Künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen – Marktgröße nach Anwendung (Feldmanagement, Projektmanagement), Industrietyp (Schwerbau, institutionelle Gewerbe) und Region für 2024–2031

Markt für künstliche Intelligenz (KI) im BauwesenBewertung – 2024–2031

Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung, Effizienz und Sicherheit bei Bauprojekten ist ein wichtiger Faktor für die schnelle Expansion der globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Bauwesen. Laut dem Analysten von Market Research wird der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen voraussichtlich einen Wert von 13,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 erreichen, der die Prognose übertrifft, indem er den Umsatz von 1,53 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 unterbietet.

Die Einführung von KI im Bauwesen wird durch ihr Potenzial vorangetrieben, traditionelle Praktiken zu revolutionieren, Projektergebnisse zu verbessern und Innovationen in der gesamten Branche voranzutreiben, was sie zu einem entscheidenden Faktor bei der Gestaltung der globalen KI im Bauwesen macht. Dieser Nachfrageschub ermöglicht dem Markt ein CAGR von 36 % von 2024 bis 2031.

Künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen – MarktbewertungDefinition/Überblick

Der Begriff „Globale künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen“ bezieht sich auf die Anwendung und Integration von künstlichen Intelligenztechnologien in der Bauindustrie auf weltweiter Ebene. Dies umfasst die Verwendung von KI-gesteuerten Algorithmen, Techniken des maschinellen Lernens, Robotik und anderen fortschrittlichen Technologien zur Optimierung verschiedener Aspekte von Bauprozessen, von der Projektplanung und -gestaltung bis hin zu Ausführung, Überwachung und Wartung.

KI im Bauwesen zielt darauf ab, Produktivität, Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit durch den Einsatz von Datenanalyse, Automatisierung, prädiktiver Modellierung und intelligenten Entscheidungsfunktionen zu verbessern. Dabei werden KI-gestützte Lösungen eingesetzt, um Herausforderungen wie Projektverzögerungen, Kostenüberschreitungen, Arbeitskräftemangel, Sicherheitsrisiken und Umweltauswirkungen zu bewältigen. Dadurch werden letztlich traditionelle Baupraktiken verändert und Innovationen im gesamten globalen Bausektor vorangetrieben.

Welche Faktoren lassen die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen ansteigen?

KI-gestützte Tools können eine Vielzahl sich wiederholender Aufgaben automatisieren, die Bauprojekte verlangsamen. Dazu gehören Aufgaben wie Terminplanung, Ressourcenzuweisung, Fortschrittsüberwachung und Dateneingabe. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben gibt KI menschlichen Arbeitskräften die Möglichkeit, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren, wie z. B. die Planung komplexer Bauphasen, das Lösen unerwarteter Probleme und die Zusammenarbeit mit anderen Beteiligten. Dies verbessert nicht nur die Gesamteffizienz, sondern ermöglicht auch schnellere Projektabschlusszeiten und potenziell niedrigere Arbeitskosten. Darüber hinaus können KI-gestützte Analysen Projektdaten analysieren, um potenzielle Engpässe und Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Dadurch können Bauunternehmen ihre Prozesse optimieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen, die die Produktivität über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg steigern.

KI kann auf verschiedene Weise zur Optimierung der Materialbeschaffung und zur Abfallreduzierung eingesetzt werden. Durch die Analyse historischer Daten zum Materialverbrauch für ähnliche Projekte können KI-Systeme genaue Prognosen für den Materialbedarf für das aktuelle Projekt erstellen. Dabei werden Faktoren wie Projektpläne, Gebäudespezifikationen und sogar Wetterbedingungen berücksichtigt, die den Materialverbrauch beeinflussen könnten. KI kann auch Echtzeitdaten von der Baustelle analysieren, wie z. B. Sensordaten, die den Materialverbrauch und die Lagerbestände verfolgen. Dadurch können während des gesamten Projekts dynamische Anpassungen der Materialbeschaffung vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass ausreichend Vorräte vorhanden sind, um Verzögerungen zu vermeiden, ohne dass es zu Überbeständen und unnötigen Kosten kommt. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um Möglichkeiten zur Materialsubstitution zu identifizieren. Durch die Analyse von Materialeigenschaften und Leistungsdaten kann KI alternative Materialien empfehlen, die den Projektanforderungen entsprechen, aber möglicherweise zu geringeren Kosten erhältlich sind oder kürzere Vorlaufzeiten haben.

