Globale KI in der Pharmamarktgröße nach Typ (Software und Dienstleistungen), nach Anwendung (Arzneimittelentdeckung, klinische Studien, Laborautomatisierung), nach geografischem Umfang und Prognose

Größe und Prognose des KI-Marktes in der Pharmaindustrie

Der KI-Markt in der Pharmaindustrie wurde im Jahr 2021 auf 942,73 Millionen USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 8932,54 Millionen USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 30,8 % wachsen.

KI hat in den letzten Jahren in der globalen Pharmaindustrie eine bedeutende Rolle gespielt. Immer mehr Pharmaunternehmen setzen künstliche Lösungen ein, von der frühen Arzneimittelentdeckung bis hin zur Verschreibung von Behandlungsmöglichkeiten. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung von Innovationen im Arzneimittelentwicklungsprozess. Darüber hinaus trägt KI dazu bei, den Überprüfungsprozess zu beschleunigen, sodass das neue Arzneimittel schneller auf den Markt kommt. Der Bericht „Globaler KI-Markt in der Pharmaindustrie“ bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen KI-Marktes in der Pharmaindustrie

In den letzten Jahren hat der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie rasant zugenommen. KI kann in jedem Aspekt der Pharmaindustrie implementiert werden, von der Arzneimittelentdeckung bis hin zur Arzneimittelentwicklung und -vermarktung. Durch die Einführung von KI in der Pharmaindustrie können Pharmaunternehmen alle Geschäftsabläufe kostengünstig, effizient und problemlos gestalten. Von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten über die frühen Phasen der Arzneimittelentwicklung bis hin zur Verschreibung von Behandlungsmöglichkeiten wächst der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie stetig.

KI wird in der Pharmaindustrie unter anderem zur Verbesserung von Herstellungsprozessen, zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, zur Verarbeitung biomedizinischer und klinischer Daten, zu seltenen Krankheiten und personalisierter Medizin, zur Ermittlung von Kandidaten für klinische Studien, zur Vorhersage von Behandlungsergebnissen, zu prädiktiven Biomarkern, zur Umwidmung von Medikamenten sowie zur Einhaltung und Dosierung von Medikamenten eingesetzt.

KI ist in der Pharmaindustrie auch für das Data Mining auf der Grundlage der enormen Datenmengen der Pharmaindustrie und maschineller Lernprozesse nützlich. Darüber hinaus wird KI in der Pharmaindustrie zur Verwaltung klinischer Studien eingesetzt und unterstützt den Prozess der Arzneimittelentwicklung, indem sie ihn effizienter und effektiver macht.

Globaler Überblick über KI in der Pharmaindustrie

Die rasante Medikamentenentwicklung auf der ganzen Welt ist einer der Schlüsselfaktoren, die die Einführung von KI in der Pharmaindustrie vorantreiben. Laut IQVIA, einem amerikanischen multinationalen Unternehmen, das die kombinierten Branchen Gesundheitsinformationstechnologie und klinische Forschung bedient, werden beispielsweise in den nächsten drei Jahren bis 2026 insgesamt 300 neue Medikamente auf den Markt kommen. Daher steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien, um die Medikamentenentwicklung effizient zu steuern. Durch den Einsatz von KI-Lösungen senken Pharmaunternehmen effektiv die Kosten der Medikamentenentwicklung.

Darüber hinaus fördert die zunehmende Einführung von KI durch Pharma- und Gesundheitsunternehmen das Wachstum des Marktes. Laut einer Studie von USM, einem führenden Anbieter von Technologielösungen und -diensten mit Spezialisierung auf die Entwicklung mobiler Apps, KI und maschinelles Lernen, wird beispielsweise erwartet, dass bis 2025 etwa 50 % der globalen Gesundheitsunternehmen KI-Strategien implementieren und die Technologie übernehmen. Die hohen Kosten für die Einführung von KI in pharmazeutischen Prozessen können das Marktwachstum im Prognosezeitraum jedoch hemmen. Darüber hinaus könnte ein Mangel an qualifizierten Fachkräften das Marktwachstum in den kommenden Jahren behindern.

Die richtigen Ressourcen mit dem entsprechenden Hintergrund zu finden, ist in der Branche eine große Herausforderung. Trotz der Vorteile stehen Pharmaunternehmen bei der Einführung von KI vor erheblichen Datenherausforderungen, darunter Umfang, Wachstum, Vielfalt und Unsicherheit der Daten. Die Möglichkeiten für KI in der Pharmaindustrie sind enorm und gewährleisten sowohl Compliance als auch Effizienz. Pharmaunternehmen investieren mehr in die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI, um innovative Lösungen für chronische Krankheiten wie Diabetes, Krebs und chronische Nierenerkrankungen zu finden. Daher wird erwartet, dass steigende Investitionen von Pharmaunternehmen in fortschrittliche Technologien im Prognosezeitraum verschiedene Wachstumschancen bieten.

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität würde außerdem dabei helfen, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen KI-Markt in der Pharmaindustrie führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild würde außerdem dabei helfen, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Das Fünf-Kräfte-Modell von Porter kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für KI in der Pharmaindustrie zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten zu beurteilen.

Globale Segmentierungsanalyse für KI in der Pharmaindustrie

Der globale Markt für KI in der Pharmaindustrie ist nach Typ, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für KI in der Pharmaindustrie nach Typ

• Software
• Dienste

Basierend auf dem Typ ist der Markt in Software und Dienste segmentiert. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil am globalen Markt für KI in der Pharmaindustrie. Auf dem Markt ist eine Vielzahl von KI-Software erhältlich, die unterschiedliche Branchenanforderungen erfüllen kann. Das Dienstleistungssegment wächst im Prognosezeitraum mit einer erheblichen Wachstumsrate. Viele KI-Unternehmen bieten der Pharmaindustrie KI-Dienste an, darunter Datenanalyse und -verarbeitung, prädiktive Analytik, Bildanalyse und -erkennung und virtuelle KI-Agenten.

KI im Pharmamarkt, nach Anwendung

• Arzneimittelentdeckung
• Klinische Studien
• Laborautomatisierung
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Arzneimittelentdeckung, klinische Studien, Laborautomatisierung und Sonstiges segmentiert. Das Segment Arzneimittelentdeckung dominierte die globale KI mit dem höchsten Marktanteil im Jahr 2021. KI kann für verschiedene Teile des Arzneimittelentdeckungsprozesses verwendet werden. Dazu gehören Forschung und Entwicklung, Arzneimitteldesign, chemische Synthese, Arzneimittelscreening usw. Der Einsatz von KI im Arzneimittelentdeckungsprozess führt zu kürzeren, kostengünstigeren und erfolgreicheren Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, bei denen die Arzneimittelsynthese vorhersehbar ist, die Herstellung von Verbindungen automatisiert erfolgt und seltene Krankheiten gezielt behandelt werden. Darüber hinaus unterstreicht Covid-19 die Notwendigkeit einer schnellen Arzneimittelentdeckung. Daher ist KI zu einem Bereich von zunehmendem Interesse in der Pharmaindustrie geworden.

KI im Pharmamarkt, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Auf Grundlage der Geografie wird der globale Markt für KI im Pharmamarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Die Region Nordamerika hatte im Jahr 2021 den höchsten Marktanteil am globalen Markt für KI im Pharmamarkt. Die hoch entwickelte Pharmaindustrie und die frühe Einführung von Technologien im Pharmasektor sind einige der Schlüsselfaktoren, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Darüber hinaus treibt die Präsenz vieler führender Pharmaunternehmen in den USA das Wachstum des Marktes weiter voran. Bristol Myers Squibb, Pfizer, Johnson & Johnson usw. waren führend im Bereich der KI-Deals für den Pharmasektor.

Außerdem hatte die Region Europa im Jahr 2021 auch einen bedeutenden Marktanteil an der globalen KI im Pharmamarkt. Die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien in der Pharmaindustrie treibt das Wachstum des Marktes voran. Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. KI-Unternehmen bahnen sich in den letzten Jahren ihren Weg in den Pharmamarkt im Asien-Pazifik-Raum, vor allem in China, Indien und Japan.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler KI-In-Pharmamarkt“ liefert wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, darunter einige der wichtigsten Akteure BenevolentAI, Atomwise, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., Microsoft Corporation, Euretos, Exscientia, IBM Corporation, Insilico Medicine, BioSymetrics, NVIDIA Corporation und Deep Genomics, unter anderem., unter anderem.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der sich ausschließlich mit anderen befasst. Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der sich ausschließlich diesen wichtigen Akteuren widmet, in dem unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen bieten. Der Abschnitt zum Wettbewerbsumfeld umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklung

• Im September 2022 gab die Microsoft Corporation die Partnerschaft mit Novo Nordisk bekannt, um die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten unter Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data zu beschleunigen. Im Rahmen dieser Partnerschaft werden die Microsoft Cloud und KI sowie Computerdienste mit der Expertise von Novo Nordisk in den Bereichen Arzneimittelforschung, -entwicklung und Datenwissenschaft zusammengeführt.
• Im August 2022 gab Atomwise bekannt, dass das Unternehmen eine strategische und exklusive Forschungspartnerschaft mit Sanofi eingegangen ist, um die KI-gesteuerte AtomNet-Plattform von Atomwise zu nutzen, um bis zu fünf Arzneimitteltargets rechnergestützt zu entdecken und zu erforschen.
• Im Januar 2022 gab Exscientia die Forschungspartnerschaft und Lizenzvereinbarung mit Sanofi für die Entwicklung von bis zu 15 neuen niedermolekularen Arzneimitteln in den Bereichen Onkologie und Immunologie mit einer durchgängigen KI-gesteuerten Plattform von Exscientia bekannt.
• Im März 2023 gab Mitsui & Co., Ltd., einer der größten Unternehmenskonglomerate Japans, gab die Zusammenarbeit mit NVIDIA bei Tokyo-1 bekannt – einer Initiative, um die führenden Pharmaunternehmen des Landes mit Technologie auszustatten, darunter generative KI-Modelle und hochauflösende molekulardynamische Simulationen für die Arzneimittelforschung.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft dabei, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge auf der Grundlage verschiedener Faktoren wie Servicefunktionen und -innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzentechnologie, Aufstrebend und Innovatoren

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