Globale IoT-Marktgröße für die Erkennung von Naturkatastrophen nach Endbenutzer (private Unternehmen, Regierungsorganisationen), nach Anwendung (Hochwassererkennung, Dürreerkennung), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für IoT zur Erkennung von Naturkatastrophen

Der Marktwert für IoT zur Erkennung von Naturkatastrophen wurde im Jahr 2023 auf 1,2 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 4,06 Milliarden USD erreichen, was einem CAGR von 7,4 % während des Prognosezeitraums 2024-2030 entspricht. #993300;">CAGR von 37,2 % im Prognosezeitraum 2024–2030.

Der globale IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen nutzt Sensornetzwerke, Datenanalysesoftware, Konnektivitätslösungen und Kommunikationsinfrastruktur, um Frühwarnsysteme bereitzustellen, die Notfallreaktion zu verbessern und die Auswirkungen von Katastrophen auf Menschenleben und Infrastruktur zu minimieren. Die Einführung des IoT im Katastrophenmanagement birgt viel Potenzial, die globale Widerstandsfähigkeit zu stärken und die Menschen vor den durch Naturkatastrophen verursachten Verwüstungen zu schützen. Der Bericht zum globalen IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Einschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Treiber des IoT-Marktes zur Erkennung von Naturkatastrophen

Die Markttreiber für den IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen können von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu können gehörenSchnelle Einführung von Cloud-DienstenDa Cloud Computing in einer Vielzahl von Branchen immer häufiger eingesetzt wird, werden Überwachungstools immer notwendiger, um die Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung von Cloud-basierten Infrastrukturen und Anwendungen zu gewährleisten.

• Komplexität von Cloud-Umgebungen Da Unternehmen ihre Workloads und Apps in die Cloud verschieben, wird die Verwaltung dieser Umgebungen schwieriger. Indem sie Unternehmen Einblick in ihre Cloud-Infrastruktur, -Dienste und -Apps geben, helfen Cloud-Überwachungslösungen ihnen, Probleme erfolgreicher zu handhaben und zu beheben.
• Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute müssen Unternehmen in der Lage sein, Echtzeitinformationen über den Zustand und die Leistung ihrer Cloud-Umgebungen zu sehen. Dank der Echtzeitüberwachungs-, Warn- und Berichtsfunktionen von Cloud-Überwachungssystemen können Unternehmen Sicherheitsrisiken und Leistungsprobleme umgehend erkennen und beheben.
• Schwerpunkt auf Kostenoptimierung Durch das Erkennen von Ineffizienzen, die angemessene Zuweisung von Ressourcen und die Maximierung der Ressourcennutzung unterstützen Cloud-Überwachungssysteme Unternehmen bei der Kostensenkung und stellen gleichzeitig die Funktionalität und Verfügbarkeit ihrer Cloud-Dienste sicher.
• Zunehmende Sicherheitsbedenken Aufgrund der Zunahme von Cyberangriffen und Datenschutzverletzungen sorgen sich Unternehmen zunehmend um die Sicherheit ihrer Cloud-Systeme. Lösungen zur Cloud-Überwachung sind unerlässlich, um Sicherheitslücken zu erkennen, illegalen Zugriff zu verhindern und die Einhaltung von Sicherheitsgesetzen zu gewährleisten.
• Übergang zu DevOps und Microservices Die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen hat sich durch die Einführung von DevOps-Techniken und Microservices-Designs dramatisch verändert. Cloud-Monitoring-Lösungen bieten Einblick in den Zustand und die Leistung von Microservices-basierten Apps und Infrastrukturen und unterstützen so diese agilen Entwicklungsansätze.
• Die Benutzererfahrung wird immer wichtiger und da Unternehmen daran arbeiten, bessere Benutzererfahrungen zu bieten, ist es entscheidend, die Leistung cloudbasierter Apps aus Sicht des Endbenutzers im Auge zu behalten. Cloud-Monitoring-Lösungen erleichtern Unternehmen die Messung und Optimierung der Benutzererfahrung, indem sie Funktionen wie tatsächliches Benutzermonitoring und synthetisches Monitoring bieten.
• Ausbau von Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen Um die Vorteile verschiedener Cloud-Anbieter und lokaler Infrastrukturen zu nutzen, verwenden viele Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien. Um eine konsistente Sichtbarkeit und Verwaltung in diesen heterogenen Umgebungen zu gewährleisten, sind Cloud-Monitoring-Lösungen, die Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen ermöglichen, sehr gefragt.

Globale Beschränkungen des IoT-Marktes zur Erkennung von Naturkatastrophen

Mehrere Faktoren können den IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen einschränken oder vor Herausforderungen stellen. Dazu können gehören

• Hohe anfängliche Investitionskosten Die Einführung umfassender IoT-basierter Systeme zur Erkennung von Naturkatastrophen erfordert zunächst hohe Mittel für Kommunikationsnetzwerke, Infrastruktur, Datenanalyse und Sensoren. Für bestimmte Regierungen, Organisationen und Gemeinschaften, insbesondere in Entwicklungsländern, kann dies unerschwinglich teuer sein.
• Komplexität der Integration Es kann schwierig und komplex sein, mehrere IoT-Plattformen, Sensoren und Datenquellen in ein einziges System zur Erkennung von Naturkatastrophen zu integrieren. Bedenken hinsichtlich Interoperabilität, Kompatibilität und der Notwendigkeit maßgeschneiderter Lösungen könnten zu Verzögerungen bei der Bereitstellung und steigenden Implementierungskosten führen.
• Probleme mit Datensicherheit und Datenschutz Geräte des Internets der Dinge sammeln eine Menge privater Informationen, wie Standortdaten und Umweltdaten. Um den Datenschutz und die Sicherheit dieser Daten vor Cyberbedrohungen, unbefugtem Zugriff und Verstößen zu gewährleisten, sind starke Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Datenverwaltungsverfahren erforderlich.
• Eingeschränkte Konnektivität in abgelegenen Gebieten Die Zuverlässigkeit der Internetverbindung und der Kommunikationsinfrastruktur ist in vielen Gebieten, die anfällig für Naturkatastrophen sind, ein Problem, insbesondere in ländlichen und abgelegenen Gebieten. Dies behindert schnelle Reaktionen und Bemühungen zur Vorbereitung auf Katastrophen, indem die Effizienz von IoT-basierten Erkennungs- und Warnsystemen an diesen Standorten eingeschränkt wird.
• Herausforderungen bei Regulierung und Compliance Anbieter von IoT-Lösungen haben möglicherweise Schwierigkeiten, die Standards, Vorschriften und Datenschutzgesetze einzuhalten, die die Erfassung, Speicherung und Weitergabe von Umweltdaten regeln. Die Einhaltung dieser Vorschriften zur Erkennung von Naturkatastrophen wird immer komplexer und teurer.
• Risiko ungenauer Vorhersagen und Fehlalarme Bei IoT-basierten Erkennungssystemen besteht das Risiko, dass sie falsche Vorhersagen und Fehlalarme erzeugen, was in der Bevölkerung Skepsis und Misstrauen hervorrufen kann. Obwohl dies ressourcenintensiv sein kann, sind umfassende Tests, Validierungen und Kalibrierungen erforderlich, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Glaubwürdigkeit dieser Systeme zu gewährleisten.
• Widerstand gegen Veränderungen und institutionelle Barrieren Die Zusammenarbeit der Interessengruppen, die organisatorische Zustimmung sowie Anpassungen der aktuellen Arbeitsabläufe und Prozesse sind für die Implementierung von IoT-basierten Lösungen zur Erkennung von Naturkatastrophen erforderlich. Initiativen zur Einführung und Bereitstellung können durch institutionelle Hürden, bürokratische Trägheit und Widerstand gegen Veränderungen in Regierungsabteilungen und -organisationen behindert werden.
• Geografische und ökologische Herausforderungen Die Leistung und Belastbarkeit von IoT-Sensoren und -Infrastrukturen, die in Regionen installiert sind, die anfällig für Naturkatastrophen sind, können durch raue Umweltfaktoren wie hohe oder niedrige Luftfeuchtigkeit, Temperaturschwankungen und unebenes Gelände beeinträchtigt werden. Damit IoT-Systeme langfristig effektiv sind, ist es zwingend erforderlich, dass diese Umweltprobleme gelöst und ihre Belastbarkeit erhalten bleibt.
• Unzureichendes öffentliches Bewusstsein und Aufklärung Obwohl Frühwarnsysteme im Falle einer Naturkatastrophe von entscheidender Bedeutung sind, stehen der breiten Öffentlichkeit möglicherweise nicht genügend Informationen über die Vorteile und das Potenzial von auf dem Internet der Dinge (IoT) basierenden Erkennungstechnologien zur Verfügung. Um Akzeptanz und Einführung zu fördern, bedarf es mehr Öffentlichkeitsarbeit, Sensibilisierungskampagnen und Projekte zur Einbindung der Gemeinschaft.
• Dauerhafte Nachhaltigkeit und Instandhaltung IoT-basierte Systeme zur Erkennung von Naturkatastrophen erfordern ständige Investitionen in Infrastrukturverbesserungen, Sensoraustausch, Software-Updates und Kapazitätsaufbau, um ihre langfristige Nachhaltigkeit und Instandhaltung sicherzustellen. Es kann schwierig sein, Gelder und Ressourcen für diese Initiativen zu sichern, insbesondere in Umgebungen mit begrenzten Ressourcen.

Globale Segmentierungsanalyse des IoT-Marktes zur Erkennung von Naturkatastrophen

Der globale IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen ist nach Endbenutzer, Anwendung und Geografie segmentiert.

IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen nach Endbenutzer

• Private Unternehmen
• Regierungsorganisationen
• Strafverfolgungsbehörden
• Rettungspersonal

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in private Unternehmen, Regierungsorganisationen, Strafverfolgungsbehörden und Rettungspersonal unterteilt. Das Segment Rettungspersonal hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Systeme mit verbesserter Kommunikation helfen bei Rettungsbemühungen. IoT-Geräte können Such- und Rettungsbemühungen unterstützen und die Umstände nach Katastrophen überwachen. Während herkömmliche Kommunikationssysteme beeinträchtigt sind und ihre Reparatur viel Zeit in Anspruch nimmt, kann das IoT genutzt werden, um der Öffentlichkeit Informationen zu übermitteln. IoT-Geräte können Leben retten und die Kosten für Hilfsmaßnahmen senken. Sie können auch die Rettungsmaßnahmen für die Mitarbeiter der Rettungsdienste erleichtern. Daher wird die IoT-Technologie häufig von Rettungskräften eingesetzt.

IoT-Markt für die Erkennung von Naturkatastrophen, nach Anwendung

• Überschwemmungserkennung
• Dürreerkennung
• Erdbebenerkennung
• Erdrutscherkennung
• Waldbranderkennung
• Wetterüberwachung
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Überschwemmungserkennung, Dürreerkennung, Erdbebenerkennung, Erdrutscherkennung, Waldbranderkennung, Wetterüberwachung und Sonstiges. Das Segment der Überschwemmungserkennung hat einen der größten Marktanteile und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich am schnellsten wachsen. Die Entwicklung von Technologien ist für die schnelle Erkennung und Vermeidung von Naturkatastrophen wie Überschwemmungen unerlässlich. Ein IoT-basiertes System zur frühzeitigen Überwachung und Erkennung von hochwasserbedingten Parametern kann dazu beitragen, hochwasserbedingte Naturkatastrophen zu verhindern. Dieses Modell wird vorgeschlagen und verwendet, um Änderungen bei Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Strömung und Wasserstand in Flüssen zu verfolgen. Es kann auch für Dämme und Stauseen verwendet werden. Der Webserver aktualisiert dann regelmäßig die ermittelten Werte und kann Hochwasserbenachrichtigungen an Bürger und Behörden senden, um schneller reagieren zu können.

IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Auf der Grundlage der Geografie wird der globale IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. Auf dem globalen IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen hat Nordamerika den größten Marktanteil und es wird erwartet, dass dieser im Prognosezeitraum weiter stetig wächst. Naturkatastrophen aller Art, darunter Erdbeben, Dürren, Überschwemmungen, Wirbelstürme, Tsunamis und Tornados, haben Nordamerika heimgesucht. Aufgrund der Zerstörung wertvoller Infrastruktur, Wohnhäuser und der Umwelt haben diese Szenarien nicht nur negative Auswirkungen auf Menschenleben, sondern auch erhebliche Auswirkungen auf die Wirtschaft. Um die Zahl der Todesopfer und Sach- und Infrastrukturverluste durch Naturkatastrophen zu reduzieren, müssen regionale Führungskräfte IoT-Technologien wie Satelliten-IoT-Lösungen implementieren.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Marktszenario. Die wichtigsten Unternehmen auf dem globalen IoT-Markt zur Erkennung von Naturkatastrophen sind SAP, Sony, Nokia, Blackberry, NEC Corporation, Intel, Venti LLC, One Concern, Sadeem Technology, OgoXe, OnSolve, Trinity Mobility, Semtech, Knowx Innovations und Earth Networks.

Unsere Marktanalyse bietet detaillierte Informationen zu den wichtigsten Akteuren, wobei unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure, das Produktportfolio, das Produktbenchmarking und die SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch Marktanteilsanalysen, wichtige Entwicklungsstrategien, aktuelle Entwicklungen und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im Januar 2023 gaben Semtech Corporation und Sierra Wireless, Inc. den Abschluss der Übernahme von Sierra Wireless durch Semtech in einem Bargeschäft mit einem Gesamtunternehmenswert von rund 1,2 Milliarden US-Dollar bekannt. Mit diesem Geschäft verdoppelt sich der Jahresumsatz von Semtech fast und es kommen zusätzliche 100 Millionen US-Dollar an wiederkehrenden Umsätzen mit hochmargigen IoT-Cloud-Diensten hinzu. Durch die Übernahme wird eine umfassende Infrastruktur für das Internet der Dinge (IoT) aufgebaut, die den Übergang zu einem intelligenteren, nachhaltigeren Planeten erleichtert.
• Im Februar 2022 unterzeichneten NEC und die Stadt Kawasaki in der Präfektur Kanagawa einen Vertrag im Hinblick auf die Zusammenarbeit und Partnerschaft bei der katastrophensicheren Stadtentwicklung auf Basis digitaler Technologie. Es handelte sich um ein kommunales Projekt, das in Japan noch nie zuvor durchgeführt wurde. Die beiden arbeiten zusammen, um die hochmoderne Technik zur großflächigen Beobachtung von Bodenverformungen auf der Grundlage von SAR-Satellitendaten in die Praxis umzusetzen, indem sie die Verschiebung der in der Stadt häufig vorkommenden Klippen kontinuierlich überwachen. Dieser besondere Deal ist für Japan eine Premiere.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Daten zum Marktwert (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktteilnehmer Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblicke in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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