Globale Bilderkennung in CPG-Marktgröße nach Komponente, nach Anwendung, nach Bereitstellung, nach Endbenutzer, nach geografischem Umfang und Prognose

Globale Analyse des Marktes für Bilderkennung in Konsumgütern

Der Markt für Bilderkennung in Konsumgütern hatte im Jahr 2019 einen Wert von 1,12 Milliarden USD und soll bis 2027 einen Wert von 5,26 Milliarden USD erreichen und zwischen 2020 und 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,3 % wachsen.

Faktoren wie die zunehmende digitale Transformation in Branchen, die weltweit steigende Verbreitung von Internet und Mobilgeräten sowie der zunehmende Verbrauch von Big Data sind die Haupttreiber des Marktwachstums. Der Bericht zum globalen Markt für Bilderkennung in Konsumgütern bietet eine ganzheitliche Bewertung des Marktes. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der wichtigsten Segmente, Trends, Treiber, Beschränkungen, des Wettbewerbsumfelds und der Faktoren, die auf dem Markt eine wesentliche Rolle spielen.

Globale Definition der Bilderkennung im CPG-Markt

Bilderkennung ist ein Begriff, der in der Computertechnologie verwendet wird, wenn Algorithmen und maschinelles Lernen zum Einsatz kommen, um bestimmte Personen, Tiere, Artefakte oder andere einzigartige Themen zu identifizieren. Bilderkennung ist mit Computersehen verwandt, das die Erkennung von Objekten wie Menschen ermöglicht. Bilderkennung ist ein allgemeiner Begriff für Maschinen, die intensiv mit Bilddaten arbeiten. Die Bilderkennung wird auf verschiedene Arten durchgeführt, aber eine der wichtigsten Techniken zum Filtern von Bildern durch eine Reihe künstlicher Neuronenschichten ist die Verwendung von Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Networks wurden speziell für die Erkennung und ähnliche Bildgebung entwickelt.

Durch die Kombination von Techniken wie Max Packaging, Phasenaufbau und Padding wird das Convolutional Neural Filter zum Erstellen von Bildern verwendet, die dabei helfen, das Motiv in den Programmen des maschinellen Lernens zu klassifizieren. Die Maschine sieht ein Foto als Raster oder ein Bild als Vektor. Rasterbilder sind eine Reihe von Farbpixeln und Vektorbilder sind eine Sammlung farblich markierter Polygone. Der Social-Media-Riese Facebook nutzt aktiv Bilderkennung, und der Technologieriese Google hat dies in seinen eigenen digitalen Umgebungen getan. Die rasanten Fortschritte bei der Bilderkennung wirken sich weltweit auf Privatsphäre und Sicherheit aus.

Globaler Überblick über den Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich

Faktoren wie die zunehmende digitale Transformation in Branchen, die steigende Verbreitung von Internet und Mobilgeräten weltweit und der zunehmende Verbrauch von Big Data sind die Haupttreiber des Marktwachstums. Die Entwicklung von Modellen der nächsten Generation für Konsumgüterlösungen wird vorangetrieben und erfordert die Präsentation ihrer digitalen Geschäftsfähigkeiten. Darüber hinaus wird die zunehmende Einführung des Internets der Dinge (IoT), Edge Computing, 5G und der Einsatz von Echtzeitanalysen durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) wahrscheinlich den Nutzen dieser Computertechnologie in Unternehmen steigern. Zu den Faktoren, die für das Wachstum des Marktes verantwortlich sind, gehören die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen und die damit einhergehende Notwendigkeit, Kunden anzulocken.

Darüber hinaus sind Unternehmen besorgt über die anfänglichen Implementierungs- und Wartungskosten für das Hosten von Daten vor Ort. Der bestehende Wettbewerb und die globale Wirtschaftslage haben die Einführung kosteneffizienter Maßnahmen zur Umstrukturierung von Geschäftsmodellen beschleunigt. Die zunehmende Verlagerung der Unternehmen hin zur Einführung der digitalen Transformation und die Beschleunigung des Kundenerlebnisses sind weitere Faktoren, die zur Einführung von Cloud-Computing-Diensten führen, die letztlich die Unternehmenskosten senken. Allerdings ist die Datensicherheit das größte Hindernis für das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Verbrauchsgüterbereich, da Unternehmen der Ansicht sind, dass ihre Daten in ihren internen Rechenzentren sicherer sind als in einem virtuellen Cloud-Netzwerk.

Globale Segmentierungsanalyse des Marktes für Bilderkennung im Verbrauchsgüterbereich

Der globale Markt für Bilderkennung im Verbrauchsgüterbereich ist segmentiert auf der Grundlage von Komponente, Anwendung, Bereitstellung, Endbenutzer und Geografie.

Markt für Bilderkennung im Verbrauchsgüterbereich, nach Komponente

• Hardware
• Lösungen
• Dienst

Basierend auf der Komponente ist der Markt segmentiert in Hardware, Lösungen und Dienst. Hardware sind physische, greifbare oder computerbasierte Teile, wie z. B. Display, Tastatur, Datenspeichercomputer, Grafik, Soundkarte, Lautsprecher und Motherboard, die alle Teil der Hardware sind. Der Dienstleistungssektor dürfte aufgrund verschiedener Anwendungen wie der Senkung der Auditkosten, der Einführung von Software zur Bildverarbeitung im Gesundheitswesen, der Verbesserung der Auffindbarkeit von Inhalten, der Notwendigkeit der Textextraktion sowie der Biowissenschaften und Medien und Unterhaltung ein deutliches Wachstum verzeichnen.

