Markt für AIoT-Plattformen nach Angebot (Dienste, Lösungen), Branche (Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel) und Region für 2024–2031

Marktbewertung von AIoT-Plattformen – 2024-2031

Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten in Bereichen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und Smart Cities treibt die Verbreitung von AIoT-Plattformen voran. Die wachsende Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen lässt den Markt im Jahr 2024 auf über 6,61 Milliarden USD anwachsen und bis 2031 einen Wert von rund 62 Milliarden USD erreichen.

Darüber hinaus kurbelt die weltweit zunehmende Finanzierung intelligenter Infrastrukturen und Städte durch Regierungen und Kommunen zur Verbesserung der Stadtplanung und der Transportsysteme die Verbreitung von AIoT-Plattformen an. Das Wachstum bei der Entwicklung innovativer Lösungen, die den sich entwickelnden Bedürfnissen von Branchen und Unternehmen in verschiedenen Sektoren gerecht werden, ermöglicht dem Markt ein CAGR von 37,7 % von 2024 bis 2031.

Markt für AIoT-PlattformenDefinition/Überblick

AIoT-Plattformen dienen als Grundlage für die Bereitstellung und Verwaltung KI-gesteuerter Anwendungen innerhalb von IoT-Ökosystemen. Diese Plattformen nutzen maschinelles Lernen, Deep Learning und andere KI-Techniken, um riesige Mengen von Daten, die von IoT-Geräten generiert werden, in Echtzeit zu analysieren. Durch die Kombination von KI-Funktionen mit IoT-Konnektivität ermöglichen AIoT-Plattformen intelligente Entscheidungsfindung, prädiktive Analysen und Automatisierung in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen.

AIoT-Plattformen können Sensordaten von IoT-Geräten analysieren, um Geräteausfälle und Wartungsbedarf in Industriemaschinen, Fertigungsanlagen und Infrastruktursystemen vorherzusagen. Algorithmen für die vorausschauende Wartung helfen dabei, die Anlagenleistung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und kostspielige Störungen zu vermeiden. AIoT-Plattformen unterstützen Anwendungen zur Patientenfernüberwachung, Telemedizin und Gesundheitsanalyse, indem sie Daten von tragbaren Geräten, medizinischen Sensoren und elektronischen Gesundheitsakten integrieren. KI-gesteuerte Erkenntnisse ermöglichen die Früherkennung von Gesundheitsproblemen, personalisierte Behandlungsempfehlungen und ein proaktives Krankheitsmanagement. Im Supply-Chain-Management nutzen AIoT-Plattformen Daten von IoT-Sensoren, RFID-Tags und GPS-Trackern, um Lagerbestände zu überwachen, Lieferungen zu verfolgen und Logistikabläufe zu optimieren. KI-Algorithmen analysieren Lieferkettendaten, um Ineffizienzen zu identifizieren, die Nachfrage vorherzusagen und Bestandsverwaltungspraktiken zu optimieren.

Zukünftige AIoT-Plattformen werden Edge-Computing-Funktionen nutzen, um KI-Inferenzen und Datenverarbeitung am Netzwerkrand, näher an IoT-Geräten, durchzuführen. Dies ermöglicht Entscheidungsfindung in Echtzeit, reduziert Latenzen und minimiert die Bandbreitennutzung bei IoT-Bereitstellungen.

Wie wird die zunehmende Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung die Einführung von AIoT-Plattformen fördern?

In der heutigen datengesteuerten Wirtschaft erkennen Unternehmen den Wert der Nutzung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsergebnisse zu erzielen. AIoT-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, die Fülle der von IoT-Geräten generierten Daten zu nutzen, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und neue Möglichkeiten für Innovation, Wachstum und Wertschöpfung zu erschließen.

Außerdem werden AIoT-Plattformen auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle zugeschnitten, wie z. B. vorausschauende Wartung in der Fertigung, Fernüberwachung von Patienten im Gesundheitswesen und Smart Grid-Optimierung in der Versorgungswirtschaft. Branchenspezifische AIoT-Lösungen bieten maßgeschneiderte Funktionen, Algorithmen und Integrationen, die den einzigartigen Anforderungen und Herausforderungen jedes Sektors gerecht werden und die Akzeptanz in unterschiedlichsten Branchen fördern.

Darüber hinaus treibt der Aufstieg von Edge-Computing-Architekturen, die Daten näher an der Erzeugungsquelle verarbeiten, die Akzeptanz von AIoT-Plattformen am Netzwerkrand voran. Durch die Bereitstellung von KI-Modellen direkt auf Edge-Geräten oder Edge-Servern können Unternehmen Echtzeitanalysen durchführen, Latenzen reduzieren und Bandbreite sparen, wodurch AIoT-Lösungen skalierbarer, reaktionsschneller und effizienter werden.

