Globale Marktgröße für selbstheilende Netzwerke nach Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud), nach Komponententyp (Lösungen, Dienste), nach Anwendungstyp (BFSI, Transport und andere Logistik, IT und ITES), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für selbstheilende Netzwerke

Der Markt für selbstheilende Netzwerke wurde im Jahr 2021 auf 0,40 Millionen USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 0,74 Millionen USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer CAGR von 33,3 % wachsen.

Die Schwierigkeit, Netzwerke auf der Grundlage herkömmlicher Netzwerkverwaltung bereitzustellen und zu verwalten, ist aufgrund der zunehmenden Komplexität der Netzwerkinfrastruktur sowie der geringen Latenz und Determinismus, die mit Diensten der nächsten Generation verbunden sind, gestiegen. Der Schutz zunehmend datengesteuerter, softwaredefinierter und virtualisierter Netzwerkkomponenten ist eine sehr wichtige Funktion dieser disruptiven Technologien. Netzwerkfunktionen wie Closed-Loop-Automatisierung und verschlüsselte Verkehrsanalyse werden mithilfe von KI-Technologien verbessert. Dank der Fortschritte bei KI- und ML-Technologien ist eine Closed-Loop-Automatisierung mit NFV jetzt möglich. Dies ist entscheidend für die Fernsteuerung und -überwachung zahlreicher Netzwerkrandstandorte und Milliarden verbundener Geräte. Cisco bietet beispielsweise Cisco AI-Netzwerkanalysen an, die die Netzwerkintelligenz unterstützen, eine einfache Steuerung aller Geräte und Dienste ermöglichen und Netzwerkprobleme priorisieren und beheben.

Globale Definition des Marktes für selbstheilende Netzwerke

Die Bereitstellung von Netzwerkinfrastruktur und -systemen mit der Fähigkeit, Netzwerkprobleme ohne menschliches Eingreifen autonom zu identifizieren, zu behandeln und zu beheben, wird als Markt für selbstheilende Netzwerke bezeichnet. Diese Netzwerke sind darauf ausgelegt, Fehler zu lokalisieren und zu beheben, die Leistung zu verbessern und eine kontinuierliche Konnektivität zu gewährleisten, wodurch die Zuverlässigkeit und Effektivität des Netzwerkbetriebs erhöht wird. Durch die proaktive Behebung von Netzwerkunterbrechungen besteht der Hauptzweck selbstheilender Netzwerke darin, die Netzwerkverfügbarkeit und -leistung aufrechtzuerhalten. Selbstheilende Netzwerke können dank ausgefeilter Algorithmen und intelligenter Automatisierung Anomalien erkennen, die zugrunde liegenden Ursachen von Ausfällen oder Verschlechterungen genau bestimmen und Abhilfemaßnahmen in Echtzeit anwenden. Diese Prozesse verringern den manuellen Aufwand, minimieren Ausfallzeiten und erhöhen die allgemeine Zuverlässigkeit der Netzwerkdienste. Die verbesserte Netzwerkresilienz und Fehlertoleranz selbstheilender Netzwerke ist einer ihrer Hauptvorteile.

Diese Netzwerke können die Auswirkungen von Ausfällen, Störungen oder Cyberangriffen verringern, indem sie die Erkennung und Behebung von Netzwerkproblemen automatisieren. Um die Servicebereitstellung aufrechtzuerhalten, können selbstheilende Netzwerke problematische Komponenten schnell identifizieren und isolieren, den Verkehr umleiten oder andere Kanäle verwenden. Eine verbesserte Betriebseffizienz ist ein zusätzlicher Vorteil. Selbstheilende Netzwerke verbessern die Netzwerkleistung durch dynamische Anpassung an sich ändernde Bedingungen, wie z. B. Änderungen im Verkehrsmuster oder das Hinzufügen oder Entfernen von Netzwerkknoten. Diese Netzwerke können Arbeitslasten ausgleichen, die Ressourcenzuweisung optimieren und eine effektive Auslastung der Netzwerkkapazität gewährleisten, was zu einer höheren Servicequalität und Kosteneffizienz führt. Selbstheilende Netzwerke gibt es in verschiedenen Formen, um unterschiedlichen Netzwerkbedingungen und -anforderungen gerecht zu werden.

