Markt für Online-Betrugserkennung nach Betrugsart (Kredit-/Debitkartenbetrug, Identitätsdiebstahl, Scheckbetrug), Anwendung (Bankwesen, Versicherungen) und Region für 2024–2031

Markt für Online-Betrugserkennung Bewertung – 2024-2031

Der Markt für Online-Betrugserkennung wächst aufgrund der zunehmenden Komplexität und Anzahl von Cyberangriffen und Online-Betrugsaktivitäten rasant. Die Verbreitung digitaler Transaktionen, die durch die zunehmende Nutzung von E-Commerce, Mobile Banking und anderen Online-Diensten vorangetrieben wird, hat das Betrugsrisiko erhöht. Cyberkriminelle verwenden fortschrittliche Techniken wie Phishing, Identitätsdiebstahl und Kontoübernahmen, die umfassende Betrugserkennungslösungen erfordern, um vertrauliche Daten und Finanzaktivitäten zu schützen. Unternehmen investieren erheblich in Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die eine Echtzeitanalyse riesiger Datenmengen ermöglichen, um betrügerische Aktivitäten genauer zu erkennen und zu verhindern. Dadurch wird der Markt im Jahr 2024 einen Umsatz von 45,6 Milliarden USD erreichen und bis 2031 einen Wert von rund 254,93 Milliarden USD erreichen.

Darüber hinaus ermutigen gesetzliche Verpflichtungen und Compliance-Standards Unternehmen, strengere Maßnahmen zur Betrugserkennung zu implementieren. Regierungen und Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt setzen strengere Datenschutzgesetze durch, wie etwa die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den California Consumer Privacy Act (CCPA) der Vereinigten Staaten, die Unternehmen dazu verpflichten, die Sicherheit und Integrität der Informationen ihrer Kunden zu schützen. Die Nichteinhaltung dieser Standards kann zu schweren Strafen und Reputationsschäden führen. Infolgedessen besteht eine wachsende Nachfrage nach vollständigen Betrugserkennungssystemen, die nicht nur finanzielle Verluste vermeiden, sondern auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten. Die gestiegene Nachfrage nach Sicherheit und Compliance treibt Innovationen und Investitionen in den Markt für Online-Betrugserkennung voran und etabliert ihn als entscheidende Komponente der modernen digitalen Infrastruktur, indem er dem Markt ein CAGR von 24,2 % von 2024 bis 2031 ermöglicht.

Markt für Online-BetrugserkennungDefinition/Überblick

Bei der Online-Betrugserkennung werden fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Datenanalyse verwendet, um betrügerische Aktivitäten über digitale Kanäle zu erkennen und zu verhindern. Beispiele für derartige Verhaltensweisen sind nicht autorisierte Transaktionen, Identitätsdiebstahl, Phishing und andere Formen der Cyberkriminalität. Der Hauptzweck der Online-Betrugserkennung besteht darin, vertrauliche Informationen zu schützen und die Sicherheit von Online-Transaktionen sowohl für Organisationen als auch für Verbraucher zu gewährleisten.

Diese Technologie wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter im Bankwesen, im E-Commerce, im Gesundheitswesen und in der Telekommunikation. Im Bankwesen analysieren Betrugserkennungssysteme Transaktionsmuster und Benutzergewohnheiten, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, die auf Betrug hinweisen könnten, wie beispielsweise unerwartete Ausgabenspitzen oder Zugriffe von unbekannten Standorten. E-Commerce-Plattformen nutzen diese Lösungen, um Zahlungsbetrug zu verhindern und Kundendaten bei Online-Transaktionen zu schützen. Im Gesundheitswesen hilft die Betrugserkennung bei der Identifizierung betrügerischer Versicherungsansprüche sowie beim Schutz von Patienteninformationen. Telekommunikationsunternehmen nutzen diese Systeme, um ihre Netzwerke zu schützen und unbefugten Zugriff auf Kundenkonten und -dienste zu verhindern.

Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen werden die Zukunft der Online-Betrugserkennung bestimmen und die Genauigkeit und Effizienz dieser Systeme steigern. Während sich Betrugsstrategien weiterentwickeln, ermöglichen diese Technologien Betrugserkennungssystemen, aus neuen Trends zu lernen und sich in Echtzeit anzupassen. Das wachsende Internet der Dinge (IoT) macht eine verbesserte Betrugserkennung erforderlich, um die Daten von verbundenen Geräten zu schützen. Darüber hinaus kann die Blockchain-Technologie die Prozesse zur Transaktionsüberprüfung und -authentifizierung verbessern. Diese Verbesserungen werden zu intelligenteren, anpassungsfähigeren und umfassenderen Lösungen zur Betrugsprävention führen.

Wie wird der zunehmende Bedarf an digitalen Technologien und IoT in allen Branchen den Markt für Online-Betrugserkennung antreiben?

Der wachsende Bedarf an digitalen Technologien und dem Internet der Dinge (IoT) in vielen Branchen treibt den Markt für Online-Betrugserkennung an. Mit dem Voranschreiten von Industrie 4.0 ist die Abhängigkeit von Online-Plattformen und digitalen Transaktionen erheblich gestiegen. Der E-Commerce ist gewachsen und die Verwendung digitaler Zahlungsmethoden hat zugenommen, was Hackern einen fruchtbaren Boden bietet, den sie ausnutzen können. Der Anstieg betrügerischer Websites, gefälschter Online-Marktplätze und Betrügereien, die auf naive Verbraucher abzielen, hat die Entwicklung fortschrittlicher Betrugserkennungssysteme erzwungen. Diese Technologien sind von entscheidender Bedeutung für die Erkennung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten und schützen sowohl Unternehmen als auch Verbraucher vor finanziellen Verlusten und Reputationsschäden.

IoT-Geräte, die große Mengen sensibler Kundendaten sammeln, übertragen und speichern, bergen neue Bedrohungen und Schwachstellen. Das Global System of Mobile Communication (GSMA) geht davon aus, dass die Anzahl der IoT-Verbindungen erheblich zunehmen wird, was das Betrugsrisiko erhöht. IoT-Betrug wie illegale Anzeigenplatzierungen und Geldautomatenbetrug stellen aufgrund der vernetzten Natur dieser Geräte erhebliche Probleme dar. Darüber hinaus unterstreichen Fälle wie gefälschte Kartenaktivierungen, betrügerische Online-Buchungen und Betrug im Zusammenhang mit kostenlosen COVID-19-Tests die Bedeutung hochentwickelter Betrugserkennungssysteme, die sich an die einzigartigen Bedrohungen durch IoT-Geräte anpassen können. Diese Systeme müssen in der Lage sein, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, Anomalien zu erkennen und betrügerische Aktivitäten zu verhindern, bevor sie erheblichen Schaden anrichten.

Die Notwendigkeit, digitale Interaktionen in einer sich schnell verändernden Welt abzusichern, treibt die Nachfrage nach verbesserten Betrugserkennungssystemen voran. Unternehmen nutzen KI und maschinelles Lernen schnell, um ihre Betrugserkennungsfähigkeiten zu verbessern, was zu einer genaueren und effizienteren Identifizierung von Betrugstendenzen führt. Diese Technologien können sich schnell an neue Betrugsstrategien anpassen und stellen sicher, dass Erkennungssysteme angesichts wachsender Bedrohungen erfolgreich bleiben. Da immer mehr Unternehmen digitale Technologien und IoT in ihre Prozesse integrieren, wird die Nachfrage nach umfassenden und anpassungsfähigen Betrugserkennungslösungen nur noch zunehmen. Dieser Trend unterstreicht die entscheidende Bedeutung von Investitionen in hochentwickelte Betrugsschutzsysteme, um sowohl Verbraucher als auch Unternehmen in einer zunehmend digitalen Welt zu schützen.

Wie wird die zunehmende Komplexität von Betrug den Markt für Online-Betrugserkennung behindern?

Die zunehmende Komplexität betrügerischer Vorgänge schafft erhebliche Hindernisse für den Markt für Online-Betrugserkennung und behindert möglicherweise seine Expansion und Wirksamkeit. Da Betrüger immer geschickter darin werden, digitale Schwachstellen auszunutzen, verwenden sie häufig riesige Mengen persönlich identifizierbarer Informationen (PII), die im Dark Web verfügbar sind. Der Übergang von Offline- zu Online-Domänen, insbesondere durch die weit verbreitete Akzeptanz von EMV-Karten, hat den Identitätsbetrug ins Internet verlagert, was zu einer Zunahme raffinierter betrügerischer Konten geführt hat. Diese komplizierten Systeme sind mit herkömmlichen Methoden schwieriger zu erkennen, was die Entwicklung modernerer und spezialisierterer Erkennungstechnologien erforderlich macht, die mit den sich ändernden Bedrohungen Schritt halten können.

Darüber hinaus hat der Wunsch nach digitalem 24-Stunden-Zugang die Unternehmen dazu gezwungen, schnelle Kontoeröffnungsprozesse zu priorisieren, oft auf Kosten strenger manueller Antragsprüfungen. Der Wunsch, einwandfreie Verbrauchererlebnisse zu bieten, legt unbeabsichtigt Schwachstellen offen, die Cyberkriminelle ausnutzen könnten. Finanzinstitute, Händler und andere Unternehmen sind besonders anfällig, da sie Kundenfreundlichkeit und Sicherheit in Einklang bringen müssen. Da diese Angriffe immer ausgefeilter werden, müssen sich Betrugserkennungssysteme ständig anpassen und fortschrittliche KI- und maschinelle Lernalgorithmen kombinieren, die in der Lage sind, große Datensätze in Echtzeit auszuwerten, um kleinere betrügerische Trends zu erkennen.

Darüber hinaus verschärft die Verbreitung komplizierter betrügerischer Systeme die Situation. Berichten zufolge werden 1 % bis 4 % der IC-Systeme monatlich angegriffen, hauptsächlich in Entwicklungsländern, in denen kaum Zugang zu ausgebildeten Cybersicherheitsspezialisten besteht, was die Aufgabe noch schwieriger macht. Der Mangel an Fachkenntnissen zur Bewältigung derart komplexer Betrugsszenarien könnte die Entwicklung und Implementierung effizienter Betrugserkennungstools behindern. Infolgedessen könnte der Markt trotz der wachsenden Nachfrage nach starken Betrugspräventionsmaßnahmen Schwierigkeiten haben, mit der zunehmenden Raffinesse der Operationen von Cyberkriminellen Schritt zu halten, was möglicherweise zu Sicherheitslücken und einer erhöhten Betrugsanfälligkeit führt.

Kategorienspezifisches Gespür

Wie werden die Verbreitung digitaler Transaktionen und die Verfügbarkeit persönlicher Daten im Internet das Betrugsartensegment antreiben?

Die Popularität digitaler Transaktionen und die uneingeschränkte Verfügbarkeit persönlicher Daten im Internet haben erhebliche Auswirkungen auf die Dominanz des Identitätsbetrugs. Da immer mehr Menschen online einkaufen, Bankgeschäfte erledigen und andere digitale Aktivitäten durchführen, ist die Menge der online geteilten und gespeicherten persönlichen Informationen enorm gestiegen. Diese Zunahme digitaler Verbindungen stellt ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle dar, die Sicherheitslücken in Systemen ausnutzen möchten, um Identitätsdiebstahl zu begehen. Der einfache Zugriff auf persönliche Daten, die häufig im Darknet gehandelt werden, ermöglicht Betrügern die Durchführung von ausgeklügelten Identitätsbetrugssystemen, was eine größere Nachfrage nach spezialisierten Betrugserkennungslösungen schafft.

Regulatorische Verpflichtungen sowie die Notwendigkeit, Einzelpersonen und Organisationen vor finanziellen Verlusten und Reputationsschäden zu schützen, erhöhen die Nachfrage nach effektiven Betrugserkennungssystemen. Gesetze und Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und der California Consumer Privacy Act (CCPA) in den Vereinigten Staaten schreiben strenge Datenschutzverfahren vor. Diese Vorschriften verlangen von Unternehmen, in fortschrittliche Betrugserkennungssysteme zu investieren, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten und Kundendaten zu schützen. Infolgedessen setzen Unternehmen zunehmend auf ausgeklügelte Systeme, die Identitätsbetrug in Echtzeit erkennen und verhindern können, um die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen und das Vertrauen der Verbraucher zu erhalten.

Darüber hinaus spielen Fortschritte in Technologien wie Biometrie und künstlicher Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle bei der Bekämpfung von Identitätsbetrug. Diese Technologien verbessern die Fähigkeit von Betrugserkennungssystemen, riesige Datenmengen zu analysieren, Trends zu erkennen und Anomalien mit hoher Präzision zu erkennen. KI-gestützte Systeme lernen ständig aus neuen Betrugstrends und reagieren auf sich ändernde Bedrohungen, wodurch ein dynamischer Schutz vor Identitätsbetrug gewährleistet wird. Daher wird erwartet, dass Identitätsbetrug das Betrugsartensegment dominieren wird und im Prognosezeitraum den größten Markt ausmachen wird, da Unternehmen der Implementierung dieser fortschrittlichen Technologien Priorität einräumen, um sich vor den wachsenden Risiken zu schützen, die mit digitalen Transaktionen und der Verfügbarkeit persönlicher Daten verbunden sind.

Wird die zunehmende Digitalisierung von Versicherungsprozessen das Anwendungssegment antreiben?

Die Dominanz des Versicherungssegments ist auf die zunehmende Digitalisierung von Versicherungsprozessen, steigende betrügerische Aktivitäten und den technologischen Fortschritt zurückzuführen. Die zunehmende Digitalisierung der Versicherungsbranche schafft einen fruchtbaren Boden für Betrüger, da immer mehr Aktivitäten online abgewickelt werden und enorme Datenmengen entstehen. Dieser digitale Wandel hat zu einem Anstieg zahlreicher Arten von Betrug geführt, darunter Identitätsdiebstahl, falsche Ansprüche und Policenmanipulation. Als Reaktion darauf verlassen sich Versicherungsunternehmen auf fortschrittliche Betrugserkennungssoftware, um sich selbst und ihre Kunden zu schützen.

Diese Programme nutzen Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse, um große Datenbanken zu durchsuchen und winzige Muster und Anomalien zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten könnten. Sie können Verbraucherverhalten, Schadenshistorie, Social-Media-Aktivitäten und andere relevante Datenquellen nutzen, um Risiken einzuschätzen und Betrug in Echtzeit zu erkennen.

Die Digitalisierung des Versicherungsgeschäfts hat nicht nur die Betrugsgefahr erhöht, sondern auch wirksame Instrumente zu seiner Bekämpfung geschaffen. Durch den Einsatz hochentwickelter Betrugserkennungstechnologien können Versicherer betrügerische Handlungen proaktiv identifizieren und verhindern, wodurch Millionenverluste vermieden und das Vertrauen ihrer Versicherungsnehmer aufrechterhalten werden. Da die gesetzlichen Anforderungen zur Betrugsprävention verschärft werden, erhöhen Versicherungsunternehmen außerdem ihre Investitionen in diese Technologien, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und Risiken zu reduzieren.

Erhalten Sie Zugang zur Methodik des Marktberichts zur Online-Betrugserkennung

Länder-/Regionenspezifische Kenntnisse

Wie werden die zunehmenden Betrugsfälle und Cyberangriffe den Markt in Nordamerika antreiben?

Die steigende Zahl von Betrugsfällen und Cyberangriffen in Nordamerika treibt die Nachfrage nach effektiven Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention an. Da Cyberkriminelle immer geschickter werden, ändern sich ihre Taktiken, was eine enorme Bedrohung für einzelne Organisationen und Finanzinstitute darstellt. Diese können zu erheblichen finanziellen Verlusten, Datenverlusten und Reputationsschäden führen und Unternehmen dazu veranlassen, nach innovativen Technologien zum Schutz ihrer Vermögenswerte zu suchen.

Die Zunahme von Betrug und Cyberkriminalität hat bei Unternehmen ein Gefühl der Dringlichkeit geschaffen, sich proaktiv zu schützen. Diese Dringlichkeit führt zu erhöhten Investitionen in Betrugserkennungs- und -präventionslösungen. Unternehmen sind bereit, große Mittel in Spitzentechnologien zu investieren, die betrügerische Handlungen erkennen und neutralisieren können. Diese erhöhte Nachfrage treibt die Marktexpansion voran, da Anbieter und Dienstleister versuchen, den sich ändernden Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden.

Darüber hinaus schärft die zunehmende Verbreitung von Betrug und Cyberangriffen das Bewusstsein für die Bedeutung starker Sicherheitsmaßnahmen. Verbraucher werden zunehmend vorsichtiger, wenn es darum geht, persönliche Informationen preiszugeben und Online-Transaktionen durchzuführen. Dieses erhöhte Bewusstsein zwingt Unternehmen dazu, den Schwerpunkt auf den Betrugsschutz zu legen, da Kunden eine sichere Umgebung für Finanztransaktionen erwarten. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach umfassenden Betrugserkennungssystemen weiter an und treibt das Marktwachstum in Nordamerika voran.

Werden die schnelle Digitalisierung und die zunehmend fortschrittliche Technologie dem Asien-Pazifik-Raum Auftrieb verleihen?

