Globale Blockchain-KI-Marktgröße nach Technologie (Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Anwendung (Smart Contracts, Governance, Logistik- und Lieferkettenmanagement, Zahlungen und Abrechnungen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Blockchain-KI

Die Marktgröße für Blockchain-KI wurde im Jahr 2023 auf 448 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 2730 Millionen USD erreichen, bei einer CAGR von 25,5 % von 2024 bis 2031.

Unternehmen produzieren immer mehr Daten, was den zunehmenden Einsatz von KI zur Datenanalyse vorantreibt. Darüber hinaus bieten Blockchain-KI-Lösungen das Potenzial für Kosteneinsparungen und betriebliche Verbesserungen. Der Blockchain-KI-Markt wird durch eine stärkere Betonung personalisierter Kundenerlebnisse und maßgeschneiderter Angebote vorangetrieben. Der Bericht zum globalen Blockchain-KI-Markt bietet eine ganzheitliche Bewertung. Der Bericht analysiert gründlich Schlüsselsegmente, Trends, Treiber, Einschränkungen, das Wettbewerbsumfeld und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Treiber des Blockchain-KI-Marktes

Die Markttreiber für den Blockchain-KI-Markt können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehören

• Verbesserte Datensicherheit Durch die Bereitstellung einer dezentralen und unveränderlichen Aufzeichnung für den Informationsaustausch und die Archivierung verbessert die Kombination aus Blockchain-Technologie und künstlicher Intelligenz die Datensicherheit. In dieser sicheren Infrastruktur für Lieferkettenmanagement, Banken und Gesundheitswesen sind vertrauliche Informationen besonders wertvoll.
• Zunehmende Nutzung von KI Da KI in vielen Branchen immer häufiger eingesetzt wird, besteht ein größerer Bedarf an Blockchain-basierten Lösungen zur Lösung von Problemen mit Datentransparenz und -integrität. Die Blockchain-Technologie gewährleistet die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Diensten und Apps, indem sie die Legitimität der zum Trainieren von KI-Algorithmen verwendeten Daten überprüft.
• Zunehmende Sorgen hinsichtlich des Datenschutzes Aufgrund wachsender Sorgen hinsichtlich des Datenschutzes und des Eigentums an Daten untersuchen Unternehmen Blockchain-KI-Lösungen, die mehr Kontrolle über den Datenzugriff und die Datennutzung bieten. Blockchain gibt den Menschen die Kontrolle über ihre Daten und ermöglicht KI-Algorithmen gleichzeitig den selektiven Zugriff auf diese Daten zur Verarbeitung und Analyse.
• Nachfrage nach transparenten und zuverlässigen KI-Systemen Unternehmen und Kunden suchen gleichermaßen nach zuverlässigen und transparenten KI-Systemen, die Licht in den Entscheidungsprozess bringen können. Die Blockchain-Technologie ermöglicht es, Entscheidungen und Handlungen von KI-Algorithmen transparent aufzuzeichnen, was Transparenz und Vertrauen in KI-gestützte Systeme fördert.
• Dezentrale KI-Marktplätze sind notwendig Die Blockchain-Technologie ermöglicht die Entwicklung dezentraler KI-Marktplätze, die den Zugang zu KI-Datensätzen und -Algorithmen demokratisieren. Diese Märkte ermöglichen Peer-to-Peer-Austausch und Zusammenarbeit, sodass Unternehmen und Entwickler KI-Ressourcen gewinnbringend und effektiv teilen können.
• Anforderungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften Die Einführung von Blockchain-KI-Lösungen wird durch gesetzliche Vorschriften wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) in Europa und HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) im Gesundheitswesen vorangetrieben, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten. Die transparente Datenverwaltung, die durch die Unveränderlichkeits- und Überprüfbarkeitsfunktionen der Blockchain ermöglicht wird, erleichtert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Wachsendes Interesse an föderalem Lernen Aufgrund von Datenschutzbedenken und Datenlokalisierungsanforderungen gewinnt föderales Lernen, ein verteilter maschineller Lernansatz, an Interesse. Es trainiert KI-Modelle auf verschiedenen dezentralen Geräten. Die Blockchain-Technologie garantiert Datenschutz, Integrität und Anreize zwischen den teilnehmenden Knoten, was sicheres und effektives föderiertes Lernen ermöglichen kann.
• Erweiterung von DAOs und Smart Contracts Automatisierte und nicht vertrauenswürdige Entscheidungsfindung und Vertragsausführung werden durch die Kombination von KI-Systemen mit Smart Contracts und dezentralen autonomen Organisationen (DAOs) ermöglicht. Auf der Blockchain basierende Smart Contracts können vorgegebene Szenarien und Transaktionen auf der Grundlage von Erkenntnissen ausführen, die durch künstliche Intelligenz generiert werden, wodurch Unternehmensprozesse vereinfacht und die Abhängigkeit von Zwischenhändlern verringert wird.
• Die Entstehung KI-gesteuerter Token-Ökonomien wird durch die Konvergenz von Blockchain- und KI-Technologie vorangetrieben. In diesen Ökonomien werden Token als Anreiz für die gemeinsame Nutzung von Daten, das Trainieren von Modellen und die Verbesserung von Algorithmen verwendet. Diese Token-Ökonomien gewährleisten eine gerechte Belohnung für Beiträge und fördern gleichzeitig die Zusammenarbeit und Kreativität in der KI-Forschung und -Entwicklung.
• Partnerschaften und branchenübergreifende Zusammenarbeit Die Einführung von Blockchain-KI-Lösungen wird durch Partnerschaften und branchenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen, Industriekonsortien und Technologieanbietern beschleunigt. Branchenübergreifende Kooperationen ermöglichen den Austausch von Wissen, Vermögenswerten und optimalen Methoden und fördern die Weiterentwicklung von Blockchain-Lösungen für künstliche Intelligenz, die sowohl interoperabel als auch skalierbar sind.