Selbstheilende Netzwerke werden in der Telekommunikation verwendet, um eine automatische Fehlererkennung und -behebung in der Mobilfunkinfrastruktur zu ermöglichen. Diese Netzwerke können sich schnell von Problemen mit ihrer Hardware oder Ausfällen erholen und so den ständigen Zugriff mobiler Kunden gewährleisten. Selbstheilende Netzwerke werden in Unternehmensnetzwerken, Rechenzentren und Cloud-Umgebungen in der Welt der Computernetzwerke verwendet. Diese Netzwerke behalten den Netzwerkverkehr im Auge, erkennen Überlastungen oder Leistungsengpässe und ändern dann dynamisch die Netzwerkeinstellungen, um die Servicelevel aufrechtzuerhalten und die Leistung zu optimieren. Selbstheilungsfunktionen sind im Kontext von Netzwerken des Internet der Dinge (IoT) unerlässlich, um eine zuverlässige und unterbrechungsfreie Konnektivität für eine große Anzahl von IoT-Geräten bereitzustellen. Um eine konstante Konnektivität und einen konstanten Datenaustausch aufrechtzuerhalten, können selbstheilende IoT-Netzwerke Geräteausfälle oder Netzwerküberlastungen identifizieren, Netzwerktopologien neu organisieren und den Datenverkehr umleiten.

Weltweiter Marktüberblick für selbstheilende Netzwerke

Für die Entwicklung und Verbreitung des Marktes für selbstheilende Netzwerke gibt es mehrere Gründe. Die zunehmende Komplexität und Größe der Netzwerkinfrastruktur ist einer der Hauptgründe. Netzwerke werden zunehmend komplexer und anfälliger für Fehler und Unterbrechungen, da immer mehr verknüpfte Geräte, Cloud-Dienste und datenintensive Anwendungen vorhanden sind. Dieses Problem wird durch selbstheilende Netzwerke gelöst, die Fehlertrennung, -behebung und -erkennung automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die allgemeine Netzwerkzuverlässigkeit zu erhöhen. Der steigende Bedarf an zuverlässigen Verbindungen und erstklassigen Netzwerkdiensten ist ein weiterer Grund. Sowohl Verbraucher als auch Unternehmen sind für ihren täglichen Betrieb in hohem Maße auf Netzwerkverbindungen angewiesen.

Selbstheilende Netzwerke können Netzwerkprobleme erkennen und beheben, sobald sie auftreten, wodurch eine konstante Konnektivität gewährleistet und Dienstunterbrechungen reduziert werden. Diese Funktion ist für unternehmenskritische Anwendungen wie Rechenzentren, IoT-Installationen und Telefonnetze von entscheidender Bedeutung. Die Einführung selbstheilender Netzwerke wird auch durch die Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Automatisierung vorangetrieben. Mithilfe dieser Technologien können ausgefeilte Algorithmen und prädiktive Analysen erstellt werden, mit denen Netzwerkprobleme proaktiv erkannt und behoben werden können, bevor sie schlimmer werden. Selbstheilende Netzwerke werden mit der Weiterentwicklung der KI- und ML-Funktionen immer ausgefeilter und effektiver.

Der Markt für selbstheilende Netzwerke kann jedoch von einigen Einschränkungen betroffen sein. Die Komplexität der Netzwerkeinstellungen und die Vielfalt der Netzwerkelemente stellen eine erhebliche Herausforderung dar. Interoperabilität und standardisierte Schnittstellen sind erforderlich, um Selbstheilungsfunktionen über verschiedene Netzwerkgeräte, Protokolle und Anbieter hinweg zu integrieren. Darüber hinaus ist die vorhandene Infrastruktur möglicherweise nicht in der Lage, die wesentlichen Funktionen für selbstheilende Funktionen zu unterstützen oder bereitzustellen, sodass Upgrades oder Ersetzungen erforderlich sind. Sicherheitsbedenken und mögliche Schwachstellen in selbstheilenden Netzwerken stellen ein weiteres Hindernis dar.

Da diese Netzwerke auf automatisierten Entscheidungen und Verfahren basieren, müssen strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor unbefugtem Zugriff und Manipulation vorhanden sein. Um die Integrität und Geheimhaltung von Netzwerkaktivitäten zu schützen, ist es unerlässlich, sichere Protokolle, Verschlüsselung und Authentifizierungsverfahren bereitzustellen. Dennoch gibt es auf dem Markt für selbstheilende Netzwerke viele potenzielle Perspektiven. Aufgrund der wachsenden Popularität von Cloud-Computing, Edge-Computing und IoT-Geräten werden am Netzwerkrand selbstheilende Funktionen benötigt. Darüber hinaus öffnet die Kombination von selbstheilenden Netzwerken mit Spitzentechnologien wie 5G, KI und SDN die Tür zu kreativen Netzwerkmanagementstrategien und verbesserten Benutzererlebnissen.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für selbstheilende Netzwerke

Der globale Markt für selbstheilende Netzwerke ist nach Bereitstellungstyp, Komponententyp, Anwendungstyp und Geografie segmentiert.

Markt für selbstheilende Netzwerke nach Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Cloud

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Vor Ort und Cloud segmentiert. Das Cloud-Segment hält 2022 einen bedeutenden Marktanteil. Anbieter selbstheilender Netzwerke bieten Bereitstellungsoptionen vor Ort und in der Cloud. Die finanzielle Stabilität und die IT-Infrastruktur der Organisationen, die selbstheilende Netzwerklösungen verwenden, beeinflussen den Bereitstellungsmodus stark. Um die gestiegene Marktgröße auf dem Markt zu unterstützen, verwenden Sie die Cloud-Bereitstellungsoption. Cloud Computing als Service hilft Unternehmen, eine höhere Geschäftsflexibilität sicherzustellen und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle zu halten. Cloudbasierte Lösungen nutzen die Vorteile des Cloud Computing, um eine schnelle und sichere Netzwerkbereitstellung zu ermöglichen. Darüber hinaus kann die Kapazität einer Lösung, massiven Netzwerkanwendungsverkehr zu verwalten, dank des Cloud-Bereitstellungsparadigmas skaliert werden.

Markt für selbstheilende Netzwerke nach Komponententyp

• Lösungen
• Dienste

Basierend auf dem Komponententyp ist der Markt in Lösungen und Dienste segmentiert. Das Segment Lösungen hält im Jahr 2022 einen bedeutenden Marktanteil. Dies liegt daran, dass die Einführung von Software-Defined Networking (SDN), das mehr Automatisierung und Flexibilität bei der Netzwerkverwaltung ermöglicht, die Entwicklung ausgefeilterer selbstheilender Netzwerklösungen fördert. Infolgedessen treiben diese Entwicklungen im Segment der selbstheilenden Netzwerklösungen Marktinnovationen und -expansion voran, und es wird erwartet, dass dies auch in den kommenden Jahren der Fall sein wird. Laut Marktprognose für selbstheilende Netzwerke wird jedoch die Kategorie der Dienstleistungen das stärkste Wachstum aufweisen. Der Grund dafür ist, dass der Dienstleistungssektor von entscheidender Bedeutung ist, um Kunden dabei zu helfen, die Vorteile der selbstheilenden Netzwerktechnologie optimal zu nutzen. Daher können Dienstanbieter Kunden dabei unterstützen, die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung ihres Netzwerks zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, indem sie sachkundige Beratung und fortlaufende Unterstützung anbieten.

Markt für selbstheilende Netzwerke nach Anwendungstyp

• BFSI
• Transport und andere Logistik
• IT und ITES
• Medien und Unterhaltung
• Telekommunikation
• Einzelhandel und Konsumgüter
• Bildung
• Sonstige

Basierend auf dem Anwendungstyp ist der Markt in BFSI, Transport und andere Logistik, IT und ITES, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Einzelhandel und Konsumgüter, Bildung und Sonstige segmentiert. Das Telekommunikationssegment dominierte den Markt für selbstheilende Netzwerke mit dem höchsten Marktanteil im Jahr 2022. Da diese Märkte darauf ausgelegt sind, Fehler oder Ausfälle, die innerhalb des Netzwerks auftreten können, zu erkennen und automatisch zu beheben, machen sie mehr als ein Viertel des Umsatzes aus, der vom weltweiten Markt für selbstheilende Netzwerke generiert wird. In Bezug auf den Umsatz wird voraussichtlich auch der Gesundheits- und Biowissenschaftssektor dominieren. Die Datenkommunikation zwischen medizinischen Geräten, elektronischen Gesundheitsakten und anderen Gesundheitsinformationssystemen ist dank selbstheilender Netzwerkdienste zuverlässig und sicher.

Markt für selbstheilende Netzwerke nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Auf der Grundlage der Geografie wird der globale Markt für selbstheilende Netzwerke in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. Die nordamerikanische Region hatte im Jahr 2022 den höchsten Marktanteil am Markt für selbstheilende Netzwerke. Dies ist eine Folge des steigenden Bedarfs an zuverlässiger Netzwerkkonnektivität, insbesondere in Sektoren mit hohen Einsätzen wie Gesundheitswesen, Banken und Transport. Die Nachfrage nach zuverlässigen und sicheren Kommunikationsnetzen im Gefolge von Katastrophen und Naturkatastrophen ist ein weiterer Faktor, der die Expansion des Marktes vorantreibt.

Im Prognosezeitraum wird jedoch erwartet, dass sich der asiatisch-pazifische Raum am schnellsten entwickelt. Der Markt in dieser Region wächst aufgrund der hohen Einführungsrate neuer Technologien in den asiatisch-pazifischen Ländern, des Aufstiegs des Internets der Dinge (IoT), der Einführung cloudbasierter Dienste und der Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsnetzen mit geringer Latenz zur Unterstützung neuer Technologien wie 5G.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für selbstheilende Netzwerke“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Fortra, VMWare, IBM, CommScope, SolarWinds, ManageEngine, BMC Software, Elisa Polystar, HPE und Cisco.

Unsere Marktanalyse bietet detaillierte Informationen zu den wichtigsten Akteuren, wobei unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure, das Produktportfolio, das Produktbenchmarking und die SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch eine Marktanteilsanalyse, wichtige Entwicklungsstrategien, aktuelle Entwicklungen und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im Juni 2022 übernimmt Elisa Polystar Cardinality Ltd, einen in Großbritannien ansässigen Anbieter von Cloud-nativem Datenmanagement (DataOps), Service Assurance und Customer Experience Analytics für Kommunikationsdienstleister (CSPs) weltweit. Durch die Kombination mit Cardinality verfügt Elisa Polystar über ein stärkeres Datenmanagement, KI-gesteuerte Analysen und ein Automatisierungsportfolio mit umfassender Datenaufnahme und Cloud-nativen Funktionen, die Netzwerkbetreibern gleichzeitige Umsatz- und Gewinnverbesserungen ermöglichen.
• Im Januar 2021 erwarb Fortra FileCatalyst, einen führenden Anbieter von Beschleunigungslösungen für Unternehmensdateiübertragungen, um den Ausbau des Cybersecurity- und Automatisierungsportfolios fortzusetzen. FileCatalyst ermöglicht es Organisationen, die mit extrem großen Dateien arbeiten, Informationen schnell und sicher über globale Netzwerke zu optimieren und zu übertragen. Dies kann insbesondere in Branchen wie Rundfunkmedien und Live-Sport von Vorteil sein.

Berichtsumfang

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Forschungsmethodik der Marktforschung

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Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum aufweisen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäfte umfasst Expansionen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren. Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer. Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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