Globale Marktgröße für Decision Intelligence nach Komponenten (Plattform, Lösungen), nach Bereitstellungsmodus (On-Premise, Cloud), nach Branchen (BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Entscheidungsintelligenz

Der Markt für Entscheidungsintelligenz wurde im Jahr 2021 auf 8,49 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 38,08 Milliarden USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 17,8 % wachsen.

Entscheidungsintelligenz erfreut sich aufgrund ihrer Effektivität bei Unternehmen zunehmender Beliebtheit. Durch ihre Implementierung können Unternehmen die Leistung ihrer Organisation verbessern und gleichzeitig ihren Kunden ein besseres Erlebnis bieten. Es handelt sich um eine präzise und kostengünstige Technik zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Die Notwendigkeit, bestimmte mit menschlichen Entscheidungen verbundene Risiken zu eliminieren, nimmt zu, und die Entwicklung von ML und AL ermöglicht es einer Reihe von Branchen, Entscheidungsintelligenz voll auszunutzen, was das Wachstum des weltweiten Marktes für Entscheidungsintelligenz vorantreibt. Der Bericht zum globalen Markt für Entscheidungsintelligenz bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Einschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für Entscheidungsintelligenz

Künstliche Intelligenz (KI), Datenanalyse und Entscheidungsverfahren werden alle im Bereich der Entscheidungsintelligenz kombiniert, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und zu optimieren. Dabei werden eine Reihe von Strategien, Formeln und Instrumenten eingesetzt, um Daten zu sammeln, zu untersuchen und auszuwerten, um kluge und vernünftige Urteile zu fällen. Durch die Kombination datenbasierter Erkenntnisse mit menschlichem Urteilsvermögen versucht die Entscheidungsintelligenz, die Komplexität und Unsicherheit zu überwinden, die häufig mit der Entscheidungsfindung einhergehen. Um Muster, Trends und mögliche Konsequenzen zu erkennen, nutzt sie anspruchsvolle Analysen, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung. Um Entscheidungsträger zu den besten Optionen zu führen, berücksichtigt sie auch Elemente wie Risikobewertung, Kostenanalyse und Ressourcenzuweisung.

Aufgrund der Komplexität der Unternehmensabläufe, der Fülle an Daten und der Notwendigkeit für Organisationen, kluge und effektive Entscheidungen zu treffen, wächst der Markt für Entscheidungsintelligenz schnell. Viele Branchen, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und Transport, verwenden Entscheidungsintelligenzsysteme. Der Markt bietet eine breite Palette von Produkten, darunter Beratungsdienste, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für prädiktive Analysen, Datenvisualisierungstools und Entscheidungsunterstützungssysteme. Diese Produkte unterstützen Unternehmen beim Sammeln, Analysieren und Auswerten von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für bessere Entscheidungen genutzt werden können.

Weltweiter Marktüberblick für Entscheidungsintelligenz

Das Aufkommen von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) hat erheblich zum Wachstum und Potenzial der Entscheidungsintelligenz in verschiedenen Branchen beigetragen. ML- und KI-Technologien bieten leistungsstarke Tools zum Analysieren großer Datenmengen, Erkennen von Mustern und Erstellen von Vorhersagen, die wesentliche Bestandteile der Entscheidungsintelligenz sind. ML- und KI-Algorithmen ermöglichen es Unternehmen, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Durch den Einsatz dieser Technologien können Entscheidungsintelligenzlösungen Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und datengesteuerte Entscheidungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu treffen. Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Lieferkettenmanagement können besonders von Entscheidungsintelligenz auf der Grundlage von ML und KI profitieren. Diese Branchen haben oft mit komplexen Datensätzen zu tun und benötigen präzise und zeitnahe Entscheidungen, um ihre Abläufe zu optimieren.

ML- und KI-Techniken können dabei helfen, Finanzdaten zu analysieren, Betrug aufzudecken, Trends in Patientenakten zu erkennen, die Logistik der Lieferkette zu optimieren und vieles mehr. Somit verschafft Decision Intelligence Organisationen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie ihnen ermöglicht, präzisere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse können Unternehmen ihre Abläufe optimieren, die Ressourcenzuweisung verbessern, Risiken minimieren und das Kundenerlebnis verbessern. Diese Effizienzgewinne tragen zu verbesserter Leistung und Rentabilität bei. Informationsüberflutung und übermäßige Abhängigkeit von Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS) können im Kontext von Decision Intelligence tatsächlich als Einschränkungen wirken. Angesichts der Fülle an Daten und der Fähigkeit von Decision Intelligence-Systemen, riesige Mengen an Informationen zu analysieren, können Entscheidungsträger mit einer Informationsüberflutung konfrontiert sein. Angesichts einer Datenflut wird es schwierig, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse zu identifizieren. Entscheidungsträger haben möglicherweise Schwierigkeiten, irrelevante oder weniger wichtige Informationen herauszufiltern, was zu Verwirrung und Entscheidungslähmung führt.

Es ist entscheidend, Entscheidungsintelligenzsysteme zu entwickeln, die präzise, aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse liefern, um das Problem der Informationsüberflutung zu mildern. Das menschliche Urteilsvermögen berücksichtigt immaterielle Faktoren wie Emotionen, Ethik und Organisationskultur, die nicht immer allein durch datengesteuerte Ansätze erfasst werden können. Es ist wichtig, menschliches Fachwissen und Fachwissen in Entscheidungsprozesse zu integrieren und die Erkenntnisse, die Entscheidungsintelligenzsysteme liefern, als ergänzend und nicht als ausschließlich zu betrachten. Darüber hinaus müssen Organisationen ethische Überlegungen angehen und sicherstellen, dass Entscheidungsintelligenzsysteme so konzipiert und trainiert werden, dass sie Voreingenommenheiten abmildern und ethischen Richtlinien entsprechen. Der Anstieg der Entwicklungen in der Big-Data-Technologie bietet jedoch eine bedeutende Chance für Entscheidungsintelligenz und umsetzbare Business Intelligence.

Entscheidungsintelligenz kann in Kombination mit Big-Data-Analysen die Wissensentdeckung und Textanalyse erleichtern. Durch die Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten wie Dokumente, Social-Media-Posts und Kundenfeedback können Entscheidungsintelligenzsysteme automatisch relevante Informationen extrahieren, Inhalte zusammenfassen und Stimmungsanalysen und Meinungsforschung durchführen. Dies ermöglicht es Organisationen, kollektive Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Daten zu treffen. Darüber hinaus können Decision-Intelligence-Systeme durch die Nutzung von Big-Data-Technologien Daten nahezu in Echtzeit verarbeiten und analysieren, sodass Organisationen zeitnahe und fundierte Entscheidungen treffen können. Diese umsetzbare Business Intelligence ermöglicht es Organisationen, schnell auf Markttrends, Kundenanforderungen und Wettbewerbslandschaften zu reagieren, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Globale Segmentierungsanalyse des Decision-Intelligence-Marktes

Der globale Decision-Intelligence-Markt ist segmentiert auf der Grundlage von Komponente, Bereitstellungsmodus, Branche, Unternehmensgröße und Geografie.

Decision-Intelligence-Markt nach Komponente

• Plattform
• Lösungen
• Dienste

Basierend auf der Komponente ist der Markt segmentiert in Plattform, Lösungen und Dienste. Das Plattformsegment war der größte Beitragszahler und machte fast die Hälfte des globalen Decision-Intelligence-Marktanteils aus. Dies wird in erster Linie von großen IT-Unternehmen wie Google, Oracle, IBM und Microsoft vorangetrieben, die Entscheidungsintelligenzplattformen entwickeln, um IT-Teams bei der Verwaltung der zunehmenden Datenmengen zu unterstützen. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Andererseits wird erwartet, dass das Lösungssegment die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 17,0 % verzeichnet. Dieses Wachstum ist auf die Verwendung verschiedener Entscheidungsfindungsmethoden wie KI, ML, kontextbezogene Intelligenz und Automatisierung zurückzuführen. Diese Methoden werden kombiniert, um umsetzbare und einzigartige Geschäftsempfehlungen zu generieren, die umgehend umgesetzt werden können und einen erheblichen Geschäftswert liefern.

Markt für Entscheidungsintelligenz nach Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Cloud

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Vor Ort und Cloud segmentiert. Der Bereitstellungsmodus vor Ort machte den größten Anteil aus und eroberte über zwei Drittel des gesamten Marktanteils des Entscheidungsintelligenzmarktes. Die Präferenz für Bereitstellungen vor Ort ist auf den überlegenen Datenschutz und die Sicherheit zurückzuführen, die sie bieten. On-Premise-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten und verschiedene gesetzliche Standards einzuhalten, was für Branchen mit strengen Datenschutzanforderungen von entscheidender Bedeutung ist. Allerdings wird erwartet, dass der Cloud-Bereitstellungsmodus mit 16,7 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen wird. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von Cloud-Data-Warehouses und Cloud-basierten Decision-Intelligence-Lösungen vorangetrieben. Unternehmen nutzen die Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit von Cloud-Plattformen, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen.

Markt für Decision-Intelligence nach Branchen

• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Regierung
• Einzelhandel & Konsumgüter
• Gesundheitswesen
• Energie & Versorgungsunternehmen
• Sonstige

Basierend auf den Branchen ist der Markt in BFSI, IT & Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel & Konsumgüter, Gesundheitswesen, Energie & Versorgungsunternehmen und Sonstige segmentiert. Das Gesundheitssegment wies einen bedeutenden Umsatzanteil am Markt für Entscheidungsintelligenz auf. Der Sektor hat das Potenzial innovativer Analysetechniken und insbesondere der KI erkannt, um die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern, die Patientenversorgung zu verbessern und Betriebsabläufe zu optimieren.

Mithilfe der Entscheidungsintelligenz können Gesundheitsorganisationen Daten und Analysen für fundierte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen wie Patientendiagnose, Behandlungsplänen, Ressourcenzuweisung und Betriebseffizienz nutzen. Da sich KI- und Analysetechniken weiterentwickeln und präziser werden, setzt der Gesundheitssektor zunehmend auf Lösungen zur Entscheidungsintelligenz. Diese Lösungen ermöglichen es Gesundheitsfachkräften, die Leistungsfähigkeit von Daten und Analysen zu nutzen, was zu genaueren Diagnosen, personalisierten Behandlungen und verbesserten Patientenergebnissen führt.

