Globale Marktgröße für Text-to-Video-KI nach Komponenten (Software, Dienste), nach Endbenutzern (Vermarkter, Social-Media-Manager, Pädagogen und Kursentwickler), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Text-to-Video-KI

Der Markt für Text-to-Video-KI wird im Jahr 2024 auf 163,2 Millionen USD geschätzt. Bis 2031 soll er voraussichtlich 1.401,2 Millionen USD erreichen , wobei von 2024 bis 2031 eine CAGR von 36,00 % erwartet wird.

Text-to-Video-Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die geschriebenen Text oder Beschreibungen in zugehöriges Videomaterial umwandelt. Diese Art von KI-Technologie ermöglicht es Benutzern, Videos basierend auf ihren schriftlichen Eingaben zu erstellen und so die Lücke zwischen Textwissen und visueller Darstellung zu schließen. Der globale Marktbericht für Text-to-Video-KI bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Einschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Text-to-Video-KI-Marktes

Die Branche und das Geschäft rund um die Erstellung, Einführung und Nutzung von künstlichen Intelligenztechnologien, die Text oder schriftliche Beschreibungen in Videoinformationen umwandeln, werden als „Text-to-Video-KI-Markt“ bezeichnet. Dieser Markt umfasst Unternehmen, Gruppen und Plattformen, die Text-to-Video-KI-Produkte und -Dienste entwickeln, verbreiten oder anbieten, Unternehmen, die Text-to-Video-KI-Plattformen und -Lösungen erstellen und verkaufen. Diese Unternehmen produzieren die KI-Modelle, Algorithmen und Technologien, mit denen Texteingaben in Videoinhalte umgewandelt werden können. Plattformen oder Programme, die Text-to-Video-KI-Funktionen in ihre aktuellen Tools zum Erstellen und Bearbeiten von Videos integrieren.

Diese Plattformen können Einzelpersonen dienen, die Videoinhalte entwickeln möchten, sowie Vermarktern, Pädagogen und professionellen Videoproduzenten. Unternehmen, die Text-to-Video-KI-Technologien für eine Reihe von Funktionen verwenden, darunter Marketing, Werbung, Schulung und Kommunikation. Sie könnten entweder ihre eigenen internen Text-to-Video-KI-Systeme erstellen oder auf externe Lieferanten zurückgreifen. Einzelpersonen oder Teams, die Videomaterial mit Text-to-Video-KI-Systemen für Unterhaltung, Bildung oder andere Zwecke erstellen. Filmemacher, Animatoren, YouTuber, Lehrer und Entwickler digitaler Inhalte fallen alle in diese Kategorie. Die Weiterentwicklung der Text-to-Video-KI-Technologie wird von akademischen Institutionen, Forschungseinrichtungen und Organisationen aggressiv vorangetrieben.

Es gibt zahlreiche Anwendungen für Text-to-Video-KI in zahlreichen Unternehmen und Branchen. KI für Text-to-Video ermöglicht eine effektive und automatisierte Produktion von Videoinhalten. Es ermöglicht Geschäftsinhabern, Inhaltsproduzenten und Vermarktern, Textskripte, Artikel oder Beschreibungen in interessante Videoinhalte umzuwandeln. Dieses Programm ist nützlich für die Erstellung von Marketingfilmen, Social-Media-Posts, Produktdemonstrationen und anderen Inhalten. In Bildungseinrichtungen kann Text-to-Video-KI verwendet werden, um schriftliche Unterrichtsmaterialien, Lehrbücher oder Unterrichtspläne in Videoinhalte zu übersetzen. Durch das Angebot optisch ansprechender und spannender interaktiver Videokurse, Tutorials und Erklärvideos wird das Lernerlebnis verbessert.

Weltweiter Überblick über den Markt für KI zur Text-zu-Video-Konvertierung

Der Konsum von Videoinhalten hat über eine Vielzahl von Kanälen, darunter soziale Netzwerke, Internet-Streaming und E-Learning, erheblich zugenommen. Um ihr Publikum zu erreichen und zu faszinieren, suchen Unternehmen und Inhaltsproduzenten nach effektiven Möglichkeiten, Videoinhalte zu entwickeln. KI-Lösungen für Text-zu-Video bieten Automatisierung und Effizienz bei der Produktion von Videos. Durch die Umwandlung von Text in Videoinformationen sind weniger Zeit, Aufwand und Ressourcen erforderlich, um manuelle Videos zu produzieren. Unternehmen und Inhaltsproduzenten, die ihre Videoproduktionsabläufe skalieren möchten, werden davon besonders profitieren. Die rasante Entwicklung von KI-Modellen zur Text-zu-Video-Konvertierung wurde durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglicht, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Computervision.

Diese Entwicklungen haben die Zuverlässigkeit, Qualität und den Realismus der erstellten Videos erhöht und so ihre Attraktivität für die Benutzer gesteigert. Videomaterial hat die Aufmerksamkeit des Publikums erfolgreich auf sich gezogen, da es so unterhaltsam ist. Mithilfe von Text-to-Video-KI können Unternehmen und Inhaltsproduzenten statischen Text in dynamische, ästhetisch ansprechende Filme verwandeln, die das Engagement der Benutzer erhöhen und die Konzeptkommunikation verbessern. Der Konsum von Videoinhalten hat über eine Vielzahl von Kanälen, darunter soziale Netzwerke, Internet-Streaming und E-Learning, erheblich zugenommen. Um ihr Publikum zu erreichen und zu faszinieren, suchen Unternehmen und Inhaltsproduzenten nach effektiven Möglichkeiten, Videoinhalte zu entwickeln. KI-Lösungen für Text-to-Video bieten Automatisierung und Effizienz bei der Produktion von Videos. Durch die Umwandlung von Text in Videoinformationen sind weniger Zeit, Aufwand und Ressourcen erforderlich, um manuelle Videos zu produzieren.

Unternehmen und Inhaltsproduzenten, die ihre Videoproduktionsabläufe skalieren möchten, werden davon besonders profitieren. Die rasante Entwicklung von Text-to-Video-KI-Modellen wurde durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglicht, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Computervision. KI, die Text in Video umwandelt, hat das Potenzial, die Kosten für die Videoproduktion zu senken. Unternehmen könnten es vermeiden, Videoproduktionsteams einzustellen oder Videoproduktionsarbeiten auszulagern, indem sie einige Schritte des Videoproduktionsprozesses automatisieren. Dank dieser kostengünstigen Methode können Organisationen mit knappen Budgets jetzt einfacher Videoinhalte erstellen. Diese Faktoren beeinflussen die Entwicklung und Einführung von Text-zu-Video-KI-Lösungen und ermöglichen es Organisationen, Inhaltsproduzenten und Einzelpersonen, die Leistungsfähigkeit von Videos effektiver und umfassender zu nutzen.

Ein wichtiger Markt für Text-zu-Video-KI-Anwendungen ist der Bildungssektor. Text-zu-Video-Künstliche Intelligenz (KI) kann E-Learning-Erfahrungen verbessern, indem sie Bildungsinformationen in ein Videoformat umwandelt. Sie bietet interaktive und interessante Video-Tutorials, Vorlesungen und Simulationen, die das Engagement und die Wissensspeicherung der Schüler erhöhen. Mit der zunehmenden Popularität von Social-Media-Plattformen besteht ein zunehmender Bedarf an Videoinhalten, um das Publikum zu fesseln. Unternehmen und Influencer können mithilfe von Text-zu-Video-KI ansprechende Videoinhalte für Social-Media-Marketingkampagnen erstellen. Es ermöglicht die schnelle Produktion visuell ansprechender Videos, die den Benutzerpräferenzen und Social-Media-Trends entsprechen.

Globale Segmentierungs-Analyse des Marktes für Text-to-Video-KI

Der globale Markt für Text-to-Video-KI wird in dieser Forschungsanalyse basierend auf Komponente, Anwendung und Geografie in Kategorien unterteilt.

Markt für Text-to-Video-KI nach Komponente

• Software
• Dienste

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software und Dienste segmentiert. Der Softwaresektor des Marktes für Text-to-Video-KI hatte den größten Umsatzanteil. Die Text-to-Video-KI-Tools sind KI-gestützte Lösungen, die Text oder sogar Audioeingaben in animierte Videos mit Fokus auf bestimmte Charaktere umwandeln. Diese Systeme bieten zahlreiche Funktionen, wie beispielsweise die Möglichkeit zur Auswahl aus einer Auswahl von KI-Avataren, viele Sprachen, unterschiedliche Stimmen, vorselektierte Musik, integrierte Videothemen, Übergangseffekte und moderne Bearbeitungstools zur Erstellung hochwertiger Filme.

Text-to-Video-KI-Markt, nach Endbenutzer

• Vermarkter
• Social-Media-Manager
• Pädagogen und Kursersteller
• Inhaltsersteller
• Unternehmensfachleute
• Sonstige

Nach Endbenutzern ist der Markt in Vermarkter, Social-Media-Manager, Pädagogen und Kursgestalter, Inhaltsproduzenten, Unternehmensfachleute und Sonstige segmentiert. Der Text-to-Video-KI-Markt verzeichnete ein signifikantes Umsatzwachstum in der Kategorie Social-Media-Management. Ohne dass Schauspieler, Kameras oder Mikrofone erforderlich sind, verwendet ein KI-Videogenerator leistungsstarke Algorithmen zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und zum maschinellen Lernen (ML), um qualitativ hochwertige Videos aus Text in einer Vielzahl von Sprachen zu erstellen. Es ist perfekt für Einzelpersonen, die Filme für den persönlichen Gebrauch erstellen möchten, sowie für kleine Unternehmen, die zusätzliche Inhalte benötigen, sich aber keine Spezialisten leisten können.

Text-to-Video-KI-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf regionaler Analyse wird der globale Text-to-Video-KI-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Der nordamerikanische Raum dominiert den Text-to-Video-KI-Markt. Nordamerika ist die Heimat etablierter Nationen mit zuverlässiger Infrastruktur, wie den USA und Kanada. Unternehmen wie Meta und Google haben alle neue Produkte auf dem nordamerikanischen Markt für die KI-Videogenerierung herausgebracht. Nordamerika wird aufgrund der technologischen Verbesserungen der Region die schnellste Wachstumsrate aufweisen. Die zunehmende Nutzung von KI-Tools auf der ganzen Welt wird voraussichtlich ebenfalls das Marktwachstum ankurbeln.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Text-to-Video-KI-Markt“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Vimeo.com, Inc., Meta Platforms, Inc., De-Identification Ltd., Google LLC, Synthesia Limited, Veed Limited, Movio, Yepic AI Limited, Animatron, Inc., Ezoic, Inc.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• DALLE, ein KI-Modell, das aus Wortbeschreibungen visuelle Elemente erstellen kann, wurde von OpenAI vorgestellt. Dies ist ein großer Schritt zur Überbrückung der Lücke zwischen Text und visuellem Material, selbst wenn der Schwerpunkt eher auf der Bildgenerierung als auf der vollständigen Videogenerierung liegt.
• Die Entwicklung von KI-Modellen, die ausschließlich für die Erstellung von Videos gedacht sind, ist fortgeschritten. Beispielsweise wurden Modelle wie VideoBERT und ViTGAN entwickelt, um Videos auf der Grundlage von Texteingaben zu produzieren, was erweiterte Text-zu-Video-Konvertierungsfunktionen ermöglicht.
• Der Realismus und die Qualität der generierten Videos haben sich in letzter Zeit dank der jüngsten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und generative Modelle verbessert. Die visuelle Wiedergabetreue und Kohärenz der Text-zu-Video-KI-Ausgaben wurden durch den Einsatz von Strategien wie kontroversem Training, Aufmerksamkeitsmechanismen und bestärkendem Lernen verbessert.

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität würde außerdem dazu beitragen, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Text-zu-Video-KI-Markt führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft dabei, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir diese Unternehmen anhand verschiedener Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap einstufen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Topaktuell, Aufstrebend und Innovatoren

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Das Fünf-Kräfte-Modell von Porter kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft im Markt für Text-to-Video-KI zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Forschungsmethodik der Marktforschung