Bilderkennung im CPG-Markt, nach Anwendung

• Bestandsanalyse
• Produkt- und Regalüberwachungsanalyse

Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in Bestandsanalyse, Produkt- und Regalüberwachungsanalyse, Prüfung der Produktplatzierung, Trendanalyse der Produktplatzierung, Bewertung von Compliance und Wettbewerb, Kategorieanalyse und Messung von Emotionen. Die Bestandsanalyse dürfte im Prognosezeitraum einen deutlichen Aufschwung auf dem Markt erleben. Der Hauptfaktor, der zum Wachstum beiträgt, ist die von den verschiedenen Unternehmen gewählte Technologie und der Zustrom von Gesichtserkennung auf Social-Media-Plattformen.

Bilderkennung im CPG-Markt, nach Bereitstellung

• Cloud
• Vor Ort

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und Vor Ort segmentiert. Es wird erwartet, dass die Cloud während des Prognosezeitraums erhebliche Wachstumschancen bietet. Die Attribute, die das Wachstum des Marktes beeinflussen, sind die Auswirkungen von Cloud-Technologien auf mehrere vertikale Bereiche wie BFSI, Medien & Unterhaltung, Einzelhandel & E-Commerce. Rabatte bei den Lizenzkosten, größere Flexibilität, höhere Effizienz und geringerer Personalbedarf sind einige der wichtigsten Vorteile.

Bilderkennung im CPG-Markt, nach Endbenutzer

• Offline
• Online

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Offline und Online aufgespalten. Online-Endnutzer werden im Prognosezeitraum zum Wachstum des Marktes für Bilderkennung führen. Eine zunehmende Nutzung von E-Commerce sowie die Implementierung von Deep Learning und KI-Techniken im Computer Vision-Sektor sind die Vertreter, die das Wachstum des Marktes fördern.

Bilderkennung im CPG-Markt nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Basierend auf regionaler Analyse wird der globale Markt für Bilderkennung im CPG in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und den Rest der Welt unterteilt. Nordamerika ist der größte Verbraucher von Bilderkennung im CPG-Markt. Dieses Wachstum ist hauptsächlich auf die frühe Einführung und Nutzung dieser Technologie und die wachsende Nachfrage verschiedener Endnutzer zurückzuführen. Die USA sind der größte Beitragszahler zum Markt für Bilderkennung im CPG in der Region. Der Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich im asiatisch-pazifischen Raum wächst voraussichtlich am schnellsten in der Region.

Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich

Der Studienbericht „Globaler Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich“ bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IBM Pvt. Ltd., Google LLC., Qualcomm, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Trax, Catchoom, Slyce Inc., LTU Technologies und Imagga Ltd. Der Abschnitt zur Wettbewerbslandschaft umfasst auch wichtige Entwicklungsstrategien, Marktanteile und eine Marktranganalyse der oben genannten Akteure weltweit.

Umfang des Berichts zur globalen Bilderkennung im CPG-Markt

Top-Trendberichte

Forschungsmethodik der Marktforschung

Um mehr über die Forschungsmethodik und andere Aspekte der Forschungsstudie zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unseren .

Gründe für den Kauf dieses Berichts

• Qualitative und quantitative Analyse des Marktes basierend auf einer Segmentierung, die sowohl wirtschaftliche als auch nichtwirtschaftliche Faktoren einbezieht• Bereitstellung von Marktwertdaten (in Milliarden USD) für jedes Segment und Untersegment• Gibt die Region und das Segment an, in dem das schnellste Wachstum erwartet wird und das den Markt dominieren wird• Analyse nach Geografie, die den Verbrauch des Produkts/der Dienstleistung in der Region hervorhebt und die Faktoren angibt, die den Markt in jeder Region beeinflussen• Wettbewerbslandschaft das die Marktrangliste der wichtigsten Akteure sowie die Einführung neuer Dienstleistungen/Produkte, Partnerschaften, Geschäftserweiterungen und Übernahmen der profilierten Unternehmen in den letzten fünf Jahren umfasst• Ausführliche Unternehmensprofile, bestehend aus Unternehmensübersicht, Unternehmenseinblicken, Produktbenchmarking und SWOT-Analyse für die wichtigsten Marktakteure• Die aktuellen sowie zukünftigen Marktaussichten der Branche in Bezug auf die jüngsten Entwicklungen (die Wachstumschancen und -treiber sowie Herausforderungen und Einschränkungen sowohl aufstrebender als auch entwickelter Regionen beinhalten• Beinhaltet eine eingehende Analyse des Marktes aus verschiedenen Perspektiven durch Porters Fünf-Kräfte-Analyse• Bietet Einblicke in den Markt durch die Wertschöpfungskette• Marktdynamikszenario sowie Wachstumschancen des Marktes in den kommenden Jahren• 6-monatige Analystenunterstützung nach dem Verkauf

Anpassung des Berichts

• Wenden Sie sich in etwaigen Fällen bitte an unser Vertriebsteam, das sicherstellt, dass Ihre Anforderungen erfüllt werden.