Globale Marktgröße für Datenqualitätssoftware nach Bereitstellungstyp (Cloud-basiert, On-Premise), nach Komponenten (Software, Dienste), nach Anwendung (KMU, Großunternehmen), nach geografischer Reichweite und Prognose

Marktgröße und Prognose für Datenqualitätssoftware

Der Markt für Datenqualitätssoftware wächst in den letzten Jahren mit erheblichen Wachstumsraten immer schneller und es wird geschätzt, dass der Markt im Prognosezeitraum, d. h. von 2024 bis 2030, erheblich wachsen wird.

Der globale Markt für Datenqualitätssoftware wird durch steigende Investitionen in Big Data-, Cloud- und Hybridumgebungen, eine zunehmende Datenzuverlässigkeit für strategische Entscheidungen und sich entwickelnde gesetzliche Compliance-Anforderungen vorangetrieben. Die Aufrechterhaltung einer standardmäßigen Datenqualitätsdisziplin, innovative Strategien und systematische Informationsverwaltungsprogramme beschleunigen das Wachstum. Die Schlüsselfaktoren für das Wachstum des globalen Marktes für Datenqualitätssoftware sind steigende Investitionen in Datenqualität in Big Data-, Cloud- und Hybridumgebungen, eine steigende Datenzuverlässigkeit für strategische Entscheidungen in verschiedenen Organisationen und sich ändernde gesetzliche Compliance-Anforderungen an die Datenqualität in verschiedenen Branchen.

Definition des globalen Marktes für Datenqualitätssoftware

Datenqualitätssoftware verbessert die Datenqualität durch mehrere standardisierte Prozesse, um die Datenqualität gemäß bestimmten Branchenstandards aufrechtzuerhalten. Datenqualitätstechnologien behandeln das Kernproblem in allen Aspekten des Informationsressourcenmanagements, oft in einer breiten Palette kritischer Anwendungen wie CRM, ERP und BI. Datenqualitätssoftware verbessert die Richtigkeit, Aktualität, Vollständigkeit und Konsistenz von Informationen in verschiedenen Organisationsfunktionen. Auf dem Markt erhältliche Datenqualitätssoftware umfasst Funktionen wie Datenbereinigung, Datenprofilierung, Datenabgleich, Datenstandardisierung, Datenanreicherung und Datenüberwachung.

Im Allgemeinen zielen Datenqualitätstechnologien auf vier Hauptbereiche abDatenbereinigung, Datenintegration, Stammdatenverwaltung und Metadatenverwaltung. Da die Datenqualität für große Organisationen ein wichtiges Anliegen ist, entwickeln Softwareanbieter eine wachsende Vielfalt an Technologien, um diese Anliegen zu lösen. Der Umfang dieser Technologien erweitert sich von spezialisierten Anwendungen (Deduplizierung, Adressnormalisierung usw.) zu einem globaleren Ansatz, der alle Bereiche der Datenqualität (Profilierung, Regelerkennung usw.) umfasst.

Datenqualitätssoftware erleichtert das Identifizieren und Füllen von Datenlücken oder fehlenden Werten. Sie kann den Datenfüllprozess automatisieren, indem sie fehlende Daten auf der Grundlage etablierter Regeln, Datenmuster oder statistischer Methoden empfiehlt oder bereitstellt. Organisationen können nützliche Erkenntnisse aus ganzen Datensätzen gewinnen und Entscheidungen vermeiden, die auf unvollständigen oder nicht vertrauenswürdigen Informationen basieren. Datenqualitätssoftware unterstützt die Datenstandardisierung, indem sie voreingestellte Standards, Formate oder Konventionen durchsetzt, um eine konsistente Datendarstellung zu gewährleisten. Es können auch relevante Informationen aus externen Quellen wie Geolokalisierungsdaten, demografische Daten oder Kundendaten enthalten sein, um die Daten zu verbessern. Standardisierte und ergänzte Daten erhöhen die Datenqualität und ermöglichen verbesserte Analyse- und Entscheidungsprozesse.

Weltweiter Überblick über den Markt für Datenqualitätssoftware

Die Einführung von Datenqualitätssoftware bietet verschiedene Vorteile, darunter eine höhere Datengenauigkeit, -konsistenz und -vollständigkeit sowie Datenstandardisierung und -anreicherung, Datendeduplizierung sowie Compliance und Datenverwaltung. Datenqualitätssoftware identifiziert und korrigiert Datenfehler, Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten. Um die Richtigkeit und Integrität der Daten zu überprüfen, wendet sie verschiedene Verfahren wie Datenprofilierung, Standardisierung und Validierung an. Organisationen können durch die Verbesserung der Datengenauigkeit besser informierte Entscheidungen treffen und kostspielige Fehler vermeiden. Datenqualitätssoftware hilft bei der Aufrechterhaltung der Konsistenz über mehrere Datensätze und Datenbanken innerhalb einer Organisation hinweg. Sie erkennt und behebt Dateninkonsistenzen, Duplikate und Konflikte und gewährleistet so Dateneinheitlichkeit und -konsistenz. Konsistente Daten ermöglichen eine verbesserte Integration, Analyse und Berichterstattung, was zu einer höheren Betriebseffizienz führt.

