Globale Enterprise-KI-Marktgröße nach Komponente (Lösung, Dienste), nach Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), nach Anwendung (Sicherheits- und Risikomanagement, Marketingmanagement), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Unternehmens-KI

Die Größe des Unternehmens-KI-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 10,52 Milliarden USD geschätzt und soll im Jahr 2031 158,81 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 47,16 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031.

• Unternehmens-KI umfasst die Nutzung von Technologien und Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) im Kontext eines Unternehmens- oder Geschäftsumfelds, mit dem Ziel, die Betriebseffizienz zu verbessern, Prozesse zu rationalisieren und datengesteuerte Entscheidungsfindung zu erleichtern.
• Unternehmens-KI-Lösungen umfassen ein vielfältiges Spektrum an KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und prädiktive Analytik sind in verschiedene Geschäftsabläufe und Anwendungen integriert.
• Diese Lösungen finden Anwendung in Bereichen wie Kundenservice (unter Verwendung von Chatbots und virtuellen Assistenten), Vertrieb und Marketing (Verbesserung der Lead-Generierung und Personalisierung), Lieferkettenmanagement (Optimierung der Bedarfsprognose und Bestandsverwaltung) und Finanzen (Betrugserkennung, Risikobewertung).

Globale Marktdynamik für Enterprise-KI

Zu den wichtigsten Marktdynamiken, die den Enterprise-KI-Markt prägen, gehören

Wichtige Markttreiber

• Erhöhte Datengenerierung und -verfügbarkeitDie Einführung von KI-Lösungen wird durch die riesigen Datenmengen angetrieben, die von Unternehmen aus verschiedenen Quellen wie Kundeninteraktionen, Transaktionen und Betriebsabläufen generiert werden, wodurch datengesteuerte Entscheidungen und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse ermöglicht werden.
• Anforderung an Prozessautomatisierung und BetriebseffizienzUnternehmen suchen aktiv nach KI-gestützten Lösungen, um Abläufe zu rationalisieren, sich wiederholende und komplexe Aufgaben zu automatisieren und Prozesse zu optimieren, was zu einer höheren Produktivität, Kostensenkung und Effizienzsteigerung führt.
• Steigende Nachfrage nach personalisierten KundenerlebnissenUnternehmen nutzen KI-Technologien, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen, um Kundendaten zu analysieren und hochgradig personalisierte Angebote bereitzustellen, um den steigenden Erwartungen der Kunden an maßgeschneiderte Erlebnisse gerecht zu werden.
• Wettbewerbsvorteil und InnovationKI wird von Unternehmen als Innovationstreiber anerkannt, der die Schaffung neuer Geschäftsmodelle, schnellere Entscheidungsfindung und prädiktive Analysen ermöglicht und so einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Märkten verschafft.
• Fortschritte bei KI-Technologien und RechenleistungKontinuierliche Verbesserungen bei KI Algorithmen, Frameworks und Rechenleistung erleichtern die Entwicklung ausgefeilterer KI-Lösungen und ermöglichen es Unternehmen, diese Technologien in ihre Betriebsabläufe zu integrieren.

Wichtige Herausforderungen

• Datenqualität und -verwaltungDie Gewährleistung der Qualität, Genauigkeit und Vollständigkeit der zum Trainieren von KI-Modellen verwendeten Daten stellt für Unternehmen eine erhebliche Herausforderung dar, da qualitativ minderwertige oder verzerrte Daten zu unzuverlässigen KI-Ergebnissen führen können, was die Wirksamkeit dieser Lösungen mindert.
• Integration mit vorhandenen Systemen und ProzessenDie nahtlose Integration von KI-Lösungen mit Legacy-Systemen, Datensilos und etablierten Geschäftsprozessen stellt für Unternehmen eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe dar, bei der sie Kompatibilitätsprobleme lösen und einen reibungslosen Datenaustausch ermöglichen müssen.
• Ethische und regulatorische BedenkenDer Einsatz von KI in Unternehmen wirft ethische Bedenken in Bezug auf Datenschutz, algorithmische Voreingenommenheit, Transparenz und Rechenschaftspflicht auf und erfordert die Einhaltung einer komplexen regulatorischen Landschaft und ethischer Überlegungen, um das Vertrauen aufrechtzuerhalten und relevante Gesetze und Richtlinien.
• Talentmangel und WeiterbildungsbedarfDie Nachfrage nach Fachkräften in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft übersteigt das verfügbare Angebot, was zu einem Talentmangel in den Unternehmen führt. Zu den Herausforderungen gehören die Gewinnung und Bindung von KI-Talenten sowie die Weiterbildung bestehender Mitarbeiter, damit diese KI-Technologien effektiv nutzen können.

Wichtige Trends

• Integration mit Cloud ComputingEin wichtiger Trend ist die Integration von KI-Unternehmenslösungen mit Cloud-Computing-Plattformen, die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und nahtlosen Zugriff auf Rechenressourcen für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen ermöglicht.
• Einführung KI-gestützter AutomatisierungDie Integration von KI-Technologien in die Automatisierung von Geschäftsprozessen gewinnt an Bedeutung. Intelligente Automatisierungslösungen werden für Aufgaben wie Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung und Workflow-Optimierung eingesetzt, was zu mehr Effizienz und Produktivität führt.
• Erklärbare KI und vertrauenswürdige KIAngesichts der zunehmenden Präsenz von KI-Systemen in Entscheidungsprozessen werden Anstrengungen unternommen, um KI-Modelle zu entwickeln, die transparent, ethisch und rechenschaftspflichtig sind und dem Bedarf an erklärbarer und vertrauenswürdiger KI gerecht werden.
• KI-gesteuerte CybersicherheitEin entscheidender Trend neu ist die Anwendung von KI in der Cybersicherheit, wobei KI-gestützte Bedrohungserkennung, Schwachstellenbewertung und automatisierte Reaktionsmechanismen implementiert werden, um die Sicherheitslage eines Unternehmens zu verbessern und Cyberrisiken zu mindern.
• KI für Predictive AnalyticsDie Nutzung von KI in Predictive Analytics beinhaltet den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, um große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und genaue Prognosen zu erstellen, was datengesteuerte Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsfunktionen ermöglicht.

Regionale Analyse des globalen Marktes für Enterprise-KI

Hier ist eine detailliertere regionale Analyse des Marktes für Enterprise-KI

Nordamerika

• Die Dominanz des Marktes für Enterprise-KI in Nordamerika ist auf die frühe Einführung fortschrittlicher Technologien, die Präsenz großer Technologiegiganten an der Spitze von KI-Innovationen und die von einer großen Unternehmensbasis angenommene digitale Transformation zurückzuführen.
• Die globale Führung im Markt für Enterprise-KI ist insbesondere in den Vereinigten Staaten zu beobachten, wo Technologiegiganten wie Google, Microsoft, Amazon, IBM und NVIDIA ihren Hauptsitz in der Region haben und die Fortschritte bei KI-Technologien vorantreiben.
• Das Wachstum des Marktes für Enterprise-KI in Nordamerika wird durch die weit verbreitete Einführung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung vorangetrieben, da Unternehmen nach Wettbewerbsvorteilen suchen durch datengesteuerte Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung.
• Zur Dominanz Nordamerikas auf dem Markt für Unternehmens-KI tragen das robuste Ökosystem der Region aus KI-Startups, der Zugang zu Risikokapital und ein Pool an qualifizierten Talenten bei.

Asien-Pazifik

• Der Markt für Unternehmens-KI verzeichnet im Asien-Pazifik-Raum ein rasantes Wachstum, das durch Faktoren wie zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation, steigende Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung sowie die Einführung fortschrittlicher Technologien durch Unternehmen vorangetrieben wird.
• In Ländern wie China, Indien, Japan und Südkorea ist ein sprunghafter Anstieg der Einführung von Unternehmens-KI zu verzeichnen, da Unternehmen bestrebt sind, KI-Funktionen zu nutzen, um die Betriebseffizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
• Das Marktwachstum im Asien-Pazifik-Raum wird von führenden Technologieunternehmen wie Alibaba, Tencent, Samsung und Huawei vorangetrieben, die aktiv KI-Lösungen entwickeln und bereitstellen, die auf lokale Märkte und Branchen zugeschnitten sind.
• Zunehmende Verfügbarkeit von KI-bezogenen Fähigkeiten und Talenten, gepaart mit Regierungsinitiativen und unterstützenden Richtlinien zur Förderung von KI Einführung fördert das Wachstum des Enterprise-KI-Marktes im Asien-Pazifik-Raum weiter.
• Die große Bevölkerung und die schnell wachsenden Volkswirtschaften der Region, kombiniert mit einer steigenden Nachfrage nach intelligenter Automatisierung und datengesteuerter Entscheidungsfindung, werden voraussichtlich das Wachstum des Enterprise-KI-Marktes in den kommenden Jahren vorantreiben.

Globale Segmentierungsanalyse des Enterprise-KI-Marktes

Der globale Enterprise-KI-Markt ist segmentiert nach Komponente, Bereitstellungstyp, Anwendung und Geografie.

Enterprise-KI-Markt nach Komponente

• Lösungsdienste

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Lösungssegment dominiert den Markt, da sich immer mehr Unternehmen dafür entscheiden. Sobald der Markt für das Lösungssegment ausgereift ist, wird das Servicesegment im Laufe der Zeit wachsen. Lösung und Service, beide Segmente werden im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum im CAGR aufweisen.

Unternehmens-KI-Markt nach Bereitstellungstyp

• Cloud Vor Ort

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Cloud und Vor Ort unterteilt. Unternehmen wechseln für ihre Speicherung schnell zur Cloud. Das Cloud-Segment wird voraussichtlich ein enormes Wachstum erleben, da die Akzeptanz bei Unternehmen zunimmt.

Unternehmens-KI-Markt nach Anwendung

• Sicherheit und Risikomanagement Marketingmanagement Kundensupport und -erfahrung Personal- und Rekrutierungsmanagement Analyseanwendung Prozessautomatisierung

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Sicherheit und Risikomanagement, Marketingmanagement, Kundensupport und -erfahrung, Personal- und Rekrutierungsmanagement, Analyseanwendung und Prozessautomatisierung unterteilt. Angesichts des zunehmenden Trends zur Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen ist es sehr wahrscheinlich, dass die Segmente im Prognosezeitraum rasant wachsen werden.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Unternehmens-KI“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE und Wipro.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen auf dem Markt für Unternehmens-KI

• Im Mai 2021 vereinfacht Vertex AI, eine vollständig verwaltete Cloud-Plattform von Google Cloud, die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen. Im Vergleich zu Konkurrenzsystemen behauptet Google, dass Vertex das Trainieren von Modellen mit bis zu 80 % weniger Codezeilen ermöglicht.
• Im November 2021 kündigte Oracle die Einführung von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI-Diensten an, die es Entwicklern erleichtern, KI in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne dass sie Kenntnisse in der Datenwissenschaft benötigen. Entwickler können wählen, ob sie sofort einsatzbereite Modelle verwenden möchten, die mit geschäftsorientierten Daten vortrainiert wurden, oder ob sie die Dienste mithilfe der neuen OCI AI-Dienste mit ihren Daten individuell trainieren möchten.
• Im Mai 2022 arbeiten IBM und MBZUAI mit einem neuen Kompetenzzentrum zusammen, um die KI-Forschung voranzutreiben. Dieses Zentrum wird unseren Akademikern und Studenten eine hilfreiche Ressource und einen kollaborativen Rahmen bieten, um ihre KI-Arbeit auszuweiten. IBM hat eine lange technologische Innovationsgeschichte und freut sich auf die Zusammenarbeit bei seinen jüngsten Initiativen zur Verbesserung der KI-Technologie und Kommerzialisierung zum gegenseitigen Nutzen.
• Im März 2022 wurde Nuance Communications Inc., ein führendes Unternehmen im Bereich Konversations-KI und Ambient Intelligence in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Telekommunikation, von Microsoft Corp. übernommen. Mit unseren sicherheitsorientierten, Cloud-basierten Lösungen, die mit starker, vertikal optimierter KI integriert sind, werden Microsoft und Nuance Unternehmen branchenübergreifend in die Lage versetzen, ihre Geschäftsziele mit unserer ergebnisorientierten KI zu beschleunigen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht. Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, in dem das schnellste Wachstum erwartet wird und das den Markt dominieren wird. Geografische Analyse, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen. Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst. Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse der wichtigsten Marktakteure. Die aktuellen und zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl der Schwellen- als auch der Industrieregionen beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch das Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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