Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften nach Komponenten (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Anwendung (Arzneimittelentdeckung, Präzisionsmedizin, klinische Studien, Patientenüberwachung), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften

Der Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften hatte im Jahr 2021 einen Wert von 192,53 Millionen USD und soll bis 2030 einen Wert von 1202,06 Millionen USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,1 % wachsen.

Die zunehmende Entwicklung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und ihre weit verbreitete Nutzung in einer Vielzahl von Branchen haben die Nachfrage nach KI im Biowissenschaftssektor erhöht. Der globale Marktbericht für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Marktdefinition für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften

Das Ziel der künstlichen Intelligenz, einem breiten Feld der Informatik, ist die Entwicklung intelligenter Computer, die Aufgaben ausführen können, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern. Trotz der zahlreichen unterschiedlichen Ansätze zur aufkommenden Erforschung künstlicher Intelligenz bewirken Fortschritte im maschinellen Lernen einen radikalen Wandel in fast allen Bereichen der Technologiebranche. Große Mengen an Trainingssätzen werden von KI-Systemen verarbeitet, die dann die Daten auf Korrelationen und Muster untersuchen, bevor sie diese Muster zur Vorhersage zukünftiger Aktionen verwenden. Durch die Auswertung von Millionen von Fällen kann ein Bilderkennungstool lernen, Objekte in Fotos zu identifizieren und zu beschreiben, genauso wie Chatbots, denen Beispiele von Textchats gegeben werden, lernen können, realistische Gespräche mit Menschen zu führen. Drei kognitive Fähigkeiten – Lernen, Argumentation und Selbstkorrektur. Der Lernprozess ist der Bereich der KI, der sich mit dem Sammeln und Formulieren von Regeln beschäftigt, die es ermöglichen, Daten in nützliches Wissen umzuwandeln. Die Programmierung von Argumentationsprozessen konzentriert sich auf die Auswahl des besten Algorithmus, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen, und die Selbstkorrektur soll Algorithmen kontinuierlich verbessern und sicherstellen, dass sie die genauesten Ergebnisse liefern.

Das Tempo der technologischen Innovation im wissenschaftlichen Fortschritt nimmt stetig zu. Ein Chatbot mit KI-Technologie, der einen Algorithmus verwendet, um Patienten zu einer wirksamen Therapie zu leiten, nachdem er sich ihre Gesundheitsprobleme und die damit verbundenen Symptome angehört hat. Bestehende KI-Plattformen können Bilder, wie sie beispielsweise bei Bestrahlung und Röntgen entstehen, scannen, um Krankheiten zu erkennen. KI ermöglicht es Pharmaunternehmen, ihre Branche umzugestalten, indem sie die Nachfrage schätzen und die Produktion entsprechend dem Bedarf skalieren. Eine neue Ära der Forschung und Entdeckung wird durch Daten und Intelligenz vorangetrieben, die die Entwicklung von Therapien beschleunigen und die hohen Kosten senken werden, die mit einer Karriere in den Biowissenschaften verbunden sind. Auf diese Weise wird die Gesundheit aller verbessert und zur Schaffung eines ausgewogeneren und offeneren Gesundheitssystems beigetragen.

Marktübersicht für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften

Die zunehmende Entwicklung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und ihre weit verbreitete Verwendung in einer Vielzahl von Branchen haben die Nachfrage nach KI im Biowissenschaftssektor erhöht. Der Markt für KI in den Biowissenschaften wächst weltweit aufgrund der wachsenden Notwendigkeit, die Betriebseffizienz bei der Arzneimittelentdeckung und bei klinischen Studien zu senken. Künstliche Intelligenz gewinnt auch bei der Gestaltung klinischer Studien, der Bewertung der besten Stichprobengröße und der Aufnahme von Patienten in einem größeren geografischen Gebiet an Bedeutung. Dies wiederum senkt die Kosten und erhöht die Chancen auf zeitnahe und zuverlässige Daten. Es wird erwartet, dass die KI-Technologie im Biowissenschaftssektor aufgrund der sich schnell entwickelnden Datenbank, des technologischen Fortschritts und der wachsenden Anforderungen an die Autonomie der Robotik zunehmen wird. Eine beträchtliche Anzahl von Menschen ist von der neuen Wissenschaft der Roboterchirurgie fasziniert. Ein Roboter wird in der Lage sein, jede Aufgabe konsistent und genau auszuführen, sobald er in naher Zukunft die notwendige Ausbildung erhalten hat. Eine neue Ära der Forschung wird durch Daten und Intelligenz vorangetrieben, die die Entwicklung von Heilmitteln beschleunigen und die hohen Kosten senken könnten, die mit der Arbeit in den Biowissenschaften verbunden sind. Im Vergleich zu menschlichen Bemühungen kann das auf künstlicher Intelligenz basierende System riesige und komplizierte Datensätze schneller durchsuchen, wodurch potenzielle Medikamentenalternativen schneller und mit höherer Qualität entwickelt werden können. mit dem wachsenden Bedarf an Präzisionsmedizin auf dem Markt. Darüber hinaus sind häufig wirksame pharmakologische Kombinationen erforderlich, damit komplexe Krankheiten wie Krebs eine sinnvolle therapeutische Wirkung haben. Künstliche Intelligenz verspricht eine potenzielle Chance auf dem Markt für Präzisionsmedizin. Künstliche Intelligenzsysteme können jetzt das Risiko für mehrere bösartige Erkrankungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen anhand vorhandener multivariater medizinischer Daten vernünftig vorhersagen, indem sie Hochleistungsrechnerkapazitäten nutzen und Ärzten die Möglichkeit geben, frühzeitige Eingriffe anzupassen, egal ob diese therapeutischer oder präventiver Natur sind.

