Globale Marktgröße für vorausschauende Fahrzeugtechnologie nach Fahrzeugtyp (Pkw, Nutzfahrzeug), nach Anwendung (proaktive Warnmeldungen, Sicherheit und Schutz), nach Hardware (ADAS, Telematik), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für vorausschauende Fahrzeugtechnologie

Der Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie wurde im Jahr 2022 auf 62,872 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 119,86 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 8,40 % wachsen.

Die Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), die in Fahrzeugen verwendet wird, um das Verhalten des Besitzers oder Fahrers des Autos basierend auf Echtzeit- und historischen Daten vorherzusagen, um den Fahrer/Besitzer des Fahrzeugs bei Erkennung von Fehlern zu warnen oder zu alarmieren und so die Sicherheit des Fahrers/Besitzers zu erhöhen, wird als vorausschauende Fahrzeugtechnologie bezeichnet. Es wird erwartet, dass dieser Markt im Prognosezeitraum erheblich und schnell wachsen wird, da die Nachfrage nach pünktlichen Benachrichtigungen im Zusammenhang mit der Fahrzeugwartung steigt und bessere Funktionen wie Spurwechselassistenten und Einparkhilfen zur Vermeidung von Unfällen verfügbar sind. Dies trägt auch zur Senkung der Betriebskosten bei, da prädiktive Technologie im Vergleich zu ungeplanter Wartung logisch sinnvoller ist.

Globale Definition des Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie

Der Begriff „Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie“ beschreibt die Anwendung anspruchsvoller Analysen, maschineller Lernalgorithmen und anderer Technologien zur Analyse historischer Daten und zur Prognose zukünftiger Ereignisse oder Trends. Dies umfasst Programme wie Risikomanagement, Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und prädiktive Wartung. Der Markt bietet Software, Hardware und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Lösungen auf Basis prädiktiver Technologie nutzen können. Da Unternehmen nach Erkenntnissen suchen und auf der Grundlage datengesteuerter Prognosen bessere Entscheidungen treffen möchten, wächst die Nachfrage nach dieser Branche schnell.

Der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie hat verschiedene Anwendungen. Um beispielsweise Ausfallzeiten zu reduzieren, kann Wartungspersonal Reparaturen oder vorbeugende Wartung mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens durchführen, um vorherzusagen, wann eine Maschine oder ein Gerät wahrscheinlich ausfallen wird. Unter Verwendung historischer Daten und statistischer Algorithmen prognostiziert die Nachfrageprognose die zukünftige Nachfrage nach Waren und Dienstleistungen. Dies hilft den Besitzern, ihr Fahrzeug zu optimieren und Verfahren einzuführen, die Abfall reduzieren und die Effizienz steigern. Durch die Identifizierung potenzieller Gefahren wie etwa Fehler in einem beliebigen System des Fahrzeugs und die frühzeitige Warnung vor potenziellen Gefahren ermöglicht die prädiktive Technologie Fahrern oder Besitzern des Fahrzeugs, proaktive Maßnahmen zur Bewältigung dieser Risiken zu ergreifen.

OEMs konzentrieren sich tendenziell auf die Integration von IoT und verbundenen Geräten, die auf Sprachbefehle in Fahrzeugen reagieren können. Durch den Einsatz von Predictive Vehicle Technology ist es außerdem möglich, die Kraftstoffeffizienz des Fahrzeugs zu verbessern, indem dem Fahrer die besten Fahrrouten angezeigt werden und sich sein Fahrverhalten verbessern lässt. Diese Technologie hilft dem Fahrer auch, sich über seine Geschwindigkeitsgewohnheiten zu informieren und ihn über Geschwindigkeitsüberschreitungen je nach Straßentyp zu informieren. Fahrer können ihre Fahrtzeit verkürzen und Staus vermeiden, indem sie mithilfe von Predictive Analytics Verkehrsmuster analysieren und Staus vorhersagen. Daten aus vernetzten Fahrzeugen können mithilfe prädiktiver Analysen ausgewertet werden, um eine Reihe von Diensten anzubieten, wie etwa Echtzeit-Verkehrsinformationen, Ferndiagnosen und Diebstahlschutz.

Weltweiter Marktüberblick für vorausschauende Fahrzeugtechnologie

TechnologietrendsVorausschauende Technologie für die Automobilindustrie Aufgrund der steigenden Nachfrage nach höherer Fahrzeugeffizienz, der zunehmenden Notwendigkeit rechtzeitiger Fahrzeugwartung und Verbesserungen bei eingesetzten Technologien und Geräten wird erwartet, dass die Marktgröße im Prognosezeitraum deutlich ansteigen wird. Da geplante Wartung logischer und kostengünstiger ist als unerwartete Wartung, trägt vorausschauende Automobiltechnologie außerdem dazu bei, die Betriebskosten zu senken. Innovationen im Bereich der vorausschauenden Automobiltechnologie werden vor allem durch den Einsatz von Internet of Things (IoT) und maschinellen Lerndatenansätzen vorangetrieben. Beispielsweise kann das IoT mithilfe von Sensoren mit äußerster Präzision bestimmen, wann eine Fahrzeugwartung erforderlich ist.

Der Bedarf an vorausschauender Fahrzeugwartung steigt, da sie dazu beiträgt, unvorhergesehene Pannen zu verhindern, indem Komponentenausfälle im Voraus vorhergesehen werden. Die wichtigsten Treiber für den prognostizierten Anstieg der Nachfrage nach fortschrittlichen Fahrassistenzsystemen (ADAS) sind regulatorische Änderungen der Regierungen bei Sicherheitsanwendungen, die den Fahrerschutz und die Unfallverhütung unterstützen. Die Regierung und die Automobilhersteller entwickeln und fördern sichere Fahrtechnologien, vor allem für Personenkraftwagen. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die meisten dieser Technologien unverzichtbar werden. Cybersicherheit und Datenschutz sind dabei eine große Einschränkung.

Automatische Fahrzeuge vor Hackern zu schützen, ist für die Regierungen eine schwierige Aufgabe. Hacker können Schlupflöcher finden oder, wenn sie einen Weg gefunden haben, auf das Fahrzeug zuzugreifen, es auf jede beliebige Weise missbrauchen. Diese Technologie umfasst das Sammeln und Analysieren enormer Datenmengen über Fahrer und ihr Verhalten. Dies löst Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aus, vor allem, da Datenlecks immer häufiger werden. Abgesehen von Hackern möchten auch viele private Unternehmen auf die Daten des Fahrzeugs und seiner Besitzer zugreifen, um ihr eigenes Geschäft auszubauen. So möchten beispielsweise Versicherungsunternehmen und Konkurrenten auf Daten über die verwendete Technologie, Sensoren und Komponenten zugreifen, um besser als sie zu werden. Derzeit gibt es auch kein Gesetz oder keine Verordnung, die den Verkauf der Daten an Dritte verbietet.

Die Nutzung von Elektrofahrzeugen (EVs) nimmt zu, und die vorausschauende Fahrzeugtechnologie kann ihre Leistung erheblich verbessern. Unternehmen, die Lösungen zur Verbesserung der Batterielebensdauer, der Ladeeffizienz und der Reichweitenvorhersage entwickeln können, haben dadurch eine Chance. Außerdem kann die Weiterentwicklung der vorausschauenden Autotechnologie durch die Zusammenarbeit zwischen Automobilherstellern, Technologieunternehmen und Regierungsorganisationen unterstützt werden. Dadurch können neue Normen, Regeln und bewährte Verfahren geschaffen werden, die Innovation und Fortschritt fördern. Darüber hinaus wird die Analyse enormer Datenmengen mit der Entwicklung von KI- und ML-Technologien einfacher. Organisationen, die Algorithmen erstellen, die spezifischere Vorhersagen und Erkenntnisse liefern können, werden dadurch eine Chance haben.

Globale Segmentierungsanalyse für prädiktive Fahrzeugtechnologie

Der globale Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie ist segmentiert auf der Grundlage von Fahrzeugtyp, Anwendung, Hardware und Geografie.

Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie nach Fahrzeugtyp

• Personenkraftwagen
• Nutzfahrzeuge

Basierend auf dem Fahrzeugtyp ist der Markt segmentiert in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge. Es gibt verschiedene Fahrzeugtypen, die die prädiktive Fahrzeugtechnologie verwenden, aber die Hauptakteure sind Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge. Von diesen wird erwartet, dass der Nutzfahrzeugmarkt mit dieser Technologie erheblich wachsen wird. Der Grund dafür ist, dass es nicht nur den Eigentümern und Flottenbetreibern hilft, sondern auch den verschiedenen damit verbundenen Interessengruppen. Es hilft, die Betriebskosten zu senken, die Fahrzeuge ordnungsgemäß zu verfolgen und den gesamten Vorgang von Punkt A nach Punkt B sicher durchzuführen. Dadurch werden Abfälle wie etwa Kosten, die durch Unfälle oder platte Reifen entstehen, reduziert und die Lieferzeit verkürzt. Auf diese Weise wird der Prozess der Lieferkette beschleunigt, was auch zu Gewinnen führt. Mehrere Akteure auf diesem Markt haben begonnen, diese Technologielösungen anzubieten, da sie die Nachfrage nach diesen Technologien im Nutzfahrzeugsegment erkannt haben.

Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie nach Anwendung

• Proaktive Warnungen
• Sicherheit und Schutz

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in proaktive Warnungen sowie Sicherheit und Schutz segmentiert. Sicherheit und Schutz sind die wichtigsten Anwendungsgebiete der vorausschauenden Fahrzeugtechnologie. In naher Zukunft wird sie mit einem ADAS-Modell kombiniert, das die Fahrer direkt bei ihrer Sicherheit unterstützt. Dies wird auch von den Regierungen der verschiedenen Regionen geregelt und die Fahrzeughersteller müssen diese Vorschriften einhalten und bestimmte Funktionen bereitstellen. Außerdem haben die Besitzer begonnen, diese Technologien in Fahrzeugen zu fordern, da die Zahl der Unfälle zunimmt.

Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie nach Hardware

• ADAS
• Telematik
• OBD

Basierend auf der Hardware ist der Markt in ADAS, Telematik und OBD segmentiert. ADAS wird im Prognosezeitraum der größte Markt sein. Das ADAS-Modell verwendet Sensoren, Kameras, Radar und andere Technologien, um dem Fahrer und dem Bordcomputer des Autos Echtzeitinformationen zu liefern. Diese Sensoren sammeln die Daten und senden sie zur Verarbeitung weiter.

Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie nach Geografie

• Asien-Pazifik
• Europa
• Nordamerika
• Rest der Welt

Auf geografischer Grundlage wird der globale Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt unterteilt. Der Asien-Pazifik-Raum ist der größte Markt für Autos, da hier die Länder mit den am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften wie China, Indien usw. liegen. Diese Länder haben eine Nachfrage nach Autos und sind bereit, Geld für die verschiedenen automobilbezogenen Technologien auszugeben. Aus diesem Grund wird der Asien-Pazifik-Raum im Prognosezeitraum der größte Markt sein. Die steigende Kaufkraft der Menschen in dieser Region hat die Nachfrage nach Autos angekurbelt. Die Integration kommerzieller Telematik in neue Fahrzeuge wird von den Nationen in diesem Bereich unterstützt, was der weltweiten kommerziellen Telematikbranche zugute kommt.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Bosch, Continental, Garret Motion, Aptive, Aisin Seiki, ZF, NXP, Valeo, Verizon, Infenion Technologies AG.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist, in dem unsere Analysten einen Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse geben. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Da Unternehmen versuchen, Zeit zu sparen und Wartungspläne zu verbessern, nimmt die Verwendung von Lösungen zur prädiktiven Wartung im Automobilsektor zu. Um vorherzusagen, wann eine Wartung erforderlich ist, kombinieren Systeme für vorausschauende Wartung Echtzeitdaten und Algorithmen des maschinellen Lernens. Dies ermöglicht es Unternehmen, Probleme proaktiv zu lösen, bevor sie kritisch werden.
• Autonome Fahrzeuge, die auf modernste Sensoren, Kameras und Algorithmen des maschinellen Lernens angewiesen sind, um Straßen zu begradigen und Unfälle zu vermeiden, werden zu einem großen Teil durch vorausschauende Fahrzeugtechnologie ermöglicht. Zu den führenden Herstellern autonomer Fahrzeugtechnologien gehören Waymo, Tesla und Cruise.

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität würde außerdem dabei helfen, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für vorausschauende Fahrzeugtechnologie führend ist.

Ace Matrix

Die im Bericht bereitgestellte Ace Matrix würde dabei helfen, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir für diese Unternehmen eine Rangliste basierend auf verschiedenen Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzentechnologie, Aufstrebend und Innovatoren

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Das Fünf-Kräfte-Modell von Porter kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

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