Doppelte Daten können schwerwiegende Probleme verursachen, darunter fehlerhafte Berichterstattung, verschwenderische Speicherung und doppelte Aktivitäten. Datenqualitätssoftware verwendet fortschrittliche Algorithmen und Matching-Techniken, um doppelte Datensätze oder Dateneingaben zu erkennen und zu löschen. Unternehmen können Speicherkosten minimieren, die Datengenauigkeit erhöhen und Missverständnisse aufgrund doppelter Informationen beseitigen, indem sie Duplikate löschen. Datenqualitätssoftware unterstützt Unternehmen bei der Erfüllung gesetzlicher Verpflichtungen und der Umsetzung von Datenverwaltungsregeln. Sie garantiert, dass die Daten allen geltenden Standards, Datenschutzregeln und Sicherheitsanforderungen entsprechen. Um Compliance-Initiativen zu unterstützen und ein hohes Maß an Datenintegrität aufrechtzuerhalten, kann Datenqualitätssoftware Auditing-Funktionen, Datenherkunft und Datenüberwachung umfassen.

Daher wächst die Nachfrage nach Datenqualitätssoftware in Unternehmen. Die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für Datenqualitätssoftware vorantreiben, sind zunehmende Investitionen in Datenqualität in Big Data-, Cloud- und Hybridumgebungen, eine zunehmende Datenzuverlässigkeit für strategische Entscheidungen in verschiedenen Unternehmen und sich ändernde gesetzliche Compliance-Anforderungen an die Datenqualität in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus tragen die wachsende Bedeutung der Aufrechterhaltung einer standardisierten Datenqualitätsdisziplin in verschiedenen Organisationen, das zunehmende Interesse an innovativen Ansätzen für Datenqualitätsstrategien und die Ausweitung systematischer Informationsverwaltungsprogramme in Endbenutzerorganisationen zum schnellen Wachstum des globalen Marktes für Datenqualitätssoftware bei.

Der globale Markt für Datenqualitätssoftware hat die Konvergenz von Datenqualitätstools mit Datenintegrationstools und MDM-Lösungen als wichtigen Trend erkannt. Darüber hinaus wird die zunehmende Relevanz der Erstellung organisierter Prozesse für effektive Arbeitsabläufe, Auftragsverwaltung und Problemverfolgung in Organisationen aller Größen wahrscheinlich das Wachstum des weltweiten Marktes für Datenqualitätssoftware vorantreiben. Hohe Kosten, weniger flexible Preisstrukturen und längere Implementierungszeiten wurden jedoch als potenzielle Hindernisse für das Wachstum der weltweiten Datenqualitätssoftwarebranche genannt.

Analyse der globalen Marktsegmentierung für Datenqualitätssoftware

Der globale Markt für Datenqualitätssoftware ist nach Bereitstellungstyp, Komponenten, Anwendung und Geografie segmentiert.

Markt für Datenqualitätssoftware nach Bereitstellungstyp

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Cloud-basiert und Vor Ort segmentiert. Vor Ort hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der potenziellen CAGR wachsen. Das Cloud-basierte Segment wird im Prognosezeitraum jedoch voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Aufgrund verschiedener Vorteile gegenüber Vor-Ort-Software steigt die Nachfrage nach Cloud-basierter Datenqualitätssoftware. Cloudbasierte Datenqualitätssoftware ermöglicht es Baufachleuten, die virtuelle Technologie zu nutzen, die von den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Datenqualitätssoftware bereitgestellt wird. Cloudbasierte Datenqualitätssoftware bietet Unternehmen jederzeit und überall Zugriff auf Anwendungen und verschiedene Funktionen. Die Cloud-basierte Bereitstellung der Software ist erschwinglich, da für die Unternehmen keine Vorlaufkosten entstehen.

Markt für Datenqualitätssoftware nach Komponenten

• Software
• Dienste

Basierend auf Komponenten ist der Markt in Software und Dienste segmentiert. Software hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird bis 2030 voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Datenqualitätssoftware bietet mehrere Vorteile, wie z. B. erhöhte Datenkorrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Standardisierung. Sie ermöglicht es Unternehmen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, die Betriebseffizienz zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Unternehmen können das volle Potenzial ihrer Daten freisetzen und sich in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie in Datenqualitätsmanagement investieren. Hochwertige Daten ermöglichen es Unternehmen, ihre Kunden besser kennenzulernen. Datenqualitätssoftware hilft bei der Bereinigung und Anreicherung von Verbraucherdaten, was zu genaueren Kundenprofilen und einer verbesserten Kundensegmentierung führt. Unternehmen können mit verbesserten Kundendaten personalisierte Erfahrungen, gezielte Marketingmaßnahmen und einen verbesserten Kundenservice bieten.

Markt für Datenqualitätssoftware nach Anwendung

• KMU
• Großunternehmen

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in KMU und Großunternehmen segmentiert. Das Segment der Großunternehmen hatte 2022 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer signifikanten CAGR wachsen. Die Unternehmen setzen Datenqualitätssoftware ein, um die allgemeine Geschäftsleistung zu verbessern und entwickeln fortschrittliche Geschäftsstrategien, um die Risikoexposition zu optimieren und so Wachstum und Rentabilität zu beschleunigen.

Markt für Datenqualitätssoftware nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika
• Lateinamerika

Basierend auf regionaler Analyse wird der globale Markt für Datenqualitätssoftware in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika unterteilt. Nordamerika hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich aufgrund steigender Aktivitäten im Bereich Geschäftsinformationsmanagement in zahlreichen Sektoren mit einer erheblichen CAGR wachsen. Aufgrund des gestiegenen Interesses an Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und einer stärkeren Betonung datengesteuerter technischer und strategischer Entscheidungsfindungspraktiken gilt der Asien-Pazifik-Raum hinsichtlich des Umsatzes als der am schnellsten wachsende Markt für Datenqualitätssoftware. Die beispiellose Datenexpansion in der Region, die durch die zunehmende Nutzung mobiler Technologien und des Internet der Dinge (IoT), die Präsenz großer Anbieter von Datenqualitätssoftware, strenge datenbezogene gesetzliche Vorschriften und laufende Projekte vorangetrieben wird, wird dem Markt in Nordamerika Auftrieb geben.

Wichtige Akteure

Der Studienbericht „Globaler Markt für Datenqualitätssoftware“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger der wichtigsten Akteure wieInformatica, IBM, SAP, SAS Institute Inc., Oracle, Trillium Software, Microsoft, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality und BackOffice Associates.

Unsere Marktanalyse umfasst auch einen Abschnitt, der ausschließlich diesen wichtigen Akteuren gewidmet ist. Darin bieten unsere Analysten Einblick in die Finanzberichte aller wichtigen Akteure sowie Produktbenchmarking und SWOT-Analysen. Der Abschnitt Wettbewerbslandschaft enthält auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und Marktranglistenanalysen der oben genannten Akteure.

Wichtige Entwicklungen

• Im November 2022 stellte IBM neue Tools vor, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten- und Analysesilos aufzubrechen, damit sie schnell datengesteuerte Entscheidungen treffen und unerwartete Herausforderungen bewältigen können. IBM Business Analytics Enterprise ist ein Business-Intelligence-Paket für Planung, Budgetierung, Berichterstellung, Prognose und Dashboarding, das Kunden einen umfassenden Überblick über die Datenquellen in ihrer gesamten Organisation bietet.

Ace-Matrix-Analyse

Die im Bericht bereitgestellte Ace-Matrix hilft zu verstehen, wie die wichtigsten Akteure dieser Branche abschneiden, da wir für diese Unternehmen eine Rangliste basierend auf verschiedenen Faktoren wie Servicefunktionen und Innovationen, Skalierbarkeit, Serviceinnovation, Branchenabdeckung, Branchenreichweite und Wachstums-Roadmap erstellen. Basierend auf diesen Faktoren ordnen wir die Unternehmen in die vier Kategorien Aktiv, Spitzenreiter, Aufstrebend und Innovatoren

Marktattraktivität

Das bereitgestellte Bild der Marktattraktivität hilft außerdem dabei, Informationen über die Region zu erhalten, die auf dem globalen Markt für Datenqualitätssoftware führend ist. Wir decken die wichtigsten Einflussfaktoren ab, die für das Branchenwachstum in der jeweiligen Region verantwortlich sind.

Porters Fünf Kräfte

Das bereitgestellte Bild hilft außerdem dabei, Informationen über Porters Fünf-Kräfte-Modell zu erhalten, das eine Blaupause zum Verständnis des Verhaltens von Wettbewerbern und der strategischen Positionierung eines Akteurs in der jeweiligen Branche bietet. Porters Fünf-Kräfte-Modell kann verwendet werden, um die Wettbewerbslandschaft auf dem globalen Markt für Datenqualitätssoftware zu bewerten, die Attraktivität eines bestimmten Sektors einzuschätzen und Investitionsmöglichkeiten einzuschätzen.

Berichtsumfang

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung