Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz im Transportwesen nach Angebot (Hardware und Software), nach maschinellem Lernen (Deep Learning, Computer Vision, Kontextbewusstsein), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Transportwesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen wurde im Jahr 2022 auf 2,83 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 14,93 Milliarden USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,10 % wachsen.

Die zunehmende Einführung von Verkehrssicherheitsmaßnahmen bei verschiedenen Automobilen ist die Hauptursache für den wachsenden Bedarf an der Anwendung von Technologien für künstliche Intelligenz im Transportwesen. Der globale Marktbericht für künstliche Intelligenz im Transportwesen bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Transportwesen

Die Technologie, die bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge verwendet wird, ist künstliche Intelligenz. Da künstliche Intelligenz die einzige Technologie ist, die eine Echtzeit- und zuverlässige Erkennung einer Vielzahl von Elementen rund um das Fahrzeug ermöglicht, wird der Markt für KI im Transportwesen im Prognosezeitraum wachsen. Der Einsatz dieser Technologie hilft dabei, diese autonomen Fahrzeuge besser zu optimieren. Erstausrüster verwenden diese Technologie, um effiziente Autos zu bauen. Die aktuelle Infrastruktur ist nicht in der Lage, den Einsatz dieser Technologie im Transportsektor zu unterstützen. Daher ist es schwierig, künstliche Intelligenz im Transportbereich einzusetzen. In vielen Regionen der Welt wird künstliche Intelligenz in Transportfahrzeugen nicht häufig eingesetzt. Obwohl die durch den Einsatz dieser Technologie ermöglichten Funktionen wunderbar sind, ist dies bei nur wenigen Autos der Fall. Die überwiegende Mehrheit der modernen Autos unterstützt diese Technologie nicht. Dennoch ist die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen in den Industrieländern dramatisch gestiegen, was zu einer stärkeren Nutzung dieser Technologie führen wird, um die Sicherheit von Fahrer und Passagieren zu gewährleisten.

Um künstliche Intelligenz in diese konventionellen Automobile zu integrieren, führen die Hersteller ständig Forschungs- und Entwicklungsarbeiten durch. Aufgrund erheblicher Betriebsstörungen und des Markteinbruchs hatte diese Branche mit zahlreichen Schwierigkeiten zu kämpfen. Die Nachfrage nach Autos ist erheblich zurückgegangen. Aufgrund von Mangel an Arbeitskräften und Rohstoffen wurden auch die Produktionsanlagen stillgelegt. Viele Arten von Fahrzeugen, darunter Lastwagen, Autos und andere Fahrzeuge, werden mithilfe künstlicher Intelligenz hergestellt. Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in Fahrzeugen ging während der Epidemie zurück, da ihre Integration ein teurer Prozess ist. Alle diese Faktoren hatten einen negativen Einfluss auf das Marktwachstum.

Weltweiter Überblick über künstliche Intelligenz im Transportwesen

Die zunehmende Einführung von Verkehrssicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Automobilen ist die Hauptursache für den wachsenden Bedarf an der Anwendung künstlicher Intelligenztechnologien im Transportsektor. In den kommenden Jahren wird das Marktwachstum durch Regierungsinitiativen vorangetrieben, die einige Sicherheitsmaßnahmen für Autos obligatorisch gemacht haben. Künstliche Intelligenz ist stärker gefragt, da fahrerlose Fahrzeuge sie einsetzen. Die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und Transportwesen steigt als Reaktion auf die Zahl der Verkehrsunfälle und der dadurch verursachten Todesfälle. Die Integration dieser Technologie in Automobile trägt dazu bei, menschliches Versagen zu reduzieren, das für die Mehrheit der Verkehrsunfälle verantwortlich ist. Eine der Haupttodesursachen weltweit sind Verkehrsunfälle. Um die Sicherheit von Passagieren und Fahrern zu schützen, implementieren Regierungen auf der ganzen Welt diese Technologie und schärfen das Bewusstsein dafür.

