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Marktgröße für affektives Computing nach Technologie (berührungsbasiert, berührungslos), nach Komponente (Hardware, Software), nach Endverbrauchsbranche (Automobilindustrie, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce), nach geografischer Reichweite und Prognose


Published on: 2024-08-07 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Marktgröße für affektives Computing nach Technologie (berührungsbasiert, berührungslos), nach Komponente (Hardware, Software), nach Endverbrauchsbranche (Automobilindustrie, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für affektives Computing

Der Markt für affektives Computing wurde im Jahr 2024 auf 93,71 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 einen Wert von 922,39 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Markt wächst zwischen 2024 und 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,50 %.

  • Beim affektiven Computing handelt es sich um ein Technologiefeld, das Maschinen dabei helfen soll, menschliche Emotionen wahrzunehmen, zu interpretieren und nachzuahmen. Dabei werden künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und zahlreiche Sensortechnologien kombiniert, um Systeme zu entwickeln, die emotionale Indikatoren anhand von Gesichtsausdrücken, Stimmlagen und physiologischen Signalen erkennen können.
  • Affective Computing findet Anwendung in zahlreichen Branchen, unter anderem im Gesundheitswesen, wo es bei der Überwachung der psychischen Gesundheit und der Patientenversorgung hilft; in der Automobilindustrie, wo es die Sicherheit und das Fahrerlebnis verbessert; im Kundendienst, wo es emotionsbewusste Interaktionen ermöglicht; und Bildung, wo es Lernerfahrungen personalisiert.
  • Darüber hinaus wird es schnell in der Unterhaltung und beim Spielen eingesetzt, um intensivere und dynamischere Erfahrungen zu schaffen.

Globale Marktdynamik für affektives Computing

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Markt für affektives Computing prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

  • Steigende Nachfrage nach emotionsbewussten Systemen im Gesundheitswesen Der Markt für affektives Computing wird durch einen zunehmenden Bedarf an Unterstützung der psychischen Gesundheit und Lösungen für das emotionale Wohlbefinden getrieben. Laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) leiden weltweit etwa 280 Millionen Menschen an Depressionen und etwa 301 Millionen Menschen an Angststörungen. Der Einsatz von Affective Computing in Anwendungen für die psychische Gesundheit könnte bei der Früherkennung und Behandlung dieser Krankheiten helfen und so das Marktwachstum vorantreiben.
  • Steigende Nachfrage nach Emotionserkennung im Kundenservice Die Nachfrage nach besseren Kundenerlebnissen treibt den Einsatz von Affective Computing in Kundenserviceanwendungen voran. Laut Gartner erwarten bis 2026 75 % der Kunden, die den Kundenservice anrufen, eine auf ihren aktuellen Gefühlszustand zugeschnittene Betreuung. Die wachsende Erwartung emotional intelligenter Verbindungen treibt das Wachstum auf dem Markt für Affective Computing voran.
  • Zunehmende Einführung von KI- und maschinellen LerntechnologienDer Markt für Affective Computing wird vor allem durch den zunehmenden Einsatz von KI- und maschinellen Lerntechnologien vorangetrieben. Laut Marktforschung war der globale Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 229,52 Milliarden USD wert und wird zwischen 2023 und 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,4 % wachsen. Dieser Anstieg der KI-Technologien wird voraussichtlich direkt zum Wachstum des Marktes für affektives Computing beitragen.

Wichtigste Herausforderungen

  • Hohe Entwicklungs- und Implementierungskosten Hohe Entwicklungs- und Implementierungskosten stellen eine Hürde für den Markt für affektives Computing dar. Die Kosten für die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, das Sammeln von Daten und die Durchführung von Forschung und Entwicklung sind erheblich. Diese Kosten halten kleinere Unternehmen davon ab, in den Markt einzutreten, und verlangsamen die allgemeine Expansion des Marktes.
  • Datenschutz und Datensicherheit Datenschutz- und Datensicherheitsbedenken sind eine große Einschränkung für den Markt für affektives Computing. Benutzer sind sich der Einführung affektiver Computing-Systeme bewusst, da sie auf das Sammeln und Analysieren sensibler emotionaler Daten angewiesen sind, was Bedenken hinsichtlich Missbrauch oder illegalem Zugriff auf ihre persönlichen Daten aufkommen lässt. Auch die regulatorischen Rahmenbedingungen für den Datenschutz werden erweitert, was Unternehmen in dieser Branche zusätzliche Compliance-Probleme bereitet und das Marktwachstum potenziell behindert.

Wichtige Trends

  • Zunehmende Integration mit IoT-Geräten Der Markt für affektives Computing profitiert von der wachsenden Beliebtheit von IoT-Geräten, die Gestensteuerung in der intelligenten Heimautomatisierung, sprachgesteuerten Arbeitsplätzen und Navigationssystemen ermöglichen. Die Integration von Unterhaltungssystemen im Auto dürfte das Marktwachstum in den kommenden Jahren ankurbeln, da affektives Computing natürlichere und intuitivere Mensch-Maschine-Interaktionen ermöglicht.
  • Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen Kontinuierliche Verbesserungen bei Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verbessern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von affektiven Computing-Systemen. Verbesserte Funktionen zur Gesichtserkennung, Sprachanalyse und Stimmungserkennung ermöglichen ein genaueres Verständnis menschlicher Emotionen. Mit der Weiterentwicklung von KI und maschinellem Lernen wird Affective Computing komplexer und umfassender genutzt.
  • Steigende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen Personalisierte und emotional intelligente Interaktionen zwischen Mensch und Technologie sind in vielen Branchen stark gefragt. Affective Computing ermöglicht die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen auf der Grundlage individueller Vorlieben und Gefühlszustände. Dieser Trend ist besonders in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Bildung, der Unterhaltung und dem Kundendienst zu beobachten, wo Affective Computing die Einbindung und Zufriedenheit der Verbraucher verbessert.

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Regionale Analyse des globalen Marktes für affektives Computing

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für affektives Computing

Nordamerika

  • Laut Marktforschung wird Nordamerika im Prognosezeitraum voraussichtlich den Markt für affektives Computing dominieren. Nordamerika ist führend in der Technologieinnovation und der Forschung im Bereich affektives Computing. Laut dem Bericht 2023 der National Science Foundation gaben allein die Vereinigten Staaten im Jahr 2021 mehr als 667 Milliarden US-Dollar für Forschung und Entwicklung in allen Sektoren aus. Diese erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung, kombiniert mit der Präsenz großer Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, treiben den Markt für affektives Computing in der Region voran.
  • Die Gesundheitsbranche in Nordamerika integriert KI und affektive Computing-Technologie schnell. Laut der American Hospital Association prognostizieren 85 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen, dass künstliche Intelligenz die Patientenversorgung bis 2026 deutlich verbessern wird. Außerdem hat die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) bis 2023 über 100 KI-basierte medizinische Lösungen zugelassen, von denen viele Merkmale des affektiven Computings zur Patientenüberwachung und -diagnose integrieren.
  • Darüber hinaus nutzen nordamerikanische Einzelhändler zunehmend Emotions-KI, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Laut einer Umfrage der National Retail Federation beabsichtigen 79 % der US-Händler, bis 2025 in KI- und maschinelle Lerntechnologie zu investieren, wobei die Emotionserkennung oberste Priorität hat. Amazon gab bekannt, dass sein personalisiertes Empfehlungssystem, das Merkmale des affektiven Computings kombiniert, 35 % seines Gesamtumsatzes ausmacht, was die Bedeutung dieser Technologien im Einzelhandelssektor unterstreicht.

Asien-Pazifik

  • Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum auf dem Markt für affektives Computing aufweisen. Die zunehmende Anerkennung psychischer Gesundheitsprobleme im asiatisch-pazifischen Raum steigert die Nachfrage nach Lösungen für affektives Computing. Laut der Weltgesundheitsorganisation werden bis 2021 rund 20 % der Erwachsenen im Westpazifikraum ein psychisches Problem haben. Das wachsende Verständnis psychischer Gesundheitsprobleme treibt die Entwicklung emotionaler KI-Technologien zur Früherkennung und Behandlung psychischer Gesundheitsprobleme voran, was zu Marktwachstum führt.
  • Darüber hinaus erlebt der asiatisch-pazifische Raum einen Anstieg der KI-Nutzung, was das Wachstum des Marktes für affektives Computing vorantreibt. Laut der International Data Corporation (IDC) werden die Investitionen in KI-Systeme im asiatisch-pazifischen Raum (ohne Japan) bis 2025 voraussichtlich 32 Milliarden USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,8 % zwischen 2020 und 2025. Diese zunehmende Akzeptanz der KI-Technologie treibt das Wachstum von Anwendungen des affektiven Computings in einer Vielzahl von Branchen in der gesamten Region voran.

Europa

  • Die Region Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Wachstum aufweisen. Europa hat erheblich in die KI- und Roboterforschung investiert, was sich direkt auf den Markt für affektives Computing auswirkt. Laut der Europäischen Kommission plant die EU, im nächsten Jahrzehnt jährlich 20 Milliarden Euro in künstliche Intelligenz zu investieren. Diese großen Investitionen werden voraussichtlich die Forschung und Entwicklung im Bereich affektiver Computing-Technologien vorantreiben und zu einem Marktwachstum in der Region führen.
  • Der europäische Automobilsektor nutzt zunehmend emotionale KI, um die Sicherheit und das Fahrerlebnis zu verbessern. Einer Studie des Verbands der europäischen Automobilhersteller (ACEA) zufolge werden bis 2023 etwa 10 % der in der EU verkauften Neuwagen über fortschrittliche Fahrerüberwachungssysteme verfügen, von denen viele über Emotionserkennungstechnologie verfügen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich beschleunigen und dem Markt für affektive Computer in Europa Auftrieb verleihen.
  • Darüber hinaus treibt die psychische Gesundheitskrise in Europa den Einsatz affektiver Computertechnologie zur Unterstützung der psychischen Gesundheit voran. Nach Angaben des europäischen Regionalbüros der Weltgesundheitsorganisation litten im Jahr 2021 rund 84 Millionen Menschen in der europäischen Region unter psychischen Problemen. Diese hohe Prävalenz treibt die Entwicklung und Implementierung emotionsbewusster digitaler Gesundheitslösungen voran, was erheblich zum Wachstum des Marktes für affektives Computing in Europa beiträgt.

Globaler Markt für affektives ComputingSegmentierungsanalyse

Der Markt für affektives Computing ist nach Technologie, Komponente, Endbenutzerbranche und Geografie segmentiert.

Markt für affektives Computing nach Technologie

  • Berührungsbasiert
  • Berührungslos

Basierend auf der Technologie ist der Markt in berührungsbasiert und berührungslos segmentiert. Es wird geschätzt, dass das berührungsbasierte Segment den Markt für affektives Computing dominieren wird. Berührungsbasierte Technologien sind für die Bereitstellung von Lösungen für affektives Computing von entscheidender Bedeutung, da sie häufig Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras und Controller umfassen, um Gesichtsemotionen und körperliche Gesten zu erkennen. Das berührungsbasierte Segment wird voraussichtlich mit der Entwicklung des Marktes weiterhin deutlich wachsen.

Markt für affektives Computing nach Komponenten

  • Hardware
  • Kameras
  • Sensoren
  • Speichergeräte und Prozessoren
  • Sonstiges
  • Software
  • Analysesoftware
  • Unternehmenssoftware
  • Gesichtserkennung
  • Gestenerkennung
  • Spracherkennung

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Das Hardwaresegment, insbesondere die Kamera, wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den Markt dominieren. Diese Dominanz wird durch eine steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Videoüberwachungssystemen sowie die Integration von Kameras in eine Vielzahl von Anwendungen wie intelligente Geräte und Sicherheitssysteme vorangetrieben. Kameras spielen beim Affective Computing eine wichtige Rolle, da sie eine Echtzeiterkennung und -analyse von Emotionen ermöglichen, was die Benutzerinteraktion und das Engagement in zahlreichen Branchen, darunter Gesundheitswesen und Einzelhandel, verbessert.

Markt für Affective Computing nach Endbenutzerbranche

  • Automobilindustrie
  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Regierung
  • Gesundheitswesen
  • IT und Telekommunikation
  • Medien und Unterhaltung
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Sonstige

Basierend auf der Endbenutzerbranche ist der Markt für Affective Computing in Automobilindustrie, BFSI, Regierung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und E-Commerce und Sonstige unterteilt. Es wird geschätzt, dass das Segment Gesundheitswesen den Markt im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Verwendung von Affective-Computing-Technologien in Anwendungen für die psychische Gesundheit, Patientenüberwachung und Behandlungen dominieren wird. Die Fähigkeit, emotionale Zustände und Reaktionen zu bewerten, ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, eine individuellere Versorgung zu bieten, was zu besseren Patientenergebnissen führt. Darüber hinaus beschleunigt der wachsende Bedarf an Telemedizinlösungen und Fernüberwachung von Patienten die Einführung von Affective Computing im Gesundheitswesen.

Markt für Affective Computing nach Geografie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Rest der Welt

Basierend auf der Geografie wird der Markt für Affective Computing in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt für Affective Computing im Prognosezeitraum aufgrund seiner überlegenen technologischen Infrastruktur und der hohen Konzentration wichtiger Akteure in diesem Sektor dominieren wird. Die Region profitiert von starken F&E-Investitionen, insbesondere in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die beide für Affective-Computing-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus stärkt die steigende Nachfrage nach Emotionserkennungstechnologie in einer Vielzahl von Branchen, darunter Gesundheitswesen und Automobil, die Marktführerschaft Nordamerikas.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Markt für affektive Computer“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Affectiva, Beyond Verbal, Emotient, Galvanic, iMotions, OpenFace, OpenAI, Parrot Analytics, Realeyes, Sensory und Synapse.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für affektives Computing

  • Im Februar 2021 ging IBM Corporation eine Partnerschaft mit Shree Cement Limited ein, um seine Datenbank und wichtigsten Softwareprodukte auf IBM POWER9-basierten Power Systems mit Red Hat und AIX zu hosten. Shree Cement verwendet Oracle Enterprise Command Center auf Red Hat Enterprise Linux, um Lieferkettenprozesse zu automatisieren. Diese Änderung wird die betrieblichen Entscheidungen, Verfahren, die Effizienz der Lieferkette sowie das Kosten- und Ertragsmanagement des Unternehmens verbessern.

Berichtsumfang

BERICHTSATTRIBUTEDETAILS
UNTERSUCHUNGSZEITRAUM

2021–2031

BASISJAHR

2024

PROGNOSEZEITRAUM

2024–2031

HISTORISCH ZEITRAUM

2021–2023

EINHEIT

Wert (Milliarden USD)

PROFILIERTE WICHTIGE UNTERNEHMEN

Affectiva, Beyond Verbal, Emotient, Galvanic, iMotions, OpenFace, OpenAI, Parrot Analytics, Realeyes, Sensory und Synapse.

ABGEDECKTE SEGMENTE

Technologie, Komponente, Endbenutzerbranche und Geografie.

UMFANG DER ANPASSUNG

Kostenlose Berichtsanpassung (entspricht bis zu 4 Arbeitstagen eines Analysten) beim Kauf. Ergänzung oder Änderung von Land, Region und Segmentumfang.

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten) Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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