Die schnelle Digitalisierung und fortschrittliche Technologie werden große Auswirkungen auf den Markt für Betrugserkennung und -prävention im Asien-Pazifik-Raum haben. Da immer mehr Organisationen und Einzelpersonen digitale Plattformen für Finanztransaktionen verwenden, steigt die Gefahr von Betrug und Cyberangriffen. Fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse helfen bei der Bekämpfung dieser Bedrohungen, indem sie fortschrittliche Tools zum Erkennen verdächtiger Muster, Anomalien und potenzieller Schwachstellen bereitstellen.

Unternehmen und Finanzinstitute werden ihre Vermögenswerte und Verbraucherdaten proaktiver schützen können, da verbesserte Technologien zur Betrugserkennung und -prävention immer weiter verbreitet sind. Diese Systeme können riesige Datenmengen in Echtzeit auswerten, was zu einer schnelleren und genaueren Erkennung betrügerischer Aktivitäten führt. Unternehmen, die neuen Risiken immer einen Schritt voraus sind, können finanzielle Verluste reduzieren, ihren Ruf verteidigen und das Vertrauen der Verbraucher bewahren.

Darüber hinaus erlebt die Region Asien-Pazifik einen Anstieg der digitalen Transformationsaktivitäten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Banken, E-Commerce und Gesundheitswesen. Während Unternehmen versuchen, ihre digitale Infrastruktur und Transaktionen abzusichern, schafft diese Welle der Digitalisierung einen riesigen Markt für Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention. Die Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien wird die Marktexpansion fördern, indem sie Unternehmen die Tools bietet, die sie benötigen, um Risiken zu reduzieren und eine sichere digitale Umgebung für ihre Abläufe zu schaffen.

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Online-Betrugserkennung ist ein dynamischer und wettbewerbsintensiver Bereich, der durch eine Vielzahl unterschiedlicher Akteure gekennzeichnet ist, die um Marktanteile wetteifern. Diese Akteure sind bestrebt, ihre Präsenz durch die Umsetzung strategischer Pläne wie Kooperationen, Fusionen, Übernahmen und politische Unterstützung zu festigen. Die Organisationen konzentrieren sich auf die Innovation ihrer Produktlinie, um die breite Bevölkerung in unterschiedlichen Regionen zu bedienen.

Einige der führenden Akteure auf dem Markt für Online-Betrugserkennung sind

• FICO
• TransUnion
• BAE Systems
• Kount, Inc.
• Nice Actimize
• LexisNexis Corporation
• Software AG
• Capgemini SE
• RSA Security LLC
• DXC Technologies

Neueste Entwicklungen

• Im April 2023 führte Experian (Irland) eine cloudbasierte Betrugslösung namens Adrian ein, die maschinelles Lernen nutzt, um Betrug zu erkennen, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.
• Im September 2022 veröffentlichte TransUnion (USA) TruValidate Device Risk mit Verhaltensanalyse, eine Lösung zur Betrugsprävention durch Geräteerkennung, Kontext und Benutzer Verhalten.
• Im Mai 2022 erwarb LexisNexis Risk Solutions (USA) BehavioSec (Schweden), um sein Angebot im Bereich digitale Identitäten und Betrugsprävention zu verbessern.
• Im Juni 2022 ging Fiserv (USA) eine Partnerschaft mit Advanced Fraud Solutions (USA) ein, um TrueChecks anzubieten, eine Lösung, die die Erkennung von Scheckbetrug automatisiert und Verluste für Finanzinstitute verhindert.

Berichtsumfang

Markt für Online-Betrugserkennung nach Kategorie

Betrugsart

• Kredit-/Debitkartenbetrug
• Identitätsdiebstahl, Scheckbetrug
• Betrug durch externe Anbieter und Auftragnehmer (überhöhte/gefälschte Rechnungen, Absprachen bei Angeboten)
• Datenlecks und Diebstahl geistigen Eigentums
• Medizinische Ansprüche
• Steuerbetrug
• Insolvenzbetrug
• Gefälschte Versicherungsansprüche
• Ungesicherte Kredite.

Anwendung

• Bankwesen
• Versicherungen
• Medizin
• Regierungsbehörden
• Strafverfolgung

Region

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Südamerika
• Naher Osten und Afrika

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment Gibt die Region und das Segment an, von denen erwartet wird, dass sie das schnellste Wachstum verzeichnen und den Markt dominieren werden Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen Wettbewerbslandschaft, die das Marktranking der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Akquisitionen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten MarktakteureDie aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche mit Respekt an