Eine Herausforderung, der sich KI in den Biowissenschaften stellen kann, könnten die Gefahren von Malware und Cyberangriffen sein, die im Laufe der Jahre dramatisch zugenommen haben. Datenschutz ist eine alarmierende Schwierigkeit, mit der Marktteilnehmer konfrontiert sind. Eine weitere Einschränkung im Life-Science-Markt ist die Qualität der als Eingabe verarbeiteten Daten. Die Genauigkeit der als Eingabe verwendeten Daten hat einen erheblichen Einfluss darauf, wie effizient ein Algorithmus Verzerrungen vorhersagen kann, die in den Daten verborgen sein können, selbst bei hochwertigen Quellen. Es ist wichtig, den Aufwand zu erkennen, der erforderlich ist, um einen angemessenen Datensatz zusammenzustellen.

Analyse der Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz in den Life Sciences

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in den Life Sciences ist nach Komponente, Bereitstellung, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz in den Life Sciences nach Komponente

• Hardware• Software• Dienstleistungen

Basierend auf der Komponente ist der Markt für künstliche Intelligenz in den Life Sciences in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Softwarelösungen in der Arzneimittelforschung und -entwicklung wird das Softwaresegment im Prognosezeitraum voraussichtlich den Markt dominieren.

Künstliche Intelligenz im Markt für Biowissenschaften nach Einsatz

• Vor Ort• Cloud

Basierend auf dem Einsatz wird künstliche Intelligenz im Markt für Biowissenschaften in Vor Ort und Cloud unterteilt. Die Marktdominanz liegt beim Cloud-Sektor. Die Entwicklung von Cloud-basierten Diensten, steigende Investitionen in die Telekommunikationsinfrastruktur und die flexible Nutzung von Cloud-basierten Servern sind die Haupttreiber für die Expansion des Marktes für Biowissenschaften.

Künstliche Intelligenz im Markt für Biowissenschaften nach Anwendung

• Arzneimittelforschung• Präzisionsmedizin• Klinische Studien• Patientenüberwachung• Medizinische Diagnose

Basierend auf der Anwendung wird künstliche Intelligenz im Markt für Biowissenschaften in die Bereiche Arzneimittelforschung, Präzisionsmedizin, klinische Studien, Patientenüberwachung und medizinische Diagnose unterteilt. Die Arzneimittelforschung wächst im Markt für Biowissenschaften. Der Anstieg der Investitionen in die Medikamentenentwicklung wird durch die steigende Häufigkeit zahlreicher chronischer Krankheiten getrieben, die genetisch bedingt sind. Die führenden Pharma- und Biotechnologieunternehmen arbeiten ständig daran, innovative Behandlungen für Krankheiten wie Krebs, Diabetes, Infektionskrankheiten usw. zu finden.

Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften nach geografischen Gesichtspunkten

• Nordamerika• Europa• Asien-Pazifik• Lateinamerika• Naher Osten

Basierend auf der geografischen Lage ist der Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und den Nahen Osten unterteilt. Nordamerika ist führend im Markt für Biowissenschaften. Große Investoren in Forschung und Entwicklung, Medikamentenentdeckung und klinische Studien kommen bekanntlich nach Nordamerika, wo zahlreiche führende Pharmaunternehmen ansässig sind. Es besteht sowohl von akademischen Institutionen als auch von Pharmaunternehmen eine Nachfrage nach KI-Technologie.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Markt für künstliche Intelligenz in den Biowissenschaften“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt und einigen wichtigen Akteuren wie IBM Corporation, NuMedii Inc, twoXAR Inc, AiCure LLc, Atomwise Inc, APIXIO Inc, Sensely INC, Insilico Medicine Inc, Nuance Communication Inc, Lexalytics.

Unsere Marktanalyse umfasst einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bietet unser Analyst Einblick in die Bilanzen aller wichtigen Akteure sowie deren SWOT-Analyse. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien und den Marktanteil der oben genannten Akteure.

Wichtige Entwicklungen

• Im August 2022 startete Atomwise eine Partnerschaft mit Sanofi, um mithilfe der KI-gesteuerten AtomNet-Plattform bis zu fünf Arzneimittelziele rechnergestützt zu erforschen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die enthält das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Im Falle eines Leasingvertrags wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.