Globale Marktgröße für KI in der medizinischen Bildgebung nach Technologie (Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)), nach Anwendung (Neurologie, Kardiologie), nach Modalität (CT-Scans, MRT), nach Endverbrauch (Krankenhäuser, Zentren für diagnostische Bildgebung), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für KI in der medizinischen Bildgebung

Der Markt für KI in der medizinischen Bildgebung wurde im Jahr 2021 auf 1,07 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 17,79 Milliarden USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer CAGR von 49,43 % wachsen.

Zu den wichtigsten Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben, gehört die Anwendung von KI in der medizinischen Bildgebung, die als bedeutender Durchbruch im Bereich Gesundheit und medizinische Innovation gilt. Darüber hinaus erlebt der Bereich der medizinischen Bildgebung einen zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) als Instrument zur Krankheitserkennung und -diagnose. Der globale Marktbericht für KI in der medizinischen Bildgebung bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für KI in der medizinischen Bildgebung

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine bahnbrechende Technologie, bei der Computeralgorithmen zur Analyse komplexer Daten verwendet werden. Einer der vielversprechendsten Bereiche der KI-Anwendung ist die medizinische Bildgebung, wo Forscher zunehmend auf KI setzen, um die Erkennung und Diagnose verschiedener Erkrankungen zu verbessern. KI-basierte Bildgebung hat eine hohe Genauigkeit, Sensibilität und Spezifität bei der Erkennung kleiner Anomalien gezeigt, die erhebliche Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit haben könnten.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Erfolg von KI-Bildgebungsstudien häufig anhand ihrer Fähigkeit zur Erkennung von Läsionen beurteilt wird, während Faktoren wie Art und Schwere der Läsion ignoriert werden. Dies kann zu Überdiagnosen und falschen Positivbefunden führen. Um ein möglichst genaues Bild der Leistung von KI zu erhalten, ist es wichtig, sich auf klinisch bedeutsame Endpunkte wie Patientenergebnisse, Symptome und Behandlungsbedarf zu konzentrieren.

Globaler Marktüberblick für KI in der medizinischen Bildgebung

Die Anwendung von KI in der medizinischen Bildgebung gilt als bedeutender Durchbruch im Bereich Gesundheit und medizinische Innovation. KI wird in verschiedenen Phasen der medizinischen Bildgebung eingesetzt, einschließlich der Aufnahme von Bildern, der Verarbeitung von Daten und der Durchführung von Analysen, und hat eine hohe Sensibilität und Genauigkeit bei der Identifizierung von Anomalien in Bildern gezeigt. Maschinelles Lernen, ein Teilgebiet der KI, verwendet Algorithmen, die die Architektur der natürlichen neuronalen Netzwerke des Gehirns nachahmen. ML besteht aus Knoten, die miteinander verbunden sind und Netzwerke bilden, die Eingabedaten gewichten und zusammenfassen, bevor sie an die Aktivierungsfunktion übergeben werden. Diese Fähigkeit ermöglicht es ML, aus riesigen Datenmengen zu lernen und präzise Vorhersagen zu treffen, was es zu einem nützlichen Werkzeug in der medizinischen Bildgebung macht.

KI hat den Diagnoseprozess der medizinischen Bildgebung erheblich beeinflusst und das Wachstum des globalen Marktes für KI in der medizinischen Bildgebung vorangetrieben. Mithilfe von KI sind medizinische Fachkräfte besser in der Lage, medizinische Bilder zu erfassen und zu analysieren, um genauere Diagnosen und eine individuellere Patientenversorgung zu ermöglichen. Forscher haben KI auch eingesetzt, um radiologische Merkmale objektiv zu bewerten und komplexe Muster in Bilddaten zu erkennen. Im Bereich der Strahlenonkologie wurde KI genutzt, um verschiedene in der Therapie eingesetzte Bildmodalitäten zu verbessern. Strahlungs-Omics, die Extraktion mehrerer Bildattribute aus Strahlungsbildern in großen Mengen, ist derzeit ein beliebtes Forschungsgebiet in der medizinischen Bildgebung, und KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung dieses Bereichs. Durch ihren Einsatz in der medizinischen Bildgebung trägt KI dazu bei, die Behandlungsergebnisse der Patienten und die allgemeinen Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Darüber hinaus wird im Bereich der medizinischen Bildgebung zunehmend künstliche Intelligenz (KI) als Instrument zur Krankheitserkennung und -diagnose eingesetzt. KI-Algorithmen liefern im Vergleich zu herkömmlichen Bildverarbeitungstechniken präzisere und zuverlässigere Ergebnisse, insbesondere im Bereich der COVID-19-Diagnose. Der Einsatz von KI-basierter Bildanalyse wird immer beliebter, um infizierte Lungenregionen zu identifizieren und klinische Bewertungen durchzuführen. Aufgrund der Fortschritte bei KI-basierten Diagnosemethoden wird für den Sektor der medizinischen Bildgebung in naher Zukunft ein erhebliches Wachstumspotenzial erwartet.

Globaler Markt für KI in der medizinischen BildgebungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für KI in der medizinischen Bildgebung ist nach Technologie, Anwendung, Modalität, Endnutzung und Geografie segmentiert.

Markt für KI in der medizinischen Bildgebung, nach Technologie

• Deep Learning
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Sonstige

Nach Technologie ist der Markt in Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sonstiges segmentiert. Den größten Marktanteil hält das Segment Deep Learning, da es häufig in radiologischen Anwendungen wie Bildsegmentierung, Objekterkennung, Bildgenerierung und Bildtransformation eingesetzt wird. Der Markt ist in drei Segmente unterteiltDeep Learning, NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache) und Sonstiges. NLP ist das am schnellsten wachsende Segment, da es Computern ermöglicht, Daten in Form von menschlicher Sprache, Bildern und Text zu verstehen und darzustellen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Verwendung von NLP in beliebten Bereichen wie KI und maschinellem Lernen zurückzuführen.

KI im Markt für medizinische Bildgebung, nach Anwendung

• Neurologie
• Atemwege und Lungen
• Kardiologie
• Brustkrebsvorsorge
• Orthopädie
• Sonstige

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Neurologie, Atemwege und Lungen, Kardiologie, Brustkrebsvorsorge, Orthopädie und Sonstige segmentiert. Der größte Marktanteil wird vom Neurologiesegment dominiert, was größtenteils auf die zunehmende Nutzung der KI-Technologie zurückzuführen ist. Die Integration von KI in die Neurologie sorgt für eine verbesserte Patientenversorgung, höhere Genauigkeit und mehr Effizienz. Dies hat dazu geführt, dass KI in mehreren Bereichen der Neurologie weit verbreitet ist, darunter in der Neuroonkologie, der Erkennung neurovaskulärer Erkrankungen, der Erkennung traumatischer Hirnverletzungen und der Neurochirurgie.

KI im Markt für medizinische Bildgebung, nach Modalität

• CT-Scan
• MRT
• Röntgen
• Ultraschall
• Nuklearbildgebung

Basierend auf der Modalität ist der Markt in CT-Scans, MRT, Röntgen, Ultraschall und Nuklearbildgebung segmentiert. Das CT-Scan-Segment hält einen großen Marktanteil, da es weit verbreitet ist und als bevorzugte Bildgebungsmethode für viele klinische Zwecke verwendet wird. KI-basierte medizinische Bildgebungslösungen für den Einsatz bei CT-Scans sind von großen und kleinen Anbietern weithin erhältlich. CT-Scans bieten im Vergleich zu anderen Methoden umfassendere Daten und die geringe Strahlungsmenge, die bei den Scans verwendet wird, gilt auf lange Sicht nicht als schädlich. Der Markt ist nach Modalität in CT-Scans, MRT, Röntgen, Ultraschall und Nuklearbildgebung segmentiert.

KI im Markt für medizinische Bildgebung, nach Endverbrauch

• Krankenhäuser
• Zentren für diagnostische Bildgebung
• Sonstige

Basierend auf der Endnutzung ist der Markt in Krankenhäuser, Zentren für diagnostische Bildgebung und Sonstige segmentiert. Das Krankenhaussegment hält einen großen Anteil am Markt, da es bei Patienten als bequeme und zugängliche Behandlungsoption beliebt ist. Krankenhäuser bieten eine breite Palette an Produkten und Dienstleistungen an und sind damit eine zentrale Anlaufstelle für medizinische Behandlungen. Außerdem sind Krankenhäuser weit verbreitet und leicht erreichbar, was zu ihrer Beliebtheit beiträgt.

Markt für KI in der medizinischen Bildgebung, nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Auf geografischer Grundlage ist der globale Markt für KI in der medizinischen Bildgebung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt unterteilt. Das nordamerikanische Segment hält aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur und des hohen Pro-Kopf-Einkommens einen großen Anteil am Markt. Die Region verfügt über eine große Anzahl von Marktteilnehmern und unterstützende staatliche Vorschriften, die das Wachstum von KI in der medizinischen Bildgebung vorantreiben. Außerdem wird für den Asien-Pazifik-Raum im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate des Marktes erwartet, da die Einführung fortschrittlicher Technologien, eine verbesserte Netzwerkkonnektivität und unterstützende staatliche Programme deutlich zugenommen haben. Die steigende Zahl von Startups, die KI nutzen, insbesondere in China und Indien, die zunehmenden Investitionen und das Potenzial von KI, die Lücke in der Gesundheitsinfrastruktur durch Verbesserung der Bildqualität zu schließen, sind die wichtigsten Treiber in der Region.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für KI in der medizinischen Bildgebung“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Siemens Healthineers, General Electric, Koninklije Philips, IBM, Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care, Arterys, AZmed, Caption Health, Gleamer und Butterfly Network.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen großen Akteuren gewidmet ist. Darin geben unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller großen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge anhand verschiedener Faktoren erstellen, wie z. B. Servicefunktionen und -innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für KI in der medizinischen Bildgebung führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für KI in der medizinischen Bildgebung zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren umfasst• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Umfangreiche com