Darüber hinaus setzen Unternehmen zunehmend auf AIoT-Plattformen, um die Betriebseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Optimierung der Ressourcennutzung und die Rationalisierung von Prozessen ermöglichen AIoT-Plattformen Unternehmen, betriebliche Spitzenleistungen zu erzielen und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Märkten zu verschaffen.

Werden Komplexität und Integrationsprobleme von AIoT-Plattformen deren Anwendung einschränken?

Die Implementierung von AIoT-Plattformen umfasst die Integration verschiedener Technologien, darunter KI, IoT, Edge Computing und Cloud Computing, was komplex und herausfordernd sein kann. Unternehmen können bei der Bereitstellung von AIoT-Lösungen in ihrer vorhandenen Infrastruktur mit Interoperabilitätsproblemen, Kompatibilitätsbeschränkungen und Integrationskomplexitäten konfrontiert werden, was zu Verzögerungen, Kostenüberschreitungen und Leistungsproblemen führen kann.

Außerdem verarbeiten und analysieren AIoT-Plattformen große Mengen sensibler Daten, die von IoT-Geräten gesammelt werden, was Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Compliance aufwirft. Unternehmen müssen Datenschutzbestimmungen einhalten, sich gegen Cyberbedrohungen schützen und eine sichere Datenübertragung und -speicherung gewährleisten, um bei Benutzern, Kunden und Stakeholdern Vertrauen in AIoT-Lösungen aufzubauen.

Darüber hinaus können die anfänglichen Investitionen zur Implementierung von AIoT-Plattformen, einschließlich Hardware, Software, Infrastruktur und Personalschulung, erheblich sein. Darüber hinaus müssen Unternehmen bei der Skalierung ihrer AIoT-Bereitstellungen die laufenden Kosten für Wartung, Upgrades, Lizenzgebühren und Skalierbarkeit berücksichtigen. Die Gesamtbetriebskosten (TCO) von AIoT-Plattformen können kleinere Unternehmen oder solche mit begrenztem Budget von der Einführung dieser Lösungen abhalten.

Darüber hinaus kann die Einführung von AIoT-Plattformen in Unternehmen auf Widerstand gegen Veränderungen seitens der Mitarbeiter, Stakeholder und der Unternehmenskultur stoßen. Der Widerstand kann aus Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlust, Kontrollverlust, mangelndem Vertrauen in KI-Technologien oder Angst vor dem Unbekannten resultieren. Um dem Widerstand gegen Veränderungen zu begegnen, bedarf es effektiver Change-Management-Strategien, Kommunikation und Stakeholder-Engagement, um eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit zu fördern.

Kategorienspezifisches Gespür

Welche Faktoren tragen zur Dominanz des Dienstleistungssegments im Markt für AIoT-Plattformen bei?

Das Dienstleistungssegment dominiert den Markt für AIoT-Plattformen. Unternehmen benötigen häufig fachkundige Anleitung und strategische Beratungsdienste, um sich in der komplexen Landschaft der AIoT-Technologien zurechtzufinden. Beratungsfirmen bieten Beratungsdienste an, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren AIoT-Bedarf zu ermitteln, Implementierungs-Roadmaps zu entwickeln, Anbieterlösungen zu bewerten und AIoT-Initiativen an Geschäftszielen auszurichten.

Darüber hinaus benötigen viele Unternehmen maßgeschneiderte AIoT-Lösungen, die auf ihre spezifischen Anwendungsfälle, Branchenanforderungen und Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Lösungsanbieter bieten kundenspezifische Entwicklungsservices zum Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen maßgeschneiderter AIoT-Plattformen an, die einzigartige Herausforderungen angehen und greifbaren Geschäftswert liefern, wie beispielsweise vorausschauende Wartung, Anlagenverfolgung oder intelligente Automatisierung.

Darüber hinaus ist der Aufbau interner Kapazitäten und die Weiterbildung der Mitarbeiter für Unternehmen unerlässlich, um AIoT-Technologien effektiv nutzen zu können. Schulungsanbieter bieten Bildungsprogramme, Workshops und Zertifizierungskurse an, um Einzelpersonen die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von AIoT-Plattformen erforderlich sind, einschließlich KI-Algorithmen, IoT-Protokollen, Datenanalyse und Cybersicherheit.

Darüber hinaus ist Sicherheit bei AIoT-Bereitstellungen von größter Bedeutung, um vor Cyberbedrohungen, Datenlecks und Datenschutzverletzungen zu schützen. Sicherheitsanbieter bieten Dienste zur Bewertung, Minderung und Verwaltung von Sicherheitsrisiken in AIoT-Plattformen an, darunter Schwachstellenbewertungen, Penetrationstests, Bedrohungserkennung und Compliance-Audits, um die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards zu gewährleisten.

Welche Faktoren tragen zum Wachstum des Fertigungssegments im Markt für AIoT-Plattformen bei?

Das Fertigungssegment dominiert den Markt für AIoT-Plattformen mit dem größten Anteil. Die Fertigung steht an der Spitze der Industrie 4.0, die durch die Integration von IoT, KI, maschinellem Lernen und Automatisierungstechnologien in Produktionsprozesse gekennzeichnet ist. AIoT-Plattformen spielen eine zentrale Rolle bei der Ermöglichung intelligenter Fabriken und digitaler Fertigungsinitiativen und erleichtern datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung und vorausschauende Wartung.

Außerdem ermöglichen AIoT-Plattformen Herstellern die Umsetzung von Strategien zur vorausschauenden Wartung, indem sie Sensordaten von angeschlossenen Maschinen und Geräten in Echtzeit analysieren. Durch die Vorhersage von Geräteausfällen und Wartungsbedarf, bevor diese auftreten, können Hersteller Ausfallzeiten minimieren, Wartungskosten senken und die Lebensdauer kritischer Anlagen verlängern, wodurch die allgemeine Betriebseffizienz und Produktivität verbessert wird.

Darüber hinaus ermöglichen AIoT-Plattformen Herstellern, die Produktqualität und -konsistenz durch Echtzeitüberwachung, Analysen und Feedbackschleifen zu verbessern. Durch die Analyse von Daten von IoT-Sensoren und Produktionsprozessen können Hersteller Defekte, Abweichungen und Ineffizienzen frühzeitig im Fertigungslebenszyklus identifizieren und so proaktiv eingreifen, Prozessoptimierungen und kontinuierliche Verbesserungen ermöglichen.

Darüber hinaus bieten AIoT-Plattformen Herstellern eine durchgängige Transparenz ihrer Lieferketten, von der Rohstoffbeschaffung bis hin zu Vertrieb und Logistik. Durch die Integration von IoT-Daten von Lieferanten, Lagern und Transportnetzwerken können Hersteller Lagerbestände verfolgen, den Versandstatus überwachen und die Abläufe in der Lieferkette optimieren, um Störungen zu minimieren, Vorlaufzeiten zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

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Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse

Wird die Präsenz von Tech-Giganten und Startups in Nordamerika den Markt für AIoT-Plattformen ausbauen?

Nordamerika ist die Heimat führender Tech-Giganten wie Google, Microsoft, IBM, Amazon und Oracle, die Unternehmen weltweit umfassende AIoT-Plattformen und Cloud-Dienste anbieten. Darüber hinaus verfügt die Region über ein lebendiges Startup-Ökosystem mit zahlreichen Startups und Scale-ups, die Innovationen im Bereich AIoT-Technologien entwickeln und spezialisierte Plattformen und Lösungen anbieten, die auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Außerdem zieht Nordamerika erhebliche Investitionen und Finanzierungen für AIoT-Startups und -Initiativen an, wobei Risikokapitalfirmen, Unternehmensinvestoren und Regierungsbehörden in Innovationszentren, Forschungszentren und Technologiebeschleuniger investieren, die sich auf AIoT-Technologien konzentrieren. Dieses Investitionsklima fördert Unternehmertum, Zusammenarbeit und Wachstum auf dem Markt für AIoT-Plattformen.

Darüber hinaus weist der nordamerikanische Markt eine starke Nachfrage nach AIoT-Plattformen auf, was auf Faktoren wie den Bedarf an Lösungen für vorausschauende Wartung in der Fertigung, personalisierte Gesundheitsdienste, intelligente Infrastrukturprojekte und innovative IoT-Anwendungen in Verbraucher- und Unternehmensmärkten zurückzuführen ist. Diese Nachfrage wird durch eine Kombination aus Marktdynamik, regulatorischen Anforderungen und sich entwickelnden Kundenpräferenzen getrieben.

Werden aufstrebende Technologiezentren im asiatisch-pazifischen Raum die Einführung von AIoT-Plattformen fördern?

Der asiatisch-pazifische Raum verfügt über lebendige Technologie-Ökosysteme und Innovationszentren in Städten wie Peking, Shanghai, Bangalore, Singapur, Seoul und Tokio. Diese Zentren ziehen Talente, Investitionen und Unternehmertum in den Bereichen KI, IoT, Cloud Computing und verwandte Technologien an und fördern ein förderliches Umfeld für AIoT-Startups, Forschungseinrichtungen und Branchenkooperationen, um erfolgreich zu sein und Innovationen zu entwickeln.

Darüber hinaus implementieren viele Städte und Ballungszentren im asiatisch-pazifischen Raum Smart-City-Initiativen, um die städtische Infrastruktur, Verkehrssysteme, öffentlichen Dienste und die ökologische Nachhaltigkeit zu verbessern. AIoT-Plattformen sind integraler Bestandteil von Smart-City-Implementierungen und ermöglichen Echtzeitüberwachung, -analyse und -optimierung von IoT-Daten von Sensoren, Kameras und verbundenen Geräten, um die städtische Verwaltung, Sicherheit und Lebensqualität zu verbessern.

Darüber hinaus verfügen die vielfältigen Branchen im asiatisch-pazifischen Raum, darunter Fertigung, Gesundheitswesen, Automobil, Elektronik und Landwirtschaft, über einzigartige AIoT-Anwendungsfälle und -Anwendungen, die auf ihre spezifischen Anforderungen und Herausforderungen zugeschnitten sind. AIoT-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum decken branchenspezifische Anforderungen wie vorausschauende Wartung, Lieferkettenoptimierung, Präzisionslandwirtschaft, Telemedizin und intelligente Fertigung ab und fördern die Einführung und Innovation in allen Sektoren.

Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für AIoT-Plattformen (Artificial Intelligence of Things) ist durch einen intensiven Wettbewerb zwischen globalen Technologiegiganten, innovativen Start-ups und Nischenlösungsanbietern gekennzeichnet, die in einem sich schnell entwickelnden Ökosystem um Marktanteile wetteifern. Mittlerweile revolutionieren zahlreiche Start-ups und Scale-ups den Markt mit spezialisierten AIoT-Lösungen, die sich auf bestimmte Branchen, Anwendungsfälle und vertikale Märkte konzentrieren. Sie nutzen KI-Algorithmen, Edge Computing und IoT-Sensoren, um innovative Anwendungen in Bereichen wie vorausschauende Wartung, Smart Cities, Gesundheitsanalytik und industrielle Automatisierung bereitzustellen. Das Wettbewerbsumfeld wird außerdem durch strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen sowie Branchenkooperationen geprägt, die darauf abzielen, die Marktpräsenz auszubauen, Innovationen zu beschleunigen und neue Chancen im AIoT-Markt zu nutzen. Zu den führenden Akteuren auf dem Markt für AIoT-Plattformen gehören

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• SAP SE
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Intel Corporation
• General Electric Company
• Siemens AG
• Dell Technologies, Inc.
• PTC, Inc.
• Hitachi, Ltd.
• NVIDIA Corporation
• Bosch Software Innovations GmbH
• Software AG
• HPE (Hewlett Packard Enterprise)
• Alibaba Cloud
• ai, Inc.

Neueste Entwicklungen

• Im März 2022 hat Cisco Meraki hat einen intelligenten Automatisierungsknopf (MT30), einen Raumluftqualitätssensor (MT14) und neue MV-Analysefunktionen eingeführt, um den Anforderungen intelligenter Arbeitsbereiche und zukünftigen Schutzanforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.
• Im Juni 2022 arbeiten Intel und Vingroup zusammen, um Smart-City- und Smart-Building-Lösungen zu entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf 5G-fähiger Technologie für die Projekte von Vinhomes und der Bereitstellung von Smart-Factory-IoT-Lösungen für VIinES-Batterien und die Herstellung von VinFast-Elektrofahrzeugen liegt.

Berichtsumfang

AIoT-Plattformen-Markt, nach Kategorie

Angebot

• Lösungen
• Geräteverwaltung
• Anwendungsverwaltung
• Konnektivität Management
• Dienste
• Professionelle Dienste
• Managed Services

Vertikal

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Fertigung
• Gesundheitswesen
• Energie und Versorgung
• Einzelhandel
• Transport und Logistik

Region

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Südamerika
• Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure Die aktuellen sowie die zukünftigen Marktaussichten der Branche mit in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl in Schwellen- als auch in Industrieländern beinhalten. Beinhaltet eine detaillierte Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse. Bietet Einblick in den Markt durch ein Szenario der Marktdynamik entlang der Wertschöpfungskette sowie in die Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren. 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf.

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