Globale Datenanalyse-Marktgröße nach Typ (Big Data Analytics, Business Analytics), nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenanalyse

Der Markt für Datenanalyse wurde im Jahr 2021 auf 31,74 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 voraussichtlich 346,33 Milliarden USD erreichen und zwischen 2023 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,41 % wachsen.

Die Expansion des Marktes für Datenanalyse wird voraussichtlich durch die zunehmende Nutzung von Datenanalysetools für Anwendungen wie die Vorhersage und Prognose von Handelsmärkten, Gesundheitsdaten, Forschungsanalysen und Verkehrstrendprognosen vorangetrieben. Nachfrageprognosen mithilfe von Datenanalysen können Unternehmen dabei helfen, profitablere Entscheidungen zu treffen und die Produktivität zu steigern. Regierungsorganisationen und andere Sektoren, darunter Banken, E-Commerce und IT-Dienste, haben in letzter Zeit große Investitionen in Big Data- und Business-Intelligence-Technologien getätigt, was die Marktnachfrage angekurbelt hat. Der Bericht zum globalen Datenanalysemarkt bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, der Wettbewerbslandschaft und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Definition des globalen Datenanalysemarktes

Die Praxis, unverarbeitete Daten zu untersuchen, um Rückschlüsse auf solche Informationen zu ziehen, wird als Datenanalyse bezeichnet. Viele Datenanalysemethoden und -verfahren wurden zu mechanischen Verfahren und Algorithmen mechanisiert, die Rohdaten für den menschlichen Gebrauch verwenden. Der Begriff „Datenanalyse“ ist weit gefasst und umfasst ein breites Spektrum an Datenanalysetechniken. Datenanalysetechniken können auf jede Art von Informationen angewendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die genutzt werden können, um die Dinge zu verbessern. Techniken zur Datenanalyse können Trends und Indikatoren sichtbar machen, die sonst im Meer der Daten verloren gehen könnten. Die Effizienz einer Organisation oder eines Systems kann dann verbessert werden, indem dieses Wissen zur Optimierung von Verfahren genutzt wird.

Hersteller verfolgen beispielsweise häufig die Laufzeit, Ausfallzeiten und Arbeitswarteschlangen verschiedener Maschinen und analysieren dann die Daten, um die Arbeitslasten besser zu planen, damit die Maschinen näher an der Spitzenkapazität arbeiten. Mit Datenanalysen ist mehr möglich als nur die Identifizierung von Produktionsproblemen. Die Mehrheit der Spieler in einem Spiel wird durch Belohnungspläne bei der Stange gehalten, die Spieleunternehmen mithilfe von Datenanalysen erstellen. Viele der gleichen Datenanalysen werden von Inhaltsunternehmen verwendet, um Kunden dazu zu bringen, Inhalte anzuklicken, anzusehen oder neu zu organisieren, um einen weiteren Blick oder Klick zu erhalten.

Globaler Überblick über den Datenanalysemarkt

Predictive Analytics und Big Data werden immer häufiger verwendet, und dieser Trend wird sich voraussichtlich im Prognosezeitraum fortsetzen. Die Einführung von COVID-19 hat die Bedeutung von Datenanalysetrends, die in den letzten Jahren bereits an Bedeutung gewonnen haben, nur noch verstärkt. Seit COVID-19 ist die ganze Welt digital geworden und es werden mehr Daten produziert als je zuvor. Der Wert der Datenanalyse kann nicht genug betont werden. Infolgedessen besteht ein erhöhter Bedarf an Datenanalyse, der zwischen 2023 und 2030 voraussichtlich schnell wachsen wird.

Darüber hinaus benötigen Unternehmen Datenanalyse, weil sie dadurch ihre Fähigkeit verbessern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und es ihnen ermöglichen, riesige Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu verarbeiten und zu vereinfachen. Darüber hinaus besteht das grundlegende Ziel von Big Data und Business Analytics darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Zielmärkte und Kunden besser zu verstehen und so ihre Marketinginitiativen zu steigern. Diese Eigenschaften werden voraussichtlich die Akzeptanz des Big-Data-Marktes bei zahlreichen Unternehmen aus verschiedenen Branchen erhöhen.

Jüngste Entwicklungen in der Big-Data-Analyse, wie z. B. Text- und Social-Media-Analyse, werden voraussichtlich viele neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen. Da soziale Medien effektiver sind als herkömmliche Werbung, nutzen viele Unternehmen sie als Hauptquelle für eine Vielzahl von Werbekampagnen, Produktwerbung und Veranstaltungen. Die Verbreitung internetfähiger Mobilgeräte wie Smartphones und Tablets sowie die wachsende Nutzerzahl auf Social-Media-Plattformen unterstützen das Wachstum der Social-Media-Analyse. In einem wettbewerbsintensiven Markt, in dem Unternehmen schnell agieren müssen, ändern sich die Kundenanforderungen ständig.