Markt für Entscheidungsintelligenz nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hatte den größten Anteil und umfasste fast zwei Drittel des gesamten Marktes für Entscheidungsintelligenz. Dieses Segment wird voraussichtlich seine Vorherrschaft im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Große Unternehmen haben Decision-Intelligence-Lösungen frühzeitig übernommen, da sie über eine robuste Infrastruktur, größere Datenmengen und mehr Ressourcen verfügen, um in erweiterte Analysefunktionen zu investieren.

Sie können Decision-Intelligence nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren und das Unternehmenswachstum voranzutreiben. Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird jedoch voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16,7 % aufweisen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Verfügbarkeit benutzerfreundlicher Business-Intelligence-Tools (BI) zurückzuführen, die kaum oder gar keine Programmierkenntnisse erfordern. Diese Tools ermöglichen KMUs die Entwicklung robuster BI-Anwendungen und erleichtern die Automatisierung und Integration verschiedener Unternehmensabläufe, darunter Personal, Daten, Technologie und Verfahren.

Markt für Entscheidungsintelligenz nach geografischen Gesichtspunkten

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Basierend auf der regionalen Analyse wird der globale Markt für Entscheidungsintelligenz in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. Nordamerika hatte den größten Anteil am Markt für Entscheidungsintelligenz und machte fast ein Drittel des Weltmarkts aus. Dies ist auf die fortschrittlichen Technologien der Region zurückzuführen, darunter KI, ML, intelligente Apps und Abfragen in natürlicher Sprache. Nordamerikanische Unternehmen sind Vorreiter bei der Einführung von Decision-Intelligence-Lösungen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Andererseits wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum in Bezug auf den Umsatz dominieren und im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % aufweisen wird. Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum nutzen zunehmend technische Entscheidungsansätze, um wesentliche und durchgängig positive Ergebnisse in ihren Entscheidungsprozessen zu erzielen. Mit einem wachsenden Fokus auf die digitale Transformation und die Einführung fortschrittlicher Technologien bietet der asiatisch-pazifische Raum erhebliche Chancen für Decision-Intelligence.

Hauptakteure

Der Studienbericht „Globaler Decision-Intelligence-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind GOOGLE, IBM, Oracle, Microsoft, Board International, Cerebra, Domo, LLC, Clarifai, Diwo.ai, H2O.AI, Intel, Metaphacts, PACE REVENUE, Peak.ai, PARETOS, PROVENIR, QUANTELLIA, Systems Technology Group, Pyramid Analytics, Tellius und Course5i.

Unsere Marktanalyse bietet ausführliche Informationen zu den wichtigsten Akteuren, einschließlich Informationen zu ihren Jahresabschlüssen, Produktportfolios, Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Neben der Marktanteilsforschung werden im Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ auch wichtige Entwicklungsstrategien, aktuelle Fortschritte und Marktrankinganalysen der oben genannten Wettbewerber weltweit behandelt.

Wichtige Entwicklungen

• Provenir und Inovatec sind im September 2022 eine Partnerschaft eingegangen. Dank der Partnerschaft haben Autokreditnehmer über die LOS-Plattform von Inovatec Zugriff auf die Risikolösungen von Provenir.
• Microsoft und P&G haben im Juni 2022 zusammengearbeitet. Durch die Kooperation kann P&G seine Edge-Computing-, künstliche Intelligenz- und maschinellen Lernfunktionen für Echtzeittransparenz verbessern sowie Daten von mehr als 100 Produktionsstandorten auf der ganzen Welt digitalisieren und integrieren. P&G-Mitarbeiter können Produktionsdaten analysieren und mithilfe künstlicher Intelligenz schnell Entscheidungen treffen, die die Entwicklung vorantreiben und exponentielle Auswirkungen haben.
• IBM hat Databand.ai im Juni 2022 gekauft. Mit den durch diese Übernahme ermöglichten zusätzlichen Ressourcen kann Databand.ai den Umfang seiner Beobachtungsfunktionen erweitern und tiefere Verbindungen mit mehr Open-Source- und gewinnorientierten Technologien herstellen, die den modernen Datenstapel antreiben. Unabhängig davon, ob Databand.ai als Software-as-a-Service (SaaS) oder als selbst gehostetes Abonnement verwendet wird, haben Unternehmen die vollständige Kontrolle über die Verwendung.
• Provenir gab zusammen mit Francisco Franch im März 2022 bekannt, dass sie der wachsenden Zahl von Finanzdienstleistungsunternehmen helfen werden, die nach KI-gestützten Risikotools suchen. French wird für die Leitung der Vertriebsaktivitäten, der Geschäftsexpansion und der Marketingstrategien Spaniens verantwortlich sein.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen in den letzten fünf Jahren umfasst der profilierten UnternehmenUmfassende Unternehmensprofile bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produkt-Benchmarking,