Außerdem ist die Baubranche mit einem wachsenden Fachkräftemangel konfrontiert. KI kann dazu beitragen, diesen zu mildern, indem sie bestimmte Aufgaben automatisiert und vorhandene Arbeitskräfte unterstützt. So können KI-gesteuerte Roboter beispielsweise einige der eher manuellen und repetitiven Aufgaben übernehmen, sodass Facharbeiter für komplexere Aufgaben frei werden.

Welche Faktoren hemmen das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen?

KI lebt von Daten. Bauunternehmen müssen riesige Mengen an Projektdaten sammeln, speichern und analysieren, damit KI-Systeme effektiv funktionieren. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Designsoftware, Projektmanagement-Tools und Sensornetzwerken, kann eine Herausforderung sein. Darüber hinaus sind Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz von größter Bedeutung. Bauunternehmen benötigen robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, um vertrauliche Projektdaten vor unbefugtem Zugriff oder Verstößen zu schützen.

Außerdem kann die Implementierung von KI-Lösungen teuer sein. Die Vorlaufkosten für die Anschaffung von KI-Software, -Hardware und Trainingsdaten können für kleinere Bauunternehmen oder solche mit begrenztem Budget ein Hindernis darstellen. Darüber hinaus kann die Integration von KI-Systemen in vorhandene IT-Infrastrukturen und Arbeitsabläufe komplex sein und spezielles Fachwissen erfordern. Der Mangel an leicht verfügbaren, branchenspezifischen KI-Lösungen kann die Herausforderungen bei der Implementierung noch weiter erhöhen.

Während KI Aufgaben automatisiert, entsteht außerdem eine Nachfrage nach einer neuen Art von qualifizierten Arbeitskräften. Es besteht Bedarf an Fachleuten, die sowohl Bauprozesse als auch KI-Funktionen verstehen. Dazu gehören Datenwissenschaftler, die KI-generierte Daten verwalten und analysieren, KI-Ingenieure, die KI-Systeme anpassen und warten, und Bauleiter, die KI effektiv in ihre Arbeitsabläufe integrieren können. Der Mangel an leicht verfügbarem Personal mit diesen kombinierten Fähigkeiten kann die weitverbreitete Einführung von KI im Bauwesen behindern.

Kategorienspezifisches Gespür

Wie wirkt sich die zunehmende Einführung des Schwerbaus auf das Marktwachstum aus?

Analysen zufolge wird der Schwerbau im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil halten. KI kann historische Daten zu Schwerbauprojekten analysieren, um potenzielle Risiken wie Wetterereignisse, Geräteausfälle oder unvorhergesehene geologische Bedingungen zu identifizieren. Dies ermöglicht proaktive Strategien zur Risikominderung, minimiert Projektunterbrechungen und gewährleistet die Sicherheit der Arbeiter.

Darüber hinaus erfordern Schwerbauprojekte eine komplexe Logistik und ein komplexes Lieferkettenmanagement, um die rechtzeitige Lieferung von Materialien und Geräten sicherzustellen. KI kann die Logistik optimieren, indem sie Echtzeitdaten zu Verkehr, Wetter und Materialverfügbarkeit analysiert. Dies hilft, Lieferungen zu rationalisieren, Kosten zu senken und Verzögerungen zu vermeiden.

