Globale Marktgröße für Personalisierungs-Engines nach Produkt (kollaborative Filterung, inhaltsbasierte Filterung und hybride Empfehlung), nach Anwendung (Medien und Unterhaltung, Konsumgüter und Einzelhandel, BFSI, Informationstechnologie und Telekommunikation), nach geografischem Umfang und Prognose

Marktgröße und Prognose für Personalisierungsmaschinen

Der Markt für Personalisierungsmaschinen wurde im Jahr 2024 auf 1,82 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 11,93 Milliarden USD erreichen und von 2024 bis 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,87 % wachsen.

Die wichtigsten Faktoren, die das Branchenwachstum vorantreiben, sind die Kundensegmente, die in Echtzeit mithilfe von maschinellem Lernen und Vorhersagealgorithmen definiert werden, was eine sofortige Reaktion ermöglicht. Es bietet One-to-One-Messaging und automatische Optimierung für Web, Mobilgeräte, E-Mail, dynamische Werbung und IoT-Geräte. Die Personalisierungs-Engine muss regelmäßig lesen und lernen und die Anwendbarkeit ihrer Ergebnisse ändern, um Benutzerobjekte vorherzusagen, was für die individuelle Anpassung jedes Kundenerlebnisses von entscheidender Bedeutung ist. Das ultimative Ziel besteht darin, das Kundenerlebnis zu verbessern und Marken dabei zu unterstützen, relevanter zu werden und zu wachsen.

Globale Definition des Marktes für Personalisierungs-Engines

Personalization Engine (PE), auch bekannt als Personalisierungssystem oder Software, ist ein Softwaretool, das die Anpassung bestimmter Produkte oder Dienstleistungen ermöglicht, um einer Gruppe von Personen oder bestimmten Segmenten zu helfen. Diese Software empfiehlt potenziellen Kunden personalisierte und relevante Produkte, indem sie den Suchverlauf, die Schlüsselwörter und das Clickstream-Verhalten des Kunden berücksichtigt. Die Personalisierungs-Engines werden unter Empfehlungstechnologie kategorisiert, wobei PE auf erweiterte Analysen zum Erfassen und Analysieren der Kundengewohnheiten und sich entwickelnden Bedürfnisse setzt. Diese Software automatisiert Segmentierung, Targeting und Tests, indem sie Datensätze aus mehreren Quellen kombiniert.

Die Personalisierungssoftware wird immer beliebter, da sie Unternehmen zu höheren Konversionsraten verhilft, da sie die Kundenpräferenzen versteht und den Zielkunden zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Produkte anbietet. So hilft sie den Unternehmen, ihre Kundenbindung zu erhöhen, die Markentreue zu fördern und den Gesamtumsatz durch eine effektive Marketingstrategie zu steigern. Für Kunden verbessert sie das Gesamterlebnis durch das Verständnis spezifischer Bedürfnisse und die Personalisierung. Mehrere Umfragen zeigen, dass das Kundenerlebnis größtenteils durch die mangelnde Personalisierung des Produkts/Dienstes beeinträchtigt wird.

Weltweiter Marktüberblick über Personalisierungs-Engines

Die Personalisierungs-Engine oder -Software ist für Unternehmen wichtig, um das Produkt zu vermarkten und die allgemeine Kundenbindung und den Umsatz zu steigern. Die Welt hat einen schnellen Wandel hin zum digitalen Raum erlebt, der die Personalisierungstechnologie ins Rampenlicht gerückt hat. Die zunehmende Digitalisierung in allen Branchen hat zu einem stärkeren Wettbewerb zwischen bestehenden Unternehmen geführt. Daher erhalten Reputation, Markenbekanntheit und Online-Präsenz bei Entwicklung und Marketing mehr Aufmerksamkeit. Daher werden diese Engines von einer Vielzahl von Unternehmen verwendet, um die Kundenzufriedenheit, die digitale Verkaufsumwandlung, die Marketingergebnisse, das Branding und die Website-Kennzahlen sowie für Werbung zu verbessern. In sozialen Medien und Empfehlungssystemen ist die Personalisierung wichtig. Arbeit, Freizeit und Bürgersinn werden alle durch Personalisierung beeinflusst.

Außerdem wird die Personalisierung noch weiter gesteigert, wenn künstliche Intelligenz in Kombination mit Big Data hilft, das Kundenverhalten vorherzusagen, um einen besseren Service anzubieten. Der technologische Fortschritt und die steigenden Verbraucherpräferenzen für künstliche Intelligenz werden dazu beitragen, den globalen Markt für Personalisierungs-Engines im Prognosezeitraum wachsen zu lassen. Mit dem Aufkommen der Personalisierung verlangen Kunden auf der ganzen Welt mehr personalisiertes Engagement in kürzerer Zeit; der Markt wird voraussichtlich wachsen. Darüber hinaus boomt der Personalisierungssektor, da Verbraucher durch digitale Erlebnisse mehr personalisiertes Markenengagement erwarten. Vermarkter können Personalisierungs-Engines verwenden, um personalisierte Erlebnisse basierend auf dem Online-Verhalten und der Kaufabsicht der Benutzer zu identifizieren, zu messen und bereitzustellen. Unternehmen auf der ganzen Welt bemühen sich kontinuierlich, Personalisierungstechnologie für besseres Wachstum zu implementieren. Laut einer 2018 durchgeführten Umfrage von Harvard Business Review Analytic Services halten acht von zehn Befragten Personalisierung für entscheidend für die Unternehmensstrategie. Verschiedene Einzelhändler setzen zunehmend auf Personalisierung, um den Umsatz zu steigern und das Marktwachstum anzukurbeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Hyperpersonalisierung und das schnelle Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) in Schwellenländern wie Indien enorme Chancen für das Marktwachstum schaffen. Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz können das Marktwachstum jedoch behindern.

Globale Segmentierungsanalyse für Personalisierungs-Engines

Der globale Markt für Personalisierungs-Engines ist nach Produkt, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für Personalisierungs-Engines nach Produkt

Kollaborative Filterung Inhaltsbasierte Filterung Hybride Empfehlung

Basierend auf dem Produkt ist der Markt in kollaborative Filterung, inhaltsbasierte Filterung und hybride Empfehlung unterteilt. Collaborative Filtering hatte den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Hybrid Recommendation wird jedoch voraussichtlich das höchste CAGR-Wachstum aufweisen.Collaborative Filtering ist die bekannteste Anwendungsvorschlagsmaschine und eine Methode, die basierend auf den Reaktionen ähnlicher Benutzer Elemente herausfiltert, die einem Benutzer gefallen würden. Dabei wird eine große Gruppe von Menschen durchsucht und eine kleinere Gruppe von Benutzern mit ähnlichen Vorlieben wie ein ausgewählter Benutzer gefunden. Das Hauptziel dieses Ansatzes besteht darin, den Grad der Ähnlichkeit zwischen Benutzern oder Elementen zu erklären und homogene Bewertungen zu ermitteln, um die verdeckten Elemente anzuzeigen.

Markt für Personalisierungsmaschinen nach Anwendung

• Medien und Unterhaltung
• Konsumgüter und Einzelhandel
• BFSI
• Informationstechnologie und Telekommunikation
• Reisen und Gastgewerbe
• Automobil und Transport
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Sonstige

So erhalten Sie einen zusammengefassten Marktbericht nach Anwendung-

Auf Grundlage der Anwendung wurde der globale Markt für Personalisierungs-Engines in Medien & Unterhaltung, Konsumgüter & Einzelhandel, BFSI, Informationstechnologie & Telekommunikation, Reisen & Gastgewerbe, Automobil & Transport, Gesundheitswesen & Biowissenschaften und Sonstige unterteilt. Konsumgüter & Einzelhandel hatten den größten Marktanteil und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Dies liegt daran, dass im Einzelhandel die Bereitstellung maßgeschneiderter Dienste eine Notwendigkeit ist, um die Kundenbindung aufzubauen. Heutzutage sind Kunden einer wachsenden Vielfalt an Waren und Informationen ausgesetzt, wie es sie noch nie zuvor gegeben hat. Dies führt zu einer wachsenden Vielfalt an Kundenanforderungen und wird für ein Einzelhandelsgeschäft zu einer Herausforderung, die richtigen Waren entsprechend den Kundenpräferenzen anzubieten und so das Marktwachstum anzukurbeln.

Markt für Personalisierungsmaschinen nach Geografie

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