsdiebstahl, Betrug bei medizinischen Abrechnungen und Versicherungsbetrug.
• Regierung und Verteidigung Verwenden Sie FDP, um nationale Sicherheitsinformationen zu schützen und Steuer- und Beschaffungsbetrug.
• Andere Branchen, in denen Betrugsbedenken ebenfalls ein Thema sind, sind Fertigung, Energie, Tourismus usw.

Aktueller Trend Verschiedene Einführungsraten basierend auf dem Betrugsrisikoprofil der Branche.Zukünftiges Wachstum Angesichts der zunehmenden Digitalisierung und der Sicherheitsbedenken in Branchen wie Gesundheitswesen, Regierung und Fertigung besteht in diesen Sektoren Potenzial für eine erhebliche Entwicklung.

Nach Geografie

• Nordamerika Aufgrund seiner strengen Regeln und der frühen Einführung von FDP hält es einen erheblichen Marktanteil.
• Europa Der Markt wächst aufgrund der Konzentration auf Datenschutzregeln.
• Asien-Pazifik Die Region wächst aufgrund des boomenden Finanzsektors und der zunehmenden Digitalisierung am schnellsten.
• Der Rest der Welt, zu dem Afrika, der Nahe Osten und Lateinamerika gehören, verzeichnet einen Anstieg der Einführung von FDP.

Hauptakteure

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Betrugserkennung und -prävention sind

• IBM Corporation (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Oracle (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• FICO (Fair Isaac Corporation) (USA)
• BAE Systems (Großbritannien)
• ACI Worldwide (USA)
• Fiserv Inc. (USA)
• Experian (Irland)

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