Darüber hinaus generieren Schwerbauprojekte riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter in Baumaterialien eingebettete Sensoren, tragbare Geräte, die die Bewegungen und Gesundheitswerte der Arbeiter verfolgen, Geräteüberwachungssysteme, die Leistungsmetriken und potenzielle Fehler aufzeichnen, und Projektmanagementsoftware, die Daten zu allem von Konstruktionsplänen und Materialplänen bis hin zu Fortschrittsberichten und Sicherheitsprotokollen enthält. KI ist hervorragend darin, diese großen, komplexen Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren. Beispielsweise kann KI Sensordaten von Betongüssen analysieren, um den Aushärtungsprozess in Echtzeit zu überwachen und potenzielle Probleme mit Temperatur- oder Feuchtigkeitswerten zu identifizieren, die die strukturelle Integrität des Betons beeinträchtigen könnten. Durch die effektive Nutzung des umfangreichen Datenökosystems eines Großbauprojekts kann KI Bauunternehmen einen ganzheitlichen Überblick über ihre Projekte bieten, datengesteuerte Entscheidungsfindung erleichtern und Projektergebnisse optimieren.

Wie fördert Projektmanagement das Wachstum von künstlicher Intelligenz (KI) im Baumarkt?

Es wird geschätzt, dass das Segment Projektmanagement im Prognosezeitraum den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Baumarkt dominieren wird. KI kann Projektdaten analysieren, um potenzielle Risiken wie Wetterverzögerungen, Materialknappheit oder Arbeitsunterbrechungen frühzeitig zu erkennen. Dadurch können Projektmanager proaktive Maßnahmen ergreifen, um Risiken zu mindern und Projektverzögerungen und Kostenüberschreitungen zu verhindern. Darüber hinaus kann KI auch verwendet werden, um Baustellen auf Sicherheitsrisiken wie Stürze, unsachgemäßen Gerätegebrauch oder unbefugtes Betreten zu überwachen. Diese Echtzeitüberwachung ermöglicht ein rechtzeitiges Eingreifen und hilft, Unfälle und Verletzungen zu verhindern. Diese Transparenz ermöglicht es den Beteiligten, den Fortschritt zu verfolgen, Probleme frühzeitig zu erkennen und Teams für die Projektziele zur Rechenschaft zu ziehen.

Darüber hinaus kann KI die Erstellung einer zentralen Datenplattform für Bauprojekte erleichtern. Diese Plattform kann alle Projektdaten speichern, einschließlich Pläne, Spezifikationen, Fortschrittsberichte, Kommunikationsaufzeichnungen und sogar Sensordaten von eingebetteten Monitoren und Wearables. Dieser zentrale Zugriff auf Informationen verbessert die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch zwischen den Projektbeteiligten.

Außerdem. Die herkömmliche Projektplanung und Ressourcenzuweisung kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein. KI kann historische Projektdaten analysieren und Muster erkennen, um effizientere Zeitpläne zu erstellen und die Ressourcenzuweisung projektübergreifend zu optimieren. Dies reduziert Verzögerungen und stellt sicher, dass die richtigen Leute und die richtige Ausrüstung zur richtigen Zeit verfügbar sind.

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Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse

Wie beeinflusst die Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz (KI) im Baumarkt das Wachstum des Marktes in Nordamerika?

Analysten zufolge wird Nordamerika im Prognosezeitraum den Markt für Künstliche Intelligenz (KI) im Baumarkt dominieren. Nordamerikanische Bauunternehmen sind in der Vergangenheit immer schon frühe Anwender neuer Technologien gewesen. Diese Offenheit für Innovationen versetzt sie in eine gute Position, um das Potenzial von KI für verbesserte Effizienz und Produktivität zu nutzen.

Nordamerikanische Bauunternehmen konzentrieren sich zunehmend darauf, Projekte pünktlich, innerhalb des Budgets und in hoher Qualität abzuliefern. KI bietet wertvolle Tools zur Optimierung von Projektplänen, Ressourcenzuweisung und Risikomanagement, was zu verbesserten Projektergebnissen führt. Außerdem fördern einige nordamerikanische Regierungen den Einsatz von KI im Bauwesen aktiv durch Finanzierungsinitiativen und Pilotprojekte. Diese staatliche Unterstützung stärkt das Wachstum von KI im Baumarkt in der Region weiter.

Welche Faktoren tragen zu den potenziellen Chancen im asiatisch-pazifischen Raum bei?

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste CAGR-Wachstum innerhalb des Marktes für Antikörperproduktion aufweisen. Die Regierungen der APAC-Region investieren stark in Infrastrukturentwicklungsprojekte wie Hochgeschwindigkeitsbahnnetze, Brücken, Kraftwerke und Smart Cities. Dieser Anstieg der Infrastrukturausgaben schafft eine erhebliche Nachfrage nach effizienten Bauprozessen, die KI durch Automatisierung, Optimierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung erfüllen kann. Darüber hinaus setzt die Baubranche in der Region Asien-Pazifik zunehmend Roboter und Automatisierung für eine Vielzahl von Aufgaben ein, beispielsweise Schweißen, Maurerarbeiten und Materialhandhabung. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Koordination und Verwaltung dieser Robotersysteme und gewährleistet ihren sicheren und effizienten Betrieb.

Zudem steigt die Einführung von BIM in der Region Asien-Pazifik, insbesondere in Ländern wie Singapur und Südkorea, an, was auf Regierungsinitiativen und eine wachsende Anerkennung der Vorteile von BIM zurückzuführen ist. BIM erstellt eine digitale Darstellung eines Bauprojekts, die alle physischen und funktionalen Merkmale des Gebäudes umfasst. Dieses digitale Modell dient als zentrale Informationsquelle für alle am Projekt beteiligten Stakeholder, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Bauunternehmern und Facility Managern. KI lässt sich nahtlos in BIM integrieren und nutzt die umfangreichen Daten, die von BIM-Modellen generiert werden, um das Design zu optimieren, potenzielle Konflikte zu identifizieren und die Gesamtprojektleistung zu verbessern.

Wettbewerbslandschaft

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen erlebt ein schnelles Wachstum, angetrieben durch den steigenden Bedarf an Effizienz, Sicherheit und Kosteneffizienz in der Bauindustrie.

Einige der führenden Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen sind

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Built Robotics
• Daas Matters
• Trimble
• AImotive

Neueste Entwicklungen

• Im Februar 2023 kündigte Autodesk neue KI-Funktionen für BIM 360 an, die sich auf die Analyse der Konstruierbarkeit konzentrieren und dabei helfen, potenzielle Probleme früher im Designprozess zu erkennen und zu beheben. Veröffentlichung eines KI-gestützten Tools zur Automatisierung der Prüfung auf Konformität mit Konstruktionsvorschriften, wodurch der Planprüfungsprozess optimiert wird.
• Im Juni 2022 führte IBM einen neuen Cloud-Dienst für KI-gestütztes Risikomanagement bei Bauprojekten ein, der eine proaktive Identifizierung und Minderung von Risiken ermöglicht. Zusammenarbeit mit einem führenden Bauunternehmer zur Erprobung von KI zur Überwachung der Arbeitssicherheit, wobei Computer Vision zur Erkennung unsicherer Situationen genutzt wird.

Berichtsumfang

Künstliche Intelligenz (KI) im Baumarkt, nach Kategorie

Anwendung

• Projektmanagement
• Feldmanagement
• Risikomanagement
• Zeitplanmanagement

Branchentyp

• Schwerbau
• Institutionell Gewerbe
• Wohnimmobilien
• Sonstige

Region

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

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Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking beinhaltet der wichtigsten Akteure sowie neue Service-/Produktstarts, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl der Schwellen- als auch der Industrieregionen beinhalten Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch das Szenario der Wertschöpfungskette der Marktdynamik sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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