Globaler Markt für DatenanalyseSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für Datenanalyse ist nach Typ, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Geografie segmentiert.

Markt für Datenanalyse nach Typ

• Big Data Analytics
• Geschäftsanalyse
• Kundenanalyse
• Risikoanalyse
• Statistische Analyse
• Sonstige

Nach Typ ist der Markt in Big Data Analytics, Geschäftsanalyse, Kundenanalyse, Risikoanalyse, statistische Analyse und Sonstige unterteilt. Im Jahr 2021 war der Marktanteil von Big Data Analytics gemessen am Umsatz größer. Das Wachstum von Social-Media-Plattformen und die Entstehung von Online-Unternehmen, die riesige Datenmengen produzieren, sind auf die Expansion des Segments zurückzuführen. SaaS-basierte Datenanalysen haben auch die Automatisierungsinstallation erleichtert und die Erstellung leistungsfähiger Analysemodelle unter Verwendung von Self-Service-Paradigmen ermöglicht. Um einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der steigenden Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen zu erlangen, wurden Anbieter von Big-Data-Lösungen dazu gedrängt, ihre Investitionen in Cloud-Technologien zu erhöhen.

Markt für Datenanalysen nach Bereitstellung

• On-Premise
• Cloud

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt. Im Jahr 2021 hat das On-Premise-Segment den größten Marktanteil. Unternehmen haben mehr Freiheit und Kontrolle darüber, wie sie ihre IT-Infrastruktur mit On-Premise-Installationen anpassen können, was auch ihre Abhängigkeit vom Internet verringert und vertrauliche Unternehmensdaten vor Betrug und Diebstahl schützt. Diese Vorteile werden voraussichtlich große Unternehmen dazu bewegen, sich für die On-Premise-Bereitstellung zu entscheiden. Unternehmen im BFSI-Sektor bevorzugen den On-Premise-Ansatz auch aufgrund wachsender Bedenken hinsichtlich Betrugs im Zusammenhang mit neuen Konten und Kontoübernahmen. Dies ist positiv für das Wachstum des Segments, da On-Premise-Unternehmen widerstandsfähiger gegen diese Betrügereien sind.

Markt für Datenanalyse nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. Im Jahr 2021 hat das Segment der Großunternehmen den größten Marktanteil. Die Expansion des Segments ist auf die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analysetools wie Kunden- und Geschäftsanalysen zurückzuführen, mit denen Großunternehmen ihre umfangreichen Kunden- und Vermögensdatenbanken effektiv verwalten können. Darüber hinaus setzen viele große Unternehmen Datenanalysen ein, um den Umsatz zu steigern, ihr Analysewissen zu erweitern und ihre Risikomanagementfähigkeiten zu verbessern. Unternehmen können auch von der Datenanalyse profitieren, indem sie die Datenanalyse verbessern und wichtige Informationen an diejenigen weitergeben, die sie benötigen.

Markt für Datenanalyse nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf der geografischen Analyse wird der globale Markt für Datenanalyse in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Im Jahr 2021 wurde ein wichtiger Teil der globalen Datenanalysebranche von Nordamerika gehalten. Dies liegt daran, dass die Infrastruktur, die die Anwendung modernster Analysen unterstützt, leicht verfügbar ist und Spitzentechnologien wie KI und maschinelles Lernen zunehmend eingesetzt werden.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Datenanalyse“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc. und andere. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranganalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im April 2022 haben Wipro und das Augmented Intelligence-Unternehmen DataRobot zusammengearbeitet. Ziel der Allianz ist es, Kunden dabei zu unterstützen, KI-gesteuerte Organisationen zu werden und ihre kommerzielle Wirkung durch die Bereitstellung skalierter Augmented Intelligence zu beschleunigen. Durch diese Zusammenarbeit können Unternehmen ihre „Daten schneller wertschöpfen“ und KI-Strategien schneller umsetzen.
• Um die akademische Forschung zu unterstützen und die Entwicklung von KI- und Analysekompetenzen der Studierenden zu fördern, ging die Clemson University im April 2022 eine Kooperation mit SAS Institute Inc. ein.
• Im April 2022 übernahm Accenture Avieco. In einer Zeit, in der mehr Regulierung und neue Standards den Bedarf an genauen Daten für die Entscheidungsfindung von Kunden branchenübergreifend erhöhen, wird die Übernahme Accentures Engagement stärken, Nachhaltigkeit in alles zu integrieren, was das Unternehmen tut, um Geschäftswert und nachhaltige Wirkung für alle zu schaffen, die es bedient.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangfolge anhand verschiedener Faktoren wie Servicefunktionen und -innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Datenanalysemarkt führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Datenanalysemarkt zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region sowie Angabe des f