Dieses Gerät erhöht die Effizienz des Fahrers, indem es Warnungen an unfallgefährdeten Orten sendet und Updates zu wichtigen Schildern und bevorstehenden Autobahnen bereitstellt. In entwickelten Regionen, in denen die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen am höchsten ist, sind diese Fahrzeuge mit künstlicher Intelligenz ausgestattet. Diese Autos sind bei den Verbrauchern beliebt, weil sie mehr Sicherheit bieten. Der Bedarf an diesen Fahrzeugen steigt, insbesondere bei der alternden Bevölkerung. Der Einsatz künstlicher Technologie hilft auch bei der vorausschauenden Wartung, die eine Warnung vor einer Panne des Autos gewährleistet.

Wenn verschiedene Regierungen Regeln und Gesetze zur Reduzierung der von Autos verursachten Kohlenstoffemissionen erlassen, wird der Einsatz künstlicher Intelligenz und im Transportwesen in den kommenden Jahren zunehmen. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um den Kraftstoffverbrauch zu senken, und daher wird diese Technologie entscheidend zur Senkung der Kohlenstoffemissionen beitragen. In den kommenden Jahren wird das Marktwachstum durch Regierungsinitiativen vorangetrieben, die Technologie und diese vorteilhaften Regeln unterstützen. Weitere Elemente, die die Nachfrage nach dieser Technologie in den kommenden Jahren steigern könnten, sind die zusätzliche Unterstützung, die ihr Einsatz bietet, um Autobahnen mit weniger Verkehr, kürzere Entfernungen usw. anzuzeigen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz im TransportwesenSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen ist nach Angebot, Technologie für maschinelles Lernen und Geografie segmentiert.

Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen, nach Angebot

• Hardware• Software

Basierend auf dem Angebot ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Im Jahr 2022 dominierten Softwarelösungen den Markt und erwirtschafteten mehr als 37 % des weltweiten Umsatzes. Dieser große Prozentsatz ist auf sinnvolle Verbesserungen der Datenspeicherkapazität, der leistungsstarken Datenverarbeitung und der Parallelverarbeitungsfunktionen zur Bereitstellung von High-End-Diensten zurückzuführen. Darüber hinaus ist dieser Marktsektor aufgrund seiner Fähigkeit, Daten zu extrahieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, gut positioniert, um den größten Marktanteil zu erobern.

Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen durch maschinelle Lerntechnologie

• Deep Learning• Computer Vision• Kontextbewusstsein• Verarbeitung natürlicher Sprache

Basierend auf der Technologie des maschinellen Lernens ist der Markt in Deep Learning, Computer Vision, Kontextbewusstsein und Verarbeitung natürlicher Sprache unterteilt. Im Jahr 2022 hielt die Marktkategorie Deep Learning den Spitzenplatz und war für über 36,8 % des weltweiten Umsatzes verantwortlich. Da Deep Learning dabei hilft, die mit großen Datenmengen verbundenen Schwierigkeiten zu überwinden, bietet es lukrative Investitionsaussichten.

Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen nach Geografie

• Nordamerika• Europa• Asien-Pazifik• Rest der Welt

Auf der Grundlage einer geografischen Analyse ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Im Jahr 2022 dominierte Nordamerika den Markt und erwirtschaftete mehr als 37,1 % des weltweiten Umsatzes. Diese hohe Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) in zahlreichen Branchen ist das Ergebnis erfolgreicher Regierungsinitiativen.

Wichtige Entwicklungen

• Im April 2020Advanced Micro Devices gab eine strategische Allianz mit Oxide Interactive LLC, einem Videospielentwicklerunternehmen, bekannt, um Grafiktechnologien für den Cloud-Gaming-Markt zu entwickeln. Beide Unternehmen haben geplant, eine Reihe von Tools und Techniken zu entwickeln, um die Echtzeitanforderungen von Cloud-basiertem Gaming zu erfüllen.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die Hauptakteure auf dem Markt sind Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft und andere namhafte Hersteller von Wasserturbinen, die auf dem Markt tätig sind.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft dabei, die Leistung der wichtigsten Akteure dieser Branche zu verstehen, da wir diese Unternehmen anhand verschiedener Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstumsfahrplan bewerten. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien „Aktiv“, „Spitzenreiter“, „Aufstrebend“ und „Innovatoren“ ein.

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Transportwesen zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung