Globale Marktgröße für intelligente Dokumentenverarbeitung nach Komponente (Lösung, Dienste), nach Technologie (Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR)), nach Endbenutzer (BFSI, Regierung und öffentlicher Sektor), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für intelligente Dokumentenverarbeitung

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wurde im Jahr 2021 auf 1,32 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 voraussichtlich 9,12 Milliarden USD erreichen und von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 27,64 % wachsen.

Die Implementierung von Cloud-basierten Bereitstellungen, die Finanzierung der Digitalisierung und der wachsende Bedarf von Unternehmen, die riesigen Mengen unstrukturierter Dokumente zu verarbeiten, treiben das Marktwachstum voran. Die Verarbeitung unstrukturierter und halbstrukturierter Informationen ist für Unternehmen eine schwierige Aufgabe. Genauigkeit und Geschwindigkeit sind die Hauptfaktoren, die für Unternehmen an Bedeutung gewonnen haben. Der globale Bericht zum Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung

IDP ist eine Automatisierungstechnik zum Erfassen, Extrahieren und Verarbeiten von Daten aus einer Vielzahl von Dokumentformaten. Dabei werden relevante Informationen mithilfe von Technologien der künstlichen Technologie (KI) wie Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und maschinellem Lernen (ML) klassifiziert, kategorisiert und extrahiert, um extrahierte Daten zu validieren. Intelligente Lösungen zur Dokumentenverarbeitung wandeln unstrukturierte und halbstrukturierte Daten in nutzbare Informationen um. Diese Technologie kann eine Vielzahl von Dokumenttypen verarbeiten, darunter Papiere, Portable Document Format (PDFs), Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen und zahlreiche andere Formate. Der Hauptzweck von IDP besteht darin, ohne menschliches Eingreifen automatisch nützliche Daten aus riesigen Datensätzen zu extrahieren.

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung im Regierungssektor wird voraussichtlich von der wachsenden Nachfrage nach Flexibilität, besserer Datensicherheit und modernster Intelligenz angetrieben. Es ist eine Herausforderung, Dokumentenrückstände zu verwalten und den Kunden gleichzeitig die Dienste anzubieten, die sie benötigen. Smart Cities brauchen Zeit, insbesondere wenn veraltete papierbasierte Verfahren wie die Rechnungsverarbeitung verwendet werden.

Weltweiter Überblick über den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung

In der heutigen Zeit ist die Digitalisierung für ein Unternehmen, das wettbewerbsfähig bleiben möchte, unverzichtbar geworden. Künstliche Intelligenz (KI)-basierte Technologie hat sich schnell von der Randzone zur Mainstream-Technologie entwickelt. Daher müssen anspruchsvolle Technologien in die vorhandene intelligente Dokumentenverarbeitung integriert werden. Unternehmen weltweit investieren massiv in diese Technologien, um die Benutzererfahrung zu verbessern und in einem sich ständig verändernden Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.

Darüber hinaus sind verschiedenen Schätzungen zufolge mehr als 75 % der Geschäftsdaten unstrukturiert, und herkömmliche Automatisierungstechnologien kämpfen darum, Abläufe mit unstrukturierten Daten zu automatisieren. Wenn Unternehmen expandieren, wachsen auch ihr Kundenstamm, ihre Verfahren und ihre eingehenden Dokumente. Unternehmen müssen überschüssige halbstrukturierte und unstrukturierte Informationen verarbeiten, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Das Marktwachstum der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) bei kleinen und mittleren Unternehmen ist beträchtlich, kann jedoch durch die geringe Akzeptanz von Lösungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung bei kleinen und mittleren Unternehmen aufgrund der hohen Kosten der Lösung eingeschränkt werden. Darüber hinaus dürfte die zunehmende Einführung von Technologie und Digitalisierung in Entwicklungsländern wie Indien, Südafrika und Indonesien dem Markt erhebliche Wachstumschancen bieten. Datenschutzbedenken stellen eine Herausforderung für den Markt dar, da die Dokumente wahrscheinlich vertrauliche und persönliche Informationen enthalten und jegliche Datenschutzverletzungen das Marktwachstum behindern können.

Globaler Markt für intelligente DokumentenverarbeitungSegmentierungsanalyse

Der globale Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung ist nach Komponente, Technologie, Endbenutzer und Geografie segmentiert.

Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung nach Komponente

• Lösung
• Dienste

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienste segmentiert. Das Segment Lösungen dominierte den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung im Jahr 2021. Dies ist auf die Verfügbarkeit verschiedener intelligenter Softwarepakete und Tools zur Dokumentenverarbeitung mit mehreren Bereitstellungsoptionen zurückzuführen. Darüber hinaus ist das Wachstum des Segments auf die Verfügbarkeit verschiedener intelligenter Dokumentenverarbeitungsplattformen und Softwarepakete zurückzuführen, die mehrere Funktionen bieten, wie z. B. schnelle Verarbeitung und intelligente Datenklassifizierung.

Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung nach Technologie

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Optische Zeichenerkennung (OCR)
• Maschinelles Lernen (ML)
• Künstliche Intelligenz (KI)
• Robotic Process Automation (RPA)
• Deep Learning (DL) Spracherfassung
• Sonstige

Basierend auf der Technologie ist der Markt in natürliche Sprachverarbeitung (NLP), optische Zeichenerkennung (OCR), maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA), Deep Learning (DL) Spracherfassung und Sonstige unterteilt. Das Segment Maschinelles Lernen (ML) dominierte den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung im Jahr 2021. Maschinelles Lernen ermöglicht eine schnellere Verarbeitung von Dokumentendaten, um Aufgaben zu erledigen, die zuvor Monate oder Wochen dauerten, und eliminiert außerdem Fehler, die mit der manuellen Dateneingabe und -verarbeitung verbunden sind. Es liest, versteht und extrahiert Daten aus Dokumenten mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens. Die Daten werden dann geordnet und von Software verarbeitet, um nützliche Erkenntnisse zu liefern.

Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung, nach Endbenutzer

• BFSI
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Einzelhandel und E-Commerce
• Fertigung
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Transport und Logistik
• Sonstige

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in BFSI, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Transport und Logistik und Sonstige segmentiert. Unter diesen hält BFSI im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil. Dies ist auf eine große Anzahl von Dokumenten zurückzuführen, die im BFSI-Sektor verarbeitet werden, um Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen. Darüber hinaus dienen intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen vielen Anwendungsfällen im BFSI-Sektor, wie z. B. Know Your Customer (KYC), Hypothekenanträge und Kontoauszüge.

Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten und Afrika

Basierend auf der regionalen Analyse wird der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Die Region Nordamerika hat den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Dies ist auf die zunehmende Einführung automatisierungsbasierter Technologien und den Trend zur digitalen Transformation bei Organisationen in Ländern dieser Region zurückzuführen, insbesondere in den USA und Kanada. Allein in den USA gibt es über 4 Billionen Papierdokumente und die Zahl wächst jährlich um 22 %, was in diesem Land eine hohe Nachfrage nach intelligenter Dokumentenverarbeitung schafft. Kunden können DocVu.Al verwenden, um Datensätze aus komplexen, branchenspezifischen Verträgen, Handelsdokumenten und Vereinbarungen zu extrahieren, zu analysieren, zu durchsuchen und zu verwalten. Darüber hinaus treibt die zunehmende Nutzung cloudbasierter Dokumentenverarbeitungsdienste das Umsatzwachstum in dieser Region voran.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wie Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud, Accenture, Parascript, KPMG International, Capsys Technologies, HCL Technologies, InData Labs, Datamatics Technology Solutions, Ephesoft, Rossum, IBM Corp, Appian, Open Text Corporation., Hyland Software, Inc. und Extract Systems.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie deren Produktbenchmarking und SWOT-Analyse. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure weltweit.

Wichtige Entwicklungen

• Im Februar 2022 brachte ABBYY die No-Code-Plattform Vantage 2 und den Al Marketplace auf den Markt, um die digitale Transformation neu zu definieren. Vantage 2 bietet gebrauchsfertige Al-Fähigkeiten für intelligente Automatisierung. Der ABBYY Marketplace ermöglicht es Benutzern, kognitive Fähigkeiten zu integrieren, um ihre Automatisierungsinitiativen zu beschleunigen.
• Im Mai 2021 stellte Appian die neueste Version der Appian Low-Code Automation Platform vor. Die neue Version erweiterte die Grenzen der Low-Code-Branche mit der Einführung von Low-Code-Daten, einem neuen codefreien Ansatz zur Vereinheitlichung von Unternehmensdaten.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangliste basierend auf verschiedenen Faktoren wie Servicefunktionen und -qualität erstellen. Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstumsfahrplan. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in vier Kategorien einAktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren.

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität würde weiter dazu beitragen, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild würde weiter dazu beitragen, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung