Globale Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Magnetresonanztomographie (MRT) nach Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud-basiert), nach Endverbrauch (Krankenhäuser, Kliniken, Diagnostik), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Magnetresonanztomographie

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Magnetresonanztomographie wurde im Jahr 2021 auf 5,4 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von 9,79 Milliarden USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,85 % wachsen.

Die weltweite Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Magnetresonanztomographie wird hauptsächlich durch einen Anstieg der Anzahl medizinischer Bilddaten und einen Anstieg der Fortschritte in der KI-Technologie getrieben. Der Bericht „Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Magnetresonanztomographie“ bietet eine ganzheitliche Marktbewertung. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Einschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für künstliche Intelligenz in der Magnetresonanztomographie

Künstliche Intelligenz (KI) in der Magnetresonanztomographie bezieht sich auf die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und anderen KI-Methoden zur Analyse von MRT-Bildern und zur Extraktion nützlicher Daten. KI kann verwendet werden, um Behandlungsergebnisse vorherzusagen, die Genauigkeit der Diagnose zu erhöhen und einige Prozesse wie Bildsegmentierung und -registrierung zu automatisieren. Die Anwendung von KI in der MRT ist ein schnell wachsendes Thema, das das Potenzial hat, die medizinische Bildgebung zu verändern und die Patientenversorgung zu verbessern.

Globaler Überblick über künstliche Intelligenz in der MRT

Mit der Weiterentwicklung der Modalitäten der künstlichen Intelligenz (KI) in der Radiologie werden Effizienzverbesserungen bei nicht interpretierenden Aktivitäten immer wichtiger. Mithilfe von KI und natürlicher Sprachverarbeitung (EMR) können wichtige historische Informationen aus der elektronischen Krankenakte eines Patienten gesammelt und analysiert werden. Darüber hinaus muss aufgrund der zunehmenden Verwendung medizinischer Bildgebung, einschließlich MRT, eine wachsende Menge medizinischer Bilddaten untersucht werden. Verbesserte Diagnosen und Behandlungen können durch die schnelle und genaue Unterstützung von Radiologen und anderen Medizinern durch KI bei der Analyse dieser Daten erzielt werden.

Diagnose und Behandlung müssen schneller und genauer erfolgen, und KI-Algorithmen können dies tun, da sie MRT-Bilder schneller und genauer auswerten können als Menschen. Dies ermöglicht eine frühere und präzisere Diagnose von Beschwerden und Krankheiten. Jüngste Entwicklungen in der KI-Technologie, wie beispielsweise Deep Learning, haben die Präzision und Geschwindigkeit der Bildanalyse deutlich erhöht und sie zu einem nützlicheren Werkzeug für medizinisches Fachpersonal gemacht.

Darüber hinaus besteht im wachsenden Gesundheitssektor, da dieser expandiert und anspruchsvoller wird, ein größerer Bedarf an hochmodernen Werkzeugen wie KI, um Daten zu verwalten und zu interpretieren. Konventionelle MRT-Scans bieten eine Reihe von Vorteilen, haben aber auch einige Nachteile, wie beispielsweise die Möglichkeit, dass die Wartezeiten für Patienten sehr lang sein können. Es gibt einige Faktoren, die das Wachstum von KI in den MRT-Märkten hemmen könnten, wie z. B. hohe Kosten, Mangel an qualifizierten Fachkräften, regulatorische Herausforderungen und fehlende Standardisierung.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in MRTSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in MRT ist segmentiert auf der Grundlage von Bereitstellungstyp, Endnutzung und Geografie.

Markt für künstliche Intelligenz in MRT, nach Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt segmentiert in Vor Ort und Cloud-basiert. Verbesserte Netzwerktechnologie in Kombination mit künstlicher Intelligenz in MRT hilft dem Sektor zu wachsen. Mit verbesserter Konnektivität, einfacherem Aufgabenmanagement und kontinuierlichen Leistungsverbesserungen in allen Branchen wird der Markt zusammen mit der zunehmenden Integration von Cloud-Computing-Systemen und einfacherer Datenübertragung weiter wachsen.

Markt für künstliche Intelligenz im MRT, nach Endnutzung

• Krankenhäuser
• Kliniken
• Diagnostik
• Sonstiges

Basierend auf der Endnutzung ist der Markt in Krankenhäuser, Kliniken, Diagnostik und Sonstiges unterteilt. Das Krankenhaussegment hält 2021 den größten Marktanteil.

Markt für künstliche Intelligenz im MRT, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika
• Lateinamerika

Basierend auf regionaler Analyse ist der globale Markt für künstliche Intelligenz im MRT in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika. Der größte Marktanteil wird von Nordamerika dominiert. In der kommenden Zukunft wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der MRT erheblich wachsen wird. Die Ursachen für diesen Anstieg sind die steigende Nachfrage nach medizinischer Bildgebung, die hohe Akzeptanz von KI-Technologie und die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der MRT“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Siemens Healthineers, GE Healthcare, Philips Healthcare, IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Arterys Inc., Nanox Imaging Ltd., Lunit, Inc, Inform AI, Intel Corporation, Volkswagen, Koninklijke Philip NV

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produkt-Benchmarking und SWOT-Analysen.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge anhand verschiedener Faktoren erstellen, wie z. B. Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der MRT führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der MRT zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, in dem das schnellste Wachstum erwartet wird und das den Markt dominieren wird• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt innerhalb jede Region• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf aktuelle Entwicklungen, die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

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