Globale Beschränkungen des Blockchain-KI-Marktes

Mehrere Faktoren können als Beschränkungen oder Herausforderungen für den Blockchain-KI-Markt wirken. Dazu können gehören

• Skalierbarkeitsprobleme Bei der Integration von Blockchain in KI-Anwendungen können Skalierbarkeitsprobleme auftreten, insbesondere in Bezug auf Latenz und Transaktionsdurchsatz. Der praktische Nutzen von Blockchain-Netzwerken in groß angelegten Bereitstellungen kann aufgrund ihrer Unfähigkeit, das Datenvolumen und die Rechenressourcen zu bewältigen, die für KI-Aufgaben wie Training und Inferenz erforderlich sind, eingeschränkt sein.
• Komplexität und technische Hindernisse Zur Implementierung von Blockchain-KI-Lösungen sind spezielle technische Kenntnisse sowohl in Blockchain- als auch in KI-Technologien erforderlich. Unternehmen, die Blockchain-KI-Funktionen nutzen möchten, könnten Schwierigkeiten bei der Einführung haben, da es schwierig ist, diese beiden Bereiche zu kombinieren, und es in beiden Bereichen an qualifizierten Experten mangelt.
• Kosten für Implementierung und Infrastruktur Hardware-, Software- und Betriebskosten gehören zu den erheblichen Vorabausgaben, die mit der Erstellung und Wartung einer Blockchain-KI-Infrastruktur verbunden sind. Darüber hinaus können hohe Betriebskosten durch die energieintensiven Konsensprozesse entstehen, die in Blockchain-Netzwerken eingesetzt werden, insbesondere bei KI-Anwendungen, die eine erhebliche Rechenleistung erfordern.
• Blockchain-Technologie verbessert Datensicherheit und Transparenz, wirft aber auch Fragen zum Datenschutz und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften auf, insbesondere in stark regulierten Sektoren wie dem Finanz- und Gesundheitswesen. Blockchain-KI-Implementierungen haben Schwierigkeiten, Datenschutzgesetze wie die DSGVO und den HIPAA einzuhalten, da es schwierig sein könnte, die dezentrale Datenspeicherung mit gesetzlichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen.
• Kompatibilität und Einführung von Standards Die reibungslose Integration und der Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen wird durch die mangelnde Kompatibilität zwischen verschiedenen Blockchain-Plattformen und KI-Frameworks behindert. Darüber hinaus werden die Zusammenarbeit und Kreativität im gesamten Ökosystem durch das Fehlen definierter Protokolle und Rahmenbedingungen für die Interoperabilität von Blockchain-KI behindert, was zu Fragmentierung und Ineffizienz führt.
• Wahrnehmungs- und Vertrauensprobleme Obwohl Blockchain-KI-Systeme viele potenzielle Einsatzmöglichkeiten haben, besteht immer noch Misstrauen und Verwirrung hinsichtlich ihrer Reife, Zuverlässigkeit und Alltagstauglichkeit. Die breite Einführung dieser Technologien wird durch Bedenken hinsichtlich der Anfälligkeit von Blockchain-Netzwerken für Sicherheitslücken, Smart-Contract-Fehler und Vorurteile gegenüber künstlicher Intelligenz behindert.
• Regulierungsunsicherheit und rechtliche Risiken Unternehmen sind aufgrund der sich schnell ändernden regulatorischen Umgebungen und unklaren rechtlichen Rahmenbedingungen rund um Blockchain- und KI-Technologie rechtlichen Risiken und Compliance-Risiken ausgesetzt. Die Entwicklung und Implementierung von Blockchain-KI-Lösungen wird durch Unklarheiten in Bezug auf geistige Eigentumsrechte, Haftung und rechtliche Schwierigkeiten erschwert, was Investitionen und Innovationen in der Branche behindert.
• Energieverbrauch und Umweltauswirkungen Ein großer Teil des Energieverbrauchs und des CO2-Fußabdrucks von Blockchain-Netzwerken ist auf die energieintensiven Konsenstechniken zurückzuführen, die sie einsetzen, einschließlich Proof-of-Work (PoW). Fragen zur Nachhaltigkeit und langfristigen Rentabilität von Blockchain-KI-Lösungen werden durch Sorgen über die Umweltauswirkungen von Blockchain-Mining-Aktivitäten aufgeworfen, insbesondere angesichts des wachsenden Fokus auf ökologische Nachhaltigkeit.

Globale Segmentierungsanalyse des Blockchain-KI-Marktes

Der globale Blockchain-KI-Markt ist segmentiert auf der Grundlage von Technologie, Bereitstellung, Anwendung und Geografie.

Blockchain-KI-Markt nach Technologie

• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Maschinelles Lernen

Basierend auf der Technologie ist der Markt segmentiert in Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen. Während des Prognosezeitraums wird das Segment des maschinellen Lernens (ML) voraussichtlich den größten Marktanteil haben. Diese Technologie unterstützt verschiedene Branchen, darunter Bildung, Gesundheitswesen, BFSI, Automobil und andere, indem sie die analytische Präzision verbessert. Darüber hinaus wird die zunehmende Anwendbarkeit virtueller Assistenten und Chatbots wahrscheinlich die Marktnachfrage nach NLP-Technologie ankurbeln.

Blockchain-KI-Markt nach Bereitstellung

• Cloud
• On-Premise

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premise segmentiert. In naher Zukunft wird die Cloud-basierte Kategorie voraussichtlich den größten Marktanteil halten. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Lösungen und Dienste unter Endbenutzern treibt das Wachstum des Segments voran. Die Cloud bietet auch vorab trainierte Netzwerklösungen und -dienste, die bei der Entwicklung von AL-basierten Blockchain-Anwendungen helfen. Aufgrund erhöhter Investitionen in Al-Blockchain-Plattformen durch KMU und Regierungen wird erwartet, dass der On-Premise-Markt schnell wachsen wird.

Blockchain-KI-Markt nach Anwendung

• Smart Contracts
• Governance
• Logistik und Supply Chain Management
• Zahlungen & Abrechnungen
• Sonstiges

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Smart Contracts, Governance, Logistik und Supply Chain Management, Zahlungen & Abrechnungen und Sonstiges. Während des geschätzten Zeitraums wird erwartet, dass das Segment Logistik und Supply Chain Management den größten Marktanteil erringen wird. Die Entwicklung von Blockchain-Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz für unterschiedliche und komplizierte Supply Chain Management-Anwendungen ist für die wichtigsten Marktteilnehmer eine Priorität. Das Segment Zahlungen und Abrechnungen wird aufgrund der zunehmenden Einführung transparenter Transaktionslösungen in den verschiedenen Endverbrauchsbranchen wahrscheinlich ein deutliches Wachstum aufweisen. Die zunehmende Verwendung von Blockchain-KI-Lösungen in verschiedenen Anwendungen, darunter Smart Contracts, Governance, Risiko- und Compliance-Management und andere, dürfte das Marktwachstum vorantreiben.

Blockchain-KI-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Basierend auf regionaler Analyse wird der Blockchain-KI-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Während des Prognosezeitraums wird Nordamerika voraussichtlich den größten Anteil am Blockchain-KI-Markt halten. Die Führungsposition der Region ist hauptsächlich auf erhöhte Investitionen und eine wachsende Zahl von Blockchain-Initiativen in den Vereinigten Staaten und Kanada zurückzuführen. Laut der China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) gab es zwischen 2014 und 2017 rund 2.000 Blockchain-Projekte in den Vereinigten Staaten. Außerdem konzentrieren sich nordamerikanische Regierungen auf Blockchain-KI-basierte Lösungen in ihren öffentlichen Versorgungsunternehmen, der Verteidigungs- und Verteidigungsindustrie oder setzen diese ein. Militär, Schiffe, Flughäfen und andere Sektoren. Während des Prognosezeitraums wird für den asiatisch-pazifischen Raum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet. Laut CAICT entwickeln über 33.000 aktive registrierte Unternehmen in China Blockchain-Technologie und -Dienste.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Blockchain-KI-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems und andere.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen bieten